专利名称：自适应营销的实现方法、系统和装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及移动通信技术领域，特别涉及自适应营销的实现方法、系统和装置。
背景技术：
随着通信市场竞争的日趋激烈，各种营销活动更是一浪高过一浪。目前，各种营销活动都离不开目标客户群的定位与选取这一环节。现有的营销技术主要基于人为的营销经验制定目标客户筛选条件或通过数据挖掘得出目标客户筛选条件，之后，按照该筛选条件从数据库系统中提取出符合该筛选条件的目标用户，然后一次性地向该提取出的所有目标用户进行营销。但是，由于筛选条件是基于人为的营销经验设置，具有很大的不确定性。也即，按照该筛选条件提取出的所有目标用户并非精准。而目标用户的精准度不高，会造成营销效率低下、成本浪费、甚至会影响客户满意度，致使营销效果不甚理想等问题，因此，提高目标用户群选取的精准度，以便提高营销成功率，降低营销成本是当前亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明提供了自适应营销的实现方法、系统和装置，以便提高目标用户群选取的精准度。本发明提供的技术方案包括一种自适应营销的实现方法，包括A，选取满足设定筛选规则的用户，由选取的用户组成第一目标用户群；B，首次从所述第一目标用户群中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为第一次营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，以作为下次营销时调整筛选规则的依据，在完成向抽样出的所有用户提供营销信息后，结束第一次营销；C，再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为当前营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中；D，根据当前营销中对营销信息进行反馈的用户的标识和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识判断当前是否达到自适应调整筛选规则的条件，如果是，结束当前营销，并根据所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识调整筛选规则，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向所述目标用户提供营销信息，否则，结束当前营销，返回执骤C。一种自适应营销的实现装置，包括抽样单元，用于从第一目标用户群中抽样出多个用户，所述第一目标用户群由已建立的数据仓库从自身存储的用户记录中选取的满足设定筛选规则的用户所组成的，抽样出的用户的数量小于所述第一目标用户群中用户的总数；第一处理单元，首次从所述第一目标用户群中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为第一次营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，以作为下次营销时调整筛选规则的依据，在完成向抽样出的所有用户提供营销信息后，结束第一次营销；第二处理单元，用于再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为当前营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，根据当前营销中对营销信息进行反馈的用户的标识和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识判断当前是否达到自适应调整筛选规则的条件，如果是，结束当前营销，并根据所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识调整筛选规则，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向所述目标用户提供营销信息，否则，结束当前营销，返回再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户的操作。一种自适应营销的实现系统，包括用于选取满足设定筛选规则的用户，将选取的用户组成第一目标用户群的数据仓库、用于采集用户对营销信息的反馈的营销反馈采集装置、用于存储被提供营销信息的用户的标识的历史数据存储空间和和如上所述的装置。由以上技术方案可以看出，本发明中，在一次营销活动时，并不是像传统营销技术那样一次性地向全部客户进行营销，而是采取抽样用户试探，根据试探结果自动调整目标用户，经过几轮试探之后，真实的目标用户特征已逐渐清晰和明朗，因此，可以准确对焦到真实目标用户，之后向所有真实的目标用户进行大批量营销，这提高目标用户群选取的精准度；进一步地，本发明中，对营销信息的反馈并不是在整个营销活动结束之后再分析， 而是在营销活动进行中，即在向一次的抽样用户提供营销信息后(即一个批次结束后)立即分析，作为调整筛选规则的依据；最后，整个营销活动中目标用户的选取通过负反馈的形式，经过几轮抽样之后，目标用户条件趋于稳定，实现自适应对焦真实目标用户的目的，从而提高了营销命中率和精准度，降低了营销成本，提高了营销收益。
