摄像装置及其控制方法、拍摄支持系统及个体评价方法

专利名称：摄像装置及其控制方法、拍摄支持系统及个体评价方法
技术领域：
本发明涉及一种辅助摄影的技术，尤其是涉及适用于影集创建应用的摄像装置和拍摄支持系统。
背景技术：
当人们参加集体旅行和各种活动时，或者到游乐园游玩时，经常创建影集，该影集中不仅使用个体参加者拍摄的照片，而且使用同行的摄影师拍摄的照片。尤其是，近年来影集创建服务变得普及，因此创建影集的机会变得越来越多。另外，当创建影集时，经常需要选择照片，以使多个充当被摄体的参加者平均出现。作为另选方法，当影集要用作礼物时， 例如，可能会选择照片以使特定参加者更频繁地出现。为了提高这种影集创建操作的效率，已知下列技术。例如，美国专利7，787，665号讨论了如下技术，该技术用于在摄像(imaging)之前识别摄像装置捕获的图像中的人物， 针对每个人对拍摄图像数量信息进行计数，并发出关于拍摄图像的数量中的偏差的警告。 另外，通过将预定位置(例如，聚焦位置或者靠近拍摄图像的中间的位置)出现的被摄体设置为主要被摄体来管理拍摄图像数量。然而，在美国专利7，787，665号中讨论的摄像装置中，每次拍摄中将一个人作为主要被摄体来进行管理。并没有考虑摄影图像中出现的其他被摄体的位置信息。这样，存在虑及被摄体构图的拍摄支持方面的提升空间。更具体地说，存在如下问题当使用摄影图像创建影集时，由于对各摄影图像中主要被摄体的数量进行了计数，但是没有对其中的其他被摄体的数量进行计数，结果，摄影图像的数量可能在被摄体之间出现偏差。

发明内容
本发明针对用以减少构图偏差的拍摄支持。根据本发明的一方面，提供一种用于拍摄图像的摄像装置，所述摄像装置包括获取单元，被构造为获取关于基于所述图像的构图的对至少一个拍摄图像中识别的个体进行的评价的信息；以及提示单元，被构造为与所述识别的个体相对应地提示所述信息，其中所述信息用于支持所述图像的拍摄。根据本发明的另一方面，提供一种用于支持图像的拍摄的拍摄支持系统，所述拍摄支持系统包括评价单元，被构造为基于所述图像的构图，评价拍摄图像中识别的个体； 计数单元，被构造为针对各个体对所述评价单元作出的多个评价进行计数；以及提示单元， 被构造为基于通过与用户使用摄像装置拍摄的所述个体相对应地计数而获得的信息，向所述用户提示拍摄支持信息。根据本发明的又一方面，提供一种用于拍摄图像的摄像装置的控制方法，所述控制方法包括以下步骤获取关于至少一个拍摄图像中的识别的个体的评价的信息；以及与所述识别的个体相对应地提示所述信息。根据本发明的又一方面，提供一种使用信息处理装置评价图像中的个体的方法，所述方法包括以下步骤检测并识别所述图像中的个体；基于所述图像的构图来评价所述识别的个体；以及针对各识别的个体对多个图像中的评价进行计数。根据本发明，通过使用户确认提示的拍摄支持信息，能够在构图偏差极小的情况下进行拍摄。因此，能够容易地创建被摄体出现次数偏差极小并且构图偏差极小的影集。通过以下参照附图对示例性实施例的详细描述，本发明的其他特征和各方面将变得清楚。


包括在说明书中并构成说明书的一部分的附图，例示了本发明的示例性实施例、 特征和各方面，并与文字说明一起，用于解释本发明的原理。图1是例示根据第一示例性实施例的摄像装置的结构的框图。图2是例示根据第一示例性实施例的拍摄支持信息提示处理的流程图。图3是例示根据第二示例性实施例的摄像处理的流程图。图4示意性示出根据第一示例性实施例的摄像装置。图5例示根据各示例性实施例的拍摄支持信息提示的示例。图6A至图6D例示根据各示例性实施例的基于构图信息的分数(point)表的示例和计算拍摄支持信息的示例。图7A至图7D例示根据各示例性实施例的提示拍摄支持信息的方法。图8是例示根据第二示例性实施例的在摄像处理期间对被摄体摄像信息重新计数的结构的流程图。图9A和图9B例示根据第三示例性实施例的拍摄支持系统。图10例示当被摄体状态不适合时，根据各示例性实施例的拍摄支持信息的提示示例。图11是例示根据各示例性实施例的被摄体计数数据获取处理的流程图。图12A和图12B例示根据各示例性实施例的被摄体计数数据的示例。图13是例示根据第四示例性实施例的拍摄支持系统的结构的框图。
具体实施例方式现在，参照附图详细说明本发明的各示例性实施例、特征和各方面。在第一示例性实施例中，摄像装置在显示在显示设备上的被摄体图像上提示各被摄体的拍摄支持信息。在本示例性实施例中，基于通过分析作为计数对象的被摄体而获得的针对各被摄体的拍摄图像的数量和构图信息，在摄像装置上显示拍摄支持信息。图1是例示实现本示例性实施例的摄像装置的构成的框图。中央处理单元(CPU)IOl是进行各处理的计算和逻辑确定、并控制连接到总线 110的各构成元件的计算设备。另外，CPU 101基于存储在存储器中的控制程序，进行诸如下述摄像处理、拍摄支持信息提示处理和被摄体计数数据获取处理的控制。只读存储器 (ROM) 102存储CPU 101执行的控制程序，并作为程序存储器操作。另外，ROM 102还存储下述分数表。随机存取存储器(RAM) 103用作CPU 101的工作存储器。另外，RAM 103从外部存储设备中加载程序，并能够作为程序存储器操作。
输入设备104对应于例如安装在摄像装置上的各种按钮(诸如快门按钮)、鼠标、 键盘或者触摸屏设备。通过用户操作输入设备104能够设置摄像装置的摄像条件，并能够输入各种信息。另外，通过对输入设备104中包括的快门按钮的操作，能够通过生成中断正在实行的程序的信号来开始摄像处理。输出设备105是例如诸如用于显示CPU 101输出的图像数据的液晶面板的显示单元。输出设备105显示各种设置模式或其他摄像信息，并还显示摄影图像。摄像设备106 被配置为包括接收经由摄影镜头入射的被摄体光、将接收到的光转换成摄像信号、并将摄像信号输出的图像传感器，以及将从图像传感器输出的摄像信号转换成图像数据并将图像数据输出的模拟数字(A/D)转换单元。输入输出(I/O)设备107作为与外部设备的输入输出接口操作。例如，I/O设备 107可以是包括外部存储器输入/输出设备、输入/输出单元(诸如通用串行总线(USB)线缆)和无线信号发送/接收单元的接口单元，所述外部存储器输入/输出设备基于来自CPU 101的控制，从/向诸如存储卡的外部存储器读取/写入数据。存储卡108是由I/O设备 107控制的可移动存储设备。存储卡108存储摄像装置获取的图像和其他数据。取景器109是用于被摄体图像确认的显示单元，并被构造为包括画面和设置在画面上的取景器内显示设备。该画面被配置为使经由摄像设备106的摄影镜头入射的被摄体光投影在该画面上，并且显示该被摄体图像。另外，取景器内显示设备能够通过将各种信息叠加在画面上的图像上，而在被摄体图像上显示各种信息。下述拍摄支持信息也显示在取景器内显示设备上。拍摄者经由光学系统，能够确认通过画面和取景器内显示设备显示的被摄体图像。下面使用图4更详细说明摄像装置，图4示意性例示根据本示例性实施例的摄像
