适用于表面缺陷检测方法与流程

本发明涉及一种检测方法，尤其涉及一种适用于表面缺陷检测方法。

背景技术：

结合现有物体表面缺陷检测来看，其通常是在一定光照下，通过人眼观察找出缺陷，这种方式下检测人员的工作量大，容易漏检，人工成本高。同时过于依赖于个人经验，检测效率不高。

同时，有采用视频放大图样的辅助检测方式，但是其最终的瑕疵判断还是需要依托于人工肉眼来判断，只是对可能存在的瑕疵区域进行了放大，便于查找。但是无法实现更有效率的自动化检测。

有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种适用于表面缺陷检测方法，使其更具有产业上的利用价值。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种适用于表面缺陷检测方法。

本发明的适用于表面缺陷检测方法，包括有检测区域，其包括以下步骤：在检测区域内放置有待检测物体，在检测区域的上端内设置有能进行图样投影的投影装置，

步骤一，通过控制器开启照明装置；

步骤二，通过控制器开启取景装置，对物体表面进行照明环境下的影像取样；

步骤三，通过控制器关闭照明装置；

步骤四，通过控制器开启取景装置，对物体表面进行非照明环境下的影像取样；

步骤五，通过处理设备获取影像取样的数据进行分析处理，并输出结果。

进一步地，上述的适用于表面缺陷检测方法，其中，所述投影装置为投影屏幕，投影的内容包括栅格图形、点阵图形、斜线图形、交错线图形中的一种或是多种。

更进一步地，上述的适用于表面缺陷检测方法，其中，所述照明装置为设置在检测区域的一侧；或是，呈镜像分布在检测区域的两侧。

更进一步地，上述的适用于表面缺陷检测方法，其中，所述照明装置为led灯，所述led灯上设置有照射角度调节脚。

更进一步地，上述的适用于表面缺陷检测方法，其中，所述led灯的辐照角度与待检测物体的水平面的夹角小于等于10度。

更进一步地，上述的适用于表面缺陷检测方法，其中，所述取景装置为ccd相机。

更进一步地，上述的适用于表面缺陷检测方法，其中，所述处理设备包括有计算机，所述计算机配置有微处理器，对影像取样的数据进行3d建模后，比对投影装置的输出图像，查找差异点。

再进一步地，上述的适用于表面缺陷检测方法，其中，所述步骤五中，处理设备将投影装置的输出图像分别和开启照明装置后获取的影像取样、关闭照明装置后获取的影像取样进行比较，查找不同处，所述不同处即为表面缺陷。

借由上述方案，本发明至少具有以下优点：

1、可以通过控制器与处理设备的相互配合，实现自动化处理。

2、检测精度高，不会出现人工误判的疏漏。

3、能够采用较多的市售产品参与搭建、配置，易于实施。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

附图说明

图1是适用于表面缺陷检测方法的实施布局示意图。

图2是投影屏幕显示栅格图形的示意图。

图3是投影屏幕显示斜线图形的示意图。

图中各附图标记的含义如下。

1检测区域2待检测物体

3照明装置4取景装置

5投影装置6照射角度调节脚

7控制器8处理设备

具体实施方式

下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。

如图1至3的适用于表面缺陷检测方法，包括有检测区域1，其包含以下步骤：在检测区域1内放置有待检测物体2，在检测区域1的上端内设置有能进行图样投影的投影装置5。这样，便于后续获取较为精确的数据。

首先，通过控制器7开启照明装置3，提供适当的照明。之后，通过控制器7开启取景装置4，对物体表面进行照明环境下的影像取样。接着，通过控制器7关闭照明装置3。然后，通过控制器7开启取景装置4，对物体表面进行非照明环境下的影像取样。最后，通过处理设备8获取影像取样的数据进行分析处理，并输出结果。具体来说，处理设备8将投影装置5的输出图像分别和开启照明装置3后获取的影像取样、关闭照明装置3后获取的影像取样进行比较，查找不同处，不同处即为表面缺陷。

结合本发明一较佳的实施方式来看，为了根据不同的待检测物品，提供不同图样的影像投影，选用的投影装置5为投影屏幕，投影的内容包括栅格图形、点阵图形、斜线图形、交错线图形中的一种或是多种。这样，可以实现多组数据对比。

进一步来看，为了提供有效的照明，照明装置3为设置在检测区域1的一侧。当然，为了对待检测物品提供较佳的表面照明，采用的照明装置3还可以选用两组，呈镜像分布在检测区域1的两侧。具体来说，考虑到实施的便利，且提供较佳流明的照明，照明装置3为led灯，led灯上设置有照射角度调节脚6，便于实现辐照角度调整。通过多次对比试验后发现，led灯的辐照角度与待检测物体2的水平面的夹角小于等于10度。

