温度测量设备的制作方法

本申请涉及测量技术领域，特别是涉及一种温度测量设备。

背景技术：

众所周知，流感是传染性疾病，特别是在人多的地方，一旦有人存在传染性的流感，很容易发生流感传播现象。目前流感的普遍症状就是发热，体温较高，因此通过体温检测可以有效筛查出身患疾病的人员。但是现有的公共场所对人体体温测量的方式也仅限于工作人员利用手持的温度测量设备对每个人的身体部位(例如额头或者手腕)进行温度检测。但是通过这种方式在人流密集的场所进行体温检测效率低并且费时费力的问题。

针对上述的现有技术中存在的在人流密集的场所通过工作人员手持体温测量设备对所有出入的人员进行体温检测效率低并且费时费力的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现要素：

本实用新型提供了一种温度测量设备，以至少解决现有技术中存在的在人流密集的场所通过工作人员手持体温测量设备对所有出入的人员进行体温检测效率低并且费时费力的技术问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种温度测量设备，包括支架以及设置于支架上的热红外图像采集装置，还包括显示装置以及主机，其中热红外图像采集装置朝向支架的前方设置，并且与主机连接，用于向主机传输所采集的热红外图像；以及显示装置设置于支架的前侧，并且与主机连接，用于显示从主机接收的处理后的图像。

可选地，温度测量设备，还包括：设置于支架的报警装置，其中报警装置与主机连接。

可选地，报警装置包括报警灯。

可选地，热红外图像采集装置包括：热红外相机模块；以及将热红外相机模块与支架连接的万向云台。

可选地，热红外相机模块包括：热红外相机；设置于热红外相机前端的镜头；以及设置于热红外相机后端的热红外图像传输线。

可选地，万向云台通过螺丝转换头与支架连接。

可选地，支架包括支架主体以及设置于支架主体前侧的托板，其中报警装置设置于托板上。

可选地，托板上还设置有电源插排，用于向显示装置以及主机供电。

可选地，主机包括壳体，并且壳体设置有：电源接口，电源接口与电源插排连接，用于向主机供电；电源自锁开关，用于控制主机的启动和关闭；红外图像输入接口，用于接收热红外图像采集装置所采集的热红外图像；报警信号输出接口，用于向报警装置传输报警信号；天线，用于进行无线通信；以及.显示图像输出接口，用于向显示装置传输处理后的图像。

可选地，主机还包括处理器，处理器与天线连接，并且其中处理器通过红外图像输入接口与热红外图像采集装置连接；处理器通过显示图像输出接口与显示装置连接；以及处理器通过报警信号输出接口与报警装置连接。

根据本实施例的技术方案，通过在支架上设置热红外图像采集装置。从而目标对象只需要从温度测量设备前经过，即可通过热红外图像采集装置采集包含有目标对象温度信息的热红外图像。从而不必通过工作人员利用手持的温度测量设备对每个人的身体部位(例如额头或者手腕)进行温度检测。

然后可以通过主机识别热红外图像中的目标对象，以及根据热红外图像的像素值计算该目标对象的温度。并且，可以通过显示装置显示主机识别的目标对象以及相应的温度。

从而通过这种方式，只需要将本实施例中的温度测量设备立于人流密集的公共场所(例如火车站、商场以及小吃街等场所)，即可实时监控温度测量设备前的目标对象的温度信息。进而解决了现有技术中存在在人流密集的场所通过工作人员手持体温测量设备对所有出入的人员进行体温检测效率低并且费时费力的技术问题。

根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本实用新型的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本申请实施例所述的温度测量设备的前视图；

图2是图1所示的温度测量设备中热红外相机模块以及万向云台的示意图；

图3是图1所示的温度测量设备中托板的示意图；

图4是图1所示温度测量设备的后视图；

图5是图4所示的温度测量设备中主机的示意图；

图6是图5所示的温度测量设备中固定板的示意图；

图7是根据本实施例所述的温度测量设备中主机的内部示意图；

图8是根据本实施例所述的主机中处理器的内部模块示意图；以及

图9是根据本实施例所述的温度测量设备的结果显示示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本实用新型中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本实用新型。

