信息处理设备、信息处理方法及程序的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种信息处理设备、信息处理方法和程序。该信息处理设备包括：体验提取单元，用于从文本信息提取表示用户体验的体验信息；活动提取单元，用于从传感器信息提取活动模式；对应体验提取单元，其基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的所述活动模式相对应的体验信息；以及显示控制单元，用于显示与从所述文本信息提取的体验信息有关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
【专利说明】信息处理设备、信息处理方法及程序
【技术领域】
[0001]本公开内容涉及信息处理设备、信息处理方法及程序。
【背景技术】
[0002]在诸如手机的移动终端上安装运动传感器并且自动地检测和记录用户活动历史的技术受到关注。例如，下述日本特开第2008-003655号公报公开了使用诸如加速度传感器和陀螺仪传感器的运动传感器并检测步行动作、跑步动作、右转动作和左转动作以及静止状态的技术。该专利文献公开了如下方法:根据运动传感器的输出数据计算步行间距、步行力量和转角，以及利用计算结果检测步行动作、跑步动作、右转动作和左转动作以及静止状态。
[0003]此外，该专利文献公开了如下方法:通过对动作和状态模式的输入(例如，这些动作和状态的类型、动作和状态持续的时段以及动作的数量等)进行统计处理来检测用户的活动模式。通过使用上述方法，能够获取诸如“漫步”和“不停的动作”的活动模式作为时间序列数据。然而，在该方法中获取的活动模式主要表示用户在相对短的时间内进行的动作和状态。因此，根据活动模式历史难以估计具体的活动内容，例如“我今天在百货公司购物了”以及“我昨天在酒店餐厅吃的”。
[0004]通过使用以下日本特开第2008-003655号公报公开的方法获取的活动模式表不在相对短的时段内进行的活动的累积。并且，构成活动模式的各个活动本身并非是用户有意进行的。相反，在大多数情况下，用户有意进行且非常有趣的特定活动内容是在相对长的时段内进行的。因此，根据短时段进行的活动累积难以估计上述特定活动内容。然而，最近，开发了如下技术:根据使用运动传感器在相对短的时段内所获取的活动模式来检测在相对长的时段内进行的非常有趣的活动模式(参见下述日本特开第2011-081431号公报)。
【发明内容】
[0005]同时，近来，用户周围的网络环境变得复杂和多样化，并且将用户输入的评论上传到网络上的服务器的社交网络服务已经变得寻常。这样的评论可以包括与用户的活动或者意图有关的彳目息。
[0006]鉴于这样的状况，考虑了本公开内容，并且本公开内容意图提供新的改进的信息处理设备、信息处理方法及程序，其可以通过对基于从位置传感器或运动传感器获取的信息的活动模式识别结果以及除了从位置传感器或运动传感器获取的信息以外的其它信息进行组合，来提供较高层次的信息。
[0007]根据本公开内容的一个实施方式，提供了一种信息处理设备，包括:体验提取单元，用于从文本信息提取表示用户体验的体验信息；活动提取单元，用于从传感器信息提取活动模式；对应体验提取单元，其基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的所述活动模式相对应的体验信息；以及显示控制单元，用于显示与从所述文本信息提取的体验信息有关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
[0008]根据本公开内容的另一实施方式，提供了一种信息处理方法，该方法包括:从文本信息提取表示用户体验的体验信息；从传感器信息提取活动模式；基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的活动模式相对应的体验信息；以及显示与从所述文本信息提取的体验信息相关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
[0009]根据本公开内容的另一实施方式，提供了一种使计算机实现以下功能的程序:体验提取功能，用于从文本信息提取表示用户体验的体验信息；活动提取功能，用于从传感器信息提取活动模式；对应体验提取功能，其基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的活动模式相对应的体验信息；以及显示控制功能，用于显示与从所述文本信息提取的体验信息相关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
[0010]根据本公开内容的另一实施方式，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上记录有上述程序。
[0011]根据上述本公开内容的实施方式，能够通过对基于从位置传感器或运动传感器获取的信息的活动模式识别结果以及除了从位置传感器或运动传感器获取的信息以外的其它信息对进行组合，来提供较高层次的信息。
【专利附图】
【附图说明】
[0012]图1是用于说明活动/状况分析系统的配置示例的说明图；
[0013]图2是用于说明运动/状态识别单元的功能的说明图；
[0014]图3是用于说明运动/状态识别单元的功能的说明图；
[0015]图4是用于说明GIS信息获取单元的功能的说明图；
