一种基于家庭传感器的统计分析方法及系统与流程

本发明涉及智能家居控制领域，特别涉及一种基于家庭传感器的统计分析方法及系统。

背景技术：

随着物联网、大数据的兴起，居家生活越来越朝着智能化的方向发展，千里之外可以监控居室是否安全，远程可以预先开启取暖设备或电饭煲等，为人们日常生活带来许多便利。

当前智能家居系统一般通过几个按键，用户自行预设场景模式，如在家模式、离家模式、睡眠模式等，需要通过手机app或者家庭中控切换对应模式。模式单一且固定，无法自我学习迭代。

技术实现要素：

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种基于家庭传感器的统计分析方法及系统。

为实现上述目的，本发明的具体技术方案如下：

一种基于家庭传感器的统计分析方法，包括步骤：

获取智能家居设备的状态信息，按用户分类存储于服务器数据库中；

服务器基于统计学分析运算，获取不同家庭传感器之间的相关系数；

根据上述相关系数设定相关统计权重，根据相关统计权重建立关系链表；

当用户的操作没有出现预期的关系链表中的对应操作时，提醒用户是否需要进行对应操作。

作为本发明一优选实施方案，所述当用户没有出现预期的关系链表时，提醒用户双方需要进行对应操作，具体为：

当用户执行某一操作，或某个智能家居设备的状态变化时，根据所述关系链表查找对应操作，提醒用户双方需要进行对应操作。

作为本发明一优选实施方案，当关系链表的相关性权重大于某个门限后，关系链表也同时也能作为数据采集端，用于和其他数据采集端进行相关性统计，形成稳定场景。

作为本发明一优选实施方案，所述获取智能家居设备的状态信息的方法为：

部分智能家居设备的状态信息经由智能家庭传感器采集后传输给服务器，另一部分的智能家居设备的状态信息经由网络传输给服务器。

作为本发明一优选实施方案，所述服务器基于统计学分析运算的方法包括皮尔森(pearson)相关系数和斯皮尔曼(spearman)相关系数肯德尔(kendall)相关系数。

本发明还提供上述分析方法的系统，包括：

智能家居设备，其可以通过网络或其他无线方式控制其状态；

智能家庭传感器，其用于部分智能家居设备的状态信息的采集后传输给服务器，另一部分的智能家居设备的状态信息经由网络传输给服务器；

服务器，其用于按用户分类存储采集到的智能家居设备的状态信息，并统计分析不同家庭传感器之间的相关系数，根据上述相关系数设定相关统计权重，根据相关统计权重建立关系链表；当用户的操作没有出现预期的关系链表中的对应操作时，提醒用户是否需要进行对应操作。

作为本发明一优选实施方案，所述智能家居设备包括：智能门锁、智能插座、智能开关、智能空气净化器、智能空调、智能电饭煲、智能电视、智能开窗器。

作为本发明一优选实施方案，所述智能家庭传感器包括：门磁开关、人体感应器、温湿度传感器。

采用本发明的技术方案，具有以下有益效果：

本发明通过智能家庭传感器采集智能家居设备的状态的相关性运算，实现场景自动识别、自动生成、自动提醒。相比当前用户手动设定场景更加智能化，实现真正的全面自动化。

附图说明

图1为本发明统计分析方法的流程图；

图2为本发明系统的原理框图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例，对本发明进一步说明。

参照图1所示，一种基于家庭传感器的统计分析方法，包括步骤：

s1：获取智能家居设备的状态信息，按用户分类存储于服务器数据库中；

其中，所述获取智能家居设备的状态信息的方法为：

部分智能家居设备的状态信息经由智能家庭传感器采集后传输给服务器，另一部分的智能家居设备的状态信息经由网络传输给服务器。

s2：服务器基于统计学分析运算，获取不同家庭传感器之间的相关系数；

其中，所述服务器基于统计学分析运算的方法包括皮尔森(pearson)相关系数和斯皮尔曼(spearman)相关系数肯德尔(kendall)相关系数。

s3：根据上述相关系数设定相关统计权重，根据相关统计权重建立关系链表；

s4：当用户的操作没有出现预期的关系链表中的对应操作时，提醒用户是否需要进行对应操作。

该步骤一具体方案为：

当用户执行某一操作，或某个智能家居设备的状态变化时，根据所述关系链表查找对应操作，提醒用户双方需要进行对应操作。

该统计分析方法还包括一步骤s5：

当关系链表的相关性权重大于某个门限后，关系链表也同时也能作为数据采集端，用于和其他数据采集端进行相关性统计，形成稳定场景。

本发明还提供上述分析方法的系统，包括：

智能家居设备101，其可以通过网络或其他无线方式控制其状态；

智能家庭传感器102，其用于部分智能家居设备的状态信息的采集后传输给服务器，另一部分的智能家居设备的状态信息经由网络传输给服务器；

服务器103，其用于按用户分类存储采集到的智能家居设备的状态信息，并统计分析不同家庭传感器之间的相关系数，根据上述相关系数设定相关统计权重，根据相关统计权重建立关系链表；当用户的操作(例如，经手机终端104进行操作)没有出现预期的关系链表中的对应操作时，提醒用户是否需要进行对应操作。

其中，所述智能家居设备101包括：

智能门锁：可通过指纹，密码，nfc，rfid等不同方式进行开锁的门锁产品；

智能插座：可通过网络或其他无线方式设定通电或断电的插座；

智能开关：可通过网络或其他无线方式设定打开或关闭的开关面板；

智能空气净化器：可通过网络或其他无线方式设定工作状态的空气净化器；

其他智能执行设备：智能空调、智能电饭煲、智能电视、智能开窗器等等。

所述智能家庭传感器102包括：

门磁开关：用于检测门或窗户是否关好；

人体感应器：用于检测一定空间范围内是否有人体；

温湿度传感器：用于采集环境温度、湿度。

以下针对具体场景举例说明如下：

窗户门磁开关：用于检测窗户是否关好。

状态s1＝0关窗。

s1＝1开窗。

关窗时间t10；

开窗时间t11。

智能门锁：

状态s2＝0反锁；

状态s2＝1普通关门；

状态s2＝2门打开；

反锁时间t20；

关门时间t21；

开门时间t22。

假使用户生活较为规律，平时出门都记得关窗和反锁家门，则生活中采集到如下数据表：

表1

以皮尔森相关性进行举例：

统计窗户门磁开关状态和门锁状态时间：

表2

再根据不同状态间统计皮尔森相关系数(见表3)：

表3

可以发现：

(1)、关窗和锁门事件相关系数较大，p00＝0.997；

(2)、开门时和窗户状态相关性也较强(p02，p12)，但是开门时间较短可以忽略；

(3)、普通关门时，和窗户状态相关性较弱(p01，p11＜0.9)。

由此，服务器建立关系链：锁门--＞锁窗。

当用户某天出门锁门后，服务器发现窗户状态s1＝1及窗户没关；则根据关系链体系，服务器推送一条消息给用户，让用户确认是否需要关闭窗户。

同样的，可以将本条关系链执行状态是和否(即新建状态s3＝1或s3＝0)也作为下一轮的相关性运算，加入相关性链路。

如关系链锁门关窗状态，和室内人体传感器状态进行状态运算，得到：

家里无人--＞锁门--＞关窗的关系链条。

对应的应用场景便自动形成。当发现家里无人并且锁门时，可对应的引导用户增加关窗器，进行关窗操作，实现场景自动化。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的发明构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。