为了使本技术领域的人员更好地理解本实用新型方案，下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本实用新型保护的范围。

需要说明的是，本实用新型的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本实用新型的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

图1是根据本申请实施例所述的一种温度测量设备10，包括支架300以及设置于支架300上的热红外图像采集装置100。并且，温度测量设备10还包括显示装置200以及主机600。热红外图像采集装置100朝向支架300的前方设置，并且与主机600连接，用于向主机600传输所采集的热红外图像。显示装置200设置于支架300的前侧，并且与主机600连接，用于显示从主机600接收的处理后的图像。

正如背景技术中所述的，目前流感的普遍症状就是发热，体温较高。但是现有的公共场所对人体体温测量的方式也仅限于工作人员利用手持的温度测量设备对每个人的身体部位(例如额头或者手腕)进行温度检测。但是通过这种方式在人流密集的场所进行体温检测极大的费时费力。

有鉴于此，根据本实施例的技术方案，通过在支架300上设置热红外图像采集装置100。从而目标对象只需要从温度测量设备10前经过，即可通过热红外图像采集装置100采集包含有目标对象温度信息的热红外图像。从而不必通过工作人员利用手持的温度测量设备对每个人的身体部位(例如额头或者手腕)进行温度检测。

然后可以通过主机600识别热红外图像中的目标对象，以及根据热红外图像的像素值计算该目标对象的温度。并且，可以通过显示装置200显示主机600识别的目标对象以及相应的温度。

从而通过这种方式，只需要将本实施例中的温度测量设备10立于人流密集的公共场所(例如火车站、商场以及小吃街等场所)，即可实时监控温度测量设备10前的目标对象的温度信息。进而解决了现有技术中存在在人流密集的场所通过工作人员手持体温测量设备对所有出入的人员进行体温检测效率低并且费时费力的技术问题。

此外，需要说明的是，如何在热红外图像中识别目标对象，以及如何根据热红外图像来确定温度，这些可以通过现有的基于热红外图像的图像识别方法以及温度确定方法来实现。

此外，参考图1所示支架300设置有可移动的滑轮，用于移动温度测量设备。

可选地，温度测量设备10，还包括：设置于支架300的报警装置400，其中报警装置400与主机600连接。具体地，参考图1所示，通过与主机600连接的报警装置，在检测的目标对象的温度超过正常温度的情况下，发出报警信号。从而可以对伴有发热症状的目标对象进行播报，进而工作人员可以对发热的目标对象进行相应的隔离等处理措施。

可选地，报警装置400包括报警灯。从而通过报警灯出达到发警报信号的效果，进而工作人员可以对发热的目标对象进行相应的隔离等处理措施。

可选地，参考图2所示，热红外图像采集装置100包括：热红外相机模块110；以及将热红外相机模块110与支架300连接的万向云台120。从而，可以通过万向云台120调节和固定热红外相机模块110的采集方向。

此外，热红外相机模块110可以通过固定机构(例如可以但不限于螺丝)与万向云台120连接。

可选地，参考图2所示，热红外相机模块110包括：热红外相机112；设置于热红外相机112前端的镜头111；以及设置于热红外相机112后端的热红外图像传输线113。

具体地，镜头111例如可以是由只能允许红外光通过的材料制成的镜头(例如，由锗玻璃制成的镜头)。并且，热红外相机112中例如设置有能够针对红外光形成影响的光电传感器(例如，cmos传感器)，从而可以生成热红外灰度图像。

然后通过热红外图像传输线113将采集的热红外图像信息传输至主机600，并且主机600也可以通过热红外图像传输线113为热红外相机模块110供电。从而通过热红外相机112、镜头111以及热红外图像传输线113实现热红外图像的采集以及传输。

