一种智能动态制造执行方法及相关设备与流程

本发明涉及管理领域，尤其涉及一种生产排程方法及相关设备。

背景技术：

生产排程，是指将生产任务分配至生产资源的过程。在考虑能力和设备的前提下，在物料数量一定的情况下，安排各生产任务的生产顺序，优化生产顺序，优化选择生产设备，使得减少等待时间，平衡各机器和工人的生产负荷。从而优化产能，提高生产效率，缩短生产(订货)提前期。

在实际生产排程、制造执行等的管理执行过程中，常因排程中某项次异常，而导致整个生产排程紧张或延期，从而对整个生产排程产生较大影响。如果生产排程中的实时信息反馈及时性不够、应变对策响应不及时，都将使整体生产排程延期，且需要浪费较大人力会议讨论，以对生产排程重新调整。

技术实现要素：

针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种智能动态制造执行方法及相关设备，可以及时有效的对生产进度异常状况适时智能的进行调整，有效解决人力资源浪费，提高管理效率。

本发明实施例的第一方面提供一种智能动态制造执行方法，应用于项目开发管理系统，包括：

步骤1：确定目标生产排程，所述目标生产排程中包括多个待生产任务、所述多个待生产任务的内容、设备、开始时间以及完成时间；

步骤2：将所述多个待生产任务按照预设规则分配至多个第一负责人和/或多个第一设备；

步骤3：接收每个所述第一负责人和/或每个所述第一设备根据实际生产过程中反馈的每个所述待生产任务的生产情况；

步骤4：根据预设ai计算模型对所述生产情况进行分析，以判断所述多个待生产任务中是否存在紧迫度达到预设阈值的目标生产任务；

步骤5：若是，则发送所述目标生产任务的紧迫度提醒信息及应变工作指引至所述目标生产任务对应的目标负责人和/或目标设备，所述紧迫度提醒信息与预设的事务处理等级相关联；

步骤6：将所述目标负责人和/或目标设备根据所述应变工作指引以及与所述紧迫度提醒信息相关联的事务处理等级反馈的所述目标生产任务的属性信息录入所述智能动态制造执行系统，所述目标生产任务的属性信息包括所述目标生产任务的生产情况和/或所述目标生产任务的完工状况；

步骤7：根据所述目标生产任务的属性信息对所述目标生产排程进度动态调整；

重复执行步骤2至步骤7，直至所述目标生产排程内的所有生产任务处理完成。

可选地，所述将所述多个待生产任务按照预设规则分配至多个第一负责人和/或多个第一设备包括：

将每个待生产任务以小程序的形式分配至所述每个待生产任务对应的第一负责人；

和/或，

将每个待生产任务分配至所述每个待生产任务对应的第一设备标示的二维码和/或小程序。

可选地，所述确定目标生产排程包括：

计算每个所述待生产任务的开始时间以及完成时间；

对每个所述待生产任务的开始时间以及完成时间进行排列，以确定所述目标生产排程。

可选地，所述根据所述目标生产任务的属性信息对所述目标排程进度动态调整包括：

接收所述目标负责人和/或所述目标设备反馈的所述目标生产任务的生产状况和/或所述目标生产任务的完工状况；

根据所述目标生产任务的生产状况和/或所述目标生产任务的完工状况，以所述目标生产任务的完成时间为基准确定所述目标生产任务的目标完工时间；

根据所述目标完工时间对所述目标生产排程进行调整。

可选地，当所述待生产任务中不存在紧迫度达到预设预置的目标生产任务时，基于所述目标排程对所述多个待生产任务进行处理。

本发明实施例第二方面提供了一种智能动态制造执行装置，应用于项目开发管理系统，包括：

确定单元，用于执行步骤1：确定目标生产排程，所述目标生产排程中包括多个待生产任务、所述多个待生产任务的内容、设备、开始时间以及完成时间；

分配单元，用于执行步骤2：将所述多个待生产任务按照预设规则分配至多个第一负责人和/或多个第一设备；

接收单元，用于执行步骤3：接收每个所述第一负责人和/或每个所述第一设备根据实际生产过程中反馈的每个所述待生产任务的生产情况；

判断单元，用于步骤4：根据预设ai计算模型对所述生产情况进行分析，以判断所述多个待生产任务中是否存在紧迫度达到预设阈值的目标生产任务；

发送单元，用于执行步骤5：若是，则发送所述目标生产任务的紧迫度提醒信息及应变工作指引至所述目标生产任务对应的目标负责人和/或目标设备，所述紧迫度提醒信息与预设的事务处理等级相关联；

第一处理单元，用于执行步骤6：将所述目标负责人和/或目标设备根据所述应变工作指引以及与所述紧迫度提醒信息相关联的事务处理等级反馈的所述目标生产任务的属性信息录入所述智能动态制造执行系统，所述目标生产任务的属性信息包括所述目标生产任务的生产情况和/或所述目标生产任务的完工状况；