图1为本发明实施例提供的基本流程图；图2为本发明实施例提供的详细流程图；图3为本发明实施例提供的步骤209的实现流程图；图4为本发明实施例提供的自适应营销的实现装置结构图。
具体实施例方式为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。现有的营销技术都是基于对一个完整的营销活动进行评估分析，S卩，每一次的营销反馈分析都是基于上次的营销活动之后进行的。如此，就会导致本次营销活动不能应用针对本次营销活动所进行的反馈分析，进而大大降低目标客户的精确度。而本发明提供的方法将营销反馈分析和营销活动结合，实现真正意义上的闭环， 以通过闭环负反馈进行自适应调整目标客户，提高目标客户精确度。下面通过图1所示的流程对本发明提供的方法进行描述。参见图1，图1为本发明实施例提供的基本流程图。在本次营销活动中，执行如图 1所示的流程步骤101，选取满足设定筛选规则的用户，由选取的用户组成第一目标用户群。本步骤101中，设定筛选规则具体可由营销人员根据经验设定的，或者由营销人员根据本次营销活动的任务确定。通常，针对一次营销活动，该筛选规则固定为一个。执行本步骤101目的是为了先为本次营销活动确定一个粗略或者宽泛的用户群。至于步骤101中操作的具体实现，可参见图2。步骤102，首次从所述第一目标用户群中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为第一次营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，以作为下次营销时调整筛选规则的依据，在完成向抽样出的所有用户提供营销信息后，结束第一次营销。本步骤102是在首次针对第一目标用户群执行抽样操作的前提下执行的。步骤103，再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户， 向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为当前营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中。本步骤103不是在首次针对第一目标用户群执行抽样操作的前提下执行的，比如，其可在第二次、第三次等针对第一目标用户群执行抽样操作的前提下执行。步骤104，根据当前营销中对营销信息进行反馈的用户的标识和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识判断当前是否达到自适应调整筛选规则的条件，如果是，结束当前营销，并根据所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识调整筛选规则，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向所述目标用户提供营销信息，否则，结束当前营销，返回执骤103。也就是说，本发明针对本次营销活动，先抽样出小数量的用户，根据用户反馈逐步调整筛选规则，直至对焦真实的目标用户群，之后，再向该目标用户群进行大批量营销，这显然能够提高目标用户群选取的精准度。至此，完成图1所示的流程。为使图1所示的流程更加清楚，下面通过图2对图1所示的流程进行详述参见图2，图2为本发明实施例提供的详细流程图。针对一次营销活动，记为营销活动1，执行如图2所示的流程步骤201，从已存储的用户数据中选取满足设定筛选规则的用户数据，由具有该选取的用户数据的用户组成第一目标用户群。本步骤201中的设定筛选规则可由营销活动1确定，具体实现时可为年龄，收入等，本发明实施例并不具体限定。步骤202，将设定筛选规则解析为包含至少一个规则标签的规则标签集合，并利用该规则标签集合中的规则标签对第一目标用户群中的用户进行标识。本步骤202中的解析是对筛选规则的具体描述，也即筛选规则的子集。比如，筛选规则为年龄，本步骤202中的解析具体为确定该年龄分布的各个年龄段，将各个年龄段作为规则标签，如此，此时的规则标签集合是由作为规则标签的各个年龄段的集合。假如该年龄的年龄段分别为20岁至30岁，30岁至40岁，40岁至50岁，50岁至60岁，如此，该各个年龄段即20岁至30岁，30岁至40岁，40岁至50岁，50岁至60岁都分别作为规则标签，相应地，本步骤202中的规则标签集合为分别作为规则标签的以下4个年龄段20岁至30 岁，30岁至40岁，40岁至50岁，50岁至60岁。至于本步骤202中利用规则标签集合中的规则标签对第一目标用户群中的用户进行标识，其主要是看第一目标用户群中的各个用户满足哪一个规则标签，利用其满足的规则标签对其进行标识。比如，第一目标用户群当前有10个用户，规则标签集合中的各个规则标签分别为20岁至30岁，30岁至40岁，40岁至50岁，50岁至60岁，如此，执行到本步骤202时，就需要看该10个用户的年龄在哪一个年龄段内，为其标识其所在年龄段的规则标签，比如用户甲的年龄为25岁，则该用户甲就会被标识为20岁至30岁的规则标签。至此，执行完步骤202后，第一目标用户群中各个用户即被规则标签标识，之后， 即可利用该规则标签定位出本次营销活动最精准的目标用户，具体在下文描述。步骤203，首次从第一目标用户群中抽样出第一设定数量m个用户，所述m远小于第一目标用户群中用户的总数No。