直ο图4中例示的图包括摄像装置的被摄体401。摄像装置包括能够从摄像装置移除的摄影镜头装置402。单向透视玻璃403将已经经由摄影镜头装置402到达的被摄体光导入图像传感器404和画面405。单向透视玻璃403在通过释放操作而曝光的期间弹起并被存储，以使被摄体光能够被发送到图像传感器404，而不通过光学系统的不必要的部件，例如单向透视玻璃。取景器内显示设备408是透射型显示设备，能够将显示的信息叠加到显示在画面405上的被摄体的图像上。显示在画面405和取景器内显示设备408上的被摄体图像能够经由五角棱镜406 和目镜407发送到拍摄者。显示设备409对应于图1所示的输出设备105。包括在图4所示的摄像装置中的各部件由图1所示的CPU 101控制。此外，摄像装置包括图4中未示出的诸如ROM 102和RAM 103的存储设备、输入设备104的各种操作按钮和存储卡108。下面说明使用上述摄像装置结构的本示例性实施例的操作。首先，将基于图2、图 1和图4中的流程图说明本示例性实施例中特征性的拍摄支持信息提示处理。在图2的步骤S201中，为了由摄像装置精确并高效地执行被摄体的个体识别，针对作为识别对象的被摄体获取面部图像参考数据。作为参考数据，优选使用主体摄像装置进行拍摄的活动接待等时拍摄的图像数据，因为对于被摄体来说经过的时间短。显然，也可以预先获取参考数据。另外，当获取面部图像时，通过使用不仅从正面而且从各个方向获取的图像作为参考数据，能够进行更好更精确的个体识别。
作为步骤S201中进行的特定处理的示例，CPU 101从由摄像处理获取的或者来自存储卡108的图像数据中检测面部区域。CPU 101提取所检测的面部区域，并将图像数据作为参考数据存储在诸如RAM 103或存储卡108的存储设备中。基于各被摄体中的面部区域图像计算的特征信息也可以被用作参考数据。此外，可以通过与参考数据相关联地登记与作为识别对象的被摄体的各个相对应的识别码(例如被摄体的姓名)，来在RAM 103中建立参考数据库。在步骤S202中，摄像装置获取被摄体图像。摄像装置使用图像传感器404接收透过摄影镜头装置402和单向透视玻璃403的、在释放操作之前的被摄体光，来获取被摄体图像。拍摄者能够基于类似地投影并显示在画面405上的取景器图像，确认类似于图像传感器404上的被摄体图像。当CPU 101检测到快门按钮的半按下状态(其为拍摄准备操作开关)时，执行拍摄支持信息提示处理中的步骤S202的被摄体图像的获取。通过仅在拍摄者意欲拍摄图像时执行后续处理，减轻了 CPU 101的负担。接下来，在步骤S203中，CPU 101分析步骤S202中获取的被摄体图像，并检测被摄体的面部。此外，CPU 101还基于被摄体图像的分析，获取面部区域的大小。当前，在数字照相机装置中已经开发和实施了各种面部检测技术。例如，已经开发了高速检测多个面部、基于面部检测自动对焦和自动曝光之类的功能。因此，在此省略面部检测功能的详细说明。在步骤S204中，CPU 101基于步骤S201中获取的参考数据识别步骤S203中检测的各面部。关于面部识别功能，数字照相机装置中基于面部特征点数据已经开发并实施了各种技术。对于适当环境下的被摄体，面部识别具有高识别精确度，并具有高实用性。因此， 在此省略面部识别功能的详细说明。CPU 101识别各个被检测出的面部来自步骤S201中登记的被摄体中的哪个。在该步骤中，CPU 101还确定步骤S203中检测的被摄体是否登记为参考数据。如果确定检测的被摄体没有登记，则在MM 103上设置指示被摄体不是登记的人物的标志，并且不对该被摄体进行后续处理。该结构使得能够仅针对登记的被摄体提示拍摄支持信息，因此，拍摄者能够进行以登记的人物为关注点的拍摄。如果未登记的人物被摄体被捕获为被摄体图像，则基于拍摄者使用输入设备104 进行的操作，能够将被摄体新登记为识别对象。在这种情况下，如果CPU 101检测来自输入设备104的输入，则CPU 101执行步骤S201所示的参考数据获取处理。然后，CPU 101将检测到的面部区域登记为参考数据。通过该结构，即使对于很晚才参加该活动的被摄体，也能够以同样的方式发出摄像指示。接下来，在步骤S205中，CPU 101分析步骤S204中识别的各被摄体的面部在整个被摄体图像中被检测到的位置。然后，CPU 101将作为分析结果的位置信息存储在诸如RAM 103的存储设备中，并获取位置信息。在步骤S206中，CPU 101确定是否针对步骤S203中检测到的全部被摄体的面部进行了步骤S204至S205的处理。反复进行步骤S206中的确定，直到针对全部面部的处理结束。如果确定没有针对全部面部进行处理(步骤S206中为否)，则处理返回到步骤S204， 并且CPU 101识别下一个检测到面部的被摄体。另一方面，如果确定针对所有面部完成了该处理(步骤S206中为是)，则处理进行到步骤S207。在步骤S207中，CPU 101获取被摄体计数数据。“被摄体计数数据”是基于存储卡 108等中存储的作为计数对象的图像数据中的一个图像中出现的人物的数量和关于各被摄体的位置信息的构图信息的计数结果。