[0016]图5是用于说明GIS信息获取单元的功能的说明图；
[0017]图6是用于说明GIS信息获取单元的功能的说明图；
[0018]图7是用于说明GIS信息获取单元的功能的说明图；
[0019]图8是用于说明活动/状况识别单元的功能的说明图；
[0020]图9是用于说明活动/状况识别单元的功能的说明图；
[0021]图10是用于说明活动/状况模式判定方法的说明图；
[0022]图11是用于说明利用地理直方图计算得分分布的方法的说明图；
[0023]图12是用于说明利用机器学习计算得分分布的方法的说明图；
[0024]图13是用于说明所检测的活动/状况模式的示例的说明图；
[0025]图14是用于说明根据本公开内容的实施方式的系统配置的示例的说明图；
[0026]图15是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的配置的说明图；
[0027]图16是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0028]图17是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0029]图18是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0030]图19是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0031]图20是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的功能的细节的说明图；[0032]图21是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0033]图22是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0034]图23是用于说明根据配置示例#1的信息供应系统的操作的说明图；
[0035]图24是用于说明根据配置示例#2的信息供应系统的配置的说明图；
[0036]图25是用于说明根据配置示例#2的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0037]图26是用于说明根据配置示例#2的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0038]图27是用于说明根据配置示例#2的信息供应系统的功能的细节的说明图；
[0039]图28是用于说明根据配置示例#2的信息供应系统的操作的说明图；
[0040]图29是用于说明根据配置示例#3的信息供应系统的配置的说明图；
[0041]图30是用于说明根据配置示例#3的信息供应系统的功能和判定操作的细节的说明图；以及
[0042]图31是用于说明能够实现根据本实施方式的系统和每个设备的功能的硬件配置示例的说明图。
【具体实施方式】
[0043]下文中，将参照附图具体描述本公开内容的优选实施方式。注意，在该说明书和附图中，用相同的附图标记表示具有基本相同的功能和结构的结构元件，并且省略了对这些结构元件的重复说明。
[0044][关于说明的流程]
[0045]此处，简单描述本文中公开的说明的流程。
[0046]首先，参照图1至图13说明与本实施方式的技术相关的活动模式识别技术。接下来，参照图14说明根据本公开内容的实施方式的系统配置的示例。接下来，参照图15至图23说明根据配置示例#1的信息供应系统13的功能和操作。
[0047]接下来，参照图24至图28说明根据配置示例#2的信息供应系统17的功能和操作。接下来，参照图29和图30说明根据配置示例#3的信息供应系统19的功能和操作。接下来，参照图31说明能够实现根据该实施方式的系统和每个设备的功能的硬件配置示例。
[0048]最后，总结根据该实施方式的技术构思，并且简单说明从该技术构思中获得的运行效果。
[0049](说明项)
[0050]1:引言
[0051]1-1:活动模式识别技术
[0052]1-2:实施方式的概要
[0053]2:实施方式的细节
[0054]2-1:系统配置的示例
[0055]2-2:配置示例#1 (目标达成水平的建议)
[0056]2-2-1:系统配置的细节
[0057]2-2-2:处理流程
[0058]2-2-3:屏幕显示的示例
[0059]2-2-4:替代示例(应用于动物)[0060]2-3:配置示例#2 (具体活动的显示)
[0061]2-3-1:系统配置的细节
[0062]2-3-2:处理流程
[0063]2-3-3:屏幕显示的示例
[0064]2-4:配置示例#3 (判定是普通活动还是异常活动)
[0065]2-4-1:系统配置的细节
[0066]2-4-2:应用不例
[0067]2-5:关于配置示例的组合
[0068]3:硬件配置示例
[0069]4:结论
[0070]〈1:引言〉
[0071]首先，说明与本实施方式的技术相关的活动模式识别技术。
[0072][1-1:活动模式识别技术]
[0073]本文中说明的活动模式识别技术涉及利用与通过运动传感器等检测到的用户的活动和状态有关的信息以及通过位置传感器等检测到的位置信息来检测用户的活动和状态的技术。
