一种微型数据中心制冷设备智能监测的方法和系统与流程

文档序号:13281248研发日期:2017年阅读:867来源:国知局
技术简介:
本发明针对微型数据中心制冷设备监控系统无法深入分析运行数据、依赖人工维护的问题,提出通过集成专家诊断模块的监控管理系统,实现对制冷参数的实时分析、故障预警及远程处理。系统通过传感器采集数据,结合专家知识库进行健康诊断,生成维修建议和故障报告,减少人工巡检频次,提升运维效率与设备可靠性。
关键词:智能监测,专家诊断

本发明涉及一种智能监测的方法和系统,更具体的说,它涉及一种微型数据中心制冷设备智能监测的方法和系统。



背景技术:

微型数据中心产品是数据中心行业新出现的一类产品,其包括支撑服务器等关键设备运行的制冷温控系统、电源、机架,以及监测管理设备状态的监控管理系统。微型一体化数据中心产品将传统的机房集成为整体,具备快速部署、即插即用、安全可靠的整体优势。其中制冷部分与微型数据中心紧密整合,大部分内置与微型数据中心内部,为关键设备如服务器、网络设备提供制冷,保障良好的温湿度运行环境,是微型数据中心的核心组成部分,其运行的连续性直接决定着微型数据中心的可用性。现有微型数据中心产品中的制冷产品大部分具备监控接口,接入监控管理系统之后,可以显示设备运行状态,设备告警信息。因监控管理系统专业人员对制冷设备原理了解有限,行业现有产品没有对制冷设备的运行参数、历史数据以及数据趋势做深入分析,无法预判可能出现的故障问题,也无法在设备告警或故障之后,准确定位出故障告警原因,所以行业普遍实践都是由服务人员上门做定期检测维护、并设备故障之后应急处理。



技术实现要素:

针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种微型数据中心制冷设备智能监测的方法和系统。

为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:一种微型数据中心制冷设备智能监测的方法,其特征在于,所述方法包括:

将制冷系统采集的信息传输至监控管理系统;

监控管理系统接收到信息之后,借助监控管理系统内的专家诊断模块,根据制冷系统采集的参数进行设备健康分析和诊断。

优选为,所述健康分析和诊断包括设备潜在故障、维修保养建议、设备当前故障、可能故障原因、故障处理方案建议、备件准备建议、维修工具准备建议。

优选为,所述监控管理系统还具备健康诊断联动发布功能,根据健康诊断结论进行信息发布。

优选为,所述监控管理系统发送方式或发送目标可以为网站、app客户端、短信、彩信、邮件、声光报警中的一种或几种。

优选为,所述监控管理系统还具备历史数据存档和查看接口。

优选为,所述监控管理系统还具备远程上报数据接口,可以与运行在公网的云平台对接。

一种微型数据中心制冷设备智能监测的系统,其特征在于,所述系统包括:

用于微型数据中心信息采集的制冷系统;

与所述制冷系统相连接、用于信号接收、处理的监控管理系统;

所述监控管理系统内设有用于制冷系统采集信息分析的专家诊断模块。

优选为,所述制冷系统包括:

若干传感器;

与所述传感器相连接的控制器;

以及设置在所述控制器上的监控接口。

本发明具有下述优点:

因设备参数都可以监测上报,运维人员可以对设备参数进行远程获取和分析,大幅减少人员上门对设备进行检测维护的时间,可以节省运维成本。

因设备数据有历史存档,可以在设备发生故障的情况下,由专业人员结合历史数据,分析和定位故障原因,帮助客户快速恢复设备,保障业务的连续性。

内置的制冷专家诊断系统,可以分析设备关键参数的运行趋势,及时的发现潜在风险,在设备未发生宕机的情况下,调整设置解决问题或通知相关人员及时处理,防患于未然。

在设备出现故障及告警时,系统自动分析设备的参数,对故障进行排查、跟踪和锁定,生成故障处理报告,降低运维人员的专业程度,同时,降低专业售后人员上门服务的次数,提升故障处理效率,降低运维成本。

基于大量数据的积累和分析,客户和制造商可以寻找产品中制冷系统的共性故障模式,有助于定位故障边界、改善产品,大规模提升产品的应用可靠性。

附图说明

图1为本发明的系统框图。

图2为本发明的方法流程图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。

在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。

此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。

在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触,也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

参照图1、图2所示,本实施例的一种微型数据中心制冷设备智能监测的方法,其特征在于,所述方法包括:

将制冷系统采集的信息传输至监控管理系统;

监控管理系统接收到信息之后,借助监控管理系统内的专家诊断模块,根据制冷系统采集的参数进行设备健康分析和诊断。

所述健康分析和诊断包括设备潜在故障、维修保养建议、设备当前故障、可能故障原因、故障处理方案建议、备件准备建议、维修工具准备建议。

所述监控管理系统还具备健康诊断联动发布功能,根据健康诊断结论进行信息发布。

所述监控管理系统发送方式或发送目标可以为网站、app客户端、短信、彩信、邮件、声光报警中的一种或几种。

所述监控管理系统还具备历史数据存档和查看接口。

所述监控管理系统还具备远程上报数据接口,可以与运行在公网的云平台对接。

一种微型数据中心制冷设备智能监测的系统,其特征在于,所述系统包括:

用于微型数据中心信息采集的制冷系统;

与所述制冷系统相连接、用于信号接收、处理的监控管理系统;

所述监控管理系统内设有用于制冷系统采集信息分析的专家诊断模块。

所述制冷系统包括:

若干传感器;

与所述传感器相连接的控制器;

以及设置在所述控制器上的监控接口。

在制冷系统中配置多个传感器(如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、电流传感器等),采集环境信息(如环境温度、湿度),采集制冷设备运行信息(如制冷系统压力,制冷循环管路温度,部件运行电流等),并通过设备的监控接口将信息传送至监控管理系统。监控管理系统接收到信息之后,进行数据存档和处理,借助监控管理系统内的制冷系统专家诊断模块,对设备的运行状态、健康状态、运维需求、潜在故障隐患做出分析和判断,并根据情况作相关信息发布;同时,对设备的告警信息或故障点进行跟踪、排查和锁定,并生成故障处理报告,用作相关数据的发布、存档及上报。

这里还需要说明的是,专家诊断模块能加入了各种专业人士对于检测到的各种信息做出的判断结果,例如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、电流传感器等传感器检测到的温度出现异常时,通过将这些异常信息与专家诊断模块内的专家数据进行对比,当异常数据与其内的数据匹配后,智能地做出判断。

以上所述仅是本发明的优选实施方式,本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例,凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

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