动态调整单元，用于执行步骤7：根据所述目标生产任务的属性信息对所述目标排程进度动态调整；

处理单元，用于重复执行步骤2至步骤7，直至所述目标生产排程内的所有生产任务处理完成。

可选地，所述分配单元具体用于：

将每个待生产任务以小程序的形式分配至所述每个待生产任务对应的第一负责人；

和/或，

将每个待生产任务分配至所述每个待生产任务对应的第一设备标示的二维码和/或小程序。

可选地，所述确定单元具体用于：

计算每个所述待生产任务的开始时间以及完成时间；

对每个所述待生产任务的开始时间以及完成时间进行排列，以确定所述目标生产排程。

本发明实施例第三方面提供了一种处理器，所述处理器用于运行计算机程序，所述计算机程序运行时执行如上述任意一项所述的智能动态制造执行方法的步骤。

本发明实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的智能动态制造执行方法的步骤。

本发明实施例提供的技术方案中，相对于现有技术，本发明实施例中，通过ai计算模型的智能运算，计算各待生产任务的紧迫度，以小程序形式发送任务信息，及时有效的对生产过程中的进度异常状况进行适时智能的进行调整，有效解决人力资源浪费，提高管理效率。

附图说明

图1为本发明实施例中智能动态制造执行方法的一个实施例示意图；

图2为本发明实施例中智能动态制造执行装置的一实施例示意图；

图3为本发明实施例中智能动态制造执行装置的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本发明实施例中智能动态制造执行方法的一个实施例示意图，应用于制造执行管理系统，包括：

101、步骤1：确定目标生产排程。

本实施例中，在单位在进行生产时，可以首先确定目标待生产的所有生产任务，以及负责各待生产任务的责任人，同时，基于待生产的所有生产任务以及负责各待生产任务的责任人生成目标生产排程，即对当前所有待生产的任务进行一个排序，也就是说将所有待生产的任务分出先后生产的顺序，该目标生产排程中包括多个待生产任务。具体的，明确各生产制造计划任务及责任人、加工设备，预计各任务的开始及完成时间。

需要说明的是，在确定目标生产排程时，可以计算所有待生产任务的开始时间以及完成时间(不限定计算的方式，例如可以根据各个待生产任务的紧急程度进行计算或者根据客户的需求进行计算)，对每个待生产任务的开始时间以及完成时间进行排列，以确定目标生产排程。(即当得到了所有待生产任务的开始时间以及完成时间之后，可以基于执行任务的开始时间以及完成时间对所有待生产任务进行排序)。例如目标生产排程包括：a、b、c三个待生产任务，计算a、b、c各个待生产任务的开始时间以及完成时间，最终基于a、b、c各个待生产任务的开始时间以及完成时间对a、b、c三个待生产任务进行排序，得到目标生产排程。

102、步骤2：将多个待生产任务按照预设规则分配至多个第一负责人和/或多个第一设备。

本实施例中，由于多个待生产执行任务中，可能分为三种情况，第一：所有待生产任务都是由人来执行；第二：所有待生产任务都是由设备来执行；第三：所有待生产任务中有一部分是由人来执行，剩余部分是由设备来执行。所以可以将多个执行任务按照预设规则分配至多个第一负责人和/或多个第一设备。例如可以将每个待生产任务以小程序的形式分配至每个待生产任务对应的第一负责人；和/或，将每个待生产任务分配至每个待生产任务对应的第一设备标识的二维码或小程序。

需要说明的是，上述步骤中的以小程序的形式分配至生产任务对应的负责人，只是一种执行方式，当然也可以有其他的执行方式，例如将每个待生产任务直接分配至每个待生产任务对应的目标负责人，具体此处不做限定。

需要说明的是，在出现第三种情况时，可以将由人来执行的生产任务发送至该生产任务对应的负责人，将由设备来执行的生产任务发送至该生产任务对应的设备。

103、步骤3：接收每个第一负责人和/或每个第一设备根据实际生产过程中反馈的每个待生产任务的生产情况。

本实施例中，对应于上述所述的三种情况，每个待生产任务对应负责人和/或每个待生产任务对应的设备的可以实时反馈各自对应的待生产任务的生产情况，例如a执行任务目前所处的阶段为初始阶段，b执行任务目前所处的阶段的中级阶段等等。具体的，生产制造执行过程中，责任人或设备，根据实际执行状况进行反馈，例如各待生产任务是否如期完工、是否提前、是否延后及延期计划完工时间等数据，用户通过终端小程序进行反馈，设备通过小程序或者二维码反馈。

