内容处理装置、内容处理方法、内容处理程序以及集成电路的制作方法

专利名称：内容处理装置、内容处理方法、内容处理程序以及集成电路的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种处理静止图像或动态图像等内容的内容处理装置，尤其涉及控制 内容输出的优先度的内容处理装置、内容处理方法、内容处理程序、以及集成电路。
背景技术：
近年来，随着数字静止照相机或数字视频照相机、内置于移动电话中的照相机等摄像装置的普及，在旅行或结婚仪式等各种事件中拍摄的静止图像或动态图像等内容正在
>曰夕O并且，将拍摄的内容提示在电视或移动终端的画面等上，与朋友、熟人、家人、以及恋人等多人一起共同欣赏的机会正在增加。但是，在这样的机会中，拥有内容的用户考虑到对于共享内容的全部用户而言的话题性和共享时的隐私等，需要一个一个地选择要阅览的内容，存在花费精力和时间的问题。因此，为了解决这种问题，提出了一种根据阅览共享内容的用户自动地选定内容进行提示的方法。例如，专利文献I中提出了根据内容的被摄体人物的信息(人物间距离、出现频率、以及人物数等)计算被摄体人物之间的亲密度，优先提示拍摄了与阅览用户亲密度高的用户的内容的方式。另外，专利文献2中提出了如下方式，即在拥有内容的用户与其他用户一起阅览内容时，通过优先提示拍摄了其他用户与内容拥有用户的亲密度比内容拥有用户与其他用户的亲密度低的用户的内容，可防止提示对内容拥有用户而言的私人内容。但是，在专利文献1、2的结构中，仅限于提示拍摄了对于某指定的阅览用户而言亲密度高的用户或亲密度低的用户这样的指定人物的内容。因此，在专利文献1、2的结构中，例如，无法提高对多位阅览用户全体而言话题性较高的内容的优先度，降低由于用户间价值观的差异，阅览用户不希望阅览的不适于共享的内容的优先度，来输出内容。其结果是，存在着在多人阅览内容的情况下，优先提示某阅览用户以外的阅览用户感到无聊的内容、或者影响某阅览用户的心情的内容的问题。专利文献I :日本专利公报特许第4490214号专利文献2 :日本专利公开公报特开2010-140069号

发明内容
本发明是为了解决上述问题，其目的在于提供一种在减轻用户的操作负担的同时，提示、管理适于全部共享用户共享的内容的结构。本发明所涉及的内容处理装置是处理至少一个以上内容的内容处理装置，包括输入部，用于输入所述内容；共享用户信息管理部，管理与共享由所述输入部输入的所述内容的至少一个以上用户的共享用户有关的共享用户信息；内容信息管理部，管理与所述内容中包含的被摄体有关的被摄体信息；社交信息管理部，管理规定用户间的相关性和将用户间的亲密程度数值化后的亲密度的社交信息；内容合适度计算部，利用所述被摄体信息和所述共享用户信息，提取未作为被摄体出现在各内容中的所述共享用户的未出现共享用户，计算将所述共享用户间共享的内容的程度数值化后的内容合适度，使内容合适度的数值随提取的未出现共享用户与所述被摄体的亲密度的增大而减小；优先度判定部，利用所述内容合适度计算内容评价值，基于所述内容评价值判定有关所述内容的输出的优先度；以及输出控制部，基于由所述优先度判定部判定的判定结果，控制所述内容的输出。另外，本发明的内容处理方法、内容处理程序、以及集成电路也包括与上述内容处理装置相同的结构。


图I是表不本发明实施方式I
图2是表不本发明实施方式I
图3是表不本发明实施方式I
图4是表不本发明实施方式I
图5是表不本发明实施方式I
图6是表不本发明实施方式I
图7是表不本发明实施方式I
图8是表不本发明实施方式I
图9是表不本发明实施方式I
图10是表示本发明实施方式
图11是表示本发明实施方式
图12是表示本发明实施方式
图13是表示本发明实施方式
图14是表示本发明实施方式
图15是表示本发明实施方式
图16是表示本发明实施方式的图。
图17是表示本发明实施方式
图18是表示本发明实施方式
图19是表示本发明实施方式
图20是表示本发明实施方式
图21是表示本发明实施方式
图22是表不本发明实施方式
图23是表不本发明实施方式
图24是表示本发明实施方式
图25是表不本发明实施方式
图26是表不本发明实施方式
图27是表示本发明实施方式
图28是表示本发明实施方式
I中的脸部识别处理流程的一例的流程图。
I中的更新信息登记处理流程的一例的流程图。
I中的内容话题度计算处理流程的一例的流程图。
I中的亲密度提取处理流程的一例的流程图。
I中的内容合适度计算处理流程的一例的流程图。
2中的内容处理装置结构的一例的方框图。
2中的对于内容拥有用户而言的用户属性表的一例
2中的共享内容属性策略的一例的表。
2中的事件参加用户属性的一例的表。
2中的内容处理流程的一例的流程图。
2中的输入处理流程的一例的流程图。
2中的内容合适度计算处理流程的一例的流程图。
3中的内容处理装置结构的一例的方框图。
4中的内容处理装置结构的一例的方框图。
5中的内容处理装置结构的一例的方框图。
6中的内容处理装置结构的一例的方框图。
6中的内容信息表的一例的图。
7中的内容处理装的结构的一例的方框图。
7中的操作履历信息表的一例的图。
图29的(A)示出用于实验的内容，⑶示出用于实验的社交信息。图30的(A)表示专利文献I的实验结果，⑶表示专利文献2的实验结果，(C)表示本发明的实验结果。图31的㈧表示专利文献I的实验结果，⑶表示专利文献2的实验结果，(C)表示本发明的实验结果。图32的(A)表示专利文献I的实验结果，⑶表示专利文献2的实验结果，(C)表示本发明的实验结果。图33是表示基于本发明实施方式的内容处理装置的硬件结构的方框图。
具体实施例方式以下，参照

本发明的实施方式。另外，在实施方式中，对相同的结构要素标注相同的标号，其说明由于重复而省略。(实施方式I)图I是表示本发明实施方式I中的内容处理装置100的结构的方框图。在图I中，内容处理装置100包括输入部101、内容储存部102、识别信息管理部103、内容信息分析部104、内容信息管理部105、社交信息管理部106、共享用户信息管理部107、内容话题度计算部108、内容合适度计算部109、优先度判定部110、以及输出控制部111。本实施方式I的内容处理装置100例如可以由存储有图像或动态图像内容的外部存储介质能够插入的计算机或录像机构成，也可以由能够拍摄静止图像或动态图像的数字静止照相机、数字视频照相机、或者移动终端构成，还可以由提供用来管理内容的网络服务等的服务器设备构成。输入部101用于输入作为处理对象的内容，受理内容的输入，并将所受理的内容传送到内容储存部102。另外，输入部101受理有关共享内容的至少一个以上用户即共享用户的共享用户信息的输入，并输出到共享用户信息管理部107。此处，输入部101例如可以由外部存储介质能够插入的记录介质驱动装置构成，可以由照相机模块构成，可以由键盘、触摸面板等输入装置构成，可以由RFID (Radio Frequency Identif ication,射频识别)阅读器等无线通信模块构成，也可以由麦克风模块或触摸板等构成。例如可以通过使预先保存有内容的外部存储介质与内容处理装置100连接，将外部存储介质中记录的内容读入输入部101，由此输入内容。另外，也可以由内容处理装置100利用内置的无线通信模块通过无线通信将内容输入到输入部101。或者，也可以在经由网络能够与内容处理装置100连接的因特网站点，让用户选择保存在PC、移动设备、以及外置硬盘等存储介质中的内容，将选择的内容经由网络向内容处理装置100发送，由此来输入内容。而且，也可以用内容处理装置100内置的照相机模块拍摄内容，将拍摄的内容传送到内容处理装置100，由此来输入内容。另外，也可以在RFID标签中记录例如预先保存了内容的URL (Uniform Resource Locator,统一资源定位符)等内容信息，由内容处理装置100内置的RFID标签阅读器从RFID标签取得内容的URL，通过经由网络访问该URL，由此来输入内容。
8CN 102918535 A
书
明
说
4/38 页共享用户信息例如通过利用内容处理装置100内置的照相机模块拍摄用户的脸部而被输入。在此情况下，内容处理装置100可以通过执行从拍摄到的用户图像中识别用户的脸部的处理，由此取得用户信息。另外，也可以利用内容处理装置100内置的照相机模块读取保存在用户的移动终端等中的表示用户信息的条形码信息(例如QR(QuickResponse,快速反应)代码)，由此来输入共享用户信息。
而且，也可以使用键盘或触摸面板将用户信息直接输入内容处理装置100，由此来输入共享用户信息。另外，也可以在内容处理装置100提示的⑶I (GraphicalUserlnterface，图形用户界面)中一览显示用户信息，让用户从这些用户信息中选择共享内容的用户信息，由此来输入共享用户信息。另外，也可以在经由网络能够与内容处理装置100连接的因特网站点，让用户输入用户信息，将该用户信息经由网络向内容处理装置100发送，由此来输入共享用户信息。另外，也可以由内容处理装置100内置的RFID标签阅读器读取预先记录在RFID标签中的用户信息，由此来输入共享用户信息。另外，也可以利用内容处理装置100内置的麦克模块取得用户的声音，由此来输入共享用户信息。在此情况下，内容处理装置100通过对取得的声音进行声音识别，可以确定共享用户。另外，也可以利用内容处理装置100内置的触摸板让用户输入文字，由此来输入用户信息。在此情况下，内容处理装置100通过对输入的文字进行文字识别，可以确定共享用户。内容储存部102将从输入部101传送的内容以能够再次读入的形式储存到由硬盘或闪存(flash memory)等构成的存储介质中。识别信息管理部103管理用于识别内容中包含的被摄体的识别信息(例如脸部的特征量、一般物体的特征量等)。识别信息由后述的内容信息分析部104生成。内容信息分析部104读入通过输入部101取得的内容，分析与内容中包含的被摄体有关的被摄体信息。所谓被摄体信息可举出例如在内容中包含的被摄体是人物的情况下，用于确定该人物的信息。在该分析中例如能够利用由识别信息管理部103管理的识别信息。另外，内容信息分析部104也可以分析内容的元信息(meta information)(例如拍摄日期时间、拍摄设备、拍摄场所等)。在此情况下，内容信息分析部104可以分析由输入部101输入的多个内容(内容群)，提取内容的元信息，根据提取的元信息将内容群分类为至少一个以上的事件，针对每个事件按照规定的规则(例如事件相关的内容中包含的被摄体人物)提取参加事件的用户(事件参加用户)。并且，内容信息分析部104将这些分析及提取的信息作为内容信息以及事件信息输出到内容信息管理部105。内容信息管理部105存储内容信息分析部104输出的内容信息以及事件信息。内容信息以及事件信息的详细情况如后所述。社交信息管理部106将用户间的相关性和用户间的亲密程度被数值化后的亲密度作为社交信息来管理。共享用户信息管理部107管理通过输入部101取得的共享用户信息。共享用户信息的详细情况如后所述。内容话题度计算部108利用内容信息管理部105管理的内容信息、共享用户信息管理部107管理的共享用户信息(例如用户名、以及表示用户的地址位置的信息等)、以及
9社交信息管理部106管理的社交信息，计算将共享用户间具有话题性的内容的程度数值化后的内容话题度，并输出到优先度判定部110。此处，所谓“具有话题性的内容”，是指容易在共享用户间成为对话的契机或题材、容易在共享用户间共享想法的内容。作为“具有话题性的内容”的具体例子，可举出对于共享用户而言亲密度高的人物作为被摄体人物较多地包含在内的内容。
内容合适度计算部109利用内容信息管理部105管理的被摄体信息和共享用户信息管理部107管理的共享用户信息，提取未作为被摄体出现在各内容中的共享用户即未出现共享用户，计算将共享用户间共享的内容的程度数值化后的内容合适度，使内容合适度的值随提取的未出现共享用户与被摄体的亲密度的增大而减小。具体而言，内容合适度计算部109利用内容信息管理部105管理的事件参加用户和共享用户信息管理部107管理的共享用户信息，针对各事件，从事件信息中提取不参加事件的共享用户即事件不参加共享用户，计算各事件所包含的内容的内容合适度，使内容合适度的值随事件不参加共享用户的人数增多、且事件不参加共享用户与事件参加用户的亲密度的增大而减小，并输出到优先度判定部110。优先度判定部110将内容话题度计算部108计算出的内容话题度和内容合适度计算部109计算出的内容合适度相加，计算内容评价值，计算出的内容评价值越大则判定内容的优先度越高，并将该判定结果输出到输出控制部111。输出控制部111基于优先度判定部110的判定结果，控制内容的输出。下面，对具有上述结构的内容处理装置100的动作，用图2至图14进行说明。图2是示意性地表示本发明实施方式I中的社交信息的图。社交信息由社交信息管理部106管理。在图2的例子中，关于用户“A”至“L”，概念性地示出有相关性的用户的用户名和有相关性的用户之间的亲密度。在图2的例子中，用户“A”与用户“B”、用户“C”、用户“D”、用户“E”、用户“H”、用户“I”、用户“L”具有相关性，其亲密度依次为“2. 0”、“1. O”、“I. 2”、“I. 5”、“I. 4”、“2. O'“4. 3”。此外，亲密度的数值越大表示越亲密的关系(接近5)，数值越小表示越疏远的关系(接近O)。另外，此处用亲密度的数值从O起且不足5的数值进行了说明，但亲密度的管理方法并不限定于此，也可以采用无上限地增加的点数制，还可以采用降低了粒度的A至E等数个阶段的分级方法。另外，与自己的亲密度不限于“I. 0”，也可以采用其他值。图3是表示本发明实施方式I中的社交信息表的例子的图。在图3中，纵轴表示用户自己，横轴表示对方用户，各用户与各对方用户的亲密度用表的形式来表示。另外，在图3中，在无相关性的用户之间的单元格中记载另外，此处与自己的亲密度为“I. O”。即，用户“A”与用户“A”的亲密度为“1.0”。通过这种社交信息表，图2中示意性示出的社