假如针对营销活动1的第一目标用户群中的用户总数NO为100万，但本实施例中，开展营销活动1时并非直接向该一百万用户进行营销，而是先抽样出m个用户，比如， Nl为10万，即先针对该10万用户进行营销，具体见步骤204。步骤204，向该抽样出的用户提供营销信息，并将该提供营销信息确定为营销活动 1中的第一次营销，将该抽样出的用户确定为第一次营销中被提供营销信息的用户，将该第一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签存放在已创建的历史数据存储空间。本实施例中，历史数据存储空间在执行营销活动1之前可设置为空。其存储历次营销的用户被标识的规则标签，用来判断规则标签的稳定性，具体见下面步骤209。本步骤204可通过已创建的营销服务装置向该抽样出的用户提供营销信息。其中，该营销服务装置用于按营销任务及渠道执行营销动作，触发营销服务，如短信、彩信等营销信息的发送或向营业前台及客户台席等客户接触渠道的信息推送。步骤205，获取被提供营销信息的用户对该营销信息的反馈。本步骤205中，用户对营销信息的反馈不外乎以下两种情况其中一种情况为用户认可该营销信息，并根据该营销信息购买相应产品，即营销成功；另一种情况为用户拒绝该营销信息，即营销失败。本步骤205可从已创建的营销反馈采集装置中获取被提供营销信息的用户对该营销信息的反馈。其中，该营销反馈采集装置用于从各营销接触渠道采集用户的反馈信息。步骤206，获取第一次营销中反馈为营销成功的用户被标识的规则标签。假如当前营销中被提供营销信息的用户数量为10万，其中2万个用户反馈对该营销信息比较认可，即营销成功，基于此，执行到本步骤206时，获取该2万个用户被标识的规则标签。
步骤207，根据该获取的规则标签再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为当前营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中。本步骤207的当前营销是第一次营销之后的营销。本步骤207中，抽样出的用户的数量与步骤203中抽样出的用户数量无关。并且， 本实施例中，各次从第一目标用户群中抽样出的用户的数量也是无关的，其可以相同，也可以不同，本发明实施例并不具体限定。步骤208，获取当前营销中反馈为营销成功的用户被标识的规则标签。步骤209，判断获取的规则标签和历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签之间的重合度是否达到设定要求，如果是，执行步骤 210，否则，结束当前营销，返回步骤207。本步骤209中的上一次营销为在当前营销之前、且距当前营销最近的提供营销信息的操作。比如，如果当前营销为营销活动1的第二次营销，则上一次营销记为第一次营销，相应地，如果当前营销为营销活动1的第N次营销，则上一次营销记为第N-I次营销。本步骤209中的判断具体在图3中进行描述。步骤210，调整当前的筛选规则为所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签，并结束当前营销。之后执行步骤211。比如，所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签为30岁至40岁，则本步骤210就调整当前的筛选规则为30岁至40岁。从步骤209至步骤210可以看出，本发明是根据连续两次的营销，即当前营销中获取的规则标签和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签自适应调整筛选规则。步骤211，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向所述目标用户提供营销信息。假如第一目标用户群中还有90万未被提供营销信息的用户，以及通过步骤208调整后的筛选规则为30岁至40岁，则执行到本步骤209时，从该90万未被提供营销信息的用户中查找到年龄在30岁至40岁的用户，将查找到的用户确定为营销活动1的目标用户， 向该所有的目标用户批量提供营销信息。至此，完成营销活动1。至此，完成图2所示的流程。在图2所示的流程中，步骤209中的判断具体包含图3所示的流程。参见图3，图3为本发明实施例提供的步骤209的实现流程图。如图3所示，该流程可包括步骤301，建立一个以规则标签表示横坐标轴、被规则标签标识的用户的数量为纵坐标轴的两维坐标系。执行完步骤301，即可建立了横坐标轴为规则标签，纵坐标轴为被规则标签标识的用户的数量所组成的两维坐标系。步骤302，在所述两维坐标系中确定出由获取的每一规则标签、以及当前营销中反馈为营销成功的用户中被该规则标签标识的用户的数量对应的点形成的第一曲线。步骤302具体为先针对获取的每一规则标签，在所述两维坐标系中确定该规则标签、以及当前营销中反馈为营销成功的用户中被该规则标签标识的用户的数量对应的点；之后连接该各个点即可组成第一曲线。步骤303，在所述两维坐标系中确定出由历史数据存储空间存储的上一次营销时的每一规则标签、以及上一次营销中被提供营销信息的用户中被该规则标签标识的用户的数量对应的点形成的第二曲线。步骤303具体为先针对历史数据存储空间存储的上一次营销时的每一规则标签，在所述两维坐标系中确定该规则标签、以及上一次营销时被提供营销信息的用户中被该规则标签标识的用户的数量对应的点；之后连接该各个点即可组成第二曲线。