[0074]并且，例如使用三轴加速度传感器(包括加速度传感器、重力检测传感器和摔倒检测传感器)以及三轴陀螺仪传感器(包括角速度传感器、稳定度传感器和地磁传感器)作为运动传感器。此外，例如，可以使用作为位置传感器的GPS (全球定位系统)、RFID (无线射频识别)、W1-Fi接入点或者无线基站的信息。通过利用它们的信息，例如，可以检测当前位置的纬度和经度。
[0075](活动/状况分析系统10的系统配置)
[0076]首先，参照图1说明能够实现上述活动模式识别技术的活动/状况分析系统10的系统配置。图1是用于说明活动/状况分析系统10的整个系统配置的说明图。
[0077]此处，在本说明书中，通过以下含义来区分措辞“运动/状态”和措辞“活动/状况”。措辞“运动/状态”表示用户在大约几秒到几分钟的相对短的时段内进行的活动，并且表示诸如“步行”、“跑步”、“跳跃”以及“静止”的行为。并且，可以将该行为统一表述为“运动/状态模式”或者“LC (低背景)活动”。同时，措辞“活动/状况”表示用户在比“运动/状态”情况的时段长的时段内进行的生活活动，并且表示诸如“吃饭”、“购物”以及“工作”的行为。并且，可以将该行为统一表述为“活动/状况模式”或者“HC (高背景)活动”。
[0078]如图1所示，活动/状况分析系统10主要包括运动传感器101、运动/状态识别单元102、时间信息获取单元103、位置传感器104、GIS信息获取单元105以及活动/状况识别单元106。
[0079]此外，活动/状况分析系统10可以包括使用由活动/状况识别单元106检测到的活动/状况模式的应用程序AP或者服务SV。此外，可以将活动/状况分析系统10形成为使得能够将用户简介信息和应用程序AP的活动/状况模式使用结果输入到活动/状况识别单元106中。
[0080]首先，当用户活动时，运动传感器101检测到围绕重力轴的加速度或者旋转的变化(下文中称作“传感器数据”)。如图2所示，将通过运动传感器101检测到的传感器数据输入到运动/状态识别单元102中。
[0081]如图2所示，当输入传感器数据时，运动/状态识别单元102利用输入的传感器数据检测运动/状态模式。如图3所示，能够通过运动/状态识别单元102检测到的运动/状态模式的示例包括“步行”、“跑步”、“静止”、“跳跃”、“火车(搭乘/未搭乘)”以及“升降机(搭乘/未搭乘/上升/下降)”。将通过运动/状态识别单元102检测到的运动/状态模式输入到活动/状况识别单元106中。
[0082]位置传感器104连续地或间歇地获取表示用户场所的位置信息(下文中称作“当前位置”)。例如，通过纬度和经度表示当前位置的位置信息。将通过位置传感器104获取的当前位置的位置信息输入到GIS信息获取单元105中。
[0083]当输入当前位置的位置信息时，GIS信息获取单元105获取GIS (地理信息系统)信息。接着，如图4所示，GIS信息获取单元105利用所获取的GIS信息检测当前位置的属性。例如，GIS信息包括地图信息以及通过人造卫星和实地调查获取的各种信息，这些信息用于科学研究、土地、设施或者道路的管理，以及城市设计。当使用GIS信息时，可以判定当前位置的属性。例如，GIS信息获取单元105利用被称作“地理类别代码”(例如，参见图5)的识别信息来表示当前位置的属性。
[0084]如图5所示，地理类别代码表示对与场所有关的信息的类型进行分类的分类代码。例如，根据建筑类型、地貌形态、地质特征、位置等设置该地理类别代码。因此，通过指定当前位置的地理类别代码，可以在某种程度上识别出用户所处的环境。
[0085]GIS信息获取单元105参考所获取的GIS信息,指定当前位置中以及当前位置周围的建筑等，并且提取与该建筑等对应的地理类别代码。将通过GIS信息获取单元105选择的地理类别代码输入到活动/状况识别单元106中。此外，在当前位置周围有很多建筑等的情况下，GIS信息获取单元105可以提取每个建筑的地理类别代码，并且在活动/状况识别单元106中输入例如图6和图7所示的地理直方图的信息作为与所提取的地理类别有关的信息。
[0086]如图8所示，活动/状况识别单元106接收来自运动/状态识别单元102的运动/状态模式输入以及来自GIS信息获取单元105的地理类别代码输入。此外，活动/状况识别单元106接收来自时间信息获取单元103的时间信息输入。该时间信息包括表示运动传感器101获取传感器数据的时刻的信息。此外，该时间信息可以包括表示位置传感器104获取位置信息的时刻的信息。此外，除了表示时刻的信息，该时间信息还可以包括诸如星期信息、节日信息和日期信息的信息。
[0087]当输入上述信息时，活动/状况识别单元106基于输入的运动/状态模式、输入的地理类别代码(或者是例如地理直方图)以及输入的时间信息来检测活动/状况模式。此时，活动/状况识别单元106利用基于规则的判定过程(下文中称作“规则基础判定”)以及基于学习模型的判定过程(下文中称作“学习模型判定”)来检测活动/状况模式。下面，简单说明规则基础判定和学习模型判定。
[0088](关于规则基础判定)
[0089]首先，说明规则基础判定。规则基础判定表示如下方法:将得分分配给地理类别代码和活动/状况模式的组合，然后基于该得分判定与输入数据对应的合适的活动/状况模式。[0090]通过如图9所示的得分图SM实现得分分配规则。制作针对每个时间信息(诸如，日期、时区和节日)的得分图SM。例如，制作支持三月的第一个星期的星期一的得分图SM。此外，制作针对每个运动/状态模式(诸如，步行、跑步和乘火车)的得分图SM。例如，制作步行期间的得分图SM。从而，制作针对时间信息和运动/状态模式的每个组合的得分图SM。