交信息得以管理。图4是表示本发明实施方式I中输入的内容的例子的图。图4中，作为一例以静止图像为内容，在内容“P-001”中，用户“G”和用户“J”作为被摄体被拍摄。图5是表示本发明实施方式I中的共享用户信息表的例子的图。共享用户信息表是共享用户信息管理部107管理的表，保有通过输入部101取得的共享用户信息。在图5的例子中，共享用户信息表包含共享用户栏和表示地址位置的信息栏。共享用户栏中记载共享用户的用户名。表示地址位置的信息栏中记载表示共享用户的地址位置的信息。在图5的例子中，采用维度及经度作为表示共享用户的地址位置的信息。图6是表不本发明实施方式I中的内容信息表的例子的图。内容信息表是由内容信息分析部104管理的表，保有通过输入部101取得的内容的被摄体信息(此处，作为一例用被摄体人物信息进行说明)以及元信息。 在图6的例子中，内容信息表包括内容名栏、被摄体人物栏、以及拍摄日期时间栏。内容名栏中记载对各内容赋予的内容名。被摄体人物栏中记载各内容中包含的被摄体人物名。拍摄日期时间栏中记载表示各内容的生成时间的拍摄日期时间。此处，拍摄日期时丨司是兀/[目息的一例。图7是表示本发明实施方式I中的事件信息表的例子的图。内容信息表由内容信息分析部104生成，并由内容信息管理部105管理。内容信息分析部104将从图6所示的内容信息表的信息中按照规定的条件(此处作为一例用拍摄日期时间进行说明)对内容群进行分类所得到的组作为事件，以事件为单位归纳图6所示的事件信息表，从而生成图7所/In的事件/[目息表。具体而言，事件信息表包括事件ID栏、事件参加用户栏、被摄体人物栏、以及拍摄日期栏。事件ID栏中记载为了识别各事件由内容信息分析部104赋予的事件ID。事件参加用户栏中记载参加各事件的事件参加用户的用户名。内容名栏中记载各事件中包含的内容的内容名。被摄体人物栏中记载事件参加用户的用户名。拍摄日期栏中记载事件的拍摄日期。此处，例如将拍摄日期为2010年10月23日的内容“Ρ-00Γ’、“Ρ_002”归纳为事件ID为“Ε1”的事件，将各内容中包含的被摄体人物的用户“G”、“J”和用户进行了归纳的用户“A”、“B”、“G”、“J”被设为事件ID “E1”的事件参加用户。S卩，将事件ID为“E1”的事件中包括的全部内容所包含的被摄体人物即用户“A”、“B”、“G”、“J”设为事件ID “E1”的事件参加用户。图8是表示本发明实施方式I中的内容处理流程的流程图。图9是表示本发明实施方式I中的内容信息分析处理流程的流程图。图10是表示本发明实施方式I中的脸部识别处理流程的流程图。图11是表示本发明实施方式I中的更新信息登记处理流程的流程图。图12是表示本发明实施方式I中的内容话题度计算处理流程的流程图。图13是表示本发明实施方式I中的亲密度提取处理流程的流程图。图14是表示本发明实施方式I中的内容合适度计算处理流程的流程图。以下，假设拥有内容处理装置100的用户为用户“A”，共享输入的内容的共享用户为用户“A”、“B”、“C”。并且，用图8至图14具体地说明内容处理装置100判定对这三位共享用户而言话题性较高、且适于共享的内容的优先度，并按照优先度控制内容输出的内容处理。假设输入部101将输入内容处理装置100的内容预先传送到内容储存部102中进行储存。此处，输入部101例如通过保存有内容的外部存储介质与内容处理装置100连接，从外部存储介质取得内容。并且，输入部101受理来自用户的输入操作，读入内容储存部102中储存的内容(SlOl)。作为输入操作，按下使图像读入开始的按钮的操作等被采用。接着，输入部101确认是否存在至少一个以上内容(S102)。并且，输入部101在不存在内容的情况下，即内容储存部102中未储存内容时(在S102中为“否”)，结束内容处理。另一方面，在存在至少一个以上内容的情况下(在S102中为“是”)，输入部101确认内容信息分析部104对内容储存部102中储存的全部内容的分析是否完成(S103)。在全部内容的分析未完成的情况下(在S103中为“否”)，内容信息分析部104进行内容信息分析处理(S104)。内容信息分析处理的详细情况用图9至10在后面进行说明。另一方面，在全部内容的分析完成时(在S103中为“是”)，输入部101确认社交信息管理部106中储存的全部用户的社交信息的读入是否完成(S105)。在全部用户的社交信息的读入未完成的情况下(在S105为“否”)，输入部101从社交信息管理部106中读入全部用户的社交信息(S106)。另一方面，在全部用户的社交信息的读入完成时(在S105中为“是”)，社交信息管理部106进行更新信息登记处理(S107)。此处，用图11对S107的更新信息登记处理进行说明。首先，社交信息管理部106确认对象信息(此处是指全部共享用户的社交信息)中是否存在更新信息(S401)。在不存在更新信息的情况下(在S401中为“否”)，结束更新信息处理。另一方面，在共享用户的社交信息中存在更新信息时(在S401中为“是”)，社交信息管理部106将更新信息追加到对象信息中以登记更新信息(S402)。返回图8，在输入部101输入共享用户信息(S108)。如上所述，采用照相机模块、键盘、或者RFID标签阅读器等作为输入部101，利用这些设备输入共享用户信息。接着，共享用户信息管理部107根据输入到输入部101的共享用户信息生成共享用户信息表(参照图5) (S109)，并管理生成的共享用户信息表。例如，在利用照相机模块输入用户信息的情况下，共享用户信息管理部107对利用照相机模块拍摄的用户的图像进行后述的脸部识别处理，以确定共享用户。在该例中，共享用户为用户“A”、“B”、“C”三位，因此假设利用照相机拍摄的图像中拍摄了这三位用户的脸部。因此，共享用户信息管理部107通过识别这三位用户的脸部能够确定共享用户。另外，在利用键盘输入共享用户信息的情况下，输入共享用户的用户名、表示地址位置的信息。因此，共享用户信息管理部107能够利用输入的这些信息生成图5所示的用户信息表。另外，在利用RFID标签输入共享用户信息的情况下，通过RFID标签阅读器读取预先登记在RFID标签中的用户名、以及表示用户的地址位置的信息。因此，共享用户信息管理部107能够利用读取的这些信息生成图5所示的共享用户信息表。接着，共享用户信息管理部107确认社交信息管理部106中是否存在全部共享用户的社交信息(Slio)。在不存在全部共享用户的社交信息的情况下(在SllO中为“否”)，通过输入部101让用户输入共享用户的社交信息(Slll)，将输入部101输入的社交信息传送到共享用户信息管理部107，并使处理返回S110。另一方面，在存在全部共享用户的社交信息时(在SllO中为“是”)，内容话题度计算部108进行内容话题度计算处理(S112)。内容话题度计算处理的详细情况用图12至13在后面进行说明。接着，内容合适度计算部109进行内容合适度计算处理(S113)。内容合适度计算处理的详细情况用图13至14在后面进行说明。接着，优先度判定部110将内容话题度计算部108计算出的内容话题度和内容合适度计算部109计算出的内容合适度相加，计算内容评价值，计算出的内容评价值越大则判定优先度越高(SI 14)。另外，此处说明了将内容话题度和内容合适度相加来计算内容评价值的方法，但内容评价值的计算方法并不限定于此，只要是使内容评价值随内容话题度以及内容合适度的增大而增大的计算算法，可以采用任意方法。例如，可以将从内容话题度中减去内容合适度、或者将内容话题度除以内容合适度等方法作为内容评价值的计算方法来采用。
接着,输出控制部111按照由优先度判定部110判定的优先度从高到低的顺序输出内容(S115)。另外，此处说明了以内容为单位计算内容评价值，计算出的内容评价值越高则判定优先度越高的优先度的判定方法，但优先度的判定方法并不限定于此。例如，优先度判定部110根据内容的元信息将内容分类为各个事件，将各事件中包含的内容的内容评价值相加，从而以事件为单位计算内容评价值。并且，优先度判定部110可以判定各事件包含的内容的优先度，使内容评价值越大优先度越高。根据该结构，由于以事件为单位判定优先度，因此共享用户能够按照优先度从高到低的事件的顺序共享内容，能够通过与事件的分类方法相应的更为多样的共享方法共享内容。接着，用图9说明S104所示的由内容信息分析部104执行的内容信息分析处理的流程。首先，内容信息分析部104进行脸部识别处理(S201)。脸部识别处理的详细情况用图10在后面进行说明。接着，内容信息分析部104确定作为处理对象的一个内容，对确定的内容进行脸部识别处理，将在脸部识别结果中识别出的脸部的人物名作为该内容中包含的被摄体人物，登记到图6所示的内容信息表中(S202)。接着，内容信息分析部104从内容中提取内容的内容名、拍摄日期时间(元信息)，并追加登记到内容信息表中(S203)。此处，示出了将识别出的脸部的人物名、内容名、以及拍摄日期时间登记到内容登记表的例子，但在内容信息表中登记的信息并不限定于此，也可以采用在脸部识别结果中识别出的脸部的数量、大小、位置、表情、以及基于骨骼的分析结果的姿势。另外，也可以采用内容的拍摄场所、拍摄设备名、对内容附加的标签信息、拥有内容的内容拥有用户等作为在内容信息表中登记的信息。此处，关于内容拥有用户，例如可以将内容处理装置100的拥有用户判定为内容拥有用户，也可以根据拍摄了内容的拍摄设备名判定内容拥有用户。或者，可以利用输入部101让用户输入内容拥有用户。接着，内容信息分析部104确认对全部内容S201至203的分析处理是否完成(S204)，在未完成的情况下(在S204中为“否”)，将处理对象的内容变更为分析处理未完成的下一个内容(S205)，并使处理返回S201。另一方面，在对全部内容S201至203的分析处理完成时(在S204中为“是”)，内容信息分析部104利用登记在内容信息表中的拍摄日期时间，按拍摄日期将输入的内容群进行分类，对各事件赋予固有的事件ID，将各事件的事件ID、各事件中包含的内容的内容名、以及各事件的拍摄日期登记到图7所示的事件信息表中(S206)。根据该结构，由于针对根据拍摄日期分类了多个内容的每个事件计算内容合适度，因此能够利用反映了现实世界的信息(此处是根据拍摄日期分类的事件信息)的更为正确的内容合适度来评价内容。此处，说明了根据内容的拍摄日期时间分类内容，将内容的各集合定义为事件的
13方法，但事件的定义方法并不限定于此。例如，也可以将根据内容的拍摄场所或者对内容附加的标签等信息而被分类的内容的各集合定义为事件，还可以将各内容直接定义为各事件。接着，内容信息分析部104从登记在内容信息表的被摄体人物栏中的被摄体人物名、以及登记在事件信息表的内容名栏中的内容名中，提取各事件的各内容中包含的被摄体人物作为事件参加用户，将提取的事件参加用户的用户名追加登记到事件信息表的被摄体人物栏中(S207)。此处，说明了利用内容中包含的被摄体人物定义每个事件的事件参加用户的方法，但事件参加用户的定义方法并不限定于此。例如，用户也可以使用输入部101直接输入事件参加用户。接着，内容信息分析部104确认针对全部事件，事件参加用户在事件信息表中的登记是否完成(S209)，在未完成的情况下(在S209中为“否”)，将提取处理对象的事件变更为提取处理未完成的下一个事件(S208)，并使处理返回S207。另一方面，在针对全部事件，事件参加用户在事件信息表中的登记完成的情况下(在S209中为“是”)，结束内容信息分析处理。以下，用图10说明S201所示的脸部识别处理。首先，内容信息分析部104从处理对象的内容中检测脸部区域(S301)。作为脸部识别处理，例如能够采用如下方法，S卩比较由识别信息管理部103作为识别信息预先登记的脸部的特征量与从处理对象的内容中检测出的用户的脸部区域的特征量，当两个特征量的类似度为指定的阈值以上时，将处理对象的内容中包含的脸部区域识别为预先登记的脸部。在未检测出脸部区域的情况下(在S301中为“否”)，结束脸部识别处理。另一方面，在检测出脸部区域时(在S301中为“是”)，内容信息分析部104读入由识别信息管理部103管理的识别信息(预先登记的脸部的特征量)(S302)。接着，内容信息分析部104确认检测出的脸部区域是否通过读入的识别信息而被识别(S303)。并且，在检测出的脸部区域未被识别的情况下(在S303中为“否”)，输入部101从用户受理识别信息的输入(S304)，将输入的识别信息传送到识别信息管理部103。另一方面，在检测出的脸部区域已被识别的情况下(在S303中为“是”)，内容信息分析部104确认检测出的脸部区域是否全部完成识别(S305)。在检测出的脸部区域尚未全部完成识别的情况下(在S305中为“否”)，将识别处理对象的脸部区域变更为识别处理未完成的脸部区域(S306)，并使处理返回到S303。另一方面，在检测出的脸部区域全部完成识别的情况下(在S305中未“是”)，结束脸部识别处理。此处，识别信息管理部103管理的识别信息将预先登记的用户的脸部的特征量与用户名对应起来。因此，内容信息分析部104能够通过脸部识别处理确定用户名。接着，用图12说明S112所示的内容话题度计算处理的流程。首先，内容话题度计算部108从社交信息表(参照图3)中提取登记在共享用户信息表(参照图5)中的共享用户与登记在内容信息表(参照图6)中的处理对象内容的被摄体人物的亲密度。接着，内容话题度计算部108设第一用户为共享用户，设第二用户为被摄体人物(S501)，进行亲密度提取处理(S502)。亲密度提取处理的详细情况用图13在后面进行说明。接着，内容话题度计算部108计算全部共享用户的内容话题度(S503)。所谓内容话题度，是指将作为容易在共享用户间成为对话的契机或题材、容易在共享用户间共享想法的内容(具有话题性的内容)的程度进行了数值化所得的值。此处，越是较多地包含对于共享用户而言亲密度大的人物作为内容的被摄体人物的内容，内容话题度被设定为越大的值。这基于如下考虑，即拍摄了多个对某共享用户而言具有亲密关系的友人的内容成为该共享用户的对话契机或对话题材的可能性较高。 因此，内容话题度计算部108将各共享用户与处理对象内容中包含的各被摄体人物的亲密度相加，计算各共享用户各自的内容话题度，并将计算出的内容话题度进一步相加，由此计算全部共享用户的内容话题度。接着，内容话题度计算部108确认对读入的全部内容是否完成内容话题度计算处理(S504)，在未完成的情况下(在S504中为“否”)，将处理对象的内容变更为内容话题度计算处理未完成的下一个内容(S505)，并使处理返回S501。另一方面，在对读入的全部内容完成了内容话题度计算处理的情况下(在S504中为“是”)，结束内容话题度计算处理。以下，示出内容话题度计算处理的具体例子。例如，共享用户“A”相对于内容“P-003”的内容话题度能够利用图2所示的亲密度以如下方式计算。(用户“A”相对于内容“P-003”的内容话题度)=(用户“A”与用户“A”的亲密度)+(用户“A”与用户“H”的亲密度)+ (用户“A”与用户“I”的亲密度)= I. 0+1. 4+2. O = 4. 4另外，此处说明了通过将某共享用户与处理对象内容中包含的各被摄体人物的亲密度相加来计算某共享用户的内容话题度的方法，但并不限定于此。例如，只要是使内容话题度随内容所包含的对于某共享用户而言亲密度大的被摄体人物的增多而增大的计算算法，不仅可以使用加法运算，还可以使用减法运算、除法运算等其他计算方法来计算内容话题度。另外，内容话题度计算部108也可以取得由内容信息分析部104分析的内容中包含的被摄体人物的脸部的大小、位置、表情、以及基于骨骼的分析结果的姿势，基于这些信息，对某共享用户与处理对象内容中包含的各被摄体人物的亲密度进行加权，将进行了加权的亲密度相加来计算某共享用户的内容话题度。作为加权方法，例如能够采用脸部的大小越大、脸部的位置越接近内容的中心位置、脸部的表情越是存在笑容、以及骨骼的姿势越是动态，则加权的值越大的方法。根据该结构，在内容话题度的计算中，基于内容中包含的被摄体人物的大小、位置、表情、以及基于骨骼的分析结果的姿势等被摄体人物的美观信息，对亲密度进行加权。因此，例如能够在包含相同被摄体人物的多个内容中，优先输出更美观地拍摄了被摄体人物的内容。例如，假设计算出用户“B”相对于内容“P-003”的内容话题度为“5. 1”，用户“C”相对于内容“？-003”的内容话题度为“1.2”，则全部共享用户“A”、“B”、“C”相对于内容“P-003”的内容话题度能够以如下方式计算。(全部共享用户“A”、“B”、“C”相对于内容“P-003”的内容话题度)=(用户“A”相对于内容“P-003”的内容话题度)+(用户“B”相对于内容“P-003”的内容话题度)+ (用户“ C”相对于内容“P-OO3 ”的内容话题度)
