1.一种污水的监控处理系统,其特征在于，包括：
信息采集装置，包括一个或多个传感器，所述传感器用于设置于污水处理过程中的一个或多个环节处，以检测污水中的一种或多种参数；
人工智能监控中心，与所述信息采集装置连接，以获取所述传感器的数据；所述人工智能监控中心用于根据预先建立的污水调控模型对所述传感器的数据进行智能分析，产生控制污水处理过程的调节指令；所述污水调控模型用于利用污水当前的水量和水质的参数预测接下来一段时间内污水的水量和水质的变化趋势；
控制装置，包括一个或多个执行机构，所述执行机构用于设置于污水处理过程中的一个或多个环节处，且用于响应于所述调节指令以改变污水的处理状态。
2.如权利要求1所述的监控处理系统，其特征在于，所述污水处理过程包括调节池、栅格设备、沉砂池、厌氧池、好氧池、缺氧池、供气设备、加药设备、污泥回流设备、二沉池、污泥浓缩池、污泥脱水间、滤池、消毒池的环节；
所述调节池用于接收生产设备生产过程中所产生的污水，并调节污水量和污水水质；
所述栅格设备用于接收从调节池流出的污水，并去除污水中的悬浮物和/或漂浮物质；
所述沉砂池用于接收从栅格设备流出的污水，并沉淀污水中的有害泥沙；
所述厌氧池用于接收从沉砂池流出的污水，通过活性污泥里的厌氧微生物处理污水，其出水按照一定分配比例分别流入所述好氧池、缺氧池；
所述好氧池用于接收从厌氧池流出的部分或全部污水，通过活性污泥里的好氧微生物处理污水；
所述缺氧池用于接收从好氧池流出的全部污水以及从厌氧池流出的部分或全部污水，通过活性污泥里的好氧微生物、厌氧微生物处理污水；
所述供气设备用于调节好氧池和缺氧池的曝气量；
所述二沉池用于接收从缺氧池流出的污水，并使污水中的活性污泥沉降下来；
所述加药设备用于在二沉池的污水流入端进行投药，用于除tp、降cod和/或调节ph；
所述污泥回流设备用于调节二沉池中活性污泥向好氧池和/或厌氧池的回流量，以及用于调节所述缺氧池中活性污泥向所述好氧池的回流量；
所述污泥浓缩池用于接收用从二沉池传输过来的活性污泥，并对活性污泥进一步沉降、浓缩和降解；
所述污泥脱水间用于接收从污泥浓缩池传输过来的活性污泥，并对活性污泥进行脱水；
所述滤池用于接收从二沉池流出的污水，并对污水进行疏水性污染物质的截留过滤；
所述消毒池用于接收从滤池流出的污水，并对污水进行消毒处理以作为待排放的污水；
所述传感器用于设置在所述调节池、沉砂池、厌氧池、好氧池、缺氧池、供气设备、二沉池、滤池中的一个或多个环节处，并且用于检测对应环节处污水的一种或多种参数。
3.如权利要求2所述的监控处理系统，其特征在于，所述传感器包括cod传感器、tp传感器、tn传感器、ph传感器、ss传感器、mlss传感器、nh3-n传感器、超声波流量计、超声波泥位计、涡街流量计、气压计，以及用于检测污水的酸碱度、氧化还原电位、溶解氧浓度和水温的一体式多参数传感器中的一者或多者。
4.如权利要求2所述的监控处理系统，其特征在于，所述控制装置的执行机构用于设置在所述调节池、厌氧池、好氧池、缺氧池、供气设备、加药设备、污泥回流设备、二沉池、滤池中的一个或多个环节处，并且用于控制调节池的出水量、好氧池的进水量、缺氧池的分别来自厌氧池和好氧池的进水量、供气设备的曝气量、加药设备的投药量、污泥回流设备的流量、二沉池的污泥输出量、滤池的反冲洗频率中的一者或多者；
所述执行机构为电动阀门、电动泵、气动阀门、气动泵或风机，以及相配套的继电器或变频器。
5.如权利要求1-4中任一项所述的监控处理系统，其特征在于，所述人工智能监控中心包括：
智能分析装置，内部预先建立有所述污水调控模型；所述智能分析装置用于接收所述传感器的数据以获知污水的当前参数，并且利用污水的当前参数预测接下来一段时间内污水的变化趋势，以及触发相应的污水调节机制以应对所述变化趋势；
指令产生装置，与所述智能分析装置连接，用于响应于所述智能分析装置触发的污水调节机制，产生与所述污水调节机制相对应的调节指令。
6.如权利要求5所述的监控处理系统，其特征在于，所述污水调控模型的建立过程包括：
根据所述传感器的数据制作训练集，所述训练集中的数据为所检测污水中的一部分参数在前一段时间对应的数据，所述训练集中的数据的标签为所检测污水中的一部分参数在后一段时间对应的数据；
利用所述训练集，通过机器学习，训练得到污水调控模型。
7.一种污水的智能分析处理方法，其特征在于，包括：
获取一个或多个传感器的数据，所述传感器用于设置于污水处理过程中的一个或多个环节处，以检测污水中的一种或多种参数；
根据预先建立的污水调控模型对所述传感器的数据进行智能分析，以利用污水的当前参数预测接下来一段时间内污水的变化趋势；
根据所述变化趋势产生对应的调节指令，以使得污水处理过程中的一个或多个环节响应于所述调节指令并改变污水的处理状态。
8.如权利要求7所述的智能分析处理方法，其特征在于，所述传感器包括cod传感器、tp传感器、tn传感器、ph传感器、ss传感器、mlss传感器、nh3-n传感器、超声波流量计、超声波泥位计、涡街流量计、气压计，以及用于检测污水的酸碱度、氧化还原电位、溶解氧浓度和水温的一体式多参数传感器中的一者或多者。
9.如权利要求8所述的智能分析处理方法，其特征在于，所述污水调控模型的建立过程包括：
根据所述传感器的数据制作训练集，所述训练集中的数据为所检测污水中的一部分参数在前一段时间对应的数据，所述训练集中的数据的标签为所检测污水中的一部分参数在后一段时间对应的数据；
利用所述训练集，通过机器学习，训练得到污水调控模型。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括程序，所述程序能够被处理器执行以实现如权利要求7-9中任一项所述的智能分析处理方法。