[0091]如图10所示，活动/状况识别单元106从多个提前制作的得分图SM中选择适合输入的时间信息和运动/状态模式的得分图SM。此外，如图11所示，活动/状况识别单元106从所选择的得分图SM提取与地理类别代码对应的得分。通过该过程，考虑获取传感器数据时的当前位置的状态，活动/状况识别单元106可以提取存在于得分图SM中的每个活动/状况模式的得分。
[0092]接下来，活动/状况识别单元106指定所提取的得分中的最大得分，并提取与最大得分对应的活动/状况模式。因此，检测活动/状况模式的方法是规则基础判定。此处，得分图SM中的得分表示用户采用与该得分对应的活动/状况模式的估计的可能性。也就是说，得分图SM表示在由地理类别代码表示的当前位置的状态中估计要被用户采用的活动/状况模式的得分分布。
[0093]例如，在周日三点左右，估计百货公司里的用户极有可能是在“购物”。然而，十九点左右在相同的百货公司里，估计该百货公司里的用户极有可能是在“吃饭”。因此，在特定的场所，用户进行的活动/状况模式的得分分布表示得分图SM (确切地说，得分图SM组)。
[0094]例如，得分图SM可以由用户自身或者其他人事先输入，或者可以利用机器学习等获取。此外，可以通过个人简介信息PR或从该用户获取的活动/状况反馈FB (输出活动/状况模式的正确和错误)来对得分图SM进行优化。例如，使用年龄、性别、工作或家庭信息以及工作场所信息作为简介信息PR。以上是规则基础判定的具体处理内容。
[0095](关于学习模型判定)
[0096]接下来，说明学习模型判定。学习模型判定是如下的方法:通过机器学习算法生成用于判定活动/状况模式的判定模型，并且通过所生成的判定模型判定与输入数据对应的活动/状况模式。
[0097]例如，可使用k均值聚类(k-means)法、最邻近法、SVM、HMM以及boosting法作为机器学习算法。此处，SVM是“支持向量机”的缩写。并且，HMM是“隐马尔可夫模型”的缩写。除了这些方法以外，还有利用基于日本特开第2009-48266号公报公开的遗传搜索的算法构造方法生成判定模型的方法。
[0098]例如，如图12所示，可使用时间信息、运动/状态模式、地理类别代码(或者地理类别直方图)、传感器数据以及当前位置的位置信息作为机器学习算法中的特征量向量输入。此处，在使用基于遗传搜索的算法构造方法的情况下，在学习过程中的特征量向量选择阶段使用遗传搜索算法。首先，活动/状况识别单元106将已知正确的活动/状况模式的特征量向量输入到机器学习算法中作为学习数据，并且生成用于判定每个活动/状况模式或者优化的活动/状况模式的准确度的判定模型。
[0099]接下来，活动/状况识别单元106将输入数据输入到所生成的判定模型中，并且判定估计适合于输入数据的活动/状况模式。然而，在可以利用生成的判定模型获取关于所进行的判定结果正确和错误的反馈的情况下，利用该反馈重新构造判定模型。在该情况下，活动/状况识别单元106利用重新构造的判定模型来判定估计适合于输入数据的活动/状况模式。以上是学习模型判定的具体处理内容。
[0100]通过上述方法，活动/状况识别单元106检测如图13所示的活动/状况模式。接着，使用由活动/状况识别单元106所检测的活动/状况模式提供基于该活动/状况模式的推荐服务SV，或者将该活动/状况模式用于执行基于该活动/状况模式的处理的应用程序AP。
[0101]以上描述了活动/状况分析系统10的系统配置。根据下述实施方式的技术涉及上述活动/状况分析系统10的功能。此外，例如，关于活动/状况分析系统10的具体功能，参考日本特开第2011-081431号公报公开的内容。
[0102][1-2:实施方式的概要]
[0103]下面，描述本实施方式的概要。根据本实施方式的技术涉及通过组合诸如文本信息的输入信息以及利用上面的活动/状况分析系统10所获取的活动模式信息来提供高值信息的系统。
[0104]例如，下面所介绍的配置示例#1涉及基于对应于“预定事件”的一个或多个活动模式来提供表示与该事件有关的状态的“状态信息”的系统。例如，上面的“预定事件”表示从输入信息获取的用户的目标/声明，并且上面的“状态信息”表示关于该目标/声明的达成水平。
[0105]上面的“预定事件”不限于从输入信息获取的用户的目标/声明，并且上面的“状态信息”不限于关于该目标/声明的达成水平，但是，在下述配置示例#1中，利用示例给出了说明，其中，向用户提供关于主要从输入信息获取的用户的目标/声明的达成水平。
[0106]此外，除了作为关于预定事件的当前状态与达成目标/声明的情况下的状态之间的对比信息的示例的达成水平以外，“状态信息”例如可以表示表明关于预定事件的当前状态的信息或表明关于预定事件的当前状态与过去状态之间的对比信息。即使在这种情况下，下述根据配置示例#1的技术仍然可适用。
[0107]此外，下述配置#2涉及如下系统:该系统将与从输入信息(诸如，文本信息)获取的用户体验有关的信息添加至由上面的活动/状况分析系统10获取的活动模式信息；并且向用户提供更多具体信息。此外，下述配置示例#3涉及如下系统:该系统在利用上面的活动/状况分析系统10获取的活动模式信息和从输入信息(诸如，文本信息)获取的用户体验中判定说明性的活动或者体验；并且将其提供给用户。
[0108]此外，可以任意地组合根据这些配置示例#1至#3的技术。并且，在下面的说明中，尽管主要假定文本信息为用于体验提取的输入信息，但是例如可以使用利用麦克风所获取的声音信息。在这种情况下，可以按原样利用声音信号的波形获取与周围环境或活动有关的信息，或者可以利用声音识别技术从声音信号获取文本信息。由于可以在利用声音识别技术的情况下获取文本信息，因而可以按照原样应用根据下述配置示例#1至#3的技术。