更具体地说，被摄体计数数据包括反映了各被摄体在存储设备中存储的作为计数对象的图像数据中的多少图像数据中出现(图像数据出现数量)的信息。而且，被摄体计数数据反映了针对出现被摄体的各个图像数据的、在一个图像中的位置信息和关于其他被摄体的出现人数的信息。下面使用图11中的流程图详细说明被摄体计数数据获取子程序。在步骤SllOl 中，CPU 101读取过去拍摄的并存储在存储卡108中的图像数据，并将读取的数据光栅化在 RAM 103上。要读取的并作为计数对象使用的图像数据能够基于例如拍摄日期和时间而任意控制。拍摄者能够通过操作输出设备对用作计数对象的图像数据设置限制。另外，要读取的图像数据并不限于主体装置拍摄的图像数据。关于用作计数对象的图像数据的信息被作为图像ID存储在下述的被摄体计数数据中。基于限制用作计数对象的图像数据的结构， 如果过去拍摄的图像数据留存在存储卡108中，则能够在适当区分的情况下(例如基于每个活动)创建计数数据。接下来，在步骤S1102中，CPU 101检测由步骤SllOl中读取的图像数据表示的一个图像中的被摄体面部，以检测出现在图像中的人物的数量。在步骤S1103中，CPU 101基于步骤S1102中检测到的面部分析图像数据。更具体地说，CPU 101分析步骤S1102中检测的被摄体的数量，各被摄体面部区域的大小和各被摄体面部区域的位置。另外，CPU 101也可以检测各被摄体的面部的方向和表情等。除了面部检测之外，CPUlOl还可以进行被摄体的物理形状的辨别，以分析图像数据的构图。例如，CPU 101能够分析摄像环境，例如图像是否是集体照，或者是否示出有背景等。接下来，在步骤S1104中，CPU 101基于步骤S201中获取的参考数据，识别步骤 S1102中检测到的被摄体。如果检测到被摄体不是登记了的识别对象，则设置指示被摄体不是登记了的人的标志，并且不执行下列处理。在步骤Sl 105中，CPU 101针对各被摄体写入并更新计数数据。在诸如RAM 103的存储设备中创建计数数据。图12A例示了被摄体计数数据的示例。与参考数据一起获取识别码1201。图像ID 1202是关于作为存储在存储卡108中的计数对象的图像数据的信息。图像ID 1202对应于图像数据的文件名等。信息1203指示在一个图像中检测到多少个被摄体，由此信息1203 为该图像中出现的被摄体的数量(被摄体数量)。另外，除了人物的数量之外，信息1203还可以存储针对图像中出现的其他被摄体的识别码。信息1204指示各被摄体的图像中的位置信息。例如，信息1204可以存储图像中面部区域的中间位置的坐标。信息1205指示各被摄体的图像中面部区域的大小。例如，信息1205可以存储面部区域的水平和垂直方向上的像素数。另外，信息1205还可以存储关于表情和面部的方向的信息。图像12B是例示步骤S1103中分析的图像数据的摄像环境的图像信息表。图像信息与被摄体计数数据一起存储。这样，当分析图像时，针对各被摄体将关于哪个图像、什么位置、什么大小、与谁一
8起、在什么环境下的构图信息以及关于出现数量的信息写入到被摄体计数数据中。更具体地说，通过参照被摄体计数数据，能够确定作为计数对象的图像数据中、出现被摄体的图像数据的数量。接下来，返回到图11，在步骤S1106中，CPU 101确定作为计数对象的全部图像数据的分析是否已经结束。如果分析没有结束(步骤S1206中为否)，则处理返回到步骤 S1101，并且CPU 101读取下一图像数据。如果确定针对全部图像数据的分析已经结束(步骤S1106中为是)，则处理进行到步骤S1107。在步骤S1107中，CPU 101在RAM 103上将作为计数结果的、所创建的被摄体计数数据光栅化，并且获取光栅化的被摄体计数数据。然后，被摄体计数数据获取子程序结束。这样，通过分析存储在存储设备中的图像数据，能够获取被摄体计数数据，诸如出现各被摄体的图像数据的数量以及各图像数据中出现被摄体的位置信息。返回到图2，在步骤S208中，CPU 101将步骤S204和S205中检测并识别的各被摄体与步骤S207中获取的计数数据相核对。然后，CPU 101提取与各识别的对象相对应的被摄体计数数据的结果。更具体地说，针对各识别的被摄体，获取关于图像数据中的位置信息的构图信息和关于存储设备中存储的图像数据中存在多少摄像结果(图像数据出现的数量)的信息。在步骤S209，CPU 101基于步骤S208中获取的各被摄体的被摄体计数数据和ROM 102中存储的分数表，针对各被摄体推导出作为摄像指示中使用的信息的构图指示分数。图6A至图6D例示了基于构图信息的分数表的示例和拍摄支持信息的计算的示例。图6A是步骤S209中进行的计算中使用的基于构图信息的分数表的示例。信息609指示作为图像中出现的人物的数量的被摄体数量。信息610指示基于被摄体的图像中的摄像位置。信息611指示基于被摄体数量和摄像位置分配给各被摄体的分数。图6B是用于例示图6A中的信息610所示的图像中的摄像位置的图像数据的示例。整个图像601由图像数据表示，并且被摄体602、603和604指示整个图像中出现的三个个体。虚拟辅助线605将由图像数据表示的整个图像划分成三部分。实际上，整个图像上并不存在虚拟辅助线605。更具体地说，整个图像601被识别为中间位置的区域607和位于两端的区域606和608。由图6A中的信息610指示的中间位置和两端位置与图6B中的中间位置的区域607和两端位置的区域606和608相对应。作为示例，将计算图6B中的被摄体的分数值。CPU 101分析图6B所示的整个图像601，并检测三个被摄体。然后，由基于图6A的构图信息的分数表，对中间位置的被摄体 603给与4分。另外，对位于两端的被摄体604和602类似地给与2分。这样，在步骤S209中，CPU 101针对由摄像设备106获取并在被摄体图像中识别的各被摄体，参照步骤S207中获取的被摄体计数数据。然后，CPU 101根据基于图6A中的构图信息的分数表，由针对各被摄体的被摄体计数数据推导分数值作为用作拍摄支持信息的信息。另外，基于各图像数据中图像数据出现的数量，对这些分数进行计数。