步骤304，计算所述第一曲线和第二曲线之间的拟合度，如果所述拟合度大于或等于所述设定数值，则确定所述重合度达到设定要求，否则，确定所述重合度未达到设定要求。本步骤304中的计算操作可按照现有方式执行，这里不再赘述。至此，完成图3所示的流程。为了使上述实施例更加清楚，下面举两个具体实施例进行描述实施例1 中高端客户一直以来都是各运营商重点关注的工作，围绕中高端客户进行的各种营销活动更是层出不穷。对于中高端客户的营销活动，如果目标客户不能进行精准定位，可能引起客户反感，带来相反效果，而且会大大增加营销成本，造成营销浪费。使用图1或图 2所示的流程，能够很好的提高营销精准度和命中率，取得较好的营销效果。比如，针对当前需要进行的营销活动，先根据设定筛选规则粗略对应选取100万中高端客户，并将该设定筛选规则解析析成包含至少一个规则标签的规则标签集合，利用所述规则标签集合中的规则标签对该100万中高端客户进行标识。需要强调的是，本次开展营销活动时并不是直接向这100万中高端客户进行营销，而是，第一次抽样若干个比如10万个客户进行营销，根据该10万个客户中营销成功的客户被标识的规则标签调整当前的筛选规则，依据调整后的筛选规则第二次从剩余的90万中高端客户中再抽样若干比如10万个用户进行营销，之后，比较相邻两次即该第二次抽样的10万个客户中营销成功的客户被标识的规则标签和第一次抽样的10万个客户被标识的规则标签之间的重合度，当该重合度达到设定要求(如 80%),则认为筛选规则达到稳定状态，如现在还有50万客户还没有被营销，则从这50万客户中按稳定的筛选规则选取目标客户(如符合条件的为40万)进行营销，这个过程便是自适应调整的过程，它通过小批量的试探微调，逐步对准真实目标客户，然后大批量进行营销，从而提高了营销精准度，降低了营销成本，提高了营销收益，同时也提高了客户满意度。 当然，如果该重合度未达到设定要求，则继续按照类似上述的抽样操作从剩余的客户中抽样，如此反复。以上对实施例1进行了描述，下面对实施例2进行描述实施例2 该实施例2主要针对增值业务的营销。由于增值业务一般要看客户的消费结构及业务偏好，而业务偏好是最难把握的东西，命中率比较低，采用图1或图2所示的流程能够很好的解决这一问题，原因为首先可以根据经验确定一个比较宽泛的目标客户群，然后通过抽样少量用户进行试探，根据营销反馈信息，经过自适应调整筛选规则，最终对焦真实的目标客户群，这时再大批量进行营销。以上对本发明实施例提供的方法进行了描述，下面对本发明实施例提供的系统和装置进行描述。本发明提供的自适应营销的实现系统可包括数据仓库、营销反馈采集装置、历史数据存储空间和自适应营销的实现装置。其中，数据仓库用于选取满足设定筛选规则的用户，将选取的用户组成第一目标用户群；历史数据存储空间用于存储被提供营销信息的用户的标识；自适应营销的实现装置，用于选取满足设定筛选规则的用户，由选取的用户组成第一目标用户群；以及首次从所述第一目标用户群中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为第一次营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，以作为下次营销时调整筛选规则的依据，在完成向抽样出的所有用户提供营销信息后，结束第一次营销；再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为当前营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中；从营销反馈采集装置采集用户在当前营销中对营销信息进行的反馈，根据当前营销中对营销信息进行反馈的用户的标识和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识判断当前是否达到自适应调整筛选规则的条件，如果是，结束当前营销，并根据所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识调整筛选规则，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向所述目标用户提供营销信息，否则，结束当前营销，返回再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户的操作营销反馈采集装置，用于采集用户对营销信息的反馈；O其中，自适应营销的实现装置具体实现时可参见图4所示。参见图4，图4为本发明实施例提供的自适应营销的实现装置结构图。如图4所示，该装置可包括抽样单元401，用于从第一目标用户群中抽样出多个用户，所述第一目标用户群由已建立的数据仓库从自身存储的用户记录中选取的满足设定筛选规则的用户所组成的，抽样出的用户的数量小于所述第一目标用户群中用户的总数；第一处理单元402，用于首次从所述第一目标用户群中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为第一次营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，以作为下次营销时调整筛选规则的依据，在完成向抽样出的所有用户提供营销信息后，结束第一次营销；第二处理单元403，用于再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为当前营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，根据当前营销中对营销信息进行反馈的用户的标识和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识判断当前是否达到自适应调整筛选规则的条件，如果是，结束当前营销，并根据所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识调整筛选规则，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向所述目标用户提供营销信息，否则，结束当前营销，返回再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户的操作。