[0109]〈2:实施方式的细节〉
[0110]下面，说明根据本实施方式的技术的细节。
[0111][2-1:系统配置的示例]
[0112]首先，参照图14介绍根据本实施方式的系统配置的示例。图14是用于说明根据本实施方式的系统配置的示例的说明图。并且，本文中所介绍的系统配置只是示例，而且可以将根据本实施方式的技术应用到现在和将来的可获得的多种系统配置中。[0113]如图14所示，下述信息供应系统13、17和19主要包括多个信息终端CL以及服务器设备SV。信息终端CL是用户使用的装置的示例。例如，采用移动电话、智能电话、数字静止照相机、数字摄像机、个人计算机、桌面终端、汽车导航系统、便携式游戏设备、健康器械(包括计步器(注册商标))以及医疗设备作为信息终端CL。同时，采用例如家庭服务器和云计算系统作为服务器设备SV。
[0114]当然，可应用根据本实施方式的技术的系统配置不限于图14中的示例，但是，为了便于说明，假设具有通过有线和/或无线网络连接的多个信息终端CL和服务器设备SV的情况而给出了说明。因此，采用能够在信息终端CL和服务器设备SV之间交换信息的配置。然而，可以使用如下配置:在信息供应系统13、17和19所保持的多个功能中，自由地设计要由信息终端CL保持的功能和要由服务器设备SV保持的功能。例如，期望考虑信息终端CL的计算能力和通信速度来进行设计。
[0115][2-2:配置示例#1 (目标达成水平的建议)]
[0116]首先，说明配置示例#1。配置示例#1涉及一种系统，其向用户提供关于从输入信息获取的用户的目标/声明的达成水平。
[0117](2-2-1:系统配置的细节)
[0118]根据配置示例#1的系统(即，信息供应系统13)例如如图15所示。如图15所示，信息供应系统13包括文本信息获取单元131、体验提取单元132、目标/声明提取单元133、目标/声明检查单元134、对应关系存储单元135以及目标/声明登记单元136。此外，信息供应系统13包括达成水平存储单元137、传感器信息获取单元138、活动模式提取单元139、达成水平更新单元140以及达成水平显示单元141。
[0119]此外，利用上述活动/状况分析系统10的功能能够实现传感器信息获取单元138和活动模式提取单元139的功能。并且，在信息供应系统13所保持的上述部件中，可以自由地设计功能由信息终端CL保持的部件和功能由服务器设备SV保持的部件。例如，期望考虑信息终端CL的计算能力和通信速度来进行设计。
[0120]文本信息获取单元131获取用户输入的文本信息。例如，文本信息获取单元131可以表示用户用以输入文本的输入设备或表示用以从社交网络服务或应用获取文本信息的信息收集设备。此处，为了便于说明，在假设文本信息获取单元131表示输入单元(诸如软键盘)的情况下给出了说明。
[0121]将通过文本信息获取单元131获取的文本信息输入到体验提取单元132中。此时，体验提取单元132可以接收文本信息输入以及输入该文本信息时的时间信息。当输入文本信息时，体验提取单元132对输入的文本信息进行分析，并从该文本信息提取与用户体验有关的信息。例如，与体验有关的信息表示包括体验的事件(诸如体验类型)、体验的场所以及体验的时间的信息。
[0122]此处，参照图16具体说明体验提取单元132的功能配置。如图16所示，体验提取单元132主要包括类型特征量提取单元151、体验类型判定单元152以及体验类型模型存储单元153。此外,体验提取单元132还包括场所特征量提取单元154、体验场所提取单元155以及体验场所模型存储单元156。此外，体验提取单元132还包括时间特征量提取单元157、体验时间提取单元158以及体验时间模型存储单元159。
[0123]当文本信息被输入到体验提取单元132中时，将该文本信息输入到类型特征量提取单元151、场所特征量提取单元154以及时间特征量提取单元157中。
[0124]类型特征量提取单元151从输入的文本信息提取与体验类型有关的特征量(下文中称作“类型特征量”)。由类型特征量提取单元151提取的类型特征量被输入到体验类型判定单元152中。体验类型判定单元152利用存储在体验类型模型存储单元153中的学习模型，根据输入的类型特征量判定体验类型。接着，体验类型判定单元152中的判定结果被输入到目标/声明提取单元133中。
[0125]此外，场所特征量提取单元154从输入的文本信息提取与体验的场所有关的特征量(下文中称作“场所特征量”)。由场所特征量提取单元154提取的场所特征量被输入到体验场所提取单元155中。体验场所提取单元155利用存储在体验场所模型存储单元156中的学习模型，根据输入的场所特征量提取体验的场所。接着，体验场所提取单元155中的提取结果被输入到目标/声明提取单元133中。
[0126]此外，时间特征量提取单元157从输入的文本信息提取与体验的时间有关的特征量(下文中称作“时间特征量”)。由时间特征量提取单元157提取的时间特征量被输入到体验时间提取单元158中。体验时间提取单元158利用存储在体验时间模型存储单元159中的学习模型，根据输入的时间特征量提取体验的时间。接着，体验时间提取单元158中的判定结果被输入到目标/声明提取单元133中。