然后，在步骤S210中，CPU 101针对摄像设备106获取的被摄体图像中识别的各被摄体面部，确定提示用于在步骤S209获取的摄像指示的信息的方法。图7A例示确定用于提示摄像指示中使用的信息的方法的示例，摄像指示与对步骤S209中图像数据出现的数量进行计数而获得的构图指示分数相对应。基于计数的构图指示分数701的数量，确定对应的提示方法。用于确定提示方法的计数的构图指示分数701 的数量，能够基于用作存储卡108中的被摄体计数数据的图像的数量和登记为参考数据的人物的数量而适当改变。另外，也可以基于摄像设备106获取的被摄体图像中各被摄体的构图指示分数的数量中的相对差，而改变提示方法。图7B、图7C和图7D例示了对应于三种提示方法702的特定提示方法的示例。图 7B中的项703指示强调显示。图7C中的项704指示正常显示。图7D中的项705指示弱显示。这些项的各个形成会话气球状。在会话气球中，可以显示关于对应于识别的被摄体的面部的姓名和构图指示分数数量的信息。另外，会话气球的边框部分的显示按照不同方式呈现。这样能够改变用于提示拍摄支持信息的方法。因此，拍摄者一眼即能够确定哪些被摄体没有足够数量的图像，以及哪些被摄体还应当在中间位置拍摄。接下来，在步骤S211中，CPU 101确定被摄体图像中哪个位置布置步骤S210中确定的图7B、图7C和图7D所示的会话气球形状的信息提示。例如，CPU 101参照基于前述步骤S203中进行的被摄体图像的分析和面部检测期间获得的位置分析获取的分析结果的、 各被摄体的面部区域的位置和大小。然后，基于分析结果，CPU 101确定会话气球的大小和布置位置以使不与被摄体的面部交叠。这样，由于基于被摄体图像的分析结果而控制显示， 使得拍摄支持信息被适当地布置，因此，如果拍摄支持信息显示在取景器图像上，则拍摄者能够在适当构图的情况下进行拍摄。在步骤S212中，CPU 101进行控制，以针对被摄体图像内的各被摄体，在步骤S211 中确定的拍摄支持信息的布置位置上显示拍摄支持信息。CPU 101进行控制以使针对各被摄体，将对应于计数的构图指示分数的会话气球的形状、与姓名信息和构图指示分数数量一起，显示在取景器内显示设备408上。图5例示了当由根据本示例性实施例的摄像装置中的摄像设备106获取被摄体图像时用于向拍摄者提示拍摄支持信息的取景器图像。在图5中，摄像装置捕获的取景器图像507包括3名被摄体502、503、504。在该阶段，在摄像装置中，取景器图像507和同等的图像透过单向透视玻璃403，也被图像传感器404捕获。因此，通过反复进行从步骤S203至S206的处理，识别了三名被摄体的面部。另外， 基于步骤S207至S211的处理，对存储卡108中存储的图像数据中的图像数据出现数量进行计数，具体来说，针对所识别的三个被摄体的各个的、对处于图像中的什么位置以及拍摄图像的数量进行计数。同时，获取对应于各个被摄体的会话气球框的类型、显示在会话气球中的姓名以及构图指示分数数量。在步骤S212中，基于所获取的构图指示分数数量，将信息512、513和514显示在摄像装置的取景器内显示设备408内，以使取景器内显示设备408上的图像叠加在投射有被摄体图像的画面405上。因此，经由摄像装置内的取景器109向拍摄者呈现图5所示的图像。在拍摄支持信息512、513和514中，分别显示基于信息516获取的姓名和构图指示分数数量。信息517指示当基于通过步骤S205中分析位置而获取的位置信息，使用当前构图进行摄像处理时的摄像后的分数。另外，信息518指示直到现在为止拍摄的图像的数量， 更具体地说，用作计数对象的图像数据中的出现数量(图像数据出现的次数)。上述信息针对各被摄体显示在取景器内显示设备408上。另外，信息515显示识别对象被摄体的平均构图指示分数值和拍摄图像的平均数量。这样，基于提示的叠加在被摄体图像上的拍摄支持信息，拍摄者能够通过参考分数值，容易地确定拍摄各被摄体应当使用的构图。另外，由于提示了除了被摄体的拍摄图像的张数之外、还包括构图信息的拍摄支持信息，因此能够进行在构图上或者图像数量上偏差极小的摄像。另外，基于目前为止拍摄的图像数据，通过显示拍摄支持信息、能够进行各被摄体的拍摄图像的数量偏差极小的摄像，所述拍摄支持信息能够容易地被理解为针对各被摄体需要哪种拍摄。随后，在步骤S213中，CPU 101确定是否结束了向拍摄者的拍摄支持信息的提示。 更具体地说，当CPU 101检测到输入设备104的半按下状态已经结束时，CPU 101结束拍摄支持信息的提示。换句话说，当拍摄者结束快门按钮的半按下状态时，或者当CPU 101检测到在快门按钮全部按下时生成的摄像处理开始信号时，CPU 101结束拍摄支持信息的提示。在本示例性实施例中，尽管当检测到快门按钮的半按下状态时提示拍摄支持信息，但是本发明并不限于该结构。例如，在使用液晶面板作为取景器而不使用光学取景器的实时显示查看模式(live view mode)中，当检测并识别到被摄体时，可以根据需要提示拍摄支持信息。关于步骤S213中进行的拍摄支持信息的提示的确定，基于拍摄者为取消拍摄支持信息的提示而向输入设备104进行的输入，拍摄支持信息的提示结束。显然，如果确定视角或者摄像装置位置改变，并获取了新的被摄体图像，则处理返回到步骤S202，并且CPU 101反复进行摄像装置中的拍摄支持信息提示处理。如上所述，根据本示例性实施例，当拍摄者拍摄活动中的参加者时，通过参照作为针对各被摄体提示的拍摄支持信息的构图指示分数，能够识别拍摄图像少的参加者。另外， 由于也增加了构图信息，所以，也能够识别在多个图像中都被拍摄到但是仅在摄像数据的边缘出现的参加者。因此，能够进行具有平衡良好的构图的拍摄。另外，根据本示例性实施例，拍摄支持信息包括基于存储在存储设备中的图像数据中的各被摄体的构图信息的分数值。因此，如果拍摄者通过参照构图指示分数进行拍摄以使全部被摄体的构图指示分数相等，则无需刻意地进行考虑，即能够容易地进行在拍摄图像的数量和构图之间具有良好平衡的拍摄。另外，当提示拍摄支持信息时，由于基于构图指示分数改变提示方法，因此能够在不注意构图指示分数值的情况下，针对各被摄体一眼确定拍摄。因此，能够提示能够被拍摄者轻松使用的信息。另外，由于针对摄像单元获取的被摄体图像中的各被摄体来提示各个拍摄支持信息，因此拍摄者能够在进行通常执行的被摄体图像确认操作的同时确定构图。由此，不需要特别的操作，因此该摄像装置非常便利。在本示例性实施例中，如图6A至图6D所示，基于检测的被摄体数量，将获取的被摄体图像划分成多个区域，并且各个区域与构图指示分数值相关联。然而，本发明并不限于该模式。例如，构图指示分数值的关联可以基于图2所示的拍摄支持信息提示处理中的步骤S203检测到的面部的大小而改变。例如，很难说，仅通过划分成图6D所示的多个区域，就反应了基于各被摄体距摄像装置的距离的构图。因此，基于图6C所示的对应表，可以推导出对应于检测到的面部的大小的分数并计数。另外，构图指示分数值关联可以结合区域划分和面部大小。