优选地，所述设定筛选规则被解析成包含至少一个规则标签的规则标签集合，所述第一目标用户群中的用户被所述规则标签集合中的规则标签标识；所述用户的标识为用户被标识的规则标签；第二处理单元403可包括获取子单元4031，用于获取当前营销中反馈为营销成功的用户被标识的规则标签；判断子单元4032，用于判断获取的规则标签和历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签之间的重合度是否达到设定要求，如果是， 确定当前达到自适应调整筛选规则的条件，否则，确定当前未达到自适应调整筛选规则的条件。调整子单元4033，用于在判断子单元4032的判断结果为是时，将筛选规则调整为所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签。至此，完成图4所示的装置结构描述。由以上技术方案可以看出，本发明中，在一次营销活动时，并不是像传统营销技术那样一次性地向全部客户进行营销，而是采取抽样用户试探，根据试探结果自动调整目标用户，经过几轮试探之后，真实的目标用户特征已逐渐清晰和明朗，因此，可以准确对焦到真实目标用户，之后向所有真实的目标用户进行大批量营销，这提高目标用户群选取的精准度；进一步地，本发明中，对营销信息的反馈并不是在整个营销活动结束之后再分析， 而是在营销活动进行中，即在向一次的抽样用户提供营销信息后(即一个批次结束后)立即分析，作为调整筛选规则的依据；最后，整个营销活动中目标用户的选取通过负反馈的形式，经过几轮抽样之后，目标用户条件趋于稳定，实现自适应对焦真实目标用户的目的，从而提高了营销命中率和精准度，降低了营销成本，提高了营销收益。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
权利要求
1.一种自适应营销的实现方法，其特征在于，该方法包括A，选取满足设定筛选规则的用户，由选取的用户组成第一目标用户群；B，首次从所述第一目标用户群中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息， 将该提供营销信息确定为第一次营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，以作为下次营销时调整筛选规则的依据，在完成向抽样出的所有用户提供营销信息后，结束第一次营销；C，再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为当前营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中；D，根据当前营销中对营销信息进行反馈的用户的标识和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识判断当前是否达到自适应调整筛选规则的条件，如果是，结束当前营销，并根据所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识调整筛选规则，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向所述目标用户提供营销信息，否则，结束当前营销，返回步骤C。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A进一步包括将所述设定筛选规则解析成包含至少一个规则标签的规则标签集合，利用所述规则标签集合中的规则标签对所述第一目标用户群中的用户进行标识；步骤B至步骤D中，用户的标识为用户被标识的规则标签；步骤D中，根据当前营销中对营销信息进行反馈的用户的标识和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识判断当前是否达到自适应调整筛选规则的条件包括D1，获取当前营销中反馈为营销成功的用户被标识的规则标签；D2，判断获取的规则标签和历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签之间的重合度是否达到设定要求，如果是，确定当前达到自适应调整筛选规则的条件，否则，确定当前未达到自适应调整筛选规则的条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤D中，根据历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识调整筛选规则包括将筛选规则调整为所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签。
