一种基于图像识别的智能秤的制作方法

本发明涉及电子秤领域，具体涉及一种基于图像识别的智能秤。

背景技术：

现阶段，市面上实际应用的绝大多数商用秤仍是传统电子秤。传统电子秤需要销售人员手动输入商品单价或者商品代码获取单价，由于每种商品的价格每天都不一样，输入单价的方法很容易记错价格，对销售人员的记忆力是很大的考验，如果是输入代码的方式，虽然可以通过改变数据库改变单价，但是代码冗长难以记忆，需要大量技术娴熟的专职人员操作。

技术实现要素：

本发明目的在于提供一种基于图像识别的智能秤，解决传统电子秤使用起来效率低的问题，本发明将图像识别技术结合到了传统的电子秤上，从而免去了绝大多数人工操作，并且提升了称重效率和精度。

本发明通过下述技术方案实现：

一种基于图像识别的智能秤，包括秤本体，秤本体包括压力传感器、a/d转换器和支架，所述秤本体上设置有摄像头、显示屏和处理器，摄像头和压力传感器均与处理器相连；

所述秤本体内设置有单片机，单片机包括图像识别模块、计算模块、二维码模块和ui可视化模块，且单片机与处理器相连。

进一步地，所述a/d转换器为hx711芯片。

进一步地，所述压力传感器、a/d转换器可拆卸地安装在支架上。

进一步地，所述摄像头通过排插线和处理器相连。

进一步地，所述单片机为树莓派单片机。

本技术方案的工作原理如下：

处理器对摄像头进行控制，当有物品放置到秤上时，会有一个电压信号传递给处理器，处理器以此为依据控制摄像头拍照，并将这张图片保存在指定文件夹下；图像识别模块采用图像识别函数，在指定目录下找到被保存的那张拍到的图片，作为函数输入进行判断，将判断结果存储起来；计算模块根据判断结果，对应到产品的单价，和重量相乘得到总价；二维码模块根据总价生成收款二维码，付款成功后生成返回信号切换到第四个ui界面，自动返回；ui可视化模块实现可视化界面，其元素有实时图片、总价、价格、商品类型等。

通过摄像头获取放在秤上的物品的图像，传递给单片机，单片机中运行有可视化界面的程序，程序是训练好的神经网络模型，可以根据传入的图像判断是什么物品，自动调出单价，电子秤得到重量后乘以单价后得到总价输出到显示屏上，并生成收款二维码。

进一步地，所述摄像头底部设置有活动底座，秤本体上设置有固定底座，固定底座上设置有滑槽，活动底座位于滑槽中，且能够沿滑槽移动。

进一步地，所述滑槽为t型槽或燕尾槽。

本技术方案中，摄像头可嵌入式设置，也可独立设置，嵌入式设置更节省空间，独立设置时，便于调整拍摄角度和拍摄距离，便于得到更好的图像效果。

进一步地，所述摄像头通过连接线与处理器相连，秤本体上设置有卡线槽，连接线能够固定在卡线槽内，卡线槽用于整理连接线。

进一步地，所述卡线槽内设置有弹性卡环，弹性卡环由橡胶材料制成。

进一步地，所述连接线的长度为0.8m～1m。

本技术方案中，单片机、摄像头、排插线、处理器以及单片机的各个模块均采用本领域现有技术，其实现原理、连接方式、控制程序和线路结构在本申请中不做详细描述。

本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：

1、本发明一种基于图像识别的智能秤，将商品放上电子秤，对于一般商品，它能快速自动识别商品的种类，并为之匹配正确的单价，再计算出正确的总价打印出条形码，使用期间除某些特别容易混淆的商品需要人工干预以外，整个过程均为全自动模式，人工辅助量可以大幅度减轻，不仅减免了超市的人工成本，同时全自动操作也能大幅提升称重效率，真正解决“排队”这一痛点。

2、本发明一种基于图像识别的智能秤，对于绝大部分商品，顾客将商品放上智能秤称重后只有一步操作，粘贴条形码，因此操作极其便捷，不存在顾客不会操作、不能接受称重任务等问题。

