一种基于机器学习的智能整形加工控制方法及系统与流程

技术特征：

1.一种基于机器学习的智能整形加工控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的智能整形加工控制方法，其特征在于，在所述步骤s1中，建立mlp模型时，对待加工产品的前、左、右三边都建立两个模型，待加工产品每条边均对应设置有一次整形mlp模型、二次整形mlp模型，一次整形mlp模型、二次整形mlp模型分别针对待加工产品一条边的一次整形、二次整形。

3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的智能整形加工控制方法，其特征在于，在所述步骤s1中，mlp模型的建立过程包括以下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的智能整形加工控制方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述产品的整形加工流程包括以下步骤：

5.一种基于机器学习的智能整形加工控制系统，其特征在于，包括：

技术总结
本发明公开了一种基于机器学习的智能整形加工控制方法，包括以下步骤：S1、得到机器学习预测模型，机器学习预测模型为MLP模型；S2、将待加工产品放入离线训练好的机器学习预测模型中，进而预测出加工值，并将相关值反馈到机械臂压头上，进行产品的整形加工；S3、加工后重新测量产品数据并进行判断，得到加工结果；S4、根据用户设置的时间间隔对机器学习预测模型进行在线训练。本发明还公开了一种基于机器学习的智能整形加工控制系统。本发明相较于现有技术，采用数据处理和机器学习的方法进行加工值的预测，对待整形产品每个侧边单独设计模型进行训练和预测。

技术研发人员：赵国满,张英杰,丁宿骏,张一灿,韩仲歌,赵振刚
受保护的技术使用者：苏州康鸿智能装备股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16