可选地，万向云台120通过螺丝转换头130与支架300连接。具体地，参考图2所示，从而通过螺丝转换头130使得万向云台120固定在支架300上，进而保证热红外相机110的稳定工作。

可选地，支架300包括支架主体310以及设置于支架主体310前侧的托板320，其中报警装置400设置于托板320上。具体地，参考图3所示，从而通过托板320将报警装置400固定在支架主体310上。

可选地，托板320上还设置有电源插排500，用于向显示装置200以及主机600供电。具体地，参考图3所示，通过托板320固定电源插排500，进而可以通过电源插排500对显示装置200以及主机600的供电。

可选地，主机600包括壳体610，并且壳体610设置有：电源接口611，电源接口611与电源插排500连接，用于向主机600供电；电源自锁开关612，用于控制主机600的启动和关闭；红外图像输入接口613，用于接收热红外图像采集装置100所采集的热红外图像；报警信号输出接口614，用于向报警装置400传输报警信号；天线615，用于进行无线通信；以及显示图像输出接口616，用于向显示装置200传输处理后的图像。

具体地，参考图4和图5所示，主机600的壳体610可以实现无风扇自主散热并且具有防爆功能。

主机600可以通过电源接口611与外界电源连接实现供电。

并且通过电源自锁开关612在主机600异常的情况下实现自动关闭，以及在无异常的情况下实现主机600的自动开启。

并且主机600可以通过图像输入接口613接收热红外图像采集装置100所采集的热红外图像。其中图像输入接口例如可以是usb接口。

主机600通过报警信号输出接口614向报警装置400传输报警信号。其中报警信号输出接口例如可以是usb接口。

并且主机600可以通过天线615远程升级程序。

主机600通过显示图像输出接口616向显示装置200传输处理后的图像。其中显示图像输出接口例如可以是hdmi接口或者是dp接口。

此外，参考图5和图6所示，温度测量设备10还包括固定板700，用于将主机600固定在支架300上。并且固定板700上包括固定机构(可以但不限于为螺丝和螺母)用于将固定板700固定在支架300上以及与主机600的壳体610连接固定。

可选地，主机600还包括处理器620，处理器620与天线615连接，并且其中处理器620通过红外图像输入接口613与热红外图像采集装置100连接；处理器620通过显示图像输出接口616与显示装置200连接；以及处理器620通过报警信号输出接口614与报警装置400连接。

具体地，参考图7所示，处理器620与天线615连接从而实现远程升级程序。处理器620通过红外图像输入接口613与热红外图像采集装置100连接，从而接收热红外图像。并且处理器620通过显示图像输出接口616与显示装置200连接，从而可以将处理后的热红外图像数据传输至显示装置200进行显示。并且处理器620通过报警信号输出接口614与报警装置400连接，从而将检测到高于正常温度的高温信息进行报警处理。

此外，参考图8所示，处理器620包括人工智能处理模块622，配置用于获取通过热红外图像采集装置100采集的第一图像，并在第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域；以及温度检测模块623，与人工智能处理模块622连接，配置用于根据第一图像区域的图像信息，确定指定人体部位的温度。

随着人们对指定场景内进行人体温度检测的需求越来越多，市场上也随之出现了很多的测温系统供用户使用。当前的体温测量大多为额温测量或者全画面温度测量。但是，由于额温测量的测量距离近、精度低以及测量时间长，在人流密集的区域容易造成人流阻塞，有可能造成高密度人群的集中感染或者二次感染。并且，由于全画面温度测量无法精确的对指定人体部位(例如人脸或者人手)做温度测量，精度低以及容易被环境高温物体(譬如说热咖啡，暖宝等)干扰。

具体地，针对上述的问题，参考图8所示，本实施例的所提供的处理器620首先利用人工智能处理模块622获取通过热红外图像采集装置100采集的第一图像，并在第一图像中确定包含目标对象的指定人体部位的第一图像区域。通过这种方式，可以在包含目标检测对象的全图像画面中筛选出只包含目标检测对象的指定人体部位(例如人脸和/或人手)的第一图像区域，从而能够在对目标对象的指定人体部位做温度检测。然后通过与人工智能处理模块622连接温度检测模块623来根据第一图像区域的图像信息，确定指定人体部位的温度。