另外，可以增加靠近聚焦位置的被摄体的构图指示分数。另外，可以基于被摄体的表情改变分数。这样，可以将用于根据情况推导分数的多个分数表存储在诸如ROM 102的存储设备中，以使CPU 101能够使用基于情况的分数表来计算分数。另外，可以基于摄像环境改变分数。这是因为，例如，对于包括集体的摄像环境 (例如集体照)，设置不同的分数值是不合适的。更具体地说，分数和构图信息的关联(例如检测到的被摄体区域)能够根据摄像对象和情况而改变。在这种情况下，CPU 101参照图12B所示的图像信息，并使用适于该摄像环境的分数表来计算分数。此外，关于作为特定摄像对象的被摄体，例如作为主客的被摄体，可以通过乘以常数来进行推导和计算分数以获得更低的值。在这种情况下，可以通过来自输入设备104的操作设置主客。另外，指示被摄体是主客的主客信息可以被增加到设置为主客的被摄体的参考数据中。当如步骤S209所示，推导构图指示分数时，CPU 101基于主客信息，将设置为主客的被摄体的分数乘以常数。这样，通过提供主客设置单元，可以发出指示以使有意地为设置为主客的被摄体拍摄更多图像。在本示例性实施例中，尽管使用取景器109显示拍摄支持信息，但是拍摄支持信息也可以通过显示单元显示，例如如同在实时查看模式中一样由输出设备105示出的液晶面板。尽管将会话气球作为提示方法的示例进行了说明，但是只要拍摄者能够一眼识别构图指示分数之间的差别，可以使用任何提示方法。例如，对于确定需要进一步拍摄的被摄体，可以在取景器内显示设备408上用红色框围住所检测的面部区域。另外，对于确定具有足够拍摄图像数量的被摄体，可以在取景器内显示设备408上用虚线框围住所检测的面部区域。为了支持适当的构图，优选还显示指示应当用于拍摄被摄体的构图的信息，作为拍摄支持信息。例如，当将在中间位置没有足够的拍摄图像的被摄体A捕获作为被摄体图像时，可以在取景器内显示设备408上显示诸如“请在中间位置拍摄A先生或女士”等的消息。图5所示的消息519是构图指示信息提示的示例。CPU 101基于被摄体图像中捕获的被摄体的构图指示分数和拍摄图像的数量，确定应当发出构图指示的被摄体。基于确定的被摄体的构图指示分数和拍摄图像的数量，CPU 101在取景器内显示设备上提示构图指示信息519。这样，通过提示构图指示信息，能够支持在各种构图中拍摄各被摄体，以创建具有良好的构图平衡的影集。另外，根据本示例性实施例，尽管使用会话气球针对全部识别的被摄体提示了拍摄支持信息，但是如果被摄体的条件不适于要在影集中使用的图像，则信息提示自身可以停止。图10例示了当被摄体的条件不适合时的情况。在图10中，被摄体图像1001由摄像装置获取，并且拍摄支持信息1002和1003针对已经被摄像装置识别的被摄体而指示。在该阶段，尽管如图2的步骤S203中所述对被摄体1005进行了面部识别，但是检测到的面部区域的大小小于预定大小。因此，CPU 101确定被摄体1005不适合作为被摄体。 因此，CPU 101进行控制，以使不针对被摄体1005提示拍摄支持信息会话气球。类似地，尽管对被摄体1004进行了面部检测，但是检测的面部的方向超出了预定角度。因此，CPU 101 确定被摄体1004不适合作为被摄体。按照这种方式配置摄像装置，使得拍摄者能够在仅注意拍摄支持信息会话气球的同时进行拍摄。另外，可以针对这样确定为不适合的被摄体，提示指示为何该被摄体不适合的特殊拍摄支持信息。例如，在上述情况下，会话气球1006中示出的拍摄支持信息指示被摄体1004因为检测到的面部的方向超出了规定角度而不适合。另外，CPU 101可以基于步骤 S203中进行的图像分析，创建指示如何改变构图以使该被摄体适合的拍摄支持信息，例如， “变焦”或者“向前移动”等。按照这种方式配置摄像装置使得能够向拍摄者发出摄像指示， 以使针对所有被摄体获得适合影集的照片。因此，诸如影集中要使用的照片的选择的编辑操作会变得更容易。尽管将用于被摄体计数数据的图像ID用作定义作为计数对象的图像数据的信息，但是本发明并不限于该配置。例如，在被摄体计数数据获取处理期间，存储读取的图像数据的文件夹的地址可以存储在RAM 103中。在第一示例性实施例中，当捕获被摄体图像并且由摄像装置识别了登记的被摄体时，基于存储设备中的图像数据，提示拍摄支持信息以作为关于需要进一步拍摄和被摄体的构图设置的指示起作用。另外，在图11的流程图中所示的被摄体计数数据获取处理中， 通过分析存储在存储设备中的图像数据的各个，来获取各被摄体的拍摄图像的数量和构图信息。在第二示例性实施例中，向当由根据本示例性实施例的摄像装置进行摄像操作时获取的图像数据，添加识别的被摄体的姓名和所获取的图像数据中的构图信息作为元数据。下面将参照图3所示的流程图，说明根据本示例性实施例的摄像处理操作。通过在图2所示的拍摄支持信息提示处理的执行期间的中断操作，当进行指示拍摄的操作(例如拍摄者从包括在输入设备104中的快门按钮的输入)时，开始摄像处理。在图3的步骤S301中，摄像装置进行摄像处理。步骤S202中进行的处理在向存储设备(诸如存储卡108)写入拍摄图像数据之前执行。在步骤S302中，就在摄像处理开始之前，CPU 101获取关于图2所示的流程图的步骤S204中识别的被摄体的信息。