104、步骤4：根据预设ai计算模型对生产情况进行分析，以判断多个待生产任务中是否存在紧迫度达到预设阈值的目标生产任务，若是，则执行步骤105。

本实施例中，可以建立以行业经验和大数据为基础的ai(人工智能，artificialintelligence)计算模型，此处具体不限定建立预设ai计算模型的个数，例如可以针对待生产的任务对应的行业各自建立对应的ai计算模型，也可以将待生产的任务对应的行业建立一个总的ai计算模型。此处具体不限定建立预设ai计算模型的时间，只要在对执行情况进行分析之前建立即可。基于预设ai计算模型对每个待生产任务的生产情况进行分析，进而判断出多个待生产任务中是否存在紧迫度达到预设阈值的目标生产任务，若是，则执行步骤105。

105、步骤5：发送目标生产任务的紧迫度提醒信息及应变工作指引至目标生产任务对应的目标负责人和/或目标设备。

本实施例中，对应于步骤103中的三种情况，当多个待生产任务中存在有紧迫度达到预设阈值的目标生产任务时，可以将该目标生产任务的紧迫度提醒信息及应变工作指引发送至目标生产任务对应的目标负责人和/或目标设备，其中，紧迫度提醒信息与预设的事务处理等级相关联，也就是说，在系统建立时，即设置了事务处理等级，并将事务处理登记与紧迫度提醒信息建立关联关系。具体的，根据ai计算模型运算生产制造紧迫程度，发出预警信息，并以小程序形式通知责任人、管理人及相关人员，和/或，以小程序或二维码的形式通知设备；同时给出应变工作指引。例如，责任人、管理者及相关人员根据应变工作指引执行相应的操作，如增加设备、协调加派人手、加班赶工、委外加工、安排专人跟进等，确保如期达成生产制造计划，及时处理异常报警项目。同时，将生产进度进行反馈。

需要说明的是，发送给目标负责人的紧迫度提醒信息与发送至目标设备的紧迫度提醒信息可能存在不同，也可能相同，只要目标负责人和目标设备能够识别即可，具体不做限定。

需要说明的是，当多个待生产任务中不存在有紧迫度达到预设阈值的目标生产任务时，可以基于目标生产排程对多个待生产任务进行处理，并实时监测该多个待生产任务的生产情况以及紧迫度情况。当发现有紧迫度达到预设阈值的目标生产任务时，即执行步骤105。

106、步骤6：将目标负责人和/或目标设备根据应变工作指引以及与紧迫度提醒信息相关联的事务处理等级反馈的目标生产任务的属性信息录入智能动态制造执行系统。

本实施例中，对应步骤103中的三种情况，在将目标生产任务的紧迫度提醒信息发送至目标负责人和/或目标设备之后，目标负责人和/或目标设备将目标负责人和/或目标设备根据应变工作指引以及与紧迫度提醒信息相关联的事务处理等级反馈的目标生产任务的属性信息录入智能动态制造执行系统。此处可以是反馈生产情况，例如生产到何种阶段，也可以反馈完工情况，例如完成程度达到何种程度，也可以两个同时反馈，具体不限定。

107、根据目标生产任务的属性信息对目标生产排程进行动态调整。

本实施例中，系统根据实际生产制造执行中的计划提前、延期等报工信息，动态的、适时的进行整体计划调整，并及时以小程序形式通知相关责任人。具体的，在接收目标负责人和/或目标设备反馈的目标生产任务的生产情况和/或目标生产任务的完工情况后，可以根据目标生产任务的生产情况和/或目标生产任务的完工情况，以目标生产任务的完成时间为基准确定目标生产任务的目标完工时间，该目标生产任务的完成时间为初始预计的目标生产任务的完工时间，并根据目标完工时间对目标生产排程进行调整。

108、重复执行步骤2至步骤7，直至目标生产排程内的所有任务处理完成。

本实施例中，当根据目标完工时间对目标生产排程进行调整后，可以基于调整后的目标生产排程重复执行步骤2至步骤6，直至目标生产排程内的所有待生产任务处理完成。

综上所述，本发明实施例中，通过ai计算模型的智能运算，计算各待生产任务的紧迫度，以小程序形式发送任务信息，及时有效的对生产过程中的进度异常状况进行适时智能的进行调整，有效解决人力资源浪费，提高管理效率。

上面对本发明实施例中的智能动态制造执行方法进行了描述，下面对本发明实施例中的智能动态制造执行装置进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例中智能动态制造执行装置的一个实施例，应用于制造执行管理系统，包括：