=4.4+5.1+1.2 = 10.7另外，此处说明了通过分别计算各共享用户各自的内容话题度，再将它们相加，由此计算全部共享用户的内容话题度的方法，但并不限定于此，只要是使全部共享用户的内容话题度随各共享用户的内容话题度的增大而增大的计算算法，也可以使用减法运算或除法运算等其他方法计算全部共享用户的内容话题度。或者，也可以考虑内容拥有用户与各共享用户的亲密度，对各共享用户各自的内容话题度进行加权，来计算全部共享用户的内容话题度。根据该结构，能够在考虑全部共享用户的内容的话题性的基础上，优先输出尤其对内容拥有用户而言话题性更高的内容。在此情况下，例如，假设用户“A”相对用户“A”的权重为“2. 0”，用户“A”相对用户“B”的权重为“ I. 0”，用户“A”相对用户“C”的权重为“O. 5”，则全部共享用户“A”、“B”、“C”相对于内容“P-003”的内容话题度能够以如下方式计算。(全部共享用户“A”、“B”、“C”相对于内容“P-003”的内容话题度)=(用户“A”相对用户“A”的权重)(用户“A”相对于内容“P-003”的内容话题度)+ (用户“A”相对用户“B”的权重)* (用户“B”相对于内容“P-003”的内容话题度)+ (用户“A”相对用户“C”的权重)* (用户“C”相对于内容“P-003”的内容话题度)= 2. O · 4. 4+1. 0*5. 1+0. 5 · I. 2 = 14. 5接着，用图13说明S502所示的亲密度提取处理的流程。首先，确认第一用户与第二用户(在内容话题度计算处理中，将第一用户记述为共享用户，将第二用户记述为处理对象内容中包含的被摄体人物)在社交信息表中是否存在直接相关性(S601)。此处，所谓“存在直接相关性”，是指在图3中被设定了亲密度的值。例如，共享用户“A”与作为内容“P-003”的被摄体人物之一的用户“H”被设定了亲密度的值，因此存在直接相关性，共享用户“A”与用户“H”的亲密度为“ I. 4”。在某共享用户与某被摄体人物在社交信息中不存在直接相关性的情况下(在S601中为“否”)，确认某共享用户与某被摄体人物在社交信息中是否通过其他用户而间接地存在相关性(S602)。此处，所谓“间接地存在相关性”，是指虽然与某用户不存在直接相关性，但通过有直接相关性的某其他用户存在相关性。具体而言，在图3中，用户“B”与用户“H”的亲密度的值并未设定，不存在直接相关性，但用户“B”相对于用户“A”设定了亲密度，存在直接相关性。另外，用户“A”相对于用户“H”设定了亲密度，存在直接相关性。即，可以说用户“B”通过有直接相关性的用户“A”而与用户“H”存在相关性。因此，在此情况下，认为用户“B”相对于用户“H”间接地存在相关性。另一方面，在某共享用户与某被摄体人物在社交信息中存在直接相关性的情况下(在S601中为“是”)，从社交信息的亲密度中提取某共享用户与某被摄体人物的亲密度(S603)。另外，在某共享用户与某被摄体人物在社交信息中并未通过其他用户而间接地存在相关性的情况下(在S602中为“否”)，设定预先规定的值作为亲密度(S605)。此处，作为预先规定的值，能够采用在与某共享用户完全不存在相关性的用户作为内容的被摄体人物包含在内容中的情况下，使该内容的内容话题度减小的值。例如，作为亲密度，能够采用CN 102918535 A
书
明
说
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“-5. 0”，或者小于对于某共享用户而言，利用社交信息能够直接或间接计算出的与所有用户的亲密度中最低的亲密度的值等。另一方面，在某共享用户与某被摄体人物在社交信息中通过其他用户而间接地存在相关性的情况下(在S602中为“是”)，从社交信息的亲密度计算某共享用户与某被摄体人物的亲密度(S604)。 例如，共享用户“B”与作为内容“P-003”的被摄体人物之一的用户“H”在图2的社交信息中不存在直接相关性，通过作为其他用户的用户“A”而间接地存在相关性。因此，利用能够从社交信息中提取的共享用户“B”与用户“A”的亲密度和用户“A”与用户“H”的亲密度，计算共享用户“B”与用户“H”的亲密度。此时，作为一例，利用使与用户“A存在直接相关性的用户“B”与用户“H”的亲密度随用户“A”与用户“H”的亲密度的增大而增大的计算算法，计算用户“B”与用户“H”的亲密度。这基于在自己友人的友人中，与自己友人关系较亲密的友人对于自己而言关系也应当亲密的考虑。此外，用户“B”与用户“H”最多只是存在间接相关性，其亲密度利用不会使该亲密度大于与同用户“B”存在直接相关性的用户“A”的亲密度的计算算法来计算。具体而言，用户“B”与用户“H”的亲密度能够以如下方式计算。(共享用户“B”与用户“H”的亲密度)=(共享用户“B”与用户“A”的亲密度)-(1/(用户“A”与用户“H”的亲密度))=2. 1-(1/1. 4) ^ I. 39此处，首先，从用户“B”与用户“A”的亲密度减去用户“A”与用户“H”的亲密度，使用户“B”与用户“H”的亲密度不会大于用户“B”与用户“A”的亲密度。此外，减去用户“A”与用户“H”的亲密度的倒数，以使用户“B”与用户“H”的亲密度随用户“A”与用户“H”的亲密度的增大而增大。根据该结构，在社交信息中不存在直接相关性的用户之间也能够计算用户间的亲密度，并用于内容话题度以及内容合适度的计算，因此，例如虽然是拍摄了对于某共享用户而言不存在直接相关性的用户的内容，但如果该用户与该共享用户具有间接的相关性且其亲密度较大，则内容的优先度提高。另一方面，虽然是拍摄了对于该共享用户而言具有间接相关性的用户，但如果是该用户与该共享用户的亲密度较低的内容，则该内容的优先度降低。因此，根据本实施方式，能够反映范围更广的用户的社交信息，判定输出的内容的优先度。另外，此处说明的间接地存在相关性的用户之间的亲密度的计算方法为一例，也可以采用利用存在直接相关性的用户彼此的社交信息的其他计算方法，而且也可以将不存在直接相关性的用户彼此的亲密度全部定义为“O”。另外，基于图2，例如共享用户“C”与用户“D”通过用户“A”或用户“B”而存在间接的相关性。在这种存在多个中介用户的情况下，以多个途径(此处是“C”一“A”一 “D”的路径和“C” 一 “B” 一 “D”的路径)分别计算共享用户“C”与用户“D”的亲密度，可以将其平均值定义为共享用户“C”与用户“D”的亲密度，也可以将较大的值或较小的值定义为共享用户“C”与用户“D”的亲密度。接着，针对处理对象内容所包含的全部被摄体人物，确认与某共享用户的亲密度的定义是否完成(S606)，在未完成的情况下(在S606中为“否”)，将对于某共享用户成为亲
17密度的计算对象的被摄体人物变更为亲密度计算处理未完成的下一个被摄体人物(S607)，并使处理返回S601。另一方面，在处理对象内容中的全部被摄体人物与某共享用户的亲密度的定义完成的情况下(在S606中为“是”)，针对全部共享用户，确认与处理对象内容中的被摄体人物的亲密度的定义是否完成(S608)。并且，在亲密度定义未完成的情况下(在S608中为“否”)，将作为与被摄体人物的亲密度的计算对象的共享用户变更为亲密度计算处理未完成的下一个共享用户(S609),并使处理返回S601的处理。另一方面,在全部共享用户与处理对象内容中的被摄体人物的亲密度的定义完成的情况下(在S608中为“是”)，结束亲密度计算处理。接着，用图14说明S113所示的内容合适度计算处理的流程。所谓内容合适度，是将共享用户间共享的内容的程度进行了数值化所得的值。作为具体例，在此，不参加作为内容被分类的各集合的事件的共享用户的人数越多、并且共享用户与事件参加用户的亲密度越大，该事件所包含的内容的内容合适度越小。这是基于如下考虑，即某共享用户在未参加事件的情况下，当从该事件所包含的内容得知对于该用户而言关系亲密的多位友人参加了该事件后心情有可能受到影响。因此，此处，针对每个事件提取事件不参加共享用户，计算事件不参加共享用户与事件参加用户的亲密度，利用使计算出的亲密度越高内容合适度越小的计算算法进行内容合适度计算处理。作为内容合适度计算处理的一例，首先，计算提取的全部事件不参加共享用户与全部事件参加用户的亲密度。并且，将计算出的亲密度的值的符号被反转的值作为各个事件不参加共享用户的内容合适度，从而使计算出的亲密度越大内容合适度越小。接着，为了计算对于全部事件不参加共享用户而言的内容合适度，将各事件不参加共享用户的内容合适度进行相加。另外，本实施例中的内容合适度是关注对于事件不参加共享用户而言共享内容时的适当程度的值，未考虑对于参加了事件的共享用户而言的内容适当程度。因此，此处将对于全部事件不参加共享用户而言的内容合适度定义为对于全部共享用户而言的内容合适度。首先，内容合适度计算部109确认登记在共享用户信息表(参照图5)中的共享用户中，是否存在未包含在事件信息表(参照图7)中登记的处理对象的事件的事件参加用户中的共享用户(S701)。在不存在未包含在事件参加用户中的共享用户的情况下(在S701中为“否”)，即在全部共享用户参加处理对象的事件的情况下，内容合适度计算部109将内容合适度设定为预先规定的值(S702)，并使处理前进到S707。此处，采用在计算出的全部内容合适度中，全部共享用户参加的事件所包含的内容的内容合适度最高的值作为预先规定的值。具体而言，采用“O”、或者在存在未包含在事件参加用户中的共享用户时采用比计算出的对于全部共享用户而言的内容合适度大的值等作为预先规定的值。另一方面，在存在未包含在事件参加用户中的共享用户的情况下(在S701中为“是”)，即在任一共享用户未参加处理对象的事件的情况下，内容合适度计算部109提取未包含在事件参加用户中的共享用户，将提取的共享用户设定为事件不参加共享用户(S703)。接着，内容合适度计算部109将事件不参加共享用户作为第一用户，将事件参加用户作为第二用户(S704)，进行亲密度提取处理(S705)。该处理与用图13说明的S112的内容话题度计算处理相同，因此省略说明。接着，内容合适度计算部109基于上述内容合适度计算处理的一例，进行内容合适度计算处理。具体而言，内容合适度计算部109反转将提取的各事件不参加共享用户与各事件参加用户的亲密度进行相加所得的值的符号(乘以-I)，计算各事件不参加共享用户的内容合适度，并进一步将它们相加，由此计算全部事件不参加共享用户的内容合适度，将计算出的内容合适度定义为全部共享用户的内容合适度(S706)。接着，内容合适度计算部109将计算出的内容合适度设定为处理对象的事件所包含的全部内容的内容合适度(S707)。另外，此处说明的内容合适度的计算方法为一例，只要是考虑了全部事件不参加共享用户与事件参加用户的相关性的内容合适度的计算算法，也可以使用累计运算或除法运算等其他计算方法。接着，内容合适度计算部109确认全部事件的内容合适度计算处理是否完成(S708)。并且，在全部事件的内容合适度计算处理未完成的情况下(在S708中为“否”)，内容合适度计算部109将内容合适度计算处理的处理对象事件变更为内容合适度计算处理未完成的下一个事件(S709)，并使处理返回S701。另一方面，在全部事件的内容合适度计算处理完成时(在S708中为“是”)，结束内容合适度计算处理。以下，示出内容合适度计算处理的具体例子。例如，在事件ID为“E1”的事件中，如图7所示，事件参加用户为用户“A”、“B”、“G”、以及“J”四位，未包含在事件参加用户中的共享用户即事件不参加共享用户为用户“C” 一位。事件不参加共享用户“C”的事件ID “E1”的内容合适度能够利用用户“C”与事件参加用户的亲密度以如下方式进行计算。此处的内容合适度计算方法基于上述内容合适度计算处理的一例。(对于事件不参加共享用户“C”而言的事件ID“E1”的内容合适度)=((用户“C”与用户“A”的亲密度)+(用户“C”与用户“B”的亲密度)+ (用户“C”与用户“G”的亲密度)+ (用户“C”与用户“J”的亲密度))* (-1)= (O. 8+0. 8+3. 5+ ((用户“C，，对与户“A”的亲密度)-I/ (用户“A”与用户“E”的亲密度)-1/(用户“E”与用户“J”的亲密度)))★ (-1)= (5. 1+(0. 8-1/1. 5-1/0. 5)) * (_1)^ -3. 2在该例中，事件不参加共享用户为用户“C” 一位，因此全部共享用户的事件ID “E1”的内容合适度也为“-3. 2”。并且，由于将计算出的内容合适度设定为处理对象事件所包含的全部内容的内容合适度，因此作为事件ID为“EI”的事件所包含的内容的内容“P-001”、“P-002”的内容合适度分别为“_3. 2”、“-3. 2”。在存在多个事件不参加共享用户的情况下，将多个事件不参加共享用户各自的内容合适度全部相加所得到的值作为对于全部共享用户而言的内容合适度。另外，此处说明了将事件不参加共享用户“C”与事件参加用户“Α”的亲密度、同样用户“C”与用户“B”的亲密度、用户“C”与用户“G”的亲密度、以及用户“C”与用户“ J”的亲密度全部相加，由此计算事件不参加共享用户“C”的事件ID “Ε1”的内容合适度的方法。该方法为一例，也可以通过对在此计算出的内容合适度进一步进行考虑了内容拥有用户与事件不参加共享用户的亲密度的加权，由此计算内容合适度。具体而言，内容合适度计算部109判断某事件的事件不参加共享用户与内容拥有用户的亲密度是否为指定的阈值以上，即是否为非常良好的关系。并且，内容合适度计算部109在事件不参加共享用户与内容拥有用户的亲密度在指定的阈值以上时，假定即使共享该事件所包含的内容也没有问题，无论事件不参加共享用户与事件参加用户的亲密度如何,均对内容合适度进行加权以便使该事件所包含的全部内容的内容合适度增大。由此,即使是事件不参加共享用户，也可以在考虑与内容拥有用户的相关性的基础上，能够共享较多的内容。此外，对内容合适度进行加权的方法并不限定于此。例如，内容合适度计算部109让输入部101输入表示共享用户的地址位置的信息，利用输入的表示共享用户的地址位置的信息中表示事件不参加共享用户的地址位置的信息和由内容信息分析部104分析的表示内容的拍摄场所位置的信息，计算事件不参加共享用户的地址位置与内容的拍摄场所位置的距离。并且，针对计算出的距离为指定的阈值以上的内容，无论事件不参加共享用户与事件参加用户的亲密度如何，内容合适度计算部109均对内容合适度进行加权以便使该内容的内容合适度增大。根据该结构，在某内容的拍摄场所即某事件的一个场景的拍摄场所的位置与事件不参加共享用户的地址位置的距离为指定的阈值以上，且事件不参加共享用户在物理上难以参加该事件的情况下，假定共享该内容也没有问题，对该内容的内容合适度进行加权以便使该内容的内容合适度提高。因此，能够在考虑事件不参加共享用户的地址与事件的发生场所的距离的基础上，让事件不参加共享用户共享更多的内容。根据以上结构，利用内容话题度和内容合适度计算内容评价值，内容评价值越大则判定优先度越大，并按照优先度输出内容，因此能够优先输出对于共享内容的全部用户而言话题性较高、并且适于共享的内容。而且，由于按照优先度自动地输出内容，所以还能够减轻共享内容时的用户操作的负担(自己选定内容的操作的精力和时间)。另外，此处以共享用户有多人为前提进行了说明，但共享用户不限于多人，在一人的情况下也能够用实施方式I的结构计算内容话题度和内容合适度。例如，假设拥有内容处理装置100的用户为用户“A”，共享输入的内容的共享用户也为用户“A” 一人。整个处理的流程与图8所示的SlOl至S115相同，在S108中的“共享用户”和SllO中的“全部输入的共享用户”为“用户“A”” 一人。由此，在SI 12的内容话题度计算处理中，仅根据用户“A”与内容处理装置100中储存的各内容的被摄体人物的亲密度，计算各内容的内容话题度。例如，共享用户“A ”相对于内容“P-003”的内容话题度例如用图2所示的亲密度的值以如下方式计算。(用户“A”相对于内容“P-003”的内容话题度)=(用户“A”与用户“A”的亲密度)+(用户“A”与用户“H”的亲密度)+ (用户“A”与用户“I”的亲密度)= I. 0+1. 4+2. O = 4. 4此处，由于共享用户仅有共享用户“A”，因此用户“A”相对于内容“P-003”的内容话题度直接就是内容“P-003”的内容话题度。即，内容“P-003”的内容话题度为“4. 4”。另外，在S113的内容合适度计算处理中，事件参加用户包含用户“A”的事件的各内容的内容合适度如前所述例如设定“O”等预先规定的值。另外，关于用户“A”为事件不参加共享用户的事件的各内容的内容合适度，如前所述，用户“A”的该事件的内容合适度直接是该事件所包含的各内容的内容合适度。事件不参加用户为一人时的具体例在上述内容合适度计算处理的具体例中已经描述，因此省略说明。这样，根据本内容处理装置100，在共享用户为一人的情况下，也能够优先输出对于共享用户而言话题性较高、并且适于共享的内容。以下，用具体例描述共享用户为一人时的本发明的效果。储存在内容处理装置100中的内容有时仅包括用户“A”原本就拥有的内容，有时包含用户“A”从其他用户请求共享的内容。此处，作为在储存的内容中包含有用户“A”从其他用户请求共享的内容的情况，举出例如用户“A”通过亲手递交或电子邮件等手段从其他用户请求共享内容的情况。另外，作为其他例子，举出内容处理装置100是提供进行内容管理的网络服务的服务器设备，其他用户通过该网络服务向内容处理装置100发送内容，允许用户“A”阅览内容的情况。在内容处理装置100中储存的内容仅包括用户“A”原本就拥有的内容的情况下，优先输出内容话题度大的内容。因此，用户“A”例如在有限的时间内也能够从拍摄了多位与自己关系亲密的友人的内容起高效地阅览内容。此外，利用内容合适度的指标，能够降低例如虽然用户“A”参加了事件，但未作为该事件的内容的被摄体人物而包含在内的事件的内容的优先度。由此，能够减少用户“A”阅览那种虽然参加了事件但不存在拍摄有自己的内容的、阅读时有可能影响自己心情的内容的机会。在内容处理装置100中储存的内容包含用户“A”从其他用户请求共享的内容的情况下，也同样优先输出内容话题度高的内容。由此，用户“A”例如在有限的时间内也能够从拍摄了多位与自己关系亲密的友人的内容起依次阅览内容，能够高效地阅览内容。此外，利用内容合适度的指标，能够降低作为用户“A”不参加的事件、并且该事件的事件参加用户与用户“A”的亲密度高的事件的内容的优先度。由此，例如在用户“A”初次阅览从其他用户请求共享的内容时，能够降低用户“A”发现自己未参加的事件的内容，得知多位亲密的友人参加了该事件，用户“A”的心情受到影响的可能性。(实施方式2)图15是表示本发明实施方式2中的内容处理装置100的结构的方框图。在图15中，对与图I相同的结构要素使用相同的符号，并省略说明。本实施方式2的内容处理装置100例如可以由存储有图像或动态图像内容的外部存储介质能够插入的计算机或录像机构成，也可以由能够拍摄静止图像或动态图像的数字静止照相机、数字视频照相机、或者移动终端构成，还可以由提供用来管理内容的网络服务等的服务器设备构成。在图15中，内容处理装置100除了包括图I的结构要素以外，还包括用户属性管理部112。在本实施方式中，所谓用户属性，定义为“恋人”、“家人”、“友人”、“熟人”等将用户间的相关性进行了分类的组名。输入部101除了受理共享内容的共享用户信息以外，还受理在社交信息中与内容拥有用户的相关性已被定义的全部用户的用户属性的输入。在本实施方式中，作为用户属性，存在“熟人”、“友人”、“家人”以及“恋人”这四个。