在步骤S303中，CPU 101获取通过图2中步骤S205中的位置分析而获得的并存储在RAM 103中的关于被摄体的位置信息。在步骤S304中，CPU 101将步骤S302和S303中获取的信息(更具体地说，识别的被摄体的姓名和获取的图像数据的构图信息)作为附随的元数据添加到获取的图像数据中。在步骤S305中，CPU 101控制I/O设备107以将图像数据与步骤S304中增加的元数据一起写入存储卡108中。如上所述，在第二示例性实施例中，识别的被摄体的姓名和所获取的图像数据的构图信息被作为元数据增加到拍摄图像的各图像数据中。因此，在图11所示的被摄体计数数据获取处理中，如果在步骤SllOl中读取图像数据期间也获取了元数据，则可以省略后续步骤Sl 102至Sl 104中进行的处理。另外，由于元数据被增加到图像数据中，因此，诸如个体计算机(PC)的外部设备可以基于识别的被摄体的姓名和构图信息容易地执行编辑操作。例如，即使当使用这样的摄像数据创建影集时，也容易选择并提取考虑了各被摄体的出现频率的平等性的拍摄图像数据。另外，当创建包括特定被摄体的影集时，从拍摄图像数据中的选择明显更容易。在第一示例性实施例中，尽管每次进行图2所示的拍摄支持信息提示处理时，都进行构图指示分数的计数，但是该处理还可以在摄像处理期间进行。图8是例示进行对被摄体摄像信息重新计数的摄像处理的流程图。在步骤S305 中写入摄像数据之后，在步骤S306中，CPU 101对被摄体摄像信息重新计数。CPU 101通过向图12所示的、预先存储在RAM 103中的被摄体计数数据，连续添加关于通过本处理拍摄的图像数据的信息，来对被摄体摄像信息重新计数。更具体地说，在本示例性实施例中，在图2所示的拍摄支持信息提示处理中的步骤S207中的被摄体计数数据获取处理，能够由CPU 101参照存储在RAM 103中的被摄体计数数据来进行。因此，能够减轻拍摄支持信息提示处理的处理负荷。下面将说明第三示例性实施例。在第一和第二示例性实施例中，尽管将面部辨别用于识别被摄体，但是被摄体可以使用其他方法识别。例如，在婚宴会场，座位通常基于座位顺序列表来确定。因此，可以通过指定会场中摄像装置的位置和方向，来指定摄像装置拍摄的被摄体。图9A和图9B是会场中拍摄支持系统的示意图，该拍摄支持系统包括用于实现上述效果的摄像装置。在图9A中，会场中的桌子901周围有8把椅子。被摄体902、903和904 围坐在桌子旁。摄像装置905包括在其上部发出红外光的位置检测源单元。另外，摄像装置905包括方位检测单元，例如方位传感器。摄像装置905还包括无线局域网(LAN)通信单元，其使得摄像装置905能够经由无线设备910向/从下述计算机111发送/接收数据。线906示意性例示摄像装置905的拍摄范围。拍摄范围基于作为摄像装置设置的摄像条件的视角而改变。光学传感器907、908和909布置在会场的天花板上的预定位置。 这些光学传感器检测从摄像装置905的上部发出的红外光，以使能够通过计算诸如接收到的角度的信息来指定摄像装置的位置。无线设备910与光学传感器907至909和计算机911通信，以交换各种信息。摄像装置905将来自方位传感器的、用于检测方向的信息发送到计算机911。另外，光学传感器907至909将关于接收到的红外光的角度的信息发送给计算机911。计算机911包括计算设备，例如CPU，并从座位顺序列表数据中获取被摄体位置信息。另外，计算机911也是包括基于关于摄像装置的位置和方向的信息以及被摄体位置信息获取来识别被摄体的识别单元的信息处理装置。在图9B中，数据库912包括作为会场中座位的位置和坐在这些座位中的被摄体候选的姓名之间的对应表的座位顺序列表(被摄体位置信息)。数据库912也可以包括用于获取例如当由于聚会助兴、特定被摄体候选可能离开他/她的座位的时间空档的日程表数据库。作为该配置的拍摄支持系统进行的操作，来自方向传感器的信息和关于视角的信息与摄像装置捕获的被摄体图像一起经由无线设备910被发送到计算机911。另外，光学传感器907至909将关于接收到的红外光的角度的信息经由无线设备910发送到计算机911。 在计算机911中，基于接收到的数据指定摄像装置的位置、方向和拍摄范围。接下来，计算机911从座位顺序列表数据中获取被摄体位置信息。计算机911基于所指定的摄像装置的位置、方向和拍摄范围以及被摄体位置信息获取来识别摄像装置捕获的被摄体。然后，计算机911将关于与被摄体图像中的位置相关联地识别的被摄体的信息经由无线设备910发送至摄像装置。基于所接收到的信息，摄像装置识别被摄体。然后，摄像装置针对各被摄体提示拍摄支持信息。除了用于识别该被摄体的方法之外，由于本示例性实施例的结构类似于第一示例性实施例，所以在此省略其详细说明。如上所述，在本示例性实施例中，基于拍摄范围和被摄体位置信息获取而识别了被摄体。根据该结构，摄像装置能够在不存储用于识别被摄体的信息的情况下，识别被摄体图像中的被摄体。在第三示例性实施例中，关于被摄体识别方法，用作信息处理装置的服务器基于摄像装置的位置和方向与座位顺序列表数据进行对比并计算被摄体识别信息，并将被摄体识别信息发送给摄像装置。在第四示例性实施例中，关于被摄体识别方法，摄像装置获取的被摄体图像被连续发送到用作服务器的计算机装置，并且在服务器上识别该被摄体。图13是例示根据第四示例性实施例的拍摄支持系统的框图。在图13中，类似于图 1所示的部件使用相同的附图标记表示。摄像装置1301包括摄像设备106和取景器109。图像数据获取单元1302从A/D转换单元获取图像数据，该A/D转换单元将从摄像设备106中包括的图像传感器输出的摄像信号转换成图像数据，并输出图像数据。数据发送单元1303 将图像数据获取单元1302获取的图像数据发送到下述的服务器1309。数据接收单元1304 从服务器1309接收各种信息。服务器1309经由网络连接至摄像装置1301。服务器1309包括用作计算设备的 CPU。服务器1309是分析从摄像装置1301获取的图像数据、并将拍摄支持信息发送给摄像装置1301的信息处理装置。