确定单元201，用于执行步骤1：确定目标生产排程，所述目标生产排程中包括多个待生产任务、所述多个待生产任务的内容、设备、开始时间以及完成时间；

分配单元202，用于执行步骤2：将所述多个待生产任务按照预设规则分配至多个第一负责人和/或多个第一设备；

接收单元203，用于执行步骤3：接收每个所述第一负责人和/或每个所述第一设备根据实际生产过程中反馈的每个所述待生产任务的生产情况；

判断单元204，用于步骤4：根据预设ai计算模型对所述生产情况进行分析，以判断所述多个待生产任务中是否存在紧迫度达到预设阈值的目标生产任务；

发送单元205，用于执行步骤5：若是，则发送所述目标生产任务的紧迫度提醒信息及应变工作指引至所述目标生产任务对应的目标负责人和/或目标设备，所述紧迫度提醒信息与预设的事务处理等级相关联；

第一处理单元206，用于执行步骤6：将所述目标负责人和/或目标设备根据所述应变工作指引以及与所述紧迫度提醒信息相关联的事务处理等级反馈的所述目标生产任务的属性信息录入所述智能动态制造执行系统，所述目标生产任务的属性信息包括所述目标生产任务的生产情况和/或所述目标生产任务的完工状况；

动态调整单元207，用于执行步骤7：根据所述目标生产任务的属性信息对所述目标排程进度动态调整；

处理单元208，用于重复执行步骤2至步骤7，直至所述目标生产排程内的所有生产任务处理完成。

其中，分配单元202具体用于：

将每个待生产任务以小程序的形式分配至每个待生产任务对应的第一负责人；

和/或，

将每个待生产任务分配至每个待生产任务对应的第一设备标示的二维码和/或小程序。

确定单元201具体用于：

计算每个待生产任务的开始时间以及完成时间；

对每个待生产任务的开始时间以及完成时间进行排列，以确定目标生产排程。

综上所述，本发明实施例中，通过ai计算模型的智能运算，计算各待生产任务的紧迫度，以小程序形式发送任务信息，及时有效的对生产过程中的进度异常状况进行适时智能的进行调整，有效解决人力资源浪费，提高管理效率。

需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

请参阅图3，本发明实施例还提供了一种智能动态制造执行装置，所述智能动态制造执行装置包括处理器301和存储器302，上述确定单元、分配单元和判断单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器301中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来对用户数据进行更新。

存储器302可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)，存储器包括至少一个存储芯片。

本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述智能动态制造执行方法。

本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述智能动态制造执行方法。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：

步骤1：确定目标生产排程，所述目标生产排程中包括多个待生产任务、所述多个待生产任务的内容、设备、开始时间以及完成时间；

步骤2：将所述多个待生产任务按照预设规则分配至多个第一负责人和/或多个第一设备；

步骤3：接收每个所述第一负责人和/或每个所述第一设备根据实际生产过程中反馈的每个所述待生产任务的生产情况；

步骤4：根据预设ai计算模型对所述生产情况进行分析，以判断所述多个待生产任务中是否存在紧迫度达到预设阈值的目标生产任务；

步骤5：若是，则发送所述目标生产任务的紧迫度提醒信息及应变工作指引至所述目标生产任务对应的目标负责人和/或目标设备，所述紧迫度提醒信息与预设的事务处理等级相关联；

步骤6：将所述目标负责人和/或目标设备根据所述应变工作指引以及与所述紧迫度提醒信息相关联的事务处理等级反馈的所述目标生产任务的属性信息录入所述智能动态制造执行系统，所述目标生产任务的属性信息包括所述目标生产任务的生产情况和/或所述目标生产任务的完工状况；

步骤7：根据所述目标生产任务的属性信息对所述目标生产排程进度动态调整；

重复执行步骤2至步骤7，直至所述目标生产排程内的所有生产任务处理完成。

可选地，所述将所述多个待生产任务按照预设规则分配至多个第一负责人和/或多个第一设备包括：

将每个待生产任务以小程序的形式分配至所述每个待生产任务对应的第一负责人；

和/或，

将每个待生产任务分配至所述每个待生产任务对应的第一设备标示的二维码和/或小程序。

可选地，所述确定目标生产排程包括：

计算每个所述待生产任务的开始时间以及完成时间；

对每个所述待生产任务的开始时间以及完成时间进行排列，以确定所述目标生产排程。

可选地，所述根据所述目标生产任务的属性信息对所述目标排程进度动态调整包括：

接收所述目标负责人和/或所述目标设备反馈的所述目标生产任务的生产状况和/或所述目标生产任务的完工状况；

根据所述目标生产任务的生产状况和/或所述目标生产任务的完工状况，以所述目标生产任务的完成时间为基准确定所述目标生产任务的目标完工时间；

根据所述目标完工时间对所述目标生产排程进行调整。

可选地，当所述待生产任务中不存在紧迫度达到预设预置的目标生产任务时，基于所述目标排程对所述多个待生产任务进行处理。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。