专利名称：一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法
技术领域：
本发明应用于高速公路机电设施养护评价，适用于高速公路机电设施养护管理领域，尤其是一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法。
背景技术：
目前学术领域关于高速公路机电设施养护评价方法有一定层面上的探讨，但对于模糊分层评价方法、多级报警体系等技术还没有深层次的探讨，特别是将该方法结合养护工程实际加于应用的案例还很少见。而传统高速公路机电设施养护评价大多存在以下问题1)实施难度大，效果差；难以对公路进行正确的养护，影响公路寿命；2)评价体系不完整，不独立，评价结果误差大；3)实施成本高。
发明内容
本发明的目的是提供一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，解决了上述问题。本发明的目的是通过以下技术方案来实现一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，主要包括日常养护评测和专项评测两个核心部分构成，日常养护评测根据养护人员、日常养护评价系统及外部获取的数据对评价对象(机电设施)采用分层和多级模糊评价的方法进行周期性或连续性或针对性的评价，输出评价结果，并根据评价预警系统进行报警结果记录、故障原因分析；同时根据预警等级进行针对性的系统专项评测，专项评测是根据专项养护测试数据采用分层和多级模糊评价的方法进行专项评价，给出养护评价结果，并将专项评价结果和日常养护评价结果一起进行的故障、隐患、风险性等分析，从而实现对评价对象(机电设施)的完全的有针对性的评测。所述日常养护评测主要包括日常养护评测的数据来源、日常养护评价体系和日常养护评价频次三方面内容，所述日常养护评测的数据来源主要为1)养护人员通过养护数据录入模块输入日常养护数据；2)日常养护评价系统直接从在线养护监测系统读取指标数据；3)通过数据通信接口，直接从原监控系统和通信系统中获取数据；所述日常养护评价体系包括日常养护评价系统采用分层和多级模糊评价算法；制订日常养护评测的指标体系；可针对性的对各分项工程、分部工程、单位工程做出评价；根据评价结果给出“三级” 预警信息，一级预警表明系统工作正常、二级预警系统进行正常的报警信息记录，并针对性的给出故障分析；三级预警则表明系统存在较严重的运行故障或隐患，急需进行专项养护评测；所述日常养护评价频次可根据养护方要求设置或根据养护方或管理方需求进行日常养护评价。所述专项评测根据养护测试数据，系统给出养护评价结果，并进行系统的故障、隐患、风险性等分析，专项评测主要包括专项养护评测的数据来源、专项养护评价体系和专项养护评价频次，所述专项养护评测的数据来源为专项养护测试数据；所述专项养护评价体系是采用分层和多级模糊评价算法，并与制订专项养护评测的指标体系对比，针对性的对分项工程、分部工程、单位工程各级做出专项评价，最后根据各级专项评价结果，进行系统的故障、隐患及各种风险性等分析；所述专项养护评价频次根据日常养护评价系统的预警级别而定，当日常养护评价系统进行三级预警时，则需进行专项养护评测；当日常养护评价系统单位时间内二级预警次数> N时，则需进行专项养护评测；所述专项养护评价频次也接收养护方或管理方专项委托进行养护评测。所述机电设施的分层与多级模糊评价方法主要包括评价算法和评价体系，所述评价算法是基于多级模糊综合评价方法，以模糊理论为基础，将机电设施中一些模糊不清、不易定量的因素定量化，采用专家咨询的方法对量化的各定性指标进行计算，并采用9级重要性程度度量法建立权重指标权重级，根据计算结果与权重指标权重级的对比体现指标重要性程度和指标差异性程度；所述评价体系包括目标层、准则层、子准则层和指标层，通过对低层次的指标层进行评判，并将得出的评判结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的子准则层评价，将子准则层的评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的准则层评价，将准则层评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的目标层评价，从而完成整体评价。所述基于多级模糊综合评价方法的评价过程如下所示1)建立因素集因素集是指影响评价对象取值(得分)的各因素组成的集合，因素集是普通的集合，准则层、子准则层和指标层各元素组成了各层的因素集；所述因素集可表示为u = {Ul, U2, U3, U4......Um}2)建立评价集评价集是由对评判对象可能出现的评判结果所组成的集合，可表示为V = (V1, V2, V3, V4……VJ评语等级m通常大于4而小于9，当取m = 5，评价集为V= {很差，较差，一般，较好，很好}指标评分标准
权利要求