面部检测单元1306从所获取的图像数据检测面部。面部识别单元1307基于预先存储在存储设备1312中的参考数据，识别检测的面部。被摄体计数数据获取单元1308基于存储在存储设备1312中的图像数据进行图11 所示的被摄体计数数据获取处理。拍摄支持信息创建单元1310基于被摄体计数数据创建各识别的被摄体的拍摄支持信息。数据发送单元1311将所创建的拍摄支持信息发送给摄像装置1301。存储设备1312存储参考数据、被摄体计数数据和摄像装置1301拍摄的图像数据。下面将参照上述结构说明拍摄支持信息提示。如果摄像装置1301检测到快门按钮的半按下的输入，则摄像装置1301将代表由图像数据获取单元1302获取的被摄体图像的图像数据经由数据发送单元1303发送给服务器1309。然后，服务器1309通过数据接收单元1305获取被摄体图像。接下来，服务器1309使用面部检测单元1306和面部识别单元 1307检测并识别被摄体图像中的面部。基于所获取的被摄体计数数据，服务器1309将拍摄支持信息创建单元1301识别的各被摄体的拍摄支持信息经由数据发送单元1311发送给摄像装置1301。此时也可以发送用于在摄像装置1301内的取景器109上提示拍摄支持信息的坐标数据。然后，摄像装置 1301基于所接收到的坐标数据在取景器109上提示所获取的各被摄体的拍摄支持信息。摄像装置1301拍摄的图像数据经由数据发送单元1303被发送到服务器1309。服务器1309将所接收到的图像数据存储在存储设备1312中。被摄体计数数据获取单元1308 分析存储的拍摄图像数据并进行被摄体计数数据的重新计数。通过按照上述方式进行配置，由于在服务器上进行被摄体计数数据的获取和拍摄支持信息的创建，因此能够减轻摄像装置的计算处理功能上的负荷。因此，摄像装置的计算处理功能能够专用于图像处理，因此能够减少连续拍摄所需的处理时间。另外，通过使用服务器中的更高性能的计算处理功能，能够执行更快并且更精确的辨别处理和拍摄支持信息
创建处理。在本示例性实施例中，拍摄图像数据被发送到服务器，并且服务器管理拍摄的图像数据。另外，使用服务器管理的图像数据作为计数对象来创建拍摄支持信息。更具体地说，摄像装置拍摄的图像数据被增加为计数对象。因此，当使用多个摄像装置进行拍摄时， 单个摄像装置拍摄的图像数据能够作为计数对象添加。因此，能够由多个摄像装置共享被摄体计数数据。在这种情况下，分别由多个摄像装置拍摄的图像数据被发送到服务器1309中，并存储在存储设备1312中。然后，能够通过将由多个摄像装置拍摄的图像数据添加为计数对象，来创建拍摄支持信息。因此，能够向单个摄像装置发送考虑了来自其他摄像装置的摄像结果的拍摄支持信息。更具体地说，能够在摄像装置之间共享被摄体计数数据。在上述示例性实施例中，当使用多个摄像装置共享被摄体计数数据的同时进行拍摄时，作为服务器的计算机装置管理的图像数据被用作计数对象，并且拍摄支持信息被发送到各摄像装置。在第五示例性实施例中，在多个摄像装置之间直接进行信息的通信。更具体地说， 诸如参考数据和被摄体计数数据的要识别的被摄体信息在摄像装置之间交换并共享。下面说明三个摄像装置A、B和C进行拍摄的示例。假设图2中的步骤S201所示的参考数据获取处理由摄像装置A新进行，并且获取的参考数据被登记为新的识别对象。摄像装置A将登记的参考数据发送给摄像装置B和C。摄像装置B和C接收从摄像装置A发送的参考数据，并将接收到的参考数据添加到其自身的参考数据库中。另外，当图8所示的摄像处理由摄像装置A进行时，步骤S306中重新计数的被摄体计数数据类似地发送到摄像装置B和C。然后，基于由摄像装置B和C类似地接收的被摄体计数数据，来更新被摄体计数数据。拍摄图像数据也可以直接发送到其他摄像装置。通过这样直接发送图像数据，能够容易地确认另一摄像装置拍摄的图像。因此，能够避免具有与其他拍摄者交叠的构图的被摄体的拍摄，因此能够减少无谓的拍摄。如上所述，通过进行配置以使在多个摄像装置之间直接交换信息，能够由多个摄像装置对活动进行拍摄。另外，在各摄像装置中，能够提示反映其他摄像装置的摄像结果的拍摄支持信息。当诸如在辨别处理中进行计算时，能够在多个摄像装置的计算设备中共享或者分担负荷，该配置允许分散额外的处理能力，因此，比起单个摄像装置进行的辨别处理，能够更有效率地进行处理。在上述示例性实施例中，在被摄体识别中使用被摄体辨别、关于摄像装置的位置信息和关于被摄体的座位数据的位置信息。在第六示例性实施例中，通过向被摄体提供无线标记(tag)，并在摄像装置中接收关于无线标记的信息来进行被摄体识别。更具体地说，关于作为被摄体ID的被摄体姓名的信息以及其他信息存储在被摄体的无线标记中。另外，用于改变天线射束的指向的元件，例如电子扫描天线，被布置在摄像装置的前面。电子扫描天线检测被摄体的无线标记，并从无线标记接收信息，因此能够识别被摄体。该结构能够显著提高被摄体识别的精确性。在上述示例性实施例中，作为被摄体识别方法，通过使用基于图像处理的面部识
16别和位置信息的特定识别单元，来进行被摄体识别。在第七示例性实施例中，将说明结合了基于图像处理的面部识别和位置信息的被摄体识别单元。在第三示例性实施例中，作为被摄体识别方法，基于关于摄像装置的位置信息和使用座位顺序列表数据的关于被摄体的位置信息进行识别。在这种情况下，例如当在活动期间被摄体移动他/她的座位时，可能不能正确进行识别。在本示例性实施例中，在活动的初始阶段，基于关于摄像装置的位置信息和使用座位顺序列表数据的被摄体位置信息进行被摄体识别。另外，关于基于被摄体位置信息而识别的被摄体的图像数据与诸如姓名等被摄体信息相链接。更具体地说，通过进行拍摄获取面部图像作为参考数据。然后，从活动的中期阶段以及后期，使用通过在活动的初始阶段拍摄而获取的被摄体的图像数据作为参考数据进行被摄体的面部识别。通过该结构，由于不必在人们到达该活动时获取参考数据，因此能够减轻使用者 (被摄体)的负担。另外，能够减少在被摄体在活动期间移动座位的情况下的错误识别。此外，能够检测到当基于位置信息进行识别时的错误识别，由此能够校正该错误识别。