数A、B、C向相同方向调节，如此反复使得性能系数X逐渐趋向最大值。
[0024]根据性能系数X的变化趋势对机器的控制参数进行修正的具体步骤包括:步骤S231:当检测到性能系数X变差时，则将性能系数X的值通过惩罚函数反馈给人工智能算法，在人工智能算法根据惩罚函数和性能系数X的值计算出调节参数后，根据计算出的调节参数反向调节机器的控制参数；步骤S232:当检测到性能系数X变好时，则将性能系数X的值通过激励函数反馈给人工智能算法，人工智能算法根据激励函数和性能系数X的值计算出调节参数后，根据计算出的调节参数同向调节机器的控制参数。
[0025]由于人工智能算法能够始终根据机器的性能系数X的变化趋势对机器的运行状况进行调整，可以通过多次震荡调节使得机器处于最优运行状态，且可以随着时间的增加自动调整控制参数A、B、C的值使得在给定工况下效率达到最优，因此在机器的长期运行中可以得到多个工况点的最佳控制参数A、B、C，即可以得到整个运行域上的最佳控制参数，从而使得机器始终在最优状况下运行。
[0026]通过人工智能算法对控制参数进行调整的工作原理如下:
[0027]假设控制参数A、B、C依靠参数m，n，q，I控制，在初始状态下得到初始值m0，nO，q0，10，得到性能参数x0，通过人工智能算法控制m，n，q，1，并将x作为输入通过惩罚函数与激励函数计算修正值，将m0，n0，q0, 10根据修正值调整，得到新的控制参数A、B、C，如此反复，即可得到最优的控制参数A、B、Co
[0028]人工智能算法为神经网络算法、遗传算法和退火算法中的一种。
[0029]自动寻优控制方法还包括:步骤S3:当确定当前工况下的最优控制参数后，储存当前工况下的最优控制参数，并在再次遇到类似工况时直接调用所确定的该工况下的最优控制参数。如此一来，对于机器在相同或者类似工况下运行的情况而言，就可以直接调用调节好的控制参数，使得机器直接运行在最佳状态，可以节省调整时间，保证机器的工作效率。
[0030]优选地，步骤S3还包括:在机器运行预设时间后，清除当前存储的最优控制参数，并储存重新确定的该工况下的最优控制参数。通过此种方式可以在一定时间内对某一工况下的最优控制参数进行更新，使得机器即使由于机组磨损、消耗、结垢等情况下最优控制参数发生变化，也可以及时获得与当前的机器运行相匹配的最优控制参数，使得机器始终能够保持在最佳运行状态。
[0031]步骤SI之前还包括:将优化逻辑与基本控制逻辑分离开，使基本控制逻辑运行在机器上，使优化逻辑运行在远程控制终端上。使优化逻辑运行在远程控制终端上的步骤包括:使优化逻辑运行在远程计算中心上，并通过网络控制机器的运行状况。通过将优化逻辑与基本控制逻辑分别在不同的载体上运行，可以简化控制逻辑，减轻机器运行负担，并能够通过远程计算中心提高优化逻辑处理信息的能力，提高优化效率，使得机器在运行时可以快速达到最优工作状态。
[0032]本发明的基于人工智能算法的自动寻优控制方法，可以用于中央空调，也可以应用于其他机器控制领域。
[0033]当然，以上是本发明的优选实施方式。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明基本原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
【主权项】
1.一种基于人工智能算法的自动寻优控制方法，其特征在于，包括: 步骤S1:获取机器的控制参数的初始值，并使机器在初始值下运行稳定； 步骤S2:通过人工智能算法根据性能系数的变化反馈对机器的控制参数进行震荡调节，使性能系数趋于最优值。2.根据权利要求1所述的自动寻优控制方法，其特征在于，所述步骤S2包括: 步骤S21:通过人工智能算法调节机器的控制参数，并获得初始震荡值； 步骤S22:通过负反馈调节参数保持工况稳定，并检测性能系数变化趋势； 步骤S23:根据性能系数变化趋势对机器的控制参数进行修正。3.根据权利要求2所述的自动寻优控制方法，其特征在于，所述步骤S23包括: 步骤S231:当检测到性能系数变差时，则将性能系数值通过惩罚函数反馈给人工智能算法，人工智能算法反向调节机器的控制参数； 步骤S232:当检测到性能系数变好时，则将性能系数值通过激励函数反馈给人工智能算法，人工智能算法同向调节机器的控制参数。4.根据权利要求1所述的自动寻优控制方法，其特征在于，所述步骤SI包括:在机器运行后，通过基本控制逻辑获得机器的控制参数的初始值。5.根据权利要求1所述的自动寻优控制方法，其特征在于，所述人工智能算法为神经网络算法、遗传算法和退火算法中的一种。6.根据权利要求1所述的自动寻优控制方法，其特征在于，所述自动寻优控制方法还包括:步骤S3:当确定当前工况下的最优控制参数后，储存当前工况下的最优控制参数，并在再次遇到类似工况时直接调用所确定的该工况下的最优控制参数。7.根据权利要求6所述的自动寻优控制方法，其特征在于，所述步骤S3还包括:在机器运行预设时间后，清除当前存储的最优控制参数，并储存重新确定的该工况下的最优控制参数。8.根据权利要求1所述的自动寻优控制方法，其特征在于，所述步骤SI之前还包括:将优化逻辑与基本控制逻辑分离开，使基本控制逻辑运行在机器上，使优化逻辑运行在远程控制终端上。9.根据权利要求8所述的自动寻优控制方法，其特征在于，所述使优化逻辑运行在远程控制终端上的步骤包括:使优化逻辑运行在远程计算中心上，并通过网络控制机器的运行状况。
【专利摘要】本发明公开一种基于人工智能算法的自动寻优控制方法。该基于人工智能算法的自动寻优控制方法包括：步骤S1：获取机器的控制参数的初始值，并使机器在初始值下运行稳定；步骤S2：通过人工智能算法根据性能系数的变化反馈对机器的控制参数进行震荡调节，使性能系数趋于最优值。根据本发明的基于人工智能算法的自动寻优控制方法，能够解决现有技术中机器无法始终保持在最佳运行状态的问题。
【IPC分类】G05B13/04
【公开号】CN104914717
【申请号】CN201510172074
【发明人】刘建飞, 张治平, 钟瑞兴, 蒋楠, 蒋彩云, 谢蓉, 陈玉辉
【申请人】珠海格力电器股份有限公司
【公开日】2015年9月16日
【申请日】2015年4月13日