从而，通过这种方式，本实施例的第一个方面所提供的处理器620能够满足多目标对象的指定人体部位同时进行温度检测，并对目标对象的指定人体部位做温度检测，温度检测精度高，快速的同时对高温个体及时排除，避免集中感染或者二次感染。同时，通过获取由热红外图像采集装置100采集的第一图像来进行无感检测、无需停留以及快速疏导人流。并且，在对目标对象的指定人体部位做温度检测，不会受到环境高温物体的干扰，排除错检以及误检。从而解决了现有技术中存在的当前的体温测量大多为额温测量或者全画面温度测量，由于测量距离近，精度低，测量时间长，无法精确的对指定人体部位做温度测量以及容易被环境高温物体干扰，使得在进行体温测量的过程中，容易造成人流阻塞、高密度人群的集中感染或者二次感染、漏检、错检以及准确率低的技术问题。

此外，处理器620是基于fpga构架的图像处理器。其中，该处理器620例如可以是利用xilinx的zynqultrascale+mpsoc或intel的stratix10实现的图像处理器。

可选地，处理器620还包括：预处理模块621，配置用于生成与第一图像对应的第二图像，其中第二图像适于预设的图像检测模型进行检测；并且人工智能处理模块622包括指定人体部位检测单元6221以及指定人体部位映射单元6222，其中指定人体部位检测单元6221与预处理模块621连接，配置用于通过图像检测模型，在第二图像中检测包含指定人体部位的第二图像区域；指定人体部位映射单元6222配置用于根据第二图像区域在第二图像中的位置信息，在第一图像中确定第一图像区域。

具体地，参照图8所示，处理器620还包括预处理模块621，用于生成与第一图像对应的第二图像，其中第二图像适于预设的图像检测模型进行检测。由于目前的图像检测模型通常支持对有限范围内的分辨率的图像进行识别(例如分辨率为512*512、640*360、640*480或者其他)，因此为了保障人工智能处理模块622能够对第一图像中的目标对象进行有效的检测，在本实施例中需要通过预处理模块621对获取到的第一图像进行预处理，从而生成适于人工智能处理模块622进行检测的第二图像。

进一步地，人工智能处理模块622包括指定人体部位检测单元6221以及指定人体部位映射单元6222。其中指定人体部位检测单元6221与预处理模块621连接，用于通过图像检测模型，在第二图像中检测包含指定人体部位的第二图像区域。在检测出包含指定人体部位的第二图像区域的情况下，指定人体部位映射单元6222需要根据第二图像区域在第二图像中的位置信息，在第一图像中确定第一图像区域。从而，通过这种方式，不仅能够对第一图像中的目标对象进行有效的检测，还能够准确的在第一图像中确定第一图像区域。

可选地，预处理模块621包括以下的至少一项：分辨率转换单元6211，配置用于将图像的分辨率转换成与图像检测模型匹配的分辨率；以及图像增强单元6212，配置用于增强图像中的细节信息。

具体地，参照图8所示，预处理模块621包括分辨率转换单元6211和图像增强单元6212中的至少一项。其中，在热红外图像采集装置100采集的第一图像的分辨率低于人工智能处理模块622能够检测的图像的分辨率的情况下，分辨率转换单元6211可以为上采样单元，用于对第一图像进行上采样操作，例如可以利用多相滤波器或者线性滤波器进行上采样，完成低分辨率到高分辨率的提升。从而，不再需要基于采集的热红外图像重新训练模型，而是先将图像的分辨率转换成与图像检测模型匹配的分辨率，然后利用现有的人工智能检测功能，对低分辨率的热红外图像进行有效检测。