[0127]此处，参照图17，利用音乐体验作为示例来补充说明体验提取单元132所执行的处理的内容。图17是用于说明体验提取单元132所执行的具体处理的内容的说明图。并且，为了便于说明，尽管利用音乐体验作为示例给出了说明，但是本实施方式的技术范围不限于此。
[0128]如图17所示，在音乐体验的情况下，体验类型的可能示例包括“听音乐(听)”、“看电视/电影/光碟上的音乐视频(看)”、“买乐曲/激光唱片(买)”、“参加现场直播或音乐会(现场直播)”以及“唱歌/演奏歌曲/谱曲(表演)”。体验提取单元132利用类型特征量提取单元151和体验类型判定单元152的功能来判定这些体验类型。
[0129]例如，在判定体验类型为“听”的情况下，首先，类型特征量提取单元151通过语素、η-元语法或最大子串法提取与体验类型“听”有关的类型特征量。接下来，体验类型判定单元152通过例如SVM和逻辑回归的方法根据该类型特征量来判定该类型特征量是否对应于体验类型“听”。体验类型判定单元152中的判定结果被输出作为表示体验类型的信息。类似地，获取关于体验类型“看”、“买”、“现场直播”以及“表演”的判定结果。
[0130]此外，通过场所特征量提取单元154和体验场所提取单元155的功能来实现体验场所提取。首先，场所特征量提取单元154对输入的文本信息进行形态分析，并且将结果输入到体验场所提取单元155中。接下来，基于形态分析结果，体验场所提取单元155利用诸如CRF (条件随机场)的方法提取体验场所。例如，体验场所判定单元155利用如图18所示的特征模板，提取如图19所示的体验场所(在图19的示例中提取“京都站”)。
[0131]此外，通过时间特征量提取单元157和体验时间提取单元158的功能来实现体验时间提取。与上面的体验场所提取类似，通过使用形态分析、CRF等的顺序标记法来实现体验时间提取。并且，例如，可以使用各种单位的措辞(诸如“现在”、“过去”、“将来”、“早晨”、“傍晚”以及“午夜”)作为体验时间的措辞。将以此方式获取的体验场所和体验时间的信息连同表示体验类型的判定结果一起输入到目标/声明提取单元133中。此处，存在不必获取体验类型、体验场所和体验时间的一部分或全部的情况。
[0132]再次参考图15。当获取了体验类型、体验场所以及体验时间的信息时，目标/声明提取单元133利用体验类型和体验时间的信息，判定文本信息是否包括与目标/声明有关的信息。例如，如图20所示，在体验类型是“节食”且体验时间是“将来”的情况下，目标/声明提取单元133判定与这些结果对应的文本信息包括目标/声明。同时，在体验时间是“过去”的情况下，即使当体验类型是“节食”时，目标/声明提取单元133也判定与这些结果对应的文本信息不包括目标/声明。
[0133]也就是说，在体验类型与目标/声明对应并且体验时间是将来的情况下，目标/声明提取单元133判定与这些结果对应的文本信息包括目标/声明。接着，目标/声明提取单元133从被判定为包括目标/声明的文本信息提取所获取的体验类型作为该目标/声明。接着，由目标/声明提取单元133提取的目标/声明的信息被输入到目标/声明检查单元134中。当输入了目标/声明的信息时，目标/声明检查单元134参考对应关系存储单元135，来指定与输入的目标/声明有关的一个或多个活动模式，并且提取每个指定的活动模式。
[0134]此处，在上面的说明中，尽管在输入目标/声明的信息之后，目标/声明检查单元134指定关于目标/声明的信息的一个或多个活动模式，但是根据本实施方式的技术的适用范围不限于此。
[0135]例如，不管活动模式与目标/声明是否有关，都可以识别出能够事先获取的所有活动模式，并且可以将识别结果存储在数据库中。在这种情况下，当输入了目标/声明时，可以从存储所有活动模式识别结果的数据库中参考与输入的目标/声明相关联的活动模式的数据。
[0136]例如，如图21所示，对应关系存储单元135存储有示出目标/声明与活动模式之间的对应关系的数据库。并且，在图21的示例中，贡献水平和目标/声明与活动模式之间的每个组合相关联。例如，在目标/声明为节食的情况下，诸如“步行”和“跑步”的活动对于节食是有效的，而诸如“乘车”和“乘火车”的活动对于节食是无效的。从该观点来看，在图21的示例中，贡献水平和目标/声明与活动模式之间的每个组合相关联。
[0137]目标/声明检查单元134将目标/声明的信息及与该目标/声明相关联的活动模式的信息输入到目标/声明登记单元136中。当输入了目标/声明的信息及与该目标/声明相关联的活动模式的信息时，目标/声明登记单元136将输入的目标/声明及活动模式登记到达成水平存储单元137中。当以这样的方式登记了目标/声明时，开始计算关于登记的目标/声明的达成水平并且提供关于该达成水平的信息。此外，根据每天的活动模式计算达成水平，并且实时向用户提供关于目标/声明的达成水平的信息。
[0138]再次参考图15。通过传感器信息获取单元138和活动模式提取单元139的功能来实现活动模式检测。首先，传感器信息获取单元138从运动传感器、位置传感器等中获取传感器信息。由传感器信息获取单元138获取的传感器信息被输入到活动模式提取单元139中。活动模式提取单元139从输入的传感器信息提取活动模式。由活动模式提取单元139提取的活动模式的信息被输入到达成水平更新单元140中。此外，作为活动模式提取方法，可以应用与活动/状况分析系统10的上述活动模式提取方法相同的方法。