另外，输入部101受理共享内容属性的输入，该共享内容属性用于根据共享用户的用户属性，规定内容拥有用户允许共享用户共享内容的被摄体人物的用户属性。输入的共享用户信息被输出至共享用户信息管理部107，输入的用户属性以及共享内容属性被登记到由用户属性管理部112管理的用户属性表以及共享内容属性策略中。
输入部101将用户属性和共享内容属性登记到用户属性表和内容属性策略中，用户属性管理部112管理用户属性表和内容属性策略。内容合适度计算部109根据用户属性表确定共享用户的用户属性和包含在内容中的被摄体人物的用户属性，根据共享内容属性策略确定按照所确定的共享用户的用户属性能够共享的用户属性，针对包含具有按照共享用户的用户属性不允许共享的用户属性的被摄体人物的内容，将内容合适度设定成为了减小内容合适度而预先规定的值。图16是表示本发明实施方式2中的对于内容拥有用户而言的用户属性表的例子的图。用户属性表包括用户栏和用户属性栏，保有输入到输入部101的、相对于内容拥有用户被定义了社交信息的全部用户的用户属性。用户栏中记载用户名。用户属性栏中记载用户属性。此处，示出在内容拥有用户为用户“A”的情况下，相对于用户“A”全部用户(用户“B”至用户“L”)的用户属性。例如，用户“A”相对于用户“B”的用户属性是“友人”，用户“A”相对于用户“L”的用户属性是“恋人”。此处，用户属性中，存在“恋人”、“家人”、“友人”、以及“熟人”这四种用户属性。但
是，用户属性的种类不限于此，也可以采用“大学朋友”、“公司同事”等作为用户属性。图17是表示本发明实施方式2中的共享内容属性策略的例子的图。共享内容属性策略包括用户属性栏和共享内容属性栏。例如，在对内容拥有用户而言共享用户的用户属性为“家人”的情况下，允许共享用户共享包含具有“熟人”、“友人”、“家人”的用户属性的被摄体人物(用户)的内容。图18是表示在图7的事件信息表所示的各事件中，事件参加用户相对于内容拥有用户“A”的用户属性的表。例如，在图7中，事件ID的“E1”的事件的事件参加用户是用户“A”、“B”、“G”、“J”这四位。在此情况下，由于用户“B”相对于用户“A”的用户属性是“友人”、用户“G”相对于用户“A”的用户属性是“熟人”、用户“J”相对于用户“A”的用户属性是“熟人”，所以事件参加用户相对于内容拥有用户“A”的用户属性如图18所示是“友人”以及“熟人”。用户属性的判定方法在后面进行说明。图19是表示本发明实施方式2中的内容处理流程的流程图。图20是表示本发明实施方式2中的输入处理流程的流程图。图21是表示本发明实施方式2中的内容合适度计算处理流程的流程图。以下，用图19至图21，说明本实施方式中的选定并输出对于共享用户而言具有话题性、并且适于共享的内容的内容处理。在以下的说明中，假设内容拥有用户为用户“A”，共享用户为用户“A”、“B”、以及“C”。首先，在图19中，输入部101进行输入处理(S801)。该处理用图20在后面进行说明。S802至S805与图8所示的SlOl至S104相同，因此省略说明。接着，输入部101判定是否对在内容拥有用户的社交信息中被定义了相关性的全部用户定义了用户属性(S806)。具体而言，输入部101判定社交信息表中记载的全部用户
22的用户属性是否在用户属性表中被定义。在用户属性未被定义的情况下(在S806中为“否“)，输入部101使处理返回S801。另一方面，在全部用户的用户属性被定义的情况下(在S806中为“是“)，输入部101进行图11所示的更新信息登记处理(S807)。S808至S810与图8所示的S105至S107相同，S811至S813与图8所示的SllO至S112相同，因此省略说明。接着，内容合适度计算部109进行内容合适度计算处理(S814)。在本实施方式中，内容合适度是将共享用户间共享的内容的程度进行了数值化所得的值，这一点与实施方式I相同，与实施方式I不同之处在于，在内容中包含的被摄体人物的用户属性具有内容拥有用户不允许共享用户共享的用户属性的情况下，该内容的内容合适度的值被设定得较小。这是基于如下考虑，即若内容拥有用户将拍摄有“家人”的内容与“熟人”共享，或者内容拥有用户将拍摄有“恋人”的内容与“家人”共享，则有可能导致内容拥有用户的隐私受到侵害，内容拥有用户的心情受到影响。因此，在本实施方式中，定义用户属性表，用于确定相对于内容拥有用户被定义了相关性的全部用户的用户属性，并且定义共享内容属性策略，用于由内容拥有用户根据内容中包含的被摄体人物的用户属性规定是否允许共享用户共享。并且，内容合适度计算部109根据用户属性表确定共享用户相对于内容拥有用户的用户属性。另外，内容合适度计算部109将内容按事件进行分类，根据用户属性表确定参加各事件的事件参加用户的用户属性。并且，内容合适度计算部109根据共享内容属性策略确定按照共享用户的用户属性能够共享的事件参加用户的用户属性，针对包含具有按照共享用户的用户属性未被允许共享的用户属性的事件参加用户的事件，利用用于减小该事件的各内容的内容合适度的计算算法进行内容合适度计算处理。该处理用图21在后面进行详细说明。S815至S816与图8所示的S113至S114相同，因此省略说明。用图20说明S801所示的输入处理。首先，确认内容拥有用户的确定是否完成(S901)，在内容拥有用户的确定未完成的情况下(在S901中为“否”)，输入部101从用户受理内容拥有用户以及共享用户信息的输入，并结束处理。此处，输入部101可以让用户从Π上一览显示的用户中选择内容拥有用户，由此来受理内容拥有用户的输入。另外，输入部101可以通过RFID标签阅读器读取记录在RFID标签中的信息，由此来受理内容拥有用户的输入。另外，输入部101可以将拥有内容处理装置100的用户确定为内容拥有用户。另外，输入部101可以让用户输入内容的拍摄设备名，将与输入的拍摄设备名预先对应起来的拥有拍摄设备的用户确定为内容拥有用户。此外，关于共享用户信息的输入可以采用S108的方法，按照输入的共享用户信息生成共享用户信息表。另一方面，在内容拥有用户的确定完成的情况下(在S901中为“是”)，输入部101受理用户属性的输入，判定内容拥有用户的全部用户的用户属性，并将判定结果登记到用户属性表中(S903)。在此情况下，输入部101针对在内容拥有用户的用户属性信息中记载的全部用户中用户属性为“恋人”以及“家人”的用户，通过从用户受理用户属性的输入来判定用户属性。另外，输入部101针对在社交信息中与内容拥有者存在直接相关性的用户中用户属性
23为“恋人”以及“家人”以外的用户，将用户属性判定为“友人”。另外，输入部101针对在社交信息中与内容拥有者不存在直接相关性的用户，将用户属性判定为“熟人”。例如，假设将相对于内容拥有用户“A”，用户属性为“恋人”的用户作为用户“L”，用户属性为“家人”的用户设为用户“H”以及用户“I”进行了输入。在此情况下，在图2所示的社交信息中，与内容拥有用户“A”存在直接相关性的用户中，除了用户属性为“恋人”的·用户“L”、以及作为“家人”的用户“H”以及用户“I”以外，用户“B”、“C”、“D”、“E”的用户属性为“友人”。另外，作为社交信息中出现的用户、并且与内容拥有用户“A”不存在直接相关性的用户的用户“F”、“G”、“J”、“K”的用户属性为“熟人”。以此方式生成图16所示的用户属性表。此外，用户属性的判定方法并不限定于上述方法。例如，输入部101可以将亲密度为“I. 5”以上且“3. O”以下的用户的用户属性判定为“友人”，将亲密度为“O. O”以上且不足“ I. 5”的用户的用户属性判定为“熟人”。接着，输入部101从在S903生成的用户属性表中提取共享用户相对于内容拥有用户的用户属性，并确认在共享内容属性策略中是否规定了提取的共享用户的用户属性(S904)。并且，在共享内容属性策略中未规定共享用户的用户属性的情况下(在S904中为“否”)，输入部101受理对共享用户的用户属性的共享内容属性的输入，将所受理的共享内容属性登记到共享内容属性策略中(S905)。在图17中，按用户属性为“恋人” >“家人” “友人” >“熟人”的顺序，定义内容拥有用户“A”允许共享的内容从多到少。即，用户针对“恋人”的用户属性输入共享内容属性的“熟人”、“友人”、“家人”、“恋人”，针对“家人”的用户属性输入共享内容属性的“熟人”、“友人”、“家人”，针对“友人”的用户属性输入共享内容属性的“熟人”、“友人”、“恋人”，针对“熟人”的用户属性输入共享内容属性的“熟人”、“友人”。因此，共享内容属性所包含的用户属性的个数为“恋人” > “家人” ^ “友人” > “熟人”的顺序，按照该顺序内容拥有用户“A”允许共享的内容从多到少。例如，对于内容拥有用户“A”而言用户属性为“恋人”的用户“L”被允许共享包含具有“熟人”、“友人”、“家人”、“恋人”的用户属性的被摄体人物的内容。共享内容属性的指定方法并不限于此。例如，虽然是包含具有“熟人”、“友人”的用户属性的被摄体人物的内容，但是作为被摄体人物仅包含与内容拥有用户性别不同的用户(以下记为异性用户)的内容；作为被摄体人物包含内容拥有用户和异性用户，两个用户间的距离为指定的阈值以下的内容；作为被掇体人物包含内容拥有用户和指定的阈值以上的人数的异性用户的内容等也可以附加禁止内容的共享等例外处理。另一方面，在共享内容属性策略存在的情况下(在S904中为“是”)，输入部101向用户询问是否更新共享内容属性策略(S906)。输入部101在未从用户受理更新请求的情况下(在S906中为“否”)，结束输入处理。另一方面，在接收到更新请求时(在S906中为“是”)，输入部101受理来自用户的更新信息的输入，将输入的内容登记到共享内容属性策略中(S907)，并结束输入处理。接着，用图21说明S814所示的内容合适度计算处理的详细情况。首先，S1001至S1002与图14所示的S701至S702相同，因此省略说明。接着，内容合适度计算部109确认相对于内容拥有用户的全部共享用户的用户属性的提取是否完成(S1003)。具体而言，内容合适度计算部109确认在用户属性表中是否定义了共享用户的用户属性。并且，内容合适度计算部109在全部共享用户的用户属性的提取未完成的情况下(在S1003中为“否”)，将处理对象的共享用户变更为提取处理未完成的下一个共享用户
(51004)，并使处理返回S1003。另一方面，内容合适度计算部109在全部共享用户的用户属性的提取完成的情况下(在S1003中为“是”)，确认共享内容属性策略的读入是否完成
(51005)。在本实施方式中，例如，将内容拥有用户“A”的全部共享用户定义为用户“B”和用户“C”，因此从图16的用户属性表中分别提取“友人”和“友人”作为用户属性。并且，内容合适度计算部109在共享内容属性策略的读入未完成的情况下(在S1005中为“否”)，执行共享内容属性策略的读入(S1006)。另一方面，在共享内容属性策略的读入完成的情况下(在S1005中为“是”)，内容合适度计算部109进行图11所示的更新信息登记处理(S1007)。接着，内容合适度计算部109利用由用户属性管理部112管理的共享内容属性策略，提取与共享用户的用户属性相对应的共享内容属性(S1008)。例如，由于对内容拥有用户“A”而言作为全部共享用户的用户“B”和用户“C”的用户属性均为“友人”，因此从图17所示的共享内容属性表中提取“熟人”、“友人”、“恋人”作为共享内容属性。此外，在作为共享用户的用户“B”和用户“C”的用户属性不同的情况下，相对于内容拥有用户“A”的全部共享用户的用户属性采用在共享内容属性策略中顺序较低的用户的共享内容属性。例如，假设用户“B”的用户属性为“恋人”，用户“C”的用户属性为“家人”，则相对于内容拥有用户“A”的全部共享用户的用户属性为由“家人”的内容共享属性规定的“熟人”、“友人”、“家人”。接着，内容合适度计算部109提取事件参加用户相对于内容拥有用户的用户属性(S1009)。例如，在事件ID为“E1”的事件中，事件参加用户是用户“A”、用户“B”、用户“G”、用户“J”。因此，根据图16所示的用户属性表，作为事件参加用户相对于内容拥有用户“A”的用户属性，用户“B”的“友人”、用户“G”的“熟人”、用户“J”的“熟人”被提取。由此，在事件ID为“E1”的事件中，事件参加用户相对于内容拥有用户“A”的用户属性是“友人”、“熟人”。另外，在事件ID为“E2”的事件中，事件参加用户是用户“A”、用户“H”、用户“I”。因此，根据图16所示的用户属性表，作为事件参加用户相对于内容拥有用户“A”的用户属性，用户“H”的“家人”、以及用户“I”的“家人”被提取。由此，在事件ID为“E2”的事件中，事件参加用户相对于内容拥有用户“A”的用户属性是“家人”。另外，此处在各事件中全部提取事件参加用户的各自的用户属性，但本发明并不限定于此。例如，在某事件中，可以将事件参加用户的各自的用户属性中最多的用户属性判定为事件参加用户相对于内容拥有用户的用户属性。接着，内容合适度计算部109确认在S1008提取的共享内容属性中是否包含在S1009提取的事件参加用户的用户属性(S1010)。在共享内容属性中不包含事件参加用户的用户属性的情况下(在S1010中为“否”)，内容合适度计算部109将为了减小内容合适度而预先规定的值设定为内容合适度(SlOll)。例如，在S1008提取的共享内容属性为“熟人”、“友人”、“恋人”，在S1009提取的事件参加用户的用户属性为“家人”的情况下，由于共享内容属性中不包含事件参加用户的用户属性，因此例如设定“-10. O”作为内容合适度。另一方面，在共享内容属性中包含事件参加用户的用户属性的情况下(在S1010中为“是”)，使处理前进到S1012。另外，此处，在共享内容属性中不包含事件参加用户的用户属性的情况下，设定了负的规定值作为内容合适度，但并不限定于此，只要是使该内容的优先度较低的值，也可以采用O或正值等作为内容合适度。另外，内容合适度计算部109也可以对内容合适度进行加权，使得内容合适度随着未包含在共享内容属性中的事件参加用户的用户属性增多而变得更低，或者根据未包含在共享内容属性中的事件参加用户的用户属性对内容合适度进行加权。例如，内容合适度计算部109可以对内容合适度进行加权，使得与未包含在共享内容属性中的事件参加用户的用户属性为“熟人”时相比，为“恋人”时的内容合适度更低。另一方面，在共享内容属性中包含事件参加用户的用户属性的情况下(在S1010中为“是”)，使处理前进到S1012。S1012以后的处理与图14所示的S703以后的处理相同，因此省略说明。根据该结构，除了实施方式I的效果以外还取得如下效果。即，在本实施方式中，根据共享用户相对于内容拥有用户的用户属性，将包含侵害内容拥有用户的隐私的用户属性的被摄体人物的内容的内容合适度设定得较小，并将该内容的优先度设定得较低。例如，在内容拥有用户不希望被家人看到拍摄了恋人的内容的情况下，定义共享内容属性策略，以便不让“家人”的共享用户共享包含用户属性为“恋人”的被摄体人物的内容。由此，能够减少在共享内容时影响内容拥有用户的心情的情况。另外，此处以共享用户有多人为前提进行了说明，但共享用户不限于多人，在一人的情况下也能够用实施方式2的内容处理装置计算内容话题度和内容合适度。例如，假设内容拥有用户为用户“A”，共享用户为用户“A”一位。整个处理的流程与图19所示的S801至S816相同，S811中的“全部输入的共享用户”为“用户“A”” 一人。另外，在图20所示的输入处理中，S902的“内容拥有用户”以及“共享用户”也是“用户“A””一人。由此，在S813的内容话题度计算处理中，仅根据用户“A”与储存在内容处理装置100中的各内容的被摄体人物的亲密度，计算各内容的内容话题度。关于内容话题度计算的具体例，已经在实施方式I中进行了描述，因此省略说明。另外，在S814的内容合适度计算处理中，采用实施方式I中描述的使不参加事件的共享用户的人数越多，并且不参加事件的共享用户与事件参加用户的亲密度越高，该事件所包含的内容的内容合适度越小的算法。此外如上所述采用如下算法，即，利用预先由内容拥有用户输入的用户属性或者基于内容拥有用户的社交信息决定的用户属性、以及共享内容属性策略，使包含在共享用户的用户属性中，具有不允许内容共享的用户属性的被摄体人物的内容的内容合适度减小。此处，共享用户为用户“A”一人时的前一种算法的处理流程已经在实施方式I中描述，从而省略说明。因此，此处仅说明共享用户为用户“A”一人时的后一种算法的处理流程。储存在内容处理装置100中的内容，有时仅为用户“A”原本就拥有的内容，有时包含用户“A”从其他用户请求共享的内容。
