电芯温度预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品与流程

本申请涉及电池热管理，特别是涉及一种电芯温度预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术：

1、储能系统中的储能电池通常由多个电芯串联、并联或者串/并联组合而成，而电芯温度是储能系统中一个重要的参数，其对储能系统的性能和安全性具有重要影响，因此，准确预测电芯温度至关重要。

2、传统技术中，采用物理模型对电芯温度进行预测，一般是采用amesim或simscape等物理仿真软件对储能电池及其储能系统进行物理建模，然后进行求解得到电芯温度。

3、但是，在复杂工况和环境下，通过物理模型预测电芯温度存在预测准确性较低的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电芯温度预测准确性的电芯温度预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种电芯温度预测方法，所述方法包括：获取目标电芯在预设历史时间段内，每步长对应的第一电芯参数信息和第二电芯参数信息；将各第一电芯参数信息输入训练好的电流预测模型中，并将各第二电芯参数信息输入训练好的温度预测模型中，得到预设时长后的目标电芯的目标电芯温度。

3、在其中一个实施例中，将各第一电芯参数信息输入训练好的电流预测模型中，并将各第二电芯参数信息输入训练好的温度预测模型中，得到预设时长后的目标电芯的目标电芯温度，包括：将各第一电芯参数信息输入电流预测模型中，得到目标电芯n个时刻的电流参数；将各第二电芯参数信息和n个时刻的电流参数输入温度预测模型中，得到目标电芯温度。

4、在其中一个实施例中，将各第一电芯参数信息输入电流预测模型中，得到目标电芯n个时刻的电流参数，包括：将各第一电芯参数信息作为当前第一输入集合，并将当前第一输入集合输入电流预测模型中，进行迭代处理，得到n个时刻的电流参数；其中，每次迭代处理过程中，根据得到的第k时刻的电流参数更新当前第一输入集合，将更新后的当前第一输入集合输入电流预测模型中，得到第k+1时刻的电流参数。

5、在其中一个实施例中，将各第二电芯参数信息和n个时刻的电流参数输入温度预测模型中，得到目标电芯温度，包括：将各第二电芯参数信息作为当前第二输入集合，并将当前第二输入集合和n个时刻的电流参数输入温度预测模型中，进行迭代处理，得到目标电芯温度；其中，每次迭代处理过程中，根据得到的第k时刻的电芯温度和第k时刻的电流参数更新当前第二输入集合，将更新后的当前第二输入集合输入温度预测模型中，得到第k+1时刻的电芯温度。

6、在其中一个实施例中，将更新后的当前第一输入集合输入电流预测模型中，得到第k+1时刻的电流参数，包括：将更新后的当前第一输入集合输入电流预测模型中，得到第k+1时刻的初始电流参数；根据目标电芯的历史电流统计数据，对第k+1时刻的初始电流参数进行修正，得到第k+1时刻的电流参数。

7、在其中一个实施例中，根据目标电芯的历史电流统计数据，对第k+1时刻的初始电流参数进行修正，包括：根据历史电流统计数据，估计得到第k+1时刻的电流的正负号；若估计得到的第k+1时刻的电流的正负号与第k+1时刻的初始电流参数的正负号不同，则更改第k+1时刻的初始电流参数的正负号。

8、第二方面，本申请还提供了一种电芯温度预测装置，包括：获取模块，用于获取目标电芯在预设历史时间段内，每步长对应的第一电芯参数信息和第二电芯参数信息；确定模块，用于将各第一电芯参数信息输入训练好的电流预测模型中，并将各第二电芯参数信息输入训练好的温度预测模型中，得到预设时长后的目标电芯的目标电芯温度。

9、在其中一个实施例中，确定模块，具体用于将各第一电芯参数信息输入电流预测模型中，得到目标电芯n个时刻的电流参数；将各第二电芯参数信息和n个时刻的电流参数输入温度预测模型中，得到目标电芯温度。

10、在其中一个实施例中，确定模块，具体用于将各第一电芯参数信息作为当前第一输入集合，并将当前第一输入集合输入电流预测模型中，进行迭代处理，得到n个时刻的电流参数；其中，每次迭代处理过程中，根据得到的第k时刻的电流参数更新当前第一输入集合，将更新后的当前第一输入集合输入电流预测模型中，得到第k+1时刻的电流参数。

11、在其中一个实施例中，确定模块，具体用于将各第二电芯参数信息作为当前第二输入集合，并将当前第二输入集合和n个时刻的电流参数输入温度预测模型中，进行迭代处理，得到目标电芯温度；其中，每次迭代处理过程中，根据得到的第k时刻的电芯温度和第k时刻的电流参数更新当前第二输入集合，将更新后的当前第二输入集合输入温度预测模型中，得到第k+1时刻的电芯温度。

12、在其中一个实施例中，确定模块，具体用于将更新后的当前第一输入集合输入电流预测模型中，得到第k+1时刻的初始电流参数；根据目标电芯的历史电流统计数据，对第k+1时刻的初始电流参数进行修正，得到第k+1时刻的电流参数。

13、在其中一个实施例中，确定模块，具体用于根据历史电流统计数据，估计得到第k+1时刻的电流的正负号；若估计得到的第k+1时刻的电流的正负号与第k+1时刻的初始电流参数的正负号不同，则更改第k+1时刻的初始电流参数的正负号。

14、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

15、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

16、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法的步骤。

17、上述电芯温度预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过获取目标电芯在预设历史时间段内，每步长对应的第一电芯参数信息和第二电芯参数信息，而后，将各所述第一电芯参数信息输入训练好的电流预测模型中，并将各所述第二电芯参数信息输入训练好的温度预测模型中，得到预设时长后的所述目标电芯的目标电芯温度，这样，只需要输入电芯参数信息就可得到电芯温度的方式，相比于采用物理模型预测的方式，预测难度较低。

技术特征：

1.一种电芯温度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将各所述第一电芯参数信息输入训练好的电流预测模型中，并将各所述第二电芯参数信息输入训练好的温度预测模型中，得到预设时长后的所述目标电芯的目标电芯温度，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将各所述第一电芯参数信息输入所述电流预测模型中，得到所述目标电芯n个时刻的电流参数，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将各所述第二电芯参数信息和所述n个时刻的电流参数输入所述温度预测模型中，得到所述目标电芯温度，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将更新后的所述当前第一输入集合输入所述电流预测模型中，得到第k+1时刻的电流参数，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电芯的历史电流统计数据，对所述第k+1时刻的初始电流参数进行修正，包括：

7.一种电芯温度预测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种电芯温度预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标电芯在预设历史时间段内，每步长对应的第一电芯参数信息和第二电芯参数信息；将各所述第一电芯参数信息输入训练好的电流预测模型中，并将各所述第二电芯参数信息输入训练好的温度预测模型中，得到预设时长后的所述目标电芯的目标电芯温度。采用本方法能够提高电芯温度预测的准确性。

技术研发人员：陈露露,曹伟,方日,赵子豪
受保护的技术使用者：阳光电源股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/3/24