此外，在热红外图像采集装置100采集的第一图像的分辨率高于人工智能处理模块622能够检测的图像的分辨率的情况下，分辨率转换单元6211可以为下采样单元，用于对第一图像进行下采样操作，从而将第一图像的分辨率转换为与图像检测模型匹配的分辨率。

进一步地，由于热红外传感器本身成像特点以及分辨率较低等原因，热红外图像往往噪声高，导致物体的边缘信息被干扰。针对噪声高这个问题，本实施例通过图像增强单元6212使用预设的去噪滤波算法进行去噪，以抑制图像中的噪声，同时不破坏物体的边缘。其中，常见的去噪滤波算法例如有双边滤波算法和导向滤波算法等。

优选地，由于热红外图像是根据物体表面温度成像的，而实际场景中物体和背景的温度差不会很大，所以物体的边缘细节在热红外图像中不明显。针对这个问题，本实施例还可以通过图像增强单元6212使用预设的边缘锐化算法进行边缘增强，以增强物体的细节信息。其中，常见的边缘锐化算法例如有拉普拉斯滤波算法和sobel滤波算法等。

此外，需要特别说明的是，图像增强单元6212不局限于包含去噪滤波算法和边缘锐化算法，也可以包含其他的可以增强图像质量的算法。

优选地，本实施例的预处理模块621还可以首先通过分辨率转换单元6211将第一图像的分辨率转换为成与图像检测模型匹配的分辨率。然后通过图像增强单元6212，对分辨率转换单元6211输出的图像进行图像增强操作，抑制图像中的噪声，同时增强图像中的细节信息，从而生成适于人工智能处理模块622进行检测的第二图像。

可选地，根据第二图像区域在第二图像中的位置，在第一图像中确定第一图像区域的操作，包括：根据第二图像区域在第二图像中的位置信息以及第一图像和第二图像之间的位置映射关系，确定第一图像区域在第一图像中的位置信息；以及根据第一图像区域在第一图像中的位置信息，在第一图像中确定第一图像区域。

具体地，指定人体部位映射单元6222首先根据第二图像区域在第二图像中的位置信息以及第一图像和第二图像之间的位置映射关系，例如利用预先设置的坐标转换算法，将第二图像中的位置信息转换为第一图像中相对应的位置信息，从而确定第一图像区域在第一图像中的位置信息。其中，所确定的第一图像区域在第一图像中的位置信息例如可以包括x,y,w,h，即第一图像区域在第一图像中的x,y坐标以及宽高信息。然后根据第一图像区域在第一图像中的位置信息，在第一图像中确定第一图像区域。从而通过这种方式，保障了所确定的第一图像区域的准确性。

可选地，根据第一图像区域的图像信息，确定指定人体部位的温度的操作，包括：在第一图像区域中选取像素值最高的预定数量的像素点；根据所选取的像素点的像素值，确定所选取的像素点对应的温度值；以及根据所选取的像素点对应的温度值求取平均温度值，并将平均温度值作为指定人体部位的温度。

具体地，温度检测模块623首先在第一图像区域中选取像素值最高的预定数量的像素点，然后根据所选取的像素点的像素值，确定所选取的像素点对应的温度值，最后根据所选取的像素点对应的温度值求取平均温度值，并将平均温度值作为目标对象的指定人体部位的温度。通过这种方式，可以准确的确定指定人体部位的温度。其中预定数量的像素点可以但不限于设置为5到10个。

可选地，处理器620还包括温度异常检测模块625，与温度检测模块623连接，配置用于根据所确定的指定人体部位的温度以及预设的温度阈值，判定指定人体部位的温度是否异常。

具体地，参照图8所示，处理器620还包括与温度检测模块623连接的温度异常检测模块625。本实施例通过温度异常检测模块625根据温度检测模块623所确定的指定人体部位的温度以及预设的温度阈值，判定目标对象的指定人体部位的温度是否异常。通过这种方式，能够对指定人体部位的温度异常的个体及时排除，避免感染。

