本发明涉及设备管理技术领域，特别是涉及一种基于工业互联网的设备管理系统。
背景技术：
由于成本或历史原因，目前一般工业企业中存在大量非数字化生产设备，不能与企业信息系统集成，成为企业生产加工信息的孤岛，设备状态和加工信息只能通过人工方式上报，准确性、时效性都很差。
先进工业生产企业采用大量数字化生产设备，信息化程度较高的企业很多已经实现了数字化设备通过mdc、dnc、dcs、plc、scada等过程控制系统与企业信息系统如mes系统的集成，能够在车间级、厂级、企业级实现互联互通。以上方式存在以下缺陷，1、开放性差；存在管理痛点2、定制化，不同企业设备种类千差万别，如机加工、金属成型、焊接、特种加工、热处理等，设备厂家不同，标准不同，参数不同，不具备可复制性。3、管理单一，采集的数据，数据的应用仅回答了已发生的事实问题，对如何利用这些有价值的数据，挖掘数据价值，无有效方案。
技术实现要素：
本发明实施例中提供了一种基于工业互联网的设备管理系统，以解决现有技术中的相对封闭系统的开放性不足、可复制性差、数据分析能力不足的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例公开了如下技术方案：
一种基于工业互联网的设备管理系统，包括：
现场终端数据采集模块，用于采集工业现场设备的各类数据；
云端平台模块，用于对采集的工业现场设备的数据进行管理。
可选地，所述现场终端数据采集模块，包括基础设置模块、数据采集模块和数据处理模块；其中，
所述基础设置模块，用于完成工业互联网平台的登录权限设置，采集数据设置、上传数据设置；
所述数据采集模块，用于支持各种工业现场通讯协议和接口，以及采集工业现场各种设备的数据；
所述数据处理模块，用于完成数据的本地存储、数据筛选、数据加密、数据上传、数据接收。
可选地，所述云端平台模块，包括标识解析库、参数模板库、图形组件库、故障专家库、分析引擎模块、展示平台、安全模块和指令模块；其中：
所述标识解析库，用于设备分类以及身份标识识别；
所述参数模板库，作为设备标准参数模板库，用于自定义参数维护及关联设备标识；
所述图形组件库，用于自定义显示表格和图形组件；
所述故障专家库，用于预置设备标识、故障码，故障分类、维修作业步骤、解决案例；
所述分析引擎模块，用于利用采集的数据，进行大数据分析；
所述展示平台，用于展示网络定制化信息和移动端；
所述安全模块，用于数据加密及权限认证识别；
所述指令模块，用于对设备下达指令。
本方案针对现有技术的不足，提出了一种基于工业互联网的设备管理系统，在本发明公开的实施例中，该系统把所有设备接入工业互联网平台，满足开放性要求，同时给出基于工业互联网的设备管理方法具体实现方法。
工业互联网技术通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，可以实现工业生产的资源优化，协同合作和服务延伸，提高资源利用效率，催生大规模个性定制、网络协同制造、服务型制造、智能化生产等新模式。过工厂内外网络可以推动工业数据的充分流动，强化数据分析能力，实现多元化数据的广泛汇聚与深度挖掘，促进工业生产体系的全局优化，加快工业数字化进程，构建全新的工业制造和服务体系。可提高企业管理效率，减少投资成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种基于工业互联网的设备管理系统的框架示意图；
图2为本发明实施例提供的一种图1中现场终端数据采集模块的框架示意图；
图3为本发明实施例提供的一种图1中云端平台模块的框架示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的一种基于工业互联网的设备管理系统的框架示意图，该系统包括：
现场终端数据采集模块11，用于采集工业现场设备的各类数据，解决生产现场纷繁复杂、标准不一、参数各异的数据采集问题，解决信息封闭问题
云端平台模块12，用于对采集的工业现场设备的数据进行管理。
在本发明公开的一个实施例中，如图2所示，现场终端数据采集模块11，包括基础设置模块111、数据采集模块112和数据处理模块113；其中，
基础设置模块111，用于完成工业互联网平台的登录权限设置，采集数据设置、上传数据设置。
数据采集模块112，用于支持各种工业现场通讯协议和接口，以及采集工业现场各种设备的数据；包括但不限于电压、电流、转速、压力、温度、湿度、开机、关机等参数。
数据处理模块113，用于完成数据的本地存储、数据筛选、数据加密、数据上传、数据接收。解决数据筛选、加密上传问题，最大程度上解决企业策略性封闭与开放需求的平衡问题。
在本发明公开的另一个实施例中，如图3所示，云端平台模块12，包括标识解析库121、参数模板库122、图形组件库123、故障专家库124、分析引擎模块125、展示平台126、安全模块127和指令模块128；其中：
标识解析库121，用于设备分类以及身份标识识别，解决设备身份识别问题，为更大规模的数据应用提供了计算依据
参数模版库122，作为设备标准参数模板库，用于自定义参数维护及关联设备标识，解决灵活自由设置采集、展示参数问题
图形组件库123，用于自定义显示表格和图形组件，解决采集数据、分析结果的图表视图展示问题
故障专家库124，用于预置设备标识、故障码，故障分类、维修作业步骤、解决案例，解决在线远程故障智能诊断、故障预警，预防性维修等问题。
分析引擎模块125，用于利用采集的数据，进行大数据分析，解决海量数据的分析计算问题。为提高设备综合效率、管理效率提供数据支持。
展示平台126，用于展示网络定制化信息和移动端，解决远程、移动应用问题。
安全模块127，用于数据加密及权限认证识别，解决数据安全、身份安全问题。
指令模块128，用于对设备下达指令，解决远程下达指令问题。
在本发明公开的实施例中，该系统把所有设备接入工业互联网平台，满足开放性要求，同时给出基于工业互联网的设备管理方法具体实现方法。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。