在内容处理装置100中储存的内容仅为用户“A”原本就拥有的内容的情况下，全部的内容拥有用户为用户“A”。因此，共享用户、内容拥有用户均为用户“A”。在此情况下，在图21所示的S1008的处理中，共享用户的用户属性为“自己”，与该用户属性相对应的共享内容属性为共享内容属性策略中登记的全部用户属性(“熟人”、“友人”、“家人”、“恋人”)。这基于如下考虑，即在用户“A”自己阅览用户“A”自己拥有的内容的情况下，不会侵害自己的隐私，即使阅览家人或恋人等的照片，也不存在影响心情的可能性。由此，在此情况下，不通过实施方式2的算法来设定为了减小内容合适度而预先规定的值作为内容合适度，而是利用S1012至S1015的算法，即与实施方式I相同的算法计算内各合适度。另外，在内容处理装置100中储存的内容包含用户“A”从其他用户请求共享的内容的情况下，根据内容不同内容拥有用户也不同。以下，将其他用户作为用户“B”以进行说明。在此情况下，关于用户“A”拥有的内容，内容拥有用户为用户“A”，内容合适度的计算处理如前所述。另一方面，用户“A”从用户“B”请求共享的内容的内容拥有用户为用户“B”。即，共享用户为用户“A”，内容拥有用户为用户“B”。在此情况下，利用预先由用户“B”输入的用户属性或者基于用户“B”的社交信息决定的用户属性、以及共享内容属性策略，使包含在共享用户(用户“A”)相对于内容拥有用户(用户“B”)的用户属性，具有不允许共享的用户属性的被摄体人物的内容的内容合适度减小。此处，可以采用由用户“B”输入的用户属性或共享内容属性策略在用户“A”拥有的内容处理装置的输入部101由用户“B”直接输入的结构，也可以采用让用户“A”的内容处理装置100通过网络取得由用户“B”在用户“B”拥有的内容处理装置100输入的用户属性以及共享内容属性策略的结构。或者，在内容处理装置100是提供用来管理内容的网络服务的服务器设备的情况下，可以采用让用户“B”通过该网络服务将用户属性以及共享内容属性策略登记在内容处理装置100中，并允许用户“A”阅览内容的结构。具体的内容合适度的计算处理如下所述。例如，假设用户“A”相对于用户“B”的用户属性为“友人”。另外，假设在用户“B”的共享内容属性策略中，共享用户属性为“友人”的共享内容属性为“熟人”、“友人”、“恋人”。此处，假设在某事件中，事件参加用户相对于用户“B”的用户属性是“家人”。在此情况下，事件参加用户的用户属性(“家人”)未包含在作为共享内容属性的“熟人”、“友人”、“恋人”中。因此，如SlOll所示，设定例如“-10. O”等预先规定的值作为该事件的内容的内容合适度。另一方面，在事件参加用户相对于用户“B”的属性为“恋人”的事件中，事件参加用户的用户属性(“恋人”)包含在作为共享内容属性的“熟人”、“友人”、“恋人”中。因此，利用S1012至S1015的算法、即与实施方式I相同的算法计算该事件的内容的内容合适度。如以上所说明的那样，在内容处理装置100中储存的内容包含用户“A”从其他用户(用户“B”)请求到共享的内容的情况下，即使在作为内容拥有用户的用户“B”误将可侵害家人等的隐私的内容让用户“A”共享的情况下，也能够在作为共享用户的用户“A”的阅览时降低该内容的优先度。由此，能够降低可能侵害作为内容拥有用户的用户“B”的隐私的照片被作为共享用户的用户“A”阅览，从而影响用户“B”的心情的可能性。
(实施方式3)本实施方式的特征在于，自动选定对于拥有内容处理装置100的装置拥有用户和共享内容的对方用户而言话题性较高、适于共享的内容，并将选定的内容发送到对方用户的电子邮件地址。图22是表示本发明实施方式3中的内容处理装置100A的结构的方框图。在图22中，对与图I相同的结构要素使用相同的符号，并省略说明。在图22中，内容处理装置100A除了包括图I的结构要素以外，还包括通信部113。此外，内容处理装置100A通过网络200与外部的内容处理装置100B以及内容处理装置100C连接。此处，假设内容处理装置100A的装置拥有用户为用户“A”，内容处理装置100B的装置拥有用户为用户“B”，内容处理装置100C的装置拥有用户为用户“C”。并且，设想用户“A”将内容处理装置100A的内容储存部102中储存的内容发送给作为共享内容的对方用户而被输入的用户“B”和用户“C”的情况。此外，各内容处理装置被分配固有的电子邮件地址(例如“usera_100a@email.com”)，内容处理装置100A的通信部113利用电子邮件地址通过网络200向外部装置(此处是内容处理装置100B以及内容处理装置100C)发送内容。本实施方式3的内容处理装置100A例如可以由存储有图像或动态图像内容的外部存储介质能够插入的计算机或录像机构成，也可以由能够拍摄静止图像或动态图像的数字静止照相机、数字视频照相机、或者移动终端构成，还可以由提供进行内容管理的网络服务等的服务器设备构成。在本实施例中，输入部101除了受理共享用户信息以外，还受理内容处理装置100A的装置拥有用户的电子邮件地址的输入、以及内容处理装置100A的装置拥有用户以外的共享用户(对方用户)的电子邮件地址的输入，将输入的信息向共享用户信息管理部107输出，并登记到共享用户信息表中。即，输入部101将作为装置拥有用户(用户“A”)的识别信息(例如用户名)的装置拥有用户信息与装置拥有用户的电子邮件地址对应起来登记到共享用户信息表中，并且将作为对方用户(用户“B”、用户“C”)的识别信息的对方用户信息(例如用户名)与对方用户的电子邮件地址对应起来登记到共享用户信息表中。另外，在此对共享用户包含内容处理装置100A的装置拥有用户的情况进行了说明，在不包含的情况下，可以让输入部101受理内容处理装置100A的装置拥有用户信息的输入。内容话题度计算部108以及内容合适度计算部109将内容处理装置100A的装置拥有用户作为内容拥有用户，将内容拥有用户和对方用户作为共享用户，分别进行共享用户间的内容话题度以及内容合适度的计算处理。此处，内容拥有用户为用户“A”，共享用户为用户“A”、用户“B”、用户“C”。在此情况下，装置拥有用户为用户“A”，对方用户为用户“B”、用户“C”。内容话题度与内容合适度的计算处理与实施方式I及实施方式2中说明的计算处理相同，因此省略说明。输出控制部111基于由优先度判定部110判定的优先度，提取要发送的内容，指示通信部113将提取的内容发送至由共享用户信息管理部107管理的对方用户的电子邮件地址。
28
此处，在内容处理装置100A所储存的内容中，基于优先度判定部110判定的优先度提取的内容被发送到用户“B”拥有的内容处理装置100B以及用户“C”拥有的内容处理装置IOOC0另外，作为要发送的内容的提取方法，例如可以采用提取由优先度判定部110计算出的内容评价值为一定阈值(例如“5.0”)以上的内容的方法，也可以采用从优先度判定部110计算出的内容评价值较大的内容起依次提取指定数(例如“10”)的内容的方法。上述只是一例，作为内容的提取方法，也可以采用其他方法。根据该结构，由于自动选定对于装置拥有用户以及对方用户而言话题性较高、适于共享的内容，并发送给对方用户，因此能够减轻利用电子邮件共享内容时用户操作的负担(自己选定内容、并附到电子邮件中进行发送的操作的精力和时间)。(实施方式4)本实施方式的特征在于，针对让在规定的用户之间共享由拥有内容处理装置的装置拥有用户发布的内容的内容共享网络服务，自动选定在规定的用户之间话题性较高、适于共享的内容，并将选定的内容发布到网络服务。图23是表示本发明实施方式4中的内容处理装置100的结构的方框图。在图23中，对与图I、图22相同的结构要素使用相同的符号，并省略说明。在图23中，内容处理装置100除了包括图22的结构要素以外，还包括相关性信息取得部114。此外，内容处理装置100通过网络200与提供内容共享网络服务的服务器装置115连接。此处,所谓内容共享网络服务,是指SNS (Social Networking Service,社交网络服务)或照片共享服务等让在规定的用户之间共享由用户发布的内容的网络服务。所谓规定的用户，是指各网络服务独自拥有的、在装置指定用户的相关性信息中记载的用户。所谓相关性信息，是规定了规定用户间的相关性和将规定用户间的亲密程度数值化后的亲密度的信息。具体而言，采用图3所示的社交信息表作为相关性信息。本实施方式4的内容处理装置100例如可以由存储有图像或动态图像内容的外部存储介质能够插入的计算机或录像机构成，也可以由能够拍摄静止图像或动态图像的数字静止照相机、数字视频照相机、或者移动终端构成，还可以由提供进行内容管理的网络服务等的服务器设备构成。在本实施例中，输入部101受理作为装置拥有用户的识别信息的装置拥有用户信息的输入、以及装置拥有用户所利用的内容共享网络服务的登录信息(例如，内容共享网络服务的URL、装置拥有用户的电子邮件地址以及密码等)的输入，将所受理的信息输出到共享用户信息管理部107，并登记到共享用户信息表中。相关性信息取得部114利用共享用户信息管理部107管理的内容共享网络服务的登录信息，登录内容共享网络服务，取得内容共享网络服务拥有的装置拥有用户的相关性信息，将取得的相关性信息输出到共享用户信息管理部107，让共享用户信息管理部107管理相关性信息。例如，假设装置拥有用户为用户“A”，取得图3所示的社交信息表作为用户“A”的相关性信息。内容话题度计算部108以及内容合适度计算部109将装置拥有用户作为内容拥有用户，将由相关性信息取得部114取得的装置拥有用户的相关性信息所包含的用户作为共
29享用户，分别进行共享用户间的内容话题度以及内容合适度的计算处理。例如，假设图3所示的社交信息、表作为相关性信息而被取得，则将用户“A”至用户“L”作为共享用户，计算内容话题度以及内容合适度。内容话题度以及内容合适度的计算处理与实施方式I及实施方式2中说明的计算处理相同，因此省略说明。输出控制部111基于由优先度判定部110判定的优先度，提取要对内容共享网络服务发布的内容，指示通信部113将提取的内容发布到内容共享网络服务。此外，作为要发布的内容的提取方法，例如可以采用提取由优先度判定部110计算出的内容评价值为一定阈值(例如“5. O”)以上的内容的方法，也可以采用从由优先度判定部110计算出的内容评价值较大的内容起依次提取指定数(例如“10”)的内容的方法。上述提取方法只是一例，也可以采用其他提取方法。根据该结构，通过网络从网络服务取得装置拥有用户的相关性信息，将相关性信息所包含的用户作为共享用户，自动选定在共享用户之间话题性较高、适于共享的内容，并将选定的内容发布到该网络服务。因此，能够减轻利用内容共享网络服务共享内容时用户操作的负担(自己选定内容并发布到内容共享网络服务的操作的精力和时间)。(实施方式5)本实施方式的特征在于，在用户之间存在共同或相关的预定的情况下，当临近该预定日时，自动选定对于这些用户而言话题性较高、适于共享的内容，并将选定的内容通知给用户。以下，作为共同或相关的预定，以聚会为例进行说明。图24是表示本发明实施方式5中的内容处理装置100的结构的方框图。在图24中，对与图I、图22相同的结构要素使用相同的符号，并省略说明。在图24中，内容处理装置100除了包括图22的结构要素以外，还包括当前日期时间计算部116。此外，内容处理装置100通过网络200与外部的移动终端117连接。本实施方式5的内容处理装置100例如可以由存储有图像或动态图像内容的外部存储介质能够插入的计算机或录像机构成，也可以由能够拍摄静止图像或动态图像的数字静止照相机、数字视频照相机、或者移动终端构成，还可以由提供用来管理内容的网络服务等的服务器设备构成。此处，假设移动终端117具有能够储存从内容处理装置100发送的内容的存储区域。作为移动终端117,例如采用移动电话、智能电话、PDA (Personal Digital Assistant,个人数字助理)、移动游戏机等。在本实施方式中，输入部101受理用于识别内容处理装置100的装置拥有用户的装置拥有用户信息的输入、以及与内容处理装置100的拥有用户的日程有关的日程信息的输入，让共享用户信息管理部107管理所受理的信息。在日程信息中，聚会的预定日期时间(以下记为“聚会预定日期时间”)与预定出席聚会的用户的识别信息(以下记为“聚会预定用户信息”)被关联起来登记。此外，日程信息可以采用由内容处理装置100管理的结构，也可以采用让装置拥有用户拥有的移动终端117管理，内容处理装置100从移动终端117取得的结构。当前日期时间计算部116计算当前日期时间。此外，作为当前日期时间的计算方法，可以采用让用户通过输入部101输入日期时间，基于输入的日期时间进行计算的方法，也可以采用让通信部113从服务器装置接收取得当前日期时间的方法，该服务器装置能够使内容处理装置100管理的当前日期时间与正确的当前日期时间同步。上述当前日期时间的计算方法只是一例，也可以采用其他方法。内容话题度计算部108以及内容合适度计算部109在由当前日期时间计算部116计算出的当前日期时间与日程信息中登记的聚会的聚会预定日期时间的差为一定的阈值 (例如“一天”)以下时，将预定出席该聚会的用户作为共享用户，分别执行内容话题度计算处理以及内容合适度计算处理。具体而言，在内容话题度与内容合适度的计算处理中，可以将内容处理装置100的装置拥有用户作为内容拥有用户，将内容拥有用户以及预定出席聚会的用户作为共享用户。另外，内容话题度以及内容合适度的计算以后的处理可以仅在由当前日期时间计算部116计算出的当前日期时间与聚会预定日期时间的差为一定的阈值(例如“一天”)以下时执行。内容话题度以及内容合适度的计算处理与实施方式I及实施方式2中说明的计算处理相同，因此省略说明。输出控制部111基于由优先度判定部110判定的优先度，提取向移动终端117传送的内容，指示通信部113将提取的内容传送到移动终端117。