一种油气储层中孔、洞、缝三维分布表征方法
【技术领域】
[0001] 本发明设及一种分布表征方法，具体设及油气勘探中的储层孔、洞、缝=维分布表 征方法，属于资源勘探和地质学领域。
【背景技术】
[0002] 孔、洞、缝是流体矿床赖W储集的场所，孔、洞、缝的识别与表征是流体矿床勘探开 发过程中必须首先解决的问题之一。目前，人们开发了各种识别孔、洞、缝的技术，依靠该些 技术识别尺度各异的孔、洞、缝，小至纳米，大致米级到数十米级，然而识别后的孔、洞、缝数 据处理始终是本领域长期W来难W解决的问题之一。
[0003] 由于该些数据的尺度相差巨大，将其在同一个S维地质模型中表达面临巨大的困 难。已有的技术方案通常只能刻画一定尺度范围内的孔、洞、缝分布，而忽略其它尺度范围 内的孔、洞、缝分布，也无法将地质体中发育的孔、洞、缝信息整体地表达出来，因而该种表 征方式是不完备的。该种方式在实际应用中要么在微观模型中表征微观孔缝分布，要么在 宏观模型中表征宏观缝、洞分布，要么在更大尺度范围表征大型断裂、溶洞分布，无法在同 一个地质模型中完整显示地质体中流体的分布特征。
【发明内容】
[0004] 针对现有技术的缺陷，申请人根据在多年的油气储层勘探中形成的经验，基于孔、 缝、洞的组合，将孔、缝、洞依靠其渗流能力映射为多种储渗介质相并进行建模，实现孔、缝、 洞信息的跨尺度传递与多空间融合，从而在同一个地质模型中刻画了多尺度孔、洞、缝的空 间分布特征，实现了同一个地质模型中完整包括流体矿床储层中显微观测、岩屯、观察、测井 和地震解释获得的，从微观到宏观多个尺度的孔、洞、缝信息，对流体矿床油气储层孔、洞、 缝的刻画更准确、更完整。
[0005] 具体的说，本发明是通过如下技术方案实现的：
[0006] -种油气储层中孔、洞、缝=维分布表征方法，包括下述步骤；1、依靠观测识别油 气储层中的孔、洞、缝；2、根据孔、洞、缝的储渗能力，区分孔、洞、缝的组合类型并将其映射 为对应的储渗介质相类型；3、在储渗介质相数据离散化处理的基础上，通过随机建模方法 建立储渗介质相模型，表征孔、洞、缝的=维分布。
[0007] 其中，上述步骤1通过显微观测、岩屯、描述、测井解释、地震分析完成多尺度上的 孔、洞、缝识别。具体的说，通过显微观测识别微观的孔、缝分布及其充填特征，形成微观的 孔、缝模式；依靠岩屯、观察描述获得宏观尺度的缝、洞分布特征，与显微观测结果相结合形 成岩屯、孔、洞、缝识别模式；将岩屯、描述标定测井资料，利用测井资料识别的孔、洞、缝，形成 宏观孔、洞、缝模式；基于测井形成宏观孔、洞、缝模式的标定和验证，依靠地震解释认识流 体矿床储层平面断裂、溶洞分布规律。
[000引由于分析孔、缝、洞的根本目的是为了表征流体在其中的储渗能力，基于不同尺度 的孔、缝、洞具有的大小不等的储渗能力，本发明将孔、缝、洞映射为多个不同的相，从而实 现对孔、缝、洞大小尺度的区分和在同一模型中的表征。
[0009] 其中，根据储渗能力等效，基于相对孔、缝、洞大小尺度的区分，其中具有开度小于 100微米的储渗空间的孔隙作为基质孔隙相，具有开度大于2毫米的储渗空间的巨型孔隙 作为溶洞相，位于上述二者之间的孔隙作为裂缝相。
[0010] 本领域技术人员可W理解，在上述相的概念基础上，结合具体的分布状态还可W 细分为各种亚类型。例如如果基质孔隙相中夹杂有零星分布的开度在100微米W上的裂 缝，或者开度大于2毫米的溶洞，则可将其细分为溶洞-孔隙相和裂缝-孔隙相，从而与孔 隙相关的储渗介质相细分为包括基质孔隙相、溶洞-孔隙相和裂缝-孔隙相=类。W此类 推，溶洞与孔、缝伴生，形成孔隙-溶洞、裂缝-溶洞、孔隙-裂缝-溶洞、裂缝-孔隙-溶 洞等组合，因此W溶洞为核屯、，兼顾其它介质的储渗能力，可W定义与溶洞相关的储渗介质 相细分为；溶洞相、孔隙-溶洞相、裂缝-溶洞相、孔隙-裂缝-溶洞相、裂缝-孔隙-溶洞 相等五类。裂缝与孔、洞伴生，形成孔隙-裂缝、溶洞-裂缝、孔隙-溶洞-裂缝、溶洞-孔 隙-裂缝等组合，因此W裂缝为粉。，兼顾其它介质的储渗能力，将与裂缝相关的储渗介质 相细分为；孔隙-裂缝相、溶洞-裂缝相、孔隙-溶洞-裂缝相、溶洞-孔隙-裂缝相等五 类。上述相类型的细分构成了对孔、缝、洞大小尺度的更精细划分。
[0011] 通过上述方法，将流体矿床油气储层中的孔、洞、缝按照其组合类型，W多个储渗 介质相实现对特定某个储层中发育的多尺度孔、洞、缝的跨尺度融合，从而将具有尺度概念 的孔、洞、缝分布表征问题转化成了忽略具体尺度的储渗介质相的分布表征问题。
[0012] 在本发明的方法中，步骤3包括如下步骤；3. 1、在测井识别的储层中，识别和分析 储渗介质相，将其进行数据离散化处理，形成单井储渗介质相剖面图和单井储渗介质相数 据体；3.2、W单井储渗介质相数据为基础，通过沉积相随机建模建立储层储渗介质相模型； 3. 3、根据上述模型，形成对储层孔、洞、缝=维分布的定量表征。
[0013] 上述的数据离散化处理和随机建模方法是数学领域常见的数据处理方法，本领域 常用软件中也均包含了上述函数功能包，此处不予寶述。
【附图说明】
[0014] 图1为本发明表征方法的工作流程图；
[0015] 图2为本发明实施例的伊拉克孔隙型碳酸盐岩油藏单井储渗介质相综合柱状图；
[0016] 图3为本发明实施例的伊拉克孔隙型碳酸盐岩油藏储渗介质相=维整体模型图；
[0017] 图4为本发明实施例的伊拉克孔隙型碳酸盐岩油藏孔隙基质相S维模型图；
[0018] 图5为本发明实施例的伊拉克孔隙型碳酸盐岩油藏溶洞相=维模型图；
[0019] 图6为本发明实施例的伊拉克孔隙型碳酸盐岩油藏裂缝相=维模型图；
[0020] 图7为本发明实施例的伊拉克孔隙型碳酸盐岩油藏储渗介质相模型孔、缝、洞分 布特征统计频率直方图。
【具体实施方式】
[0021] 为了更好的说明本发明的具体实现步骤和效果，申请人W本公司在伊拉克某孔隙 型碳酸盐岩油藏进行的实验为例，说明本发明方法的具体应用过程。如下所提供的实施例 仅是示意性的，并不对本发明构成特定限制。
[0022] 如图1所示，显示了本发明表征方法的具体使用过程。下面结合申请人在伊拉克 某孔隙型碳酸盐岩油藏的实践对上述流程进行详细说明。
[0023] 首先，识别孔、洞、缝在各个尺度上的分布，具体做法是：
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