可选地，处理器620还包括图像融合模块624，与温度检测模块623以及温度异常检测模块625连接，配置用于在判定指定人体部位的温度异常的情况下，在第一图像区域的位置处添加标识图形。

在实践中，监控工作人员通常通过观看监控视频，对目标对象进行监控。因此如果能够在视频中添加用于识别目标对象和目标对象的温度分布信息的标记(例如使用颜色矩形框标记目标对象、添加额头温度信息以及手腕温度信息等标识图形)，则更加有利于监控工作人员观察监控视频。

具体地，图9实例性的示出了添加有标识图形的第一图像的一个示意图。参照图9所示，本实施例通过图像融合模块624判定温度检测模块623所检测到的目标对象的指定人体部位的温度是否异常，在判定目标对象的指定人体部位的温度异常的情况下，将第一图像与温度检测模块623检测到的指定人体部位的温度进行融合，并在第一图像区域的位置处添加标识图形。其中，参照图9所示，例如在第一图像区域添加颜色矩形框，用于标记所检测出的目标对象的人脸和/或人手在第一图像中的位置，同时可以用不同颜色的矩形框来区分不同的目标对象的人脸和/或人手的温度是否异常。并且还可以在目标对象的具体部位(例如，额头、眼睛、鼻子等部分)添加具体的温度信息。从而，通过这种方式，可以向监控工作人员提供高清并具有标记的监控视频，有利于监控人员进行监控。

可选地，处理器620还包括图像融合模块624，与温度检测模块623连接，配置用于在第一图像区域的位置处添加标识图形。

具体地，参照图8所示，本实施例通过图像融合模块624将温度检测模块623检测到的指定人体部位的温度与第一图像区域进行融合，然后在第一图像区域的位置处添加标识图形。其中，参照9示，例如在第一图像区域添加颜色矩形框，用于标记所检测出的目标对象的人脸和/或人手在第一图像中的位置，同时可以用不同颜色的矩形框来区分不同的目标对象的人脸和/或人手的温度是否异常。并且还可以在目标对象的具体部位(例如，额头、眼睛、鼻子等部分)添加具体的温度信息。从而，通过这种方式，可以向监控工作人员提供高清并具有标记的监控视频，有利于监控人员进行监控。

可选地，指定人体部位包括额头和/或手腕。

具体地，人工智能处理模块622可以包括额头识别模型和手腕识别模型。因此可以通过额头识别模型和手腕识别模型从第一图像中确定包含目标对象的额头和/或手腕的图像区域，然后通过温度检测模块623来根据包含目标对象的额头和/或手腕的图像区域，确定目标对象的额头和/或手腕的温度。其中，额头识别模型和手腕识别模型例如都采用卷积神经网络，分别通过额头样本和手腕样本进行训练得到。

从而根据本实施例的技术方案，通过在支架300上设置热红外图像采集装置100。从而目标对象只需要从温度测量设备10前经过，即可通过热红外图像采集装置100采集包含有目标对象温度信息的热红外图像。从而不必通过工作人员利用手持的温度测量设备对每个人的身体部位(例如额头或者手腕)进行温度检测。

然后可以通过主机600识别热红外图像中的目标对象，以及根据热红外图像的像素值计算该目标对象的温度。并且，可以通过显示装置200显示主机600识别的目标对象以及相应的温度。

从而通过这种方式，只需要将本实施例中的温度测量设备10立于人流密集的公共场所(例如火车站、商场以及小吃街等场所)，即可实时监控温度测量设备10前的目标对象的温度信息。进而解决了现有技术中存在在人流密集的场所通过工作人员手持体温测量设备对所有出入的人员进行体温检测效率低并且费时费力的技术问题。

此外本实施例提供的温度测量设备实现红外测温相机、显示器以及主机集于一体，进而实现了便携主动的实时测温、显示和报警功能。并且本实施例提供的温度测量设备可以摆放与任意位置进行大范围的热红外图像采集以及实时处理显示温度信息。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本实用新型的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。

在本实用新型的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。

以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。