4.根据权利要求1至3所述的方法，其特征在于，所述方法中，各次从第一目标用户群中抽样出的用户的数量相同或者不同。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤D2中的判断包括建立一个以规则标签表示横坐标轴、被规则标签标识的用户的数量为纵坐标轴的两维坐标系；在所述两维坐标系中确定出由获取的每一规则标签、以及当前营销中反馈为营销成功的用户中被该规则标签标识的用户的数量对应的点形成的第一曲线；在所述两维坐标系中确定出由历史数据存储空间存储的上一次营销时的每一规则标签、以及上一次营销时被提供营销信息的用户中被该规则标签标识的用户的数量对应的点形成的第二曲线；计算所述第一曲线和第二曲线之间的拟合度，如果所述拟合度大于或等于所述设定数值，则确定所述重合度达到设定要求，否则，确定所述重合度未达到设定要求。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤A中的选取包括从数据库存储的用户数据中选取出满足设定筛选规则的用户数据，将具有该选取的用户数据的用户确定为满足设定筛选规则的用户；所述设定筛选规则是由所述营销信息决定。
7.—种自适应营销的实现装置，其特征在于，该装置包括抽样单元，用于从第一目标用户群中抽样出多个用户，所述第一目标用户群由已建立的数据仓库从自身存储的用户记录中选取的满足设定筛选规则的用户所组成的，抽样出的用户的数量小于所述第一目标用户群中用户的总数；第一处理单元，用于首次从所述第一目标用户群中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为第一次营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，以作为下次营销时调整筛选规则的依据，在完成向抽样出的所有用户提供营销信息后，结束第一次营销；第二处理单元，用于再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户，向该抽样出的用户提供营销信息，将该提供营销信息确定为当前营销，并将该抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间中，根据当前营销中对营销信息进行反馈的用户的标识和所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识判断当前是否达到自适应调整筛选规则的条件，如果是，结束当前营销，并根据所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户的标识调整筛选规则，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向所述目标用户提供营销信息，否则，结束当前营销，返回再次从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中抽样出多个用户的操作。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述设定筛选规则被解析成包含至少一个规则标签的规则标签集合，所述第一目标用户群中的用户被所述规则标签集合中的规则标签标识；所述用户的标识为用户被标识的规则标签；所述第二处理单元包括获取子单元，用于获取当前营销中反馈为营销成功的用户被标识的规则标签；判断子单元，用于判断获取的规则标签和历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签之间的重合度是否达到设定要求，如果是，确定当前达到自适应调整筛选规则的条件，否则，确定当前未达到自适应调整筛选规则的条件。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二处理单元还包括调整子单元；所述调整子单元用于在所述判断子单元的判断结果为是时，将筛选规则调整为所述历史数据存储空间存储的上一次营销中被提供营销信息的用户所标识的规则标签。
10.一种自适应营销的实现系统，其特征在于，该系统包括用于选取满足设定筛选规则的用户，将选取的用户组成第一目标用户群的数据仓库、用于采集用户对营销信息的反馈的营销反馈采集装置、用于存储被提供营销信息的用户的标识的历史数据存储空间和如权利要求7至9任一所述的装置。
全文摘要
本发明提供了自适应营销的实现方法、系统和装置。该方法为选取满足设定筛选规则的用户，由该用户组成第一目标用户群；在完成第一次营销后再次从第一目标用户群中抽样出多个用户，向抽样出的用户提供营销信息，将抽样出的用户的标识存储在已创建的历史数据存储空间；根据对营销信息进行反馈的用户的标识和历史数据存储空间存储的上一次营销的用户标识判断当前是否自适应调整筛选规则，是则根据历史数据存储空间存储的上一次营销的用户标识调整筛选规则，利用调整后的筛选规则从第一目标用户群中未被提供营销信息的用户中选取目标用户，向目标用户提供营销信息，否则返回再次抽样操作。本发明提高了目标用户群选取精准度。
文档编号G06Q30/02GK102542481SQ20101062184
公开日2012年7月4日 申请日期2010年12月27日 优先权日2010年12月27日
发明者傅一平, 林运佳, 潘宇辉 申请人:中国移动通信集团浙江有限公司