1.一种训练模型的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个第二特征参数中包括所述多个电池中的每个电池的第二特征参数，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在同一电池确定出多个电池容量预测值的情况下，将所述多个电池容量预测值的平均预测值确定为所述同一电池的电池容量的预测值。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述同一电池在生产过程中的多个第一特征参数中的部分参数是在所述生产过程中获取的原始参数，另一部分参数是根据所述原始参数生成的。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在获取多组电池样本数据之后，所述方法还包括：
6.一种预测电池容量的方法，其特征在于，所述方法包括：
7.一种预测电池容量的装置，其特征在于，包括：
8.一种训练模型的装置，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至5中任一项所述的方法，或如权利要求6所述的方法。