1.一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，主要包括日常养护评测和专项评测，其特征在于根据养护人员、日常养护评价系统及外部获取的数据对机电设施采用分层和多级模糊评价的方法进行周期性或连续性或针对性的评价，输出评价结果，并根据评价预警系统进行报警结果记录、故障原因分析；同时根据预警等级进行针对性的系统专项评测，通过专项养护测试数据采用分层和多级模糊评价的方法进行专项评价，给出养护评价结果，并将专项评价结果和日常养护评价结果一起进行综合的故障、隐患、风险性等分析，从而实现对机电设施的完全的有针对性的评测。
2.根据权利要求1所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于所述日常养护评测主要包括数据来源、评价体系和评价频次，所述日常养护评测的数据来源主要为养护人员录入的日常养护数据、日常养护评价系统读取的指标数据、通过数据通信接口获取的数据；所述日常养护评价体系包括分层和多级模糊评价算法、制订的指标体系、针对性的评价；所述日常养护评价频次可根据养护方要求设置或根据养护方、 管理方需求设置。
3.根据权利要求2所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于根据日常养护评价体系的评价结果给出“三级”预警信息，一级预警表明系统工作正常；二级预警系统进行正常的报警信息记录，并针对性的给出故障分析；三级预警则表明系统存在较严重的运行故障或隐患，急需进行专项养护评测。
4.根据权利要求1所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于所述专项评测主要包括数据来源、评价体系和评价频次，所述专项养护评测的数据来源为专项养护测试数据；所述专项养护的评价体系是采用分层和多级模糊评价算法进行计算，并与制订的指标体系对比后，针对性的做出专项评价，最后根据各级专项评价结果， 进行系统的故障、隐患及各种风险性等分析；所述专项养护评价频次根据日常养护评价系统的预警级别而定，同时也接收养护方或管理方专项委托进行养护评测。
5.根据权利要求1所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于所述机电设施的分层与多级模糊评价方法主要包括评价算法和评价体系，评价算法是基于多级模糊综合评价方法，以模糊理论为基础，将机电设施中一些模糊不清、不易定量的因素定量化，采用专家咨询的方法对量化的各定性指标进行计算，并采用9级重要性程度度量法建立权重指标权重级，根据计算结果与权重指标权重级的对比体现指标重要性程度和指标差异性程度；所述评价体系包括目标层、准则层、子准则层和指标层，通过对低层次的指标层进行评判，并将得出的评判结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的子准则层评价，将子准则层的评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的准则层评价，将准则层评价结果向量组成新的评判矩阵，继续参与上一层次的目标层评价，从而完成整体评价。
6.根据权利要求5所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于所述基于多级模糊综合评价方法的评价过程包括建立因素集、建立评价集、确定隶属函数、建立权重集、一级模糊综合评价、二级模糊综合评价、三级模糊综合评价和评价结果的处理。
7.根据权利要求6所述的一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，其特征在于所述隶属函数的隶属度表示因素集与评价集之间的模糊关系，隶属度的确立通过三角形 隶属度函数计算。
全文摘要
本发明涉及一种高速公路机电设施养护评价的模糊分层评价方法，主要包括日常养护评测和专项评测两个核心部分构成，日常养护评测根据养护人员、日常养护评价系统及外部获取的数据对机电设施采用分层和多级模糊评价的方法进行周期性或连续性或针对性的评价，输出评价结果，并根据评价预警系统进行报警结果记录、故障原因分析；同时根据预警等级进行针对性的系统专项评测，专项评测是根据专项养护测试数据采用分层和多级模糊评价的方法进行专项评价，给出养护评价结果，并将专项评价结果和日常养护评价结果一起进行的故障、隐患、风险性等分析，从而实现对机电设施的完全的有针对性的评测。
文档编号G06Q50/00GK102222269SQ20101014625
公开日2011年10月19日 申请日期2010年4月14日 优先权日2010年4月14日
发明者张智勇, 方正鹏, 朱立伟, 杨强, 毛继斌, 肖明, 马赟, 高一峰 申请人:云南云岭高速公路交通科技有限公司, 云南省公路开发投资有限责任公司, 交通部公路科学研究所