[0139]当输入了活动模式的信息时，达成水平更新单元140参考与达成水平存储单元137中所登记的目标/声明有关的信息，并且判定由该输入的信息所表示的活动模式是否和与目标/声明相关联的活动模式对应。在活动模式和与该目标/声明相关联的活动模式对应的情况下，达成水平存储单元137识别出与目标/声明和输入的活动模式的组合相关联的达成效果(例如，参见图21 )。接下来，达成水平存储单元137基于与达成效果相关联的达成水平的更新值计算当前的达成水平，并将其存储于达成水平存储单元137中。
[0140]例如，参照图22来具体考虑关于目标/声明为“节食”的情况，达成效果“无”等于-5分，达成效果“低”等于+5分，达成效果“中”等于+15分，以及达成效果“高”等于+30分。首先，在用户乘坐一个小时火车的情况下，由于检测到活动模式为“乘坐火车(达成效果“无”)”，因而达成水平更新单元140将当前达成水平设为“_5分”。接下来，在用户步行十分钟的情况下，由于检测到活动模式为“步行(达成效果“中”)”，因而达成水平更新单元140给先前的达成水平加15分并将当前达成水平更新到“10分”。因此，基于活动模式更新达成水平。
[0141]再次参考图15。如上所述，实时地更新存储在达成水平存储单元137中的每一目标/声明的达成水平。达成水平显示单元141读出存储在达成水平存储单元137中的每一目标/声明的达成水平，并且将其呈现给用户。例如，如图22中的显示示例#1和#2所示，达成水平显示单元141显示表示用户所采用的活动模式的物体以及根据该活动更新的达成水平的值。显示示例#1示出，由于用户采用了活动“跑步”，因而达成水平增加，并且更新后的达成水平被设为35。
[0142]上面已经说明了根据配置示例#1的信息供应系统13的配置。此处，在上面的说明中，尽管按照先分析文本信息后分析传感器信息的处理流程给出了说明，但可以颠倒分析处理的顺序。此外，达成水平的报告方法可以以音频指南代替屏幕显示，或者可以是振动或闪烁的表示方法。例如，存在如下可能的配置:在该配置中，达成水平根据振动的强度或闪烁速度或亮度变化而改变。这种替选方式自然也属于本实施方式的技术范围。
[0143](2-2-2:处理的流程)
[0144]接下来，参照图23说明由信息供应系统13执行的处理的流程。图23是用于说明由信息供应系统13执行的处理的流程的说明图。并且，可以改变图23所示的处理的部分步骤的顺序。例如，可以调换与文本信息分析有关的处理步骤的顺序及与传感器信息分析有关的处理步骤的顺序。
[0145]如图23所示，首先，信息供应系统13通过文本信息获取单元131的功能获取文本信息(S101)。接下来，信息供应系统13通过体验提取单元132的功能来从文本信息提取与体验有关的信息(S102)。与体验有关的信息的示例包括体验类型、体验场所及体验时间。接下来，信息供应系统13通过目标/声明提取单元133的功能来从与体验有关的信息提取与目标/声明有关的信息(S103)。
[0146]接下来，信息供应系统13通过目标/声明检查单元134的功能来提取与步骤S103提取的目标/声明对应的活动模式(S104)。接下来，信息供应系统13通过目标/声明登记单元136的功能在达成水平存储单元137中登记计算了其达成水平的目标/声明以及对应于该目标/声明的活动模式(S105)。
[0147]同时，信息供应系统13通过传感器信息获取单元138的功能获取传感器信息(S106)o接下来，信息供应系统13通过活动模式提取单元139的功能从传感器信息提取活动模式(S107)。接下来，信息供应系统13通过达成水平更新单元140的功能识别与步骤S107提取的活动模式对应的目标/声明的达成效果，并且基于识别出的达成效果计算当前的达成水平(S108)。接下来，信息供应系统13通过达成水平显示单元141的功能显示目标/声明的达成水平(S109 )，并且完成处理系列。
[0148]上面已经说明了由信息供应系统13执行的处理的流程。
[0149](2-2-3:屏幕显示的示例)
[0150]下面补充说明达成水平显示方法。
[0151]作为达成水平显示方法，存在诸如图22中的显示示例#1和#2的方法。也就是说，作为示例，提供了用于显示对应于当前活动模式的物体以及显示作为采用当前活动模式的结果而获取的达成水平的方法。特别地，在图22的示例中，通过箭头指示当前活动模式增加达成水平还是当前活动模式降低达成水平，这使得一眼就能识别出关于目标/声明的效果。通过这样的显示，可以鼓励用户采用导致好的效果的活动模式。此外，由于该效果被实时反映为达成水平的数值，因而能够期望用户保持坚持目标/声明的积极性的效果。
[0152](2-2-4:替代示例(对于动物的应用))
[0153]顺便说一下，已经给出了用于人类活动模式的技术的说明。然而，根据配置示例#1的技术除了适用于人类以外还适用于其它动物。例如，通过在宠物(如狗和猫)的颈圈上戴上传感器并且由动物监护人输入该宠物的目标/声明作为文本信息，可以获取该宠物的目标达成水平。例如，可以获取诸如在动物监护人没有留意到的场所或时间区域内的宠物活动的强度的数据。通过分析这些数据并且管理宠物的健康，可以产生预防宠物疾病等的效果O
[0154]上面已经说明了根据配置示例#1的技术。根据根据上面的配置示例#1的技术，可以根据从输入信息所获取的用户声明与估计的活动模式之间的匹配状态来呈现与用户的声明有关的达成状态。
[0155](应用示例)