此外，作为要传送的内容的提取方法，可以采用例如提取由优先度判定部110计算出的内容评价值为一定阈值(例如“5. O”)以上的内容的方法，可以采用从优先度判定部110计算出的内容评价值较大的内容起依次提取指定数(例如“10”)的内容的方法，也可以采用从优先度判定部110计算出的内容评价值较大的内容起依次提取内容，直到内容大小的合计值达到移动终端117的存储容量的余量的规定比例(例如“90%”)以上的方法。上述提取方法只是一例，也可以采用其他提取方法。根据该结构，当临近登记在装置拥有用户信息的日程信息中的聚会的预定日期时间时，自动选定对于预定出席聚会的用户而言话题性较高、适于共享的内容，并将选定的内容传送到预定出席的用户的移动终端117。因此，能够减轻利用预定出席聚会的用户的移动终端117共享内容时用户操作的负担(在预定日期时间前自己选定内容并传送到移动终端117的操作的精力和时间)。另外，由于预定出席聚会的用户能够事先阅览话题性较高、适于共享的内容，因此聚会能够顺利地进行。(实施方式6)本实施方式的特征在于，每次追加内容时都基于拍摄了内容的拍摄用户与内容所包含的被摄体人物的相关性来调整社交信息。此外，关于内容话题度以及内容合适度与其他实施方式相同，此处省略说明。图25是表示本发明实施方式6中的内容处理装置100A的结构的方框图。在图25中，对与图I、图22相同的结构要素使用相同的符号，并省略说明。在图25中，内容处理装置100A除了包括图22的结构要素以外，还包括社交信息更新部118。此外，内容处理装置100A通过网络200与外部的内容处理装置100B以及内容处理装置100C连接。本实施方式6的内容处理装置100A例如可以由存储有图像或动态图像内容的外部存储介质能够插入的计算机或录像机构成，也可以由能够拍摄静止图像或动态图像的数字静止照相机、数字视频照相机、或者移动终端构成，还可以由提供用来管理内容的网络服务等的服务器设备构成。在本实施方式中，输入部101受理拍摄了内容的拍摄设备的信息、以及拥有拍摄设备的用户的信息的输入，将所受理的信息输出到识别信息管理部103，登记到拍摄用户表中。拍摄用户表由识别信息管理部103管理，例如是拥有拍摄设备的用户的用户名与拍摄设备的信息对应起来的表。内容信息分析部104分析由输入部101受理的内容，取得拍摄了内容的拍摄设备的信息，根据取得的拍摄设备的信息参照由识别信息管理部103管理的拍摄用户表，取得识别内容的拍摄用户的信息(以下记为拍摄用户信息(例如用户名))，与内容相对应地登记到内容信息表中(参照图26)。进一步，内容信息分析部104还分析内容以取得内容所包含的被摄体人物信息(例如人物名、表情、姿势等)，并将取得的被摄体人物信息与内容相对应地登记到内容信息表中。另外，拍摄用户信息从拍摄设备的信息取得，但本发明并不限定于此，也可以从拍摄用户进行内容拍摄时对内容标注的标签信息(例如拍摄用户名)取得。社交信息更新部118对社交信息管理部106管理的社交信息中某内容所包含的被摄体人物与该内容的拍摄用户的亲密度，利用拍摄用户与被摄体人物的相关性进行调整。此处，所谓“调整”，是指基于拍摄用户与内容中包含的被摄体人物的相关性来增减图3所示的社交信息表中定义的亲密度。在此，将亲密度作为调整对象进行说明，但本发明并不限定于此，也可以将亲密度以外的其他社交信息中的参数作为调整对象。例如，社交信息更新部118可以在内容中被摄体人物的表情为灿烂的笑容，或者采取具有动态的姿势的情况下，调整现有的亲密度以使被摄体人物与拍摄用户的亲密度增大。另外，社交信息更新部118可以在内容中被摄体人物没有表情，或者采取直立的姿势的情况下，调整现有的亲密度以使被摄体人物与拍摄用户的亲密度减小。这基于如下考虑，即在被摄体人物的表情为灿烂的笑容，或者采取具有动态的姿势的情况下，被摄体人物对拍摄用户怀有亲密的感情的可能性较高。作为具体的处理，首先，识别信息管理部103预先保管作为基准的脸部以及骨骼的信息作为识别信息。并且，内容信息分析部104利用由识别信息管理部103中管理的识别信息对内容进行脸部识别处理以及骨骼识别处理，从脸部识别结果中取得被摄体人物的人物名以及被摄体人物的脸部表情，并通过骨骼识别处理取得被摄体人物的姿势，将取得的脸部表情以及姿势与内容的内容名相对应地登记到内容信息表中。具体而言，内容信息分析部104针对各内容的被摄体人物、例如脸部表情，根据眼梢、脸颊以及嘴角等的倾斜对笑容程度进行数值化，并登记到内容信息表中。另外，内容信息分析部104例如根据胳膊或腿的倾斜对身体的倾斜程度进行数值化，并登记到内容信息表中。这些被数值化的笑容程度以及身体的倾斜程度表示拍摄用户与被摄体人物的相关性。图26不出内容信息表的一例。如图26所不，内容信息表包括内容名栏、被摄体人物栏、笑容程度栏、身体的倾斜程度栏以及拍摄用户信息栏。在图26的例子中，关于作为内容“P-001”中包含的被摄体人物的用户“G”以及用户“ J”，分别存储笑容程度和身体的倾斜程度。例如，用户“G”的笑容程度为“50”，身体的倾斜程度为“70”。笑容程度以及身体的倾斜程度的数值越高表示其程度越大，上限值为“100”，下限值为“O”。另外，此处用O以上且100以下的数值表示笑容程度以及身体的倾斜程度的数值，但笑容程度以及身体的倾斜程度的表示方法并不限定于此，还可以采用降低了粒度的A至E等多个阶段的分级方法。并且，社交信息更新部118可以随着笑容程度增大、身体的倾斜程度增大，阶段性地增加被摄体人物与拍摄用户的亲密度。此外，被摄体人物与拍摄用户的亲密度的调整方法并不限定于此，例如，也可以利用被摄体人物的位置、人数、大小以及出现次数等来调整亲密度。在此情况下，例如，可以在被摄体人物位于内容的中央，或者相同内容中包含的被摄体人物的数量较少，或者被摄体人物的大小较大的情况下，将被摄体人物与拍摄用户的亲密度调整得较大。另外，也可以随着相同拍摄用户拍摄的内容中被摄体人物的出现次数的增多，将被摄体人物与拍摄用户的亲密度调整得较大。另一方面，可以在被摄体人物位于内容的一端，或者相同内容中包含的被摄体人物的数量较多，或者被摄体人物的大小较小的情况下，社交信息更新部118将被摄体人物与拍摄用户的亲密度调整得较小。另外，社交信息更新部118也可以随着相同拍摄用户拍摄的内容中被摄体人物的出现次数的减少，将被摄体人物与拍摄用户的亲密度调整得较小。接着，说明为了实现利用更丰富的社交信息进行内容话题度及内容合适度的计算，利用连接于网络的多个内容处理装置所保有的多个社交信息，更新现有的社交信息的例子。社交信息更新部118取得通过通信部113与网络200连接的全部内容处理装置(此处是内容处理装置100B和内容处理装置100C)中的社交信息管理部所管理的社交信息，基于取得的全部内容处理装置的社交信息，更新社交信息管理部106的社交信息。作为更新方法的一例，可以基于考虑全部取得的多个社交信息这一想法采用如下方法，即将全部社交信息中的用户间的亲密度按各用户之间进行相加，计算相加后的值的平均值，利用计算出的平均值更新亲密度。此处，计算相加后的值的平均值，是为了使更新前的亲密度与更新后的亲密度的可取值的范围相同。具体而言，在用户“A”与用户“B”的亲密度在内容处理装置100A中为“2. O”、在内容处理装置100B中为“3. O”、在内容处理装置100C中为“3. 4”的情况下，内容处理装置100A的社交信息更新部118以如下方式更新用户“A”与用户“B”的亲密度。(社交信息更新后的内容处理装置100A中的用户“A”与用户“B”的亲密度)=((社交信息更新前的内容处理装置100A中的用户“A”与用户“B”的亲密度)+ (内容处理装置100B中的用户“A”与用户“B”的亲密度)+ (内容处理装置100C中的用户“A”与用户“B”的亲密度))/(内容处理装置的数目)= (2. 0+3. 0+3. 4) /3 = 2.8另外，此处说明了将全部内容处理装置中的指定用户间的亲密度进行相加，将其结果除以全部内容处理装置的数目，用所得到的值更新指定用户间的亲密度的方法，但更新指定用户间的亲密度的方法并不限定于此。例如，还可以采用直接用将全部内容处理装置中的指定用户间的亲密度进行相加所得到的值来更新亲密度的方法。另外，还可以采用如下方法，即在对全部内容处理装置中的指定用户间的亲密度进行相加运算时，根据内容处理装置100A的装置拥有用户与其他内容处理装置的装置拥有用户的亲密度，对各内容处理装置中的指定用户间的亲密度加权后进行相加，将得到的值作为亲密度。在此情况下，例如，假设用户“A”与用户“B”的亲密度在内容处理装置100A中为“2.0”、在内容处理装置100B中为“3.0”、在内容处理装置100C中为“3. 4”，作为内容处理装置100A的装置拥有用户的用户“A”、作为内容处理装置100B的装置拥有用户的用户“B”、以及作为内容处理装置100C的装置拥有用户的用户“C”的亲密度分别为“ I. O”、“2. O”、以及“I. O”。在此情况下，内容处理装置100A的社交信息更新部118以如下方式更新用户“A”与用户“B”的亲密度。(社交信息更新后的内容处理装置100A中的用户“A”与用户“B”的亲密度)=((内容处理装置100A中的用户“A”与用户“A”的亲密度)*(社交信息更新前的内容处理装置100A中的用户“A”与用户“B”的亲密度)+ (内容处理装置100A中的用户“A”与用户“B”的亲密度)(内容处理装置100B中的用户“A”与用户“B”的亲密度)+ (内容处理装置100A中的用户“A”与用户“C”的亲密度)(内容处理装置100C中的用户“A”与用户“B”的亲密度))/(内容处理装置的数目)= (I. O * 2. 0+2. 0*3. 0+1. O * 3. 4)/3 = 3. 8此外，在上述说明中，示出了将各内容处理装置的更新前指定用户间的亲密度与装置拥有用户间的亲密度直接相乘，由此对指定用户间的亲密度进行加权的方法，但加权的方法并不限定于此。另外，此处，说明了被摄体人物与拍摄用户的亲密度的调整、以及基于内容处理装置100A经由网络200取得的全部内容处理装置的社交信息的亲密度的调整，但也可以采用这二者中的任一种亲密度的调整。根据该结构，由于每次追加内容时都根据内容的拍摄用户与内容中包含的被摄体人物的相关性来调整亲密度，因此能够考虑现实世界中用户间的相关性以及社交信息的经时变化来计算内容话题度以及内容合适度，从而能够判定要输出的内容的优先度。另外，从连接于网络的全部内容处理装置取得社交信息，利用取得的全部社交信息更新社交信息，因此能够利用更丰富的社交信息计算内容话题度以及内容合适度，从而能够判定要输出的内容的优先度。(实施方式7)本实施方式的特征在于，基于对内容的阅览、放大、复制、打印、传送、发送、加工、删除、以及发布等用户操作履历调整社交信息。此外，关于内容话题度以及内容合适度与上述其他实施方式相同，此处省略说明。图27是表示本发明实施方式7中的内容处理装置100A的结构的方框图。在图27中，对与图I、图25相同的结构要素使用相同的符号，并省略说明。在图27中，内容处理装置100A除了包括图25的结构要素以外，还包括操作履历管理部119。此外，内容处理装置100A通过网络200与外部的内容处理装置100B以及内容处理装置100C连接。本实施方式7的内容处理装置100A例如可以由存储有图像或动态图像内容的外部存储介质能够插入的计算机或录像机构成，也可以由能够拍摄静止图像或动态图像的数
34字静止照相机、数字视频照相机、或者移动终端构成，还可以由提供用来管理内容的网络服务等的服务器设备构成。在本实施方式中，输入部101受理用于识别操作储存在内容处理装置100A的内容储存部102中的内容的操作用户的操作用户信息的输入、以及用于识别该操作用户对内容的操作的操作信息(例如阅览、放大、加工、复制、打印、传送、发送、发布、以及删除操作等的次数及累积时间等)的输入，将用于识别操作对象内容的内容信息、操作用户信息、用户的操作履历对应起来地登记到由操作履历管理部119管理的操作履历信息表中。图28是表示操作履历信息表的一例的图。如图28所示，操作履历信息表包括操作用户栏、内容名栏、操作种类栏、次数栏、以及累积时间(分钟)栏。操作用户栏中记载操作用户的用户信息。作为操作用户信息，例如采用用户名。内容名栏中记载内容信息。作为内容信息，例如采用为了识别内容而分配的记号串。操作种类栏中记载操作信息。作为操作信息，例如采用操作名。次数栏中记载操作的次数。累积时间(分钟)栏中记载操作所花费的累积时间。在图28的例子中，操作用户为用户“A”，示出了用户“A”对内容“P-001”进行的各种操作的次数以及操作的累积时间(分钟)。例如，用户“A”对内容“P-001”进行12次“阅览”操作，该操作的累积时间为10分钟。另外，此处测定累积时间的操作仅为“阅览”以及“加工”，关于除此以外的操作，如用所示的那样，不进行累积时间的测定。这种做法为一例，关于“阅览”以及“加工”以外的操作也可以测定累积时间。另外，作为操作的种类，示出“阅览”、“放大”、“加工”、“复制”、“打印”、“传送”、“发送”、“发布”、以及“删除”这9种，但操作的种类不限于此。操作履历管理部119管理图28所示的操作履历表。社交信息更新部118利用成为操作对象的内容的内容信息、操作用户信息、操作履历表中记载的操作履历、以及被摄体人物信息，调节由社交信息管理部106管理的、操作内容的操作用户与该内容中包含的被摄体人物的亲密度。社交信息更新部118例如在内容被放大阅览、内容被打印、或者内容的阅览次数为一定的阈值(例如“10”)以上的情况下,调整亲密度使操作内容的操作用户与该内容中包含的被摄体人物的亲密度变高。另外，社交信息更新部118在内容被删除、或者内容的阅览累积时间为一定的阈值(例如“10秒”)以下的情况下，调整亲密度使操作内容的操作用户与该内容中包含的被摄体人物的亲密度减小。这基于如下考虑，即操作用户针对被摄体人物包含怀有亲密感情的人物的内容，次数较多地进行阅览或放大等操作的可能性较高。作为具体的处理，首先，社交信息更新部118从操作履历管理部119管理的操作履历表和内容信息管理部105管理的内容信息表中，将内容名作为关键字确定同一内容，将确定的同一内容中的操作用户信息与被摄体信息对应起来。例如，对于内容“P-OOI ”，作为操作用户信息的用户“A”与作为被摄体人物信息的用户“G”及用户“ J”关联起来。接着，利用图28所示的操作履历表中记载的该内容的操作次数以及累积时间，调整用户“A”与用户“G”及用户“J”的亲密度。此处，若操作种类为“删除”以外，则操作次数越多，操作的累积时间越长，使用户“A”与用户“G”及用户“J”的亲密度越大。若操作种类为“删除”，则使亲密度减小指定的值(例如“O. 05”)。
此外，操作用户与被摄体人物的亲密度的调整方法并不限定于此，例如，也可以在放大或加工操作时根据成为操作对象的区域或操作的程度来调整亲密度。例如，在操作用户对内容进行了放大或加工的情况下，操作用户与区域中包含的被摄体人物的亲密度的调整程度大于与未包含在该区域中的被摄体人物的亲密度的调整程度。另外，根据“放大”操作中的放大率或“加工”操作中的加工时间的长度，阶段性地变更亲密度的调整程度。例如，在“放大”操作中的放大率为“20% ”的情况下，操作用户与被摄体人物的亲密度被加上“O. 2”，在放大率为“50%”的情况下，操作用户与被摄体人物的亲密度被加上“O. 5”，由此调整亲密度。此外，亲密度的调整方法在上述例子中采用了被摄体人物作为内容中包含的被摄体，但并不限定于此。例如，在内容中包含的被摄体人物以外的被摄体(例如动物、食物、植物、建筑物、交通工具等)与操作用户的亲密度被定义的情况下，也可以利用被摄体人物以外的被摄体的信息来调整亲密度。此外，与实施方式6相同，社交信息更新部118可以取得通过通信部113与网络200连接的全部内容处理装置(此处是内容处理装置100B及内容处理装置100C)的社交信息管理部所管理的社交信息，基于取得的全部内容处理装置的社交信息，更新社交信息管理部106的社交信息。具体的处理与实施方式6中说明的内容相同，因此省略说明。根据该结构，基于用户对内容的阅览、放大、复制、打印、传送、发送、加工、删除、以及发布等操作的操作履历调整社交信息。因此，即使是未拍摄内容的用户或者内容中未拍摄的用户，也能够通过操作内容来调整与内容中包含的被摄体的社交信息。另外，由于利用由其他内容处理装置管理的社交信息调整社交信息，因此能够利用更多的用户的社交信息计算内容话题度以及内容合适度，能够判定要输出的内容的优先度。此外，本发明的实施方式表示用于实现本发明的一例，本发明并不限定于上述实施方式，能够在不脱离本发明主旨的范围内实施各种变形。例如，在本发明的实施方式中，内容处理装置100、100A包括识别信息管理部103以及内容信息分析部104，但也可以采用不包括这些部件的结构。在此情况下，例如，本发明所涉及的内容处理装置可以进行取得由其他装置生成的内容信息并存储到内容信息管理部105中等的处理。接着，说明本发明为了确认本发明与专利文献1、2的差别而进行的实验。图29(A)示出用于实验的内容，图29(B)示出用于实验的社交信息。在图29(A)中，例如，事件α中包含内容1、2，内容I中包含作为被摄体人物的用户“G”、“J”。在图29⑶中，示出用户“A”至“E”的亲密度图，例如，用户“A”与用户“B”、“C”、“D”、“E”、“H”、“I”具有直接相关性，各