3、本发明一种基于图像识别的智能秤，采用了神经网络算法，经过大量数据集训练后识别精度非常高，可以有效避免商品类型选错造成超市或者顾客损失的情况。

4、本发明一种基于图像识别的智能秤，商品放上智能秤后，识别、称重、打印条形码等都是由机器一站式完成，因此不会存在顾客贪图便宜故意打低价格的现象。

5、本发明一种基于图像识别的智能秤，相较于传统电子秤的可扩展性强大许多，在此基础上可以结合物联网、云计算等技术用于超市分析商品的销售信息、销售潜力等，以推出更受顾客满意的产品。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：

图1为本发明结构示意图；

图2为本发明卡线槽结构示意图；

图3为本发明工作原理流程图。

附图中标记及对应的零部件名称：

1-秤本体，2-摄像头，3-显示屏，4-活动底座，5-固定底座，6-连接线，7-卡线槽，8-弹性卡环。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。

实施例1

如图1～图2所示，本发明一种基于图像识别的智能秤，包括秤本体1，秤本体1包括压力传感器、a/d转换器和支架，秤本体1上设置有摄像头2、显示屏3和处理器，摄像头2和压力传感器均与处理器相连；

秤本体1内设置有单片机，单片机包括图像识别模块、计算模块、二维码模块和ui可视化模块，且单片机与处理器相连。

上述实施例中，a/d转换器为hx711芯片；压力传感器、a/d转换器可拆卸地安装在支架上；摄像头通过排插线和处理器相连；单片机为树莓派单片机。

如图3所示，本技术方案的工作原理如下：

处理器对摄像头进行控制，当有物品放置到秤上时，会有一个电压信号传递给处理器，处理器以此为依据控制摄像头拍照，并将这张图片保存在指定文件夹下；图像识别模块采用图像识别函数，在指定目录下找到被保存的那张拍到的图片，作为函数输入进行判断，将判断结果存储起来；计算模块根据判断结果，对应到产品的单价，和重量相乘得到总价；二维码模块根据总价生成收款二维码，付款成功后生成返回信号切换到第四个ui界面，自动返回；ui可视化模块实现可视化界面，其元素有实时图片、总价、价格、商品类型等。

通过摄像头获取放在秤上的物品的图像，传递给单片机，单片机中运行有可视化界面的程序，程序是训练好的神经网络模型，可以根据传入的图像判断是什么物品，自动调出单价，电子秤得到重量后乘以单价后得到总价输出到显示屏上，并生成收款二维码。

作为本实施例的优选实施方案，显示屏的显示界面主要包括以下几个界面：

1)待机欢迎界面；

2)开始工作界面，当压力传感器感受到压力存在时，切换到该界面，告诉用户已经感受到压力，智能秤开始工作；

3)付款页面，计算完成时，左边显示实时图像，右边显示商品名称、单价、重量、总价，并显示对应总价的收款二维码；

4)付款成功界面，当付款成功时，系统会收到成功信号，切换到该页面，防止重复付款。

实施例2

本实施例是在实施例1的基础上，对本技术方案进行的改进。

如图1～图2所示，本发明一种基于图像识别的智能秤，进一步地，摄像头2底部设置有活动底座4，秤本体1上设置有固定底座5，固定底座5上设置有滑槽，活动底座4位于滑槽中，且能够沿滑槽移动。

上述实施例中，滑槽为t型槽或燕尾槽；摄像头2可嵌入式设置，也可独立设置，嵌入式设置更节省空间，独立设置时，便于调整拍摄角度和拍摄距离，便于得到更好的图像效果；摄像头2通过连接线6与处理器相连，秤本体1上设置有卡线槽7，连接线6能够固定在卡线槽7内，卡线槽7用于整理连接线6；卡线槽7内设置有弹性卡环8，弹性卡环8由橡胶材料制成；连接线6的长度为0.8m～1m。

以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护范围之内。