1.一种基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于：所述步骤1，图像采集，通过上位机连接工业相机获取其视频流，然后整理为输入待检测视频流供步骤2使用。
3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于：所述步骤2，缺陷检测，将经上述过步骤1获取到的待检测视频流送入预训练的基于faster r-cnn的缺陷检测模型，模型将当前输入视频流中每一帧图像检测出的缺陷以“缺陷种类+置信度+位置”的形式返回，供步骤3使用。
4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于：所述步骤3，缺陷标注，将上述步骤2中以“缺陷种类+置信度+位置”的形式逐帧返回的缺陷检测处理结果标注在输出视频流的当前帧上，并将标注后的每一帧作为输出视频流的当前刷新帧，则输出视频流即为缺陷标注后的视频流。
5.根据权利要求1所述的基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于：所述步骤4，缺陷分析，上述步骤3仅返回并标注“缺陷种类+置信度+位置”的信息，无法对当前识别出的缺陷的面积大小和横纵走向进行深度的分析，因此需要通过基于计算机视觉的图像处理方法进行缺陷像素面积计算，并分析横纵走向，以供后续步骤5综合评分使用。
6.根据权利要求5所述的基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于：所述步骤4中，缺陷分析的具体步骤为：
7.根据权利要求1所述的基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于：所述步骤5，综合评分，缺陷评分系统获取进行缺陷标注后的视频流，当光敏传感器判断有遮挡物时，即为判断到布匹头部入镜，通过预训练的缺陷评分模型对上述步骤4缺陷分析后得到的参数字典内容进行综合评分。
8.根据权利要求7所述的基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于：所述步骤5中，综合评分的具体步骤为：
9.根据权利要求1所述的基于机器视觉的布匹缺陷检测评分方法，其特征在于：所述步骤6，返回评分及后续处理，针对步骤5中返回的当前批次的通过缺陷检测评分的布匹段综合评分，对其进行主界面ui的显示和本地存储，可以为后续生产环节的流程提供处理依据。