自用数值表示的亲密度来定义。图30至32示出按照实验结果以优先度顺序排列的内容，(A)示出专利文献I的实验结果，(B)示出专利文献2的实验结果，(C)示出本发明的实验结果。如背景技术所述，专利文献I根据内容的被摄体人物的信息(人物间距离、出现频率、人物数等)计算被摄体人物之间的亲密度，优先提示拍摄了与阅览用户的亲密度大的用户的内容。如背景技术所述，专利文献2在拥有内容的用户与其他用户一起阅览内容的情况下，优先提示拍摄了其他用户与内容拥有用户的亲密度比内容拥有用户与其他用户的亲密度低的用户的内容。在本实验中，对于专利文献1、2以及本发明，设内容拥有用户为用户“A”，共 享用户为用户“A”至“C”，在图29㈧、(B)所示的条件下进行了实验。此外，在专利文献I中，首先按共享用户与被摄体人物的亲密度的高低、其次按内容拥有用户与被摄体人物的亲密度的高低、接着再按拍摄日期时间的早晚的顺序确定了各内容的优先度。另外，在专利文献2中，首先按共享用户与被摄体人物的亲密度的高低、其次按内容中包含的共享用户数、接着再按拍摄日期时间的早晚的顺序确定了各内容的优先度。在本发明中，使用上述实施方式2的方法确定了各内容的优先度。根据图29⑶的亲密度图得到的相对于共享用户“A”至“C”亲密度高的前五位被摄体人物的排名是第一位是用户“G” (亲密度3. 5)，第二位是用户“F” (亲密度
3.O)，第三位是用户“A”(亲密度2.9( = 2. 1+0. 8))，第四位是用户“B”(亲密度2.8(=
2.0+0. 8))，第五位是用户 “C，，(亲密度:2.2(= I. 0+1. 2))。由此，在专利文献I中，如图30(A)所示，包含用户“G”、“J”的内容I以及包含用户“F”的内容6的优先度被计算为第一位以及第二位。另外，在专利文献2中，内容I以及内容6的优先度被计算为第一位以及第三位。这样，根据专利文献1、2的方法，仅仅将包含较多共享用户的友人的内容的优先度计算得较高，包含较多共享用户的内容(例如内容7)、或共享用户间共同的友人(用户“D”)作为被摄体人物被包含在内的内容(例如内容4)的优先度未被计算得较高。另一方面，在本发明中，如图30(C)所示，内容4、内容7的优先度分别被计算为第一位、第二位。由此可知，在本发明中，共享用户间话题性高的内容的优先度较高。这是因为，在本发明中，采用各共享用户的内容话题度的总和作为内容话题度，判定各内容的优先度。另外，如图31(A)、⑶所示，在专利文献1、2中，内容2的优先度被计算得高于内容4。此处，内容2包含与作为共享用户的用户“A”至“C”中的任一用户均无直接相关性的用户“J”、即并不是共享用户共同的友人的用户“J”。另外，内容4包含用户“D”，该用户“D”是作为共享用户的用户的友人。另一方面，在本发明中，如图31(C)所示，内容4的优先度被计算得高于内容2。因此可知，在本发明中，包含共享用户共同的友人的内容的优先度被计算得高于不包含共享用户共同的友人的内容。这是因为，在本发明中，采用各共享用户的内容话题度的总和作为内容话题度，判定各内容的优先度。另外，如图32(A)、(B)所示，在专利文献1、2中，内容I的优先度为第一位。此处，内容I是用户“C”不参加的事件α的内容，因此用户“C”阅览内容I后，用户“C”的心情受到影响的可能性较高。另外，在专利文献1、2中，内容2的优先度与本发明相比被计算得较高。该内容2也与内容I同样，是用户“C”不参加的事件α的内容，因此用户“C”的心情受到影响的可能性较高。另一方面，在本发明中，如图32(C)所示，内容2、内容I的优先度分别被计算为较低的第六位、第八位。由此可知，在本发明中，影响共享用户的心情的可能性较高的内容的优先度被计算得较低。这是因为在本发明中，利用内容合适度判定各内容的优先度。接着，说明本发明实施方式的内容处理装置的硬件结构。图33是表示本发明实施方式的内容处理装置100、100A的硬件结构的方框图。内容处理装置100、100A例如由计算机构成，包括输入装置201、ROM(只读存储器)202、CPU(中央运算处理装置)203、RAM(随机访问存储器)204、外部存储装置205、显示装置206、记录介质驱动装置207、通信装置208、拍摄装置210、以及RFID标签阅读器211。各模块与内部的总线连接，各种数据等通过该总线被输入输出，在CPU203的控制下各种处理得以执行。输入装置201由键盘、鼠标等构成，用于用户输入各种数据。R0M202中存储BIOS (Basic Input/Output System,基本输入/输出系统)等系统程序。外部存储装置205由硬盘驱动器等构成,存储指定的OS (Operating System,操作系统)以及内容处理程序等。CPU203从外部存储装置205中读出OS以及内容处理程序等，控制各模块的动作。RAM204作为CPU2033的工作区域等使用。显示装置206例如由液晶显示器或有机EL显示器构成,在CPU203的控制下显示各种图像。记录介质驱动装置207由⑶-ROM驱动器、软盘驱动器等构成。此外，内容处理程序存储在⑶-ROM等计算机可读取的记录介质209中提供给用户。用户让记录介质驱动装置207读入该记录介质209，由此将内容处理程序安装到计算机中。另外，也可以将程序存储到因特网上的服务器中，从该服务器进行下载，由此将内容处理程序安装到计算机中。通信装置208例如由用于将内容处理装置100、100A连接于因特网的通信装置构成，在CPU3的控制下，通过因特网在与其他设备之间收发数据。此外，图I等所示的输入部101由输入装置201、拍摄装置210、以及RFID标签阅读器211和控制这些装置的内容处理程序中包含的程序构成。另外，图I等所示的内容储存部102例如由外部存储装置205和控制该装置的内容处理程序中包含的程序构成。另外，图I等所示的识别信息管理部103、内容信息管理部105、社交信息管理部106、共享用户信息管理部107、用户属性管理部112、以及操作履历管理部119由包含在内容处理程序中且由CPU203执行的程序、和存储由该程序管理的数据的存储装置(RAM204以及外部存储装置205)构成。另外，图I等所示的内容信息分析部104、内容话题度计算部108、内容合适度计算部109、优先度判定部、输出控制部111、相关性信息取得部114、以及社交信息更新部118由包含在内容处理程序中且由CPU203执行的程序构成。另外，图I等所示的通信部113由通信装置208构成。上述内容处理装置的技术特征可以总结如下。(I)上述内容处理装置是处理至少一个以上内容的内容处理装置，包括输入部，用于输入所述内容；共享用户信息管理部，管理与共享由所述输入部输入的所述内容的至少一个以上用户即共享用户有关的共享用户信息；内容信息管理部，管理与所述内容中包含的被摄体有关的被摄体信息；社交信息管理部，管理用于规定用户间的相关性和将用户间的亲密程度数值化后的亲密度的社交信息；内容合适度计算部，利用所述被摄体信息和所述共享用户信息，提取未作为被摄体出现在各内容中的所述共享用户即未出现共享用户，计算将所述共享用户间共享的内容的程度数值化后的内容合适度，使内容合适度的数值随提取的未出现共享用户与所述被摄体的亲密度的增大而减小；优先度判定部，利用所述内容合适度计算表示所述内容的应共享程度的内容评价值，基于所述内容评价值判定有关所述内容的输出的优先度；以及输出控制部，基于由所述优先度判定部判定的判定结果，控制所述内容的输出。根据该结构，提取未作为被摄体出现在各内容中的共享用户即未出现共享用户，从社交信息中提取未出现共享用户与被摄体的亲密度，计算内容合适度，使内容合适度的数值随未出现用户与被摄体的亲密度的增大而减小，根据内容合适度计算内容评价值，基于内容评价值判定各内容的优先度，按照优先度输出各内容。因此，能够优先输出适于共享用户共享的内容，能够减轻共享内容时的用户操作的负担(自己选定内容的操作的精力和时间)。(2)较为理想的是，还包括内容话题度计算部，基于所述被摄体信息、所述共享用户信息以及所述社交信息，计算将在所述共享用户间具有话题性的内容的程度数值化后的内容话题度，其中，所述优先度判定部除了利用所述内容合适度以外还利用所述内容话题度，计算所述内容评价值。根据该结构，计算将在共享用户间具有话题性的内容的程度数值化后的内容话题度，除了利用内容合适度以外还利用内容话题度计算内容评价值。因此，能够优先输出适于共享用户共享的内容，并且还能够优先输出在共享用户间话题性较高的内容。(3)较为理想的是，还包括内容信息分析部，从所述内容中分析所述被摄体信息，其中，所述内容信息管理部管理针对各内容，将所述被摄体信息与所述内容的元信息对应起来的内容信息，所述内容信息分析部按照所述元信息将所述内容分类为事件，根据所述被摄体信息确定参加各事件的事件参加用户并生成事件信息，所述内容合适度计算部针对各事件，从所述事件信息中提取作为不参加所述事件的共享用户的事件不参加共享用户，计算各事件中包含的内容的内容合适度，使内容合适度的值随所述事件不参加共享用户的人数增多、且所述事件不参加共享用户与所述事件参加用户的亲密度的增大而减小。根据该结构，例如将多个内容根据例如拍摄日期时间等元信息分类为事件，针对分类的每个事件，提取作为不参加事件的共享用户的事件不参加共享用户。并且，计算各事件中包含的内容合适度，使内容合适度的值随事件不参加共享用户与参加事件的事件参加用户的亲密度的增大而减小。因此，能够降低事件不参加共享用户阅览后会影响心情的内容的优先度。例如，考虑关于共享用户参加，而共享用户“C”未参加的事件，事先未对共享用户“C”通知该事件的情况。在此情况下，若共享用户“A”至“C”阅览该事件中包含的内容，则会使共享用户“C”产生孤独感等不愉快的感情，有可能恶化共享用户“A”及“C”与共享用户“C”的人际关系。根据本结构，能够避免这种情况。(4)较为理想的是，所述内容话题度计算部针对各内容，从所述社交信息中提取各共享用户与所述内容中包含的被摄体的亲密度，计算所述内容话题度，使内容话题度的值随包含的对各共享用户而言亲密度较大的被摄体的增多而增大，所述优先度判定部计算所述内容评价值，使内容评价值随所述内容话题度以及所述内容合适度的值增大而增大，计算出的内容评价值越大则判定所述内容的优先度越高。根据该结构，内容所包含的对各共享用户而言亲密度较大的被摄体越多则计算出的内容话题度越大。因此，能够优先输出对于共享内容的全部用户而言话题性较高的内容。
3
此处，内容话题度计算部以及内容合适度计算部在从社交信息中提取第一用户与第二用户的亲密度时，若第一用户与第二用户在社交信息中具有直接相关性，可以从社交信息中直接提取第一用户与第二用户的亲密度。另一方面，若第一用户与第二用户在社交信息中不具有直接相关性，但通过至少一人以上的用户而具有间接的相关性，则内容话题度计算部以及内容合适度计算部可以基于通过中介用户从第一用户到第二用户的相关性，计算第一用户与第二用户的亲密度。此外，若第一用户与第二用户在社交信息中既不具有直接相关性也不具有间接相关性，则内容话题度计算部以及内容合适度计算部可以对亲密度设定预先规定的值。根据该结构，例如，虽然是拍摄了对于某共享用户而言不具有直接相关性的用户的内容，但若该用户与该共享用户具有间接的相关性，且其亲密度较大，则内容的优先度提高。另一方面，虽然是拍摄了对于该共享用户而言具有间接相关性的用户，但如果是该用户与该共享用户的亲密度较低的内容，则该内容的优先度较低。这样，根据本结构，能够反映范围更广的用户的社交信息，判定输出的内容的优先度。此处，内容话题度计算部在从社交信息中提取共享用户中至少一人以上的用户与内容所包含的全部被摄体的亲密度时，可以使内容信息分析部分析内容所包含的被摄体的大小、位置、表情、以及姿势，基于分析结果对亲密度进行加权。根据该结构，在内容话题度的计算中，基于内容所包含的被摄体的大小、位置、表情、以及基于骨骼的分析结果的姿势等被摄体的美观信息，对亲密度进行加权。因此，例如能够在包含相同被摄体的多个内容中，优先输出更美观地拍摄了被摄体的内容。此处，内容话题度计算部可以从社交信息中提取共享用户中至少一人以上的共享用户与内容所包含的全部被摄体的亲密度，将提取的亲密度相加以计算各共享用户的内容话题度，基于由内容信息分析部分析的内容拥有用户与共享用户的亲密度，对各个共享用户的内容话题度进行加权。根据该结构，使用内容拥有用户与共享用户的亲密度对各个共享用户的内容话题度进行加权，计算各内容的内容话题度，因此能够优先输出尤其是对于内容拥有用户而言话题性更高的内容。(5)较为理想的是，所述内容信息分析部确定拥有所述内容的内容拥有用户，所述内容合适度计算部针对各事件，在所述内容拥有用户与所述事件不参加共享用户的亲密度在指定的阈值以上的情况下，对该事件所包含的各内容的内容合适度进行加权使该内容合适度增大。根据该结构，假定若某事件的事件不参加共享用户与内容拥有用户的亲密度为指定的阈值以上，即为非常良好的关系，则即使共享该事件中包含的内容也没有问题。并且，不管事件不参加共享用户与事件参加用户的亲密度如何，都进行加权使该事件中包含的全部内容的内容合适度较高，优先进行输出。因此，能够在考虑与内容拥有用户的相关性的基础上，让事件不参加共享用户共享更多的内容。(6)较为理想的是，所述共享用户信息包含表示所述共享用户的地址位置的信息，所述内容信息管理部管理表示所述内容的拍摄场所位置的拍摄位置信息，所述内容合适度计算部针对各事件，在表示所述事件不参加共享用户的地址位置的信息与所述事件中包含的内容的所述拍摄位置信息的距离在指定的阈值以上的情况下，对该内容的内容合适度进