结合实际实施来看，考虑到实施的便利，可以采用目前常规的市售产品来获取影像取样，取景装置4为ccd相机。

再进一步来看，为了实现较佳的数据处理，提高数据处理效率，且能够应用目前常规的处理设备8来参与处理，本发明采用的处理设备8包括有计算机，计算机配置有微处理器，对影像取样的数据进行3d建模后，比对投影装置5的输出图像，查找差异点。

本发明的工作原理如下：

以检测物体表面灰尘为例，在待检测物体表面的上方设置一屏幕来构成投影装置，待检测物体表面类似镜面映射出上方屏幕中的图案。

ccd相机拍摄待测物体表面图像发送到计算机进行图像分析处理。采用led灯来构成条灯，将灯条设置在待测物体表面的两侧大致水平的位置，能够在在待测物体上方与水平方向成10度角以内。之后，打开条灯后拍摄图像是可以有效获取待测物体表面的灰尘信息。

之后，关闭条灯后再拍摄的图像，其为待测物体表面映射到的上方屏幕中的图案信息，如果待测物体表面有缺陷所显示的图案就与屏幕图案有差别，差别的大小可以判定缺陷的大小程度。

通过上述的文字表述并结合附图可以看出，采用本发明后，拥有如下优点：

1、可以通过控制器与处理设备的相互配合，实现自动化处理。

2、检测精度高，不会出现人工误判的疏漏。

3、能够采用较多的市售产品参与搭建、配置，易于实施。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，并不用于限制本发明，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变型，这些改进和变型也应视为本发明的保护范围。

技术特征：

1.适用于表面缺陷检测方法，包括有检测区域，其特征在于包括以下步骤：

在检测区域内放置有待检测物体，在检测区域的上端内设置有能进行图样投影的投影装置，

步骤一，通过控制器开启照明装置；

步骤二，通过控制器开启取景装置，对物体表面进行照明环境下的影像取样；

步骤三，通过控制器关闭照明装置；

步骤四，通过控制器开启取景装置，对物体表面进行非照明环境下的影像取样；

步骤五，通过处理设备获取影像取样的数据进行分析处理，并输出结果。

2.根据权利要求1所述的适用于表面缺陷检测方法，其特征在于：所述投影装置为投影屏幕，投影的内容包括栅格图形、点阵图形、斜线图形、交错线图形中的一种或是多种。

3.根据权利要求1所述的适用于表面缺陷检测方法，其特征在于：所述照明装置为设置在检测区域的一侧；或是，呈镜像分布在检测区域的两侧。

4.根据权利要求1所述的适用于表面缺陷检测方法，其特征在于：所述照明装置为led灯，所述led灯上设置有照射角度调节脚。

5.根据权利要求4所述的适用于表面缺陷检测方法，其特征在于：所述led灯的辐照角度与待检测物体的水平面的夹角小于等于10度。

6.根据权利要求1所述的适用于表面缺陷检测方法，其特征在于：所述取景装置为ccd相机。

7.根据权利要求1所述的适用于表面缺陷检测方法，其特征在于：所述处理设备包括有计算机，所述计算机配置有微处理器，对影像取样的数据进行3d建模后，比对投影装置的输出图像，查找差异点。

8.根据权利要求1所述的适用于表面缺陷检测方法，其特征在于：所述步骤五中，处理设备将投影装置的输出图像分别和开启照明装置后获取的影像取样、关闭照明装置后获取的影像取样进行比较，查找不同处，所述不同处即为表面缺陷。

技术总结
本发明涉及一种适用于表面缺陷检测方法，包括有检测区域，其包括以下步骤：在检测区域内放置有待检测物体，在检测区域的上端内设置有能进行图样投影的投影装置，通过控制器开启照明装置；通过控制器开启取景装置，对物体表面进行照明环境下的影像取样；通过控制器关闭照明装置；通过控制器开启取景装置，对物体表面进行非照明环境下的影像取样；通过处理设备获取影像取样的数据进行分析处理，并输出结果。由此，可以通过控制器与处理设备的相互配合，实现自动化处理。检测精度高，不会出现人工误判的疏漏。能够采用较多的市售产品参与搭建、配置，易于实施。

技术研发人员：刘宁;程文涛;钟才明;符强;周丽娟;米鹏飞
受保护的技术使用者：苏州伟信奥图智能科技有限公司
技术研发日：2019.12.26
技术公布日：2020.04.17