在上述示例性实施例的各个中，通过对过去的摄像数据进行计数来创建拍摄支持信息。在第八示例性实施例中，提供能够在任意时刻重置关于摄像数据的计数信息的单元。 基于来自摄像装置的输入设备104的输入，进行重置设置。在根据第四示例性实施例的拍摄支持系统中，可以基于服务器的鼠标或者键盘(未示出)的输入，设置和执行被摄体计数数据的重置。此外，删除了作为关于用作计数对象的图像数据的信息的被摄体计数数据的图像ID。这种结构允许针对各活动构成、以良好的平衡来拍摄被摄体。例如，在某些情况下，同一天可能有多个活动，例如婚礼、接待和后继聚会。如果某些被摄体的婚礼拍摄图像的数量多，则拍摄支持信息可能指示拍摄图像的数量足够，因此在后来的活动中不拍摄这些被摄体。然而，通过提供重置单元，能够提示使得对各活动以极小的偏差来拍摄被摄体的摄像指示。以上详细说明了本发明的各种示例性实施例。然而，本发明可以被实施为例如系统、装置、方法、程序或者存储介质(存储设备)。另外，本发明可以为在处理器(例如专用集成电路(application-specific integrated circuit,ASIC))中执行各种功能的实施方式。本发明还可以应用于被配置为包括多个设备(例如，主机、接口设备、摄像装置、Web应用等)的系统。此外，本发明可以应用在由单个设备构成的装置中。本发明的各方面还能够通过读出并执行记录在存储设备上的用于执行上述实施例的功能的程序的系统或装置的计算机(或诸如CPU或MPU的设备)、以及由系统或装置的计算机例如读出并执行记录在存储设备上的用于执行上述实施例的功能的程序来执行各步骤的方法来实现。鉴于此，例如经由网络或者从用作存储设备的各种类型的记录介质 (例如计算机可读介质)向计算机提供程序。虽然参照示例性实施例描述了本发明，但是应当理解，本发明不限于所公开的示例性实施例。应对所附权利要求的范围给予最宽的解释，以使其覆盖所有变型、等同结构和功能。
权利要求
1.一种用于拍摄图像的摄像装置，所述摄像装置包括获取单元，被构造为获取关于基于所述图像的构图对至少一个拍摄图像中识别的个体进行的评价的信息；以及提示单元，被构造为与所述识别的个体相对应地提示所述信息，其中所述信息用于支持所述图像的拍摄。
2.根据权利要求1所述的摄像装置，其中，所述获取单元包括评价单元和计数单元，其中所述评价单元被构造为基于各图像的构图来评价各图像中识别的个体，其中所述计数单元被构造为对所述评价单元评价的所述识别的个体的数量进行计数。
3.根据权利要求2所述的摄像装置，其中，所述评价单元基于所述拍摄图像中被摄体的数量、被摄体位置和被摄体大小中的至少任意一者，来评价所述识别的个体。
4.根据权利要求1所述的摄像装置，所述摄像装置还包括 识别单元，被构造为识别所述至少一个拍摄图像中的个体， 其中，所述提示单元针对各识别的个体提示所述信息。
5.根据权利要求4所示的摄像装置，所述摄像装置还包括 摄像单元，被构造为捕获所述识别的个体的图像，其中，所述提示单元提示将所捕获的图像的评价作为计数对象进行计数而获得的所述fn息ο
6.根据权利要求4所述的摄像装置，所述摄像装置还包括 摄像单元，被构造为捕获所述识别的个体的图像；以及分析单元，被构造为分析所捕获的图像中所述识别的个体的面部区域， 其中，所述提示单元基于所述分析单元的分析结果，通过以使所述信息不与所捕获的图像中所述识别的个体的面部区域交叠的方式将所述信息叠加在所捕获的图像上，来提示和显示所捕获的图像。
7.根据权利要求4所述的摄像装置，所述摄像装置还包括添加单元，所述添加单元被构造为将关于所述识别单元识别的所述个体的信息以及所述个体在捕获的图像中的位置添加到所捕获的图像。
8.根据权利要求1所述的摄像装置，其中，所述提示单元以分数的形式提示所述信息。
9.根据权利要求8所述的摄像装置，其中，所述提示单元根据所述分数而使所述信息的提示方法不同。
10.根据权利要求1所述的摄像装置，所述摄像装置还包括指示单元，所述指示单元被构造为基于所述获取单元获取的所述信息，向用户指示关于要拍摄的构图。
11.根据权利要求1所述的摄像装置，所述摄像装置还包括重置单元，所述重置单元被构造为重置所述获取单元获取的所述信息。
12.根据权利要求1所述的摄像装置，所述摄像装置还包括 通信单元，其中经由所述通信单元与外部装置共享所述信息。
13.根据权利要求1所述的摄像装置，其中，所述获取单元获取之前拍摄有所述识别的个体的图像的数量，以及其中，所述提示单元还提示所述图像的数量。
14.一种用于支持图像拍摄的拍摄支持系统，所述拍摄支持系统包括 评价单元，被构造为基于所述图像的构图，评价拍摄图像中识别的个体；计数单元，被构造为针对各个体对所述评价单元作出的多个评价进行计数；以及提示单元，被构造为基于通过与用户使用摄像装置拍摄的所述个体相对应地计数而获得的信息，向所述用户提示拍摄支持信息。
15.根据权利要求14所述的拍摄支持系统，其中，所述评价单元对由多个摄像装置拍摄的图像进行评价，以及其中，所述计数单元将通过所述多个摄像装置拍摄的图像的评价添加为计数对象。
16.一种用于拍摄图像的摄像装置的控制方法，所述控制方法包括以下步骤 获取关于至少一个拍摄图像中识别的个体的评价的信息；以及与所述识别的个体相对应地提示所述信息。
17.一种使用信息处理装置评价图像中的个体的方法，所述方法包括以下步骤 检测并识别所述图像中的个体；基于所述图像的构图来评价所述识别的个体；以及针对各识别的个体对多个图像中的评价进行计数。
全文摘要
本发明提供一种摄像装置及其控制方法、拍摄支持系统及个体评价方法。所述摄像装置用于拍摄图像，所述摄像装置包括获取单元，被构造为获取关于基于所述图像的构图的对至少一个拍摄图像中识别的个体进行的评价的信息；以及提示单元，被构造为与所述识别的个体相对应地提示所述信息，其中所述信息用于支持所述图像的拍摄。
文档编号G06K9/00GK102332091SQ20111019685
公开日2012年1月25日 申请日期2011年7月13日 优先权日2010年7月13日
发明者森重树 申请人:佳能株式会社