40行加权，使该内容合适度增大。根据该结构，假定在基于表示某内容的拍摄场所即某事件的一个场景的拍摄场所的位置的拍摄位置信息与表示事件不参加共享用户的地址位置的信息计算出的距离为指定的阈值以上，事件参加共享用户在物理上难以参加该事件的情况下，即使共享该内容也没有问题。并且，进行加权使该内容的内容合适度增大，优先输出该事件。因此，能够在考虑其地址与事件的发生场所的距离的基础上，使事件不参加共享用户共享更多的内容。此处，优先度判定部可以对各事件中包含的全部内容的内容话题度和内容合适度进行加法运算，利用进行加法运算后的值，以事件为单位判定优先度。根据该结构，由于以事件为单位判定优先度，因此共享用户能够从优先度较高的事件起依次共享该事件中包含的内容，能够根据事件的分类方法通过更多样的共享方法共享内容。(7)较为理想的是，还包括用户属性管理部，管理用户属性表和共享内容属性策略，所述用户属性表用于确定相对于拥有所述内容的内容拥有用户被定义了所述相关性的全部用户的用户属性，所述共享内容属性策略根据所述共享用户的用户属性规定所述内容拥有用户允许所述共享用户共享内容的被摄体的用户属性，其中，所述内容合适度计算部从所述用户属性表中确定所述共享用户的用户属性和所述内容中包含的被摄体的用户属性，根据所述共享内容属性策略确定按照所确定的共享用户的用户属性能够共享的用户属性，针对包含具有按照所述共享用户的用户属性不允许共享的用户属性的被摄体的内容，将所述内容合适度设定成为了减小所述内容合适度而预先规定的值。根据该结构，降低包含具有侵害内容拥有用户的隐私的用户属性的被摄体人物的内容的优先度。因此，例如，在内容拥有用户不希望被家人看到拍摄了恋人的内容的情况下，在共享用户的用户属性为“家人”的情况下，能够防止拍摄了恋人的内容的输出，能够减少影响内容拥有用户的心情的情况。(8)较为理想的是，所述输入部受理作为拥有所述内容处理装置的装置拥有用户的识别信息的拥有用户信息和所述装置拥有用户的电子邮件地址的输入、以及作为共享所述内容的对方用户的识别信息的对方用户信息和所述对方用户的电子邮件地址的输入，让所述共享用户信息管理部管理所受理的信息。根据该结构，能够让用户输入共享内容的对方用户的电子邮件地址等，使内容处理装置管理对方用户的电子邮件地址等。(9)较为理想的是，还包括通信部，通过网络与外部装置进行通信，其中，所述内容合适度计算部将所述装置拥有用户和所述对方用户作为所述共享用户计算内容合适度，所述输出控制部基于由所述优先度判定部判定的优先度提取内容，指示所述通信部将提取的内容发送到所述对方用户的电子邮件地址。根据该结构，自动选定对于拥有内容处理装置的装置拥有用户和共享内容的对方用户而言话题性较高、适于共享的内容，并发往对方用户的电子邮件地址。因此，能够减轻利用电子邮件共享内容时的用户操作的负担(自己选定内容、附到电子邮件中并发送的操作的精力和时间)。(10)较为理想的是，还包括通信部，通过网络与服务器装置通信，所述服务器装置提供在规定的用户之间共享由拥有所述内容处理装置的装置拥有用户发布的内容的内容共享网络服务；以及相关性信息取得部，通过所述通信部取得由所述内容共享网络服务管理的、规定了所述规定的用户间的相关性和将所述规定的用户间的亲密程度数值化后的亲密度的相关性信息，其中，所述内容合适度计算部将由所述相关性信息取得部取得的相关性信息中包含的用户作为所述共享用户计算所述内容合适度，所述输出控制部基于由所述优先度判定部判定的优先度，提取要对所述内容共享网络服务发布的内容，指示所述通信部将提取的内容发布到所述内容共享服务。根据该结构，自动选定对于由内容共享网络服务管理的相关性信息所包含的用户而言适于共享的内容，并发布到该网络服务。因此，能够减轻利用内容共享网络服务共享内容时的用户操作的负担(自己选定内容并发布到内容共享网络服务的操作的精力和时间)。(11)较为理想的是，还包括通信部，通过网络与外部装置进行通信；以及当前日期时间计算部，计算当前日期时间，其中，所述共享用户信息管理部管理拥有所述内容处理装置的装置拥有用户的日程信息，所述内容合适度计算部在由所述当前日期时间计算部计算出的当前日期时间与所述日程信息中登记的预定的举行日期时间的差达到一定的阈值以下的情况下，将与该预定有关联的用户作为所述共享用户计算所述内容合适度，所述输出控制部基于由所述优先度判定部判定的优先度提取内容，指示所述通信部将提取的内容发送到所述共享用户的移动终端。根据该结构，在临近装置拥有用户的日程信息中登记的预定的举行日期时间时，自动选定对于装置拥有用户和与该预定有关的用户而言适于共享的内容，并传送到移动终端。因此，能够减轻利用与预定有关的用户拥有的移动终端共享内容时的用户操作的负担(在预定日期时间前自己选定内容并传送到移动终端的操作的精力和时间)。(12)较为理想的是，还包括社交信息更新部，在所述内容信息分析部基于所述被摄体信息和识别拍摄了所述内容的拍摄用户的拍摄用户信息，确定了所述内容所包含的被摄体与所述拍摄用户的相关性时，基于所确定的相关性，更新所述社交信息。根据该结构，基于拍摄了内容的拍摄用户与内容中包含的被摄体人物的相关性来更新社交信息，因此能够反映现实世界中用户间的相关性，考虑社交信息的经时变化来计算内容话题度以及内容合适度，以判定要输出的内容的优先度。(13)较为理想的是，还包括操作履历管理部，管理将所述内容的操作履历与识别进行了该操作的用户的信息对应起来的操作履历信息；以及社交信息更新部，基于所述操作履历信息，调整进行了操作的用户与内容中包含的被摄体的亲密度。根据该结构，基于用户对内容的阅览、放大、复制、打印、传送、发送、加工、删除、以及发布等操作履历调整社交信息。因此，即使是未拍摄内容的用户或者内容中未拍摄的用户，也能够通过操作内容来调整与内容中包含的被摄体的社交信息。(14)较为理想的是，还包括通信部，通过网络与外部装置进行通信，其中，所述社交信息更新部通过所述通信部取得与网络连接的其他所述内容处理装置的所述社交信息管理部所管理的社交信息，基于取得的社交信息，更新自己的所述内容处理装置的所述社交信息管理部所管理的所述社交信息。根据该结构，从连接于网络的其他内容处理装置取得社交信息，使用取得的社交信息更新社交信息，因此能够使用更丰富的社交信息计算内容话题度和内容合适度，能够判定要输出的内容的优先度。另外，本发明也能够通过一个或多个集成电路来实现。另外，本发明也能够作为由计算机执行的程序来实现。并且，这种程序当然能够借助于⑶-ROM等记录介质或者因特网等传送介质来分发。产业上的可利用性本发明所涉及的内容处理装置适用于录像机、家用服务器、数字静止照相机、数字视频照相机、个人计算机、提供进行内容管理的网络服务等的面向企业的计算机(工作站)、搭载有图像内容的获取功能的数字电视接收机、机顶盒、汽车导航系统、投影仪、移动终端、音响组件、数字相框、设备控制用遥控器终端等。
权利要求
1.一种内容处理装置，处理至少一个以上内容，其特征在于包括输入部，用于输入所述内容；共享用户信息管理部，管理与共享由所述输入部输入的所述内容的至少一个以上用户的共享用户有关的共享用户信息；内容信息管理部，管理与所述内容中包含的被摄体有关的被摄体信息；社交信息管理部，管理用来规定用户间的相关性和将用户间的亲密程度数值化后的亲密度的社交信息；内容合适度计算部，利用所述被摄体信息和所述共享用户信息，提取未作为被摄体出现在各内容中的所述共享用户的未出现共享用户，计算将所述共享用户间共享的内容的程度数值化后的内容合适度，使内容合适度的数值随提取的未出现共享用户与所述被摄体的亲密度的增大而减小；优先度判定部，利用所述内容合适度计算内容评价值，基于所述内容评价值判定有关所述内容的输出的优先度；以及输出控制部，基于由所述优先度判定部判定的判定结果，控制所述内容的输出。
2.根据权利要求I所述的内容处理装置，其特征在于还包括内容话题度计算部，基于所述被摄体信息、所述共享用户信息以及所述社交信息，计算将在所述共享用户间具有话题性的内容的程度数值化后的内容话题度，其中，所述优先度判定部，除了利用所述内容合适度以外还利用所述内容话题度，计算所述内容评价值。
3.根据权利要求I或2所述的内容处理装置，其特征在于还包括内容信息分析部，从所述内容分析所述被掇体信息，其中，所述内容信息管理部，管理针对各内容，将所述被摄体信息与所述内容的元信息对应起来的内容信息，所述内容信息分析部，按照所述元信息将所述内容分类为事件，根据所述被摄体信息确定参加各事件的事件参加用户并生成事件信息，所述内容合适度计算部，针对各事件，从所述事件信息中提取作为不参加所述事件的共享用户的事件不参加共享用户，计算各事件中包含的内容的内容合适度，使内容合适度的值随所述事件不参加共享用户的人数增多、且所述事件不参加共享用户与所述事件参加用户的亲密度的增大而减小。
4.根据权利要求3所述的内容处理装置，其特征在于所述内容话题度计算部，针对各内容，从所述社交信息中提取各共享用户与所述内容中包含的被摄体的亲密度，计算所述内容话题度，使所述内容话题度的值随包含的对各共享用户而言亲密度较大的被摄体的增多而增大，所述优先度判定部，计算所述内容评价值，使所述内容评价值随所述内容话题度以及所述内容合适度的值增大而增大，计算出的内容评价值越大则判定所述内容的优先度就越闻。
5.根据权利要求3或4所述的内容处理装置，其特征在于所述内容信息分析部，确定拥有所述内容的内容拥有用户，所述内容合适度计算部，针对各事件，在所述内容拥有用户与所述事件不参加共享用户的亲密度在指定的阈值以上的情况下，对该事件中包含的各内容的的内容合适度进行加权使该内容合适度增大。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的内容处理装置，其特征在于所述共享用户信息，包含表示所述共享用户的地址位置的信息，所述内容信息管理部，管理表示所述内容的拍摄场所位置的拍摄位置信息，所述内容合适度计算部，针对各事件，在表示所述事件不参加共享用户的地址位置的信息与所述事件中包含的内容的所述拍摄位置信息的距离在指定的阈值以上的情况下，对该内容的内容合适度进行加权使该内容合适度增大。
7.根据权利要求3至6中任一项所述的内容处理装置，其特征在于还包括用户属性管理部，管理用户属性表和共享内容属性策略，所述用户属性表用于确定相对于拥有所述内容的内容拥有用户被定义了所述相关性的全部用户的用户属性，所述共享内容属性策略根据所述共享用户的用户属性规定所述内容拥有用户允许所述共享用户共享内容的被摄体的用户属性，其中，所述内容合适度计算部，从所述用户属性表中确定所述共享用户的用户属性和所述内容中包含的被摄体的用户属性，从所述共享内容属性策略中确定按照所确定的共享用户的用户属性能够共享的用户属性，针对包含具有按照所述共享用户的用户属性不允许共享的用户属性的被摄体的内容，将所述内容合适度设定成为了减小所述内容合适度而预先规定的值。
8.根据权利要求I至7中任一项所述的内容处理装置，其特征在于所述输入部，受理作为拥有所述内容处理装置的装置拥有用户的识别信息的拥有用户信息和所述装置拥有用户的电子邮件地址的输入、以及作为共享所述内容的对方用户的识别信息的对方用户信息和所述对方用户的电子邮件地址的输入，让所述共享用户信息管理部管理受理的信息。
9.根据权利要求8所述的内容处理装置，其特征在于还包括通信部，通过网络与外部装置进行通信，其中，所述内容合适度计算部，将所述装置拥有用户和所述对方用户作为所述共享用户计算内各合适度，所述输出控制部，基于由所述优先度判定部判定的优先度提取内容，指示所述通信部将提取的内容发送到所述对方用户的电子邮件地址。
10.根据权利要求I至9中任一项所述的内容处理装置，其特征在于还包括通信部，通过网络与服务器装置通信，所述服务器装置提供让由拥有所述内容处理装置的装置拥有用户发布的内容在规定的用户之间共享的内容共享网络服务；以及相关性信息取得部，通过所述通信部取得由所述内容共享网络服务管理的、规定了所述规定的用户间的相关性和将所述规定的用户间的亲密程度数值化后的亲密度的相关性信息，其中，所述内容合适度计算部，将由所述相关性信息取得部取得的相关性信息中包含的用户作为所述共享用户计算所述内容合适度，所述输出控制部，基于由所述优先度判定部判定的优先度，提取要对所述内容共享网络服务发布的内容，指示所述通信部将提取的内容发布到所述内容共享服务。
11.根据权利要求I至9中任一项所述的内容处理装置，其特征在于还包括通信部，通过网络与外部装置进行通信；以及当前日期时间计算部，计算当前日期时间，其中，所述共享用户信息管理部，管理拥有所述内容处理装置的装置拥有用户的日程信息，所述内容合适度计算部，在由所述当前日期时间计算部计算出的当前日期时间与登记于所述日程信息的预定的举行日期时间的差达到一定的阈值以下的情况下，将与该预定有关联的用户作为所述共享用户计算所述内容合适度，所述输出控制部，基于由所述优先度判定部判定的优先度提取内容，指示所述通信部将提取的内容发送到所述共享用户的移动终端。
12.根据权利要求I至11中任一项所述的内容处理装置，其特征在于还包括社交信息更新部，所述内容信息分析部基于所述被摄体信息和识别拍摄了所述内容的拍摄用户的拍摄用户信息，确定所述内容中包含的被摄体与所述拍摄用户的相关性，基于所确定的相关性，更新所述社交信息。
13.根据权利要求I至11中任一项所述的内容处理装置，其特征在于还包括操作履历管理部，管理将所述内容的操作履历与识别进行了该操作的用户的信息对应起来的操作履历信息；以及社交信息更新部，基于所述操作履历信息，调整进行了操作的用户与内容中包含的被摄体的亲密度。
14.根据权利要求12或13所述的内容处理装置，其特征在于还包括通信部，通过网络与外部装置进行通信，其中，所述社交信息更新部，通过所述通信部取得与网络连接的其他所述内容处理装置的所述社交信息管理部所管理的社交信息，基于取得的社交信息，更新自己的所述内容处理装置的所述社交信息管理部所管理的所述社交信息。
15.一种内容处理方法，由处理至少一个以上内容的内容处理装置来执行，其特征在于包括输入步骤，输入部输入所述内容；共享用户信息管理步骤，共享用户信息管理部管理与共享由所述输入部输入的所述内容的至少一个以上用户的共享用户有关的共享用户信息；内容信息管理步骤，内容信息管理部管理与所述内容中包含的被摄体有关的被摄体信社交信息管理步骤，社交信息管理部管理用来规定用户间的相关性和将用户间的亲密程度数值化后的亲密度的社交信息；内容合适度计算步骤，内容合适度计算部利用所述被摄体信息和所述共享用户信息，提取未作为被摄体出现在各内容中的所述共享用户的未出现共享用户，计算将所述共享用户间共享的内容的程度数值化后的内容合适度，使内容合适度的数值随提取的未出现共享用户与所述被摄体的亲密度的增大而减小；优先度判定步骤，优先度判定部利用所述内容合适度计算内容评价值，基于所述内容评价值判定有关所述内容的输出的优先度；以及输出控制步骤，输出控制部基于由所述优先度判定部判定的优先度，控制所述内容的输出。
16.一种内容处理程序，使计算机作为处理至少一个以上内容的内容处理装置起作用，其特征在于使计算机作为以下部件而发挥作用共享用户信息管理部，管理与共享由输入部输入的所述内容的至少一个以上用户的共享用户有关的共享用户信息；内容信息管理部，管理与所述内容中包含的被摄体有关的被摄体信息；社交信息管理部，管理用来规定用户间的相关性和将用户间的亲密程度数值化后的亲密度的社交信息；内容合适度计算部，利用所述被摄体信息和所述共享用户信息，提取未作为被摄体出现在各内容中的所述共享用户的未出现共享用户，计算将所述共享用户间共享的内容的程度数值化后的内容合适度，使内容合适度的数值随提取的未出现共享用户与所述被摄体的亲密度的增大而减小；优先度判定部，利用所述内容合适度计算内容评价值，基于所述内容评价值判定有关所述内容的输出的优先度；以及输出控制部，基于由所述优先度判定部判定的优先度，控制所述内容的输出。
17.一种集成电路，是处理至少一个以上内容的内容处理装置的集成电路，其特征在于包括共享用户信息管理部，管理与共享由输入部输入的所述内容的至少一个以上用户的共享用户有关的共享用户信息；内容信息管理部，管理与所述内容中包含的被摄体有关的被摄体信息；社交信息管理部，管理用来规定用户间的相关性和将用户间的亲密程度数值化后的亲密度的社交信息；内容合适度计算部，利用所述被摄体信息和所述共享用户信息，提取未作为被摄体出现在各内容中的所述共享用户的未出现共享用户，计算将所述共享用户间共享的内容的程度数值化后的内容合适度，使内容合适度的数值随提取的未出现共享用户与所述被摄体的亲密度的增大而减小；优先度判定部，利用所述内容合适度计算内容评价值，基于所述内容评价值判定有关所述内容的输出的优先度；以及输出控制部，基于由所述优先度判定部判定的优先度，控制所述内容的输出。
全文摘要
本发明的内容处理装置基于有关内容中的被摄体的被摄体信息、共享用户信息以及社交信息，计算表示在共享用户间具有话题性的内容的程度的内容话题度，提取未作为被摄体出现在各内容中的共享用户的未出现共享用户，计算表示在共享用户间共享的内容的程度的内容合适度，使内容合适度的值随提取的未出现共享用户与被摄体的亲密度的增大而减小，根据内容话题度和内容合适度计算内容评价值，基于计算出的内容评价值判定优先度，根据优先度控制内容的输出。
文档编号G06F17/30GK102918535SQ20128000151
公开日2013年2月6日 申请日期2012年2月14日 优先权日2011年4月1日
发明者小川兼人, 幸裕弘 申请人:松下电器产业株式会社