技术特征：
技术总结
本发明涉及一种基于超声相控阵图像的碳纤维复合材料缺陷分类方法和装置，其中包括通过超声相控阵检测技术采集碳纤维复合材料缺陷样本的参数并建立各种缺陷对应的图像特征中智参数模型，提取被测碳纤维复合材料缺陷的被测缺陷图像特征参数，通过计算被测缺陷图像特征参数与图像特征中智参数模型之间的关联度，根据所述的关联度判断缺陷类型。采用该种基于超声相控阵图像的碳纤维复合材料缺陷分类方法和装置，能克服临界判断模糊等缺点，可以进一步提高碳纤维复合材料缺陷检测的准确率，可以根据不同碳纤维复合材料调节图像特征中智参数模型中的可调精度参数，从而可满足客户个性化要求及特殊场合的特殊需求，具有更广泛的应用范围。
技术研发人员：施丽莲
受保护的技术使用者：绍兴文理学院
技术研发日：2019.06.19
技术公布日：2019.08.09