一种局部放电检测方法及系统与流程

本发明属于局部放电检测，尤其涉及一种局部放电检测方法。

背景技术：

1、局部放电带电检测是电力设备缺陷检测的有效手段之一，对于保障电力设备安全稳定运行具有重要意义。

2、传统带电检测的业务流程主要分为3个步骤：

3、步骤1，检测局部放电数据，根据任务要求，逐点检测，手动记录各测点检测的时刻；

4、步骤2，数据整理数据校核，查漏根据数据的时刻人工甄别测点；

5、步骤3，人工判断是否存在异常，手动出具纸质报告。

6、可见，在传统的局放检测过程中数据获取、数据处理以及数据判断均靠人工，不仅费时费力，准确度也大打折扣。

技术实现思路

1、为了解决现有技术存在的问题，本发明提供一种局部放电检测方法及系统，能够大幅提高局放检测效率以及准确度。

2、本发明解决技术问题采用如下技术方案：

3、第一方面，一种局部放电检测方法，包括：

4、获取局部放电检测任务；

5、根据局部放电检测任务获取检测所需的相应检测数据；

6、对检测数据进行预处理；

7、基于预处理后的检测数据通过智能识别算法对局部放电进行诊断。

8、结合第一方面，进一步的，所述获取局部放电检测任务包括从后台服务器获取局部放电检测任务。

9、结合第一方面，进一步的，所述根据局部放电检测任务获取检测所需的相应检测数据包括：

10、根据部放电检测任务关联出该任务所涉及的相关设备以及相关数据；

11、从相关设备中获取检测所需的相关数据。

12、结合第一方面，进一步的，所述对检测数据进行预处理包括：

13、对获取的数据进行去重、补缺；

14、对去重、补缺后的数据进行归一化。

15、结合第一方面，进一步的，所述基于预处理后的检测数据通过智能识别算法对局部放电进行诊断包括：

16、所述检测数据包括背景噪声数据和测点数据；

17、首先对测点数据进行诊断，若出错则结束诊断，否则获取测点数据诊断结果，若测点数据诊断结果正常则记录诊断结果结束诊断，否则进行背景噪声数据诊断，若背景噪声诊断出错则结束诊断，否则获取背景噪声诊断数据，若背景噪声数据正常，则结束诊断，否则将测点数据和背景造成数据进行比较，若二者差值大于预设阈值，则判定为局部外放，否则结束诊断。

18、结合第一方面，进一步的，所述对局部放电进行诊断白包括放电局部放电类型诊断，所述局部放电类型包括：尖端放电、悬浮放电、沿面放电、内部放电、颗粒放电以及外部干扰。

19、第二方面，提供了一种局部放电检测系统，包括：

20、任务获取模块，用于获取局部放电检测任务；

21、检测数据获取模块，用于根据局部放电检测任务获取检测所需的相应检测数据；

22、预处理模块，用于对检测数据进行预处理；

23、诊断模块，用于基于预处理后的检测数据通过智能识别算法对局部放电进行诊断。

24、本发明有益效果主要如下：本申请基于人工智能技术构建局放自动化识别诊断算法，打通检测装备与智能诊断后台、系统的实时数据通信，解决人工完成检测任务繁琐、容易遗漏、效率低下的问题，大幅提高现场检测效率。

技术特征：

1.一种局部放电检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种局部放电检测方法，其特征在于，所述获取局部放电检测任务包括从后台服务器获取局部放电检测任务。

3.根据权利要求1所述的一种局部放电检测方法，其特征在于，所述根据局部放电检测任务获取检测所需的相应检测数据包括：

4.根据权利要求1所述的一种局部放电检测方法，其特征在于，所述对检测数据进行预处理包括：

5.根据权利要求4所述的一种局部放电检测方法，其特征在于，所述基于预处理后的检测数据通过智能识别算法对局部放电进行诊断包括：

6.根据权利要求5所述的一种局部放电检测方法，其特征在于，所述对局部放电进行诊断白包括放电局部放电类型诊断，所述局部放电类型包括：尖端放电、悬浮放电、沿面放电、内部放电、颗粒放电以及外部干扰。

7.一种局部放电检测系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种局部放电检测方法，包括：获取局部放电检测任务；根据局部放电检测任务获取检测所需的相应检测数据；对检测数据进行预处理；基于预处理后的检测数据通过智能识别算法对局部放电进行诊断，本发明基于人工智能技术构建局放自动化识别诊断算法，打通检测装备与智能诊断后台、系统的实时数据通信，解决人工完成检测任务繁琐、容易遗漏、效率低下的问题，大幅提高现场检测效率。

技术研发人员：马径坦,李洪涛,庄添鑫,赵科,李玉杰,杨景刚,陈久林,王旭,刘建军,高山,孙蓉,肖焓艳,尹泽,徐阳,张照辉,秦剑华,陈阳
受保护的技术使用者：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
技术研发日：
技术公布日：2024/2/21