1.一种禽蛋监测方法，其特征在于，包括：
获取孵化设备的环境信息；
采用禽蛋分析模型分析所述环境信息，得到第一禽蛋发育信息；
根据所述第一禽蛋发育信息生成禽蛋管控指令。
2.根据权利要求1所述的禽蛋监测方法，其特征在于，包括：
所述环境信息包括至少两项环境参数；
所述禽蛋分析模型包括每项所述环境参数对应的子分析模型；
所述采用禽蛋分析模型分析所述环境信息，得到所述第一禽蛋发育信息，包括：
将所述至少两项环境参数分别输入对应的所述子分析模型，得到每项所述环境参数对应的第二禽蛋发育信息；
根据所述第二禽蛋发育信息生成所述第一禽蛋发育信息。
3.根据权利要求1所述的禽蛋监测方法，其特征在于：
所述第一禽蛋发育信息包括禽蛋发育时间；
所述方法还包括：
确定环境参数峰值；
将所述环境参数峰值输入所述禽蛋分析模型计算得到禽蛋通风时间；
计算所述禽蛋发育时间与禽蛋通风时间的第一时间间隔。
4.根据权利要求3所述的禽蛋监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述第一时间间隔计算距离出雏的第二时间间隔。
5.根据权利要求4所述的禽蛋监测方法，其特征在于，
根据所述第一禽蛋发育信息生成禽蛋管控指令，包括：
根据所述第一时间间隔生成通风指令；
或，
根据所述第二时间间隔生成出雏指令。
6.根据权利要求5所述的禽蛋监测方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述通风指令或出雏指令发送到所述孵化设备。
7.根据权利要求1所述的禽蛋监测方法，其特征在于，所述禽蛋分析模型的训练方法包括：
获取多个训练信息；其中，所述训练数据包括相互对应的环境训练数据和发育信息；
输入所述环境训练数据至待训练禽蛋分析模型得到第三禽蛋发育信息点；
获取所述第三禽蛋发育信息与所述环境训练数据对应的发育信息之间的误差；
判断所述误差是否小于预设误差阈值；
当所述误差小于预设误差阈值时，将所述待训练禽蛋分析模型作为禽蛋分析模型。
8.一种禽蛋分析模型生成方法，其特征在于，包括：
获取多个训练数据；
获取所述训练数据对应的第一禽蛋发育信息；
将所述训练数据及第一禽蛋发育信息输入预设神经网络进行训练，学习环境参数与禽蛋发育信息的对应关系，得到禽蛋分析模型。
9.根据权利要求8所述的禽蛋分析模型生成方法，其特征在于，将所述训练数据及第一禽蛋发育信息输入预设神经网络进行训练，学习环境参数与禽蛋发育信息的对应关系，得到所述禽蛋分析模型，包括：
将所述训练数据输入所述禽蛋分析模型，得到第二禽蛋发育信息；
获取所述第一禽蛋发育信息与所述第二禽蛋发育信息之间的误差；
当所述误差小于预设阈值时，确定所述禽蛋分析模型训练结束。
10.根据权利要求9所述的禽蛋分析模型生成方法，其特征在于，
所述获取多个训练数据，包括：
获取多个湿度训练数据；
获取多个二氧化碳训练数据；
所述获取所述训练数据对应的第一禽蛋发育信息，包括：
获取所述湿度训练数据对应的第一时间点；以及
获取所述二氧化碳训练数据对应的第二时间点；
所述将所述训练数据输入所述禽蛋分析模型，得到第二禽蛋发育信息，包括：
将所述湿度训练数据输入第一湿度分析模型，得到第一湿度分析时间点；以及
将所述二氧化碳训练数据输入第一二氧化碳分析模型，得到第一二氧化碳分析时间点；
所述获取所述第一禽蛋发育信息与所述第二禽蛋发育信息之间的误差，包括：
获取所述第一湿度分析时间点与所述第一时间点之间的第一均方误差；以及
获取所述第一二氧化碳分析时间点与所述第二时间点之间的第二均方误差；
所述当所述误差小于预设阈值时，确定所述禽蛋分析模型训练结束，包括：
当所述第一均方误差小于第一预设误差阈值时，将所述第一湿度分析模型作为第一时间点预测模型；
当所述第二均方误差小于第二预设误差阈值时，将所述第一二氧化碳分析模型作为第二时间点预测模型；
根据所述第一时间点预测模型和第二时间点预测模型得到时间点预测模型。
11.根据权利要求10所述的禽蛋分析模型生成方法，其特征在于，还包括：
当所述第一均方误差大于或等于所述第一预设误差阈值时，更新所述第一湿度分析模型中的第一网络参数，得到第二湿度分析模型；以及
当所述第二均方误差大于或等于所述第二预设误差阈值时，更新所述第一二氧化碳分析模型中的第二网络参数，得到第二二氧化碳分析模型；
输入各个所述湿度信息至所述第二湿度分析模型中，直至当得到的第一均方误差小于第一预设误差阈值时，将所述第二湿度分析模型作为第一时间点预测模型；以及
输入各个所述二氧化碳浓度信息至所述第二二氧化碳分析模型中，直至当得到的第二均方误差小于第二预设误差阈值时，将所述第二二氧化碳分析模型作为第二时间点预测模型。
12.根据权利要求10所述的禽蛋分析模型生成方法，其特征在于，还包括：
确定湿度峰值以及二氧化碳浓度峰值；
将所述湿度峰值输入所述时间点预测模型中的第一时间点预测模型得到第一通风时间；以及
将所述二氧化碳浓度峰值输入所述时间点预测模型中的第二时间点预测模型得到第二通风时间；
根据所述第一通风时间以及第二通风时间得到目标通风时间。
13.根据权利要求10所述的禽蛋分析模型生成方法，其特征在于，所述第一湿度分析模型和第一二氧化碳分析模型分别包括：
相互连接的输入层、至少两个全连接层和输出层，且前一全连接层输出的参数通过第一激活函数处理后输入至后一全连接层中；其中，所述第一激活函数采用relu＝max(0，x)，所述输出层中的第二激活函数采用
14.一种禽蛋监测装置，其特征在于，包括：
环境信息获取模块，用于获取孵化设备的环境信息；
分析模块，用于采用禽蛋分析模型分析所述环境信息，得到第一禽蛋发育信息；
指令生成模块，用于根据所述第一禽蛋发育信息生成禽蛋管控指令。
15.一种禽蛋分析模型生成装置，其特征在于，包括：
训练数据获取模块，用于获取多个训练数据；
发育信息获取模块，用于获取所述训练数据对应的第一禽蛋发育信息；
模型生产模块，用于将所述训练数据及第一禽蛋发育信息输入预设神经网络进行训练，学习环境参数与禽蛋发育信息的对应关系，得到禽蛋分析模型。
16.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、通信接口和存储器通过通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述计算机程序时，实现权利要求1-13任一项所述的方法。
17.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行权利要求1-13任一项所述的方法。