[0156]如上所述，当应用根据配置示例#1的技术时，可以获取基于用户的目标/声明及活动模式的达成水平。因此，可以实现绘制达成水平曲线图并将其显示给用户的显示方法，或者实现根据达成水平是倾向于增加目标/声明的达成还是达成水平倾向于降低目标/声明的达成来显示对于目标/声明的努力程度的显示方法。此外，在难以达成目标/声明的情况下(即，在达成水平极低的情况下(例如，达成水平低于阈值的情况))，可以实现如下显示方法:呈现作为降低达成水平的原因的活动模式的代表示例(高频率地)或直方图；以及将该困难情况的原因呈现给用户。此外，通过呈现具有作为降低达成水平的原因的活动模式的代表示例的相反趋势的活动模式，可以实现向用户给出达成目标/声明的建议的显示方法。通过应用这样的显示方法，可以直接地或间接地支持用户达成目标/声明。
[0157][2-3:配置示例#2 (具体活动的显示)]
[0158]接下来，说明配置示例#2。配置示例#2涉及将与从输入信息获取的用户体验有关的信息添加到活动模式信息中并提供结果的系统。
[0159](2-3-1:系统配置的细节)
[0160]例如，根据配置示例#2的系统(即，信息供应系统17)如图24所示。如图24所示，信息供应系统17包括文本信息获取单元171、体验提取单元172、提取结果存储单元173、传感器信息获取单元174、活动模式提取单元175、活动/体验检查单元176、对应关系存储单元177、附加体验搜索单元178以及活动/附加体验显示单元179。
[0161]此外，可以利用上面的活动/状况分析系统10的功能实现传感器信息获取单元174和活动模式提取单元175的功能。并且，在信息供应系统17所保持的上述部件中，可以自由地设计其功能由信息终端CL保持的部件和其功能由服务器设备SV保持的部件。例如，期望考虑信息终端CL的计算能力和通信速度来进行设计。
[0162]文本信息获取单元171获取用户输入的文本信息。例如，文本信息获取单元171可以表示用户用以输入文本的输入设备或者表示用以从社交网络服务或应用中获取文本信息的信息收集设备。此处，为了便于说明，假设文本信息获取单元171表示输入单元(诸如软键盘)给出了说明。
[0163]将通过文本信息获取单元171获取的文本信息输入到体验提取单元172中。此时，体验提取单元172可以接收文本信息输入以及输入文本信息时的时间信息。当输入了文本信息时，体验提取单元172对输入的文本信息进行分析，并且从文本信息提取与用户的体验有关的信息。例如，与体验有关的信息表示包括体验的事件(例如体验类型)、体验的场所以及体验的时间的信息。此外，体验提取单元172的功能和根据配置示例#1的体验提取单兀132的功能基本相同。从体验提取单兀172提取的与体验有关的/[目息被存储在提取结果存储单元173中。
[0164]同时，传感器信息获取单元174从运动传感器、位置传感器等中获取传感器信息。将通过传感器信息获取单元174获取的传感器信息输入到活动模式提取单元175中。活动模式提取单元175从输入的传感器信息提取活动模式。由活动模式提取单元175提取的活动模式的信息被输入到活动/体验检查单元176中。此外，作为活动模式提取方法，可以应用与活动/状况分析系统10使用的上述活动模式提取方法相同的方法。
[0165]当输入了活动模式的信息时，活动/体验检查单元176参考存储在对应关系存储单元177中的活动模式与体验之间的对应关系，并且提取与由输入的信息表示的活动模式对应的体验。例如，如图25所示，对应关系存储单元177存储与活动模式相关联的体验。如上所述，从传感器信息中获取活动模式。同时，从文本信息中获取体验信息。获取活动模式和体验信息的方法与上面的配置示例#1的方法基本相同。
[0166]将由活动/体验检查单元176提取的体验的信息及对应于该体验的活动模式的信息被输入到附加体验搜索单元178中。当输入了体验信息时，附加体验搜索单元178参考提取结果存储单元173并且搜索与输入信息表示的体验相同的体验。作为搜索结果，当检测到与输入信息表示的体验相同的体验时，附加体验搜索单元178提取与检测到的体验对应的文本信息以及与该体验有关的信息(例如体验类型、体验场所、体验时间以及体验对象)。例如，如图26所示，通过附加体验搜索单元178可以获取与体验有关的信息。
[0167]附加体验搜索单元178中的搜索结果被输入到活动/附加体验显示单元179中。当输入了该搜索结果时，活动/附加体验显示单元179显示与基于输入的搜索结果的体验有关的信息。例如，如图27所示,活动/附加体验显示单元179显示与活动模式及体验有关的信息。图27示出在只使用传感器信息时显示所获取的活动模式信息的情况，以及在使用传感器信息和文本信息时显示所获取的活动模式信息和体验信息的情况。在除了传感器信息以外使用文本信息的情况下，有余可以获取如图27所示的与体验有关的具体信息，因而可以显示具体的信息。
[0168]在情形#1的情况下，可以仅根据传感器信息只显示与活动模式“步行”对应的物体，然而，在另外使用文本信息的情况下，可以显示与作为活动对象的“狗”有关的物体。在情形#2的情况下，尽管可以仅根据传感器信息只显示与活动模式“跑步”对应的物体，然而，在另外使用文本信息的情况下，可以显示与作为体验对象的“圣地”有关的物体。
[0169]此外，在情形#3的情况下，尽管可以仅根据传感器信息只显示与活动模式“上车”对应的物体，然而，在另外使用文本信息的情况下，可以显示与体验类型“谈话”和体验场所“汽车”有关的物体。此外，尽管已经说明了另外使用文本信息的方法，但是由于即使通过使用声音信息也可以指定体验类型“谈话”和体验场所“汽车”，因而可以通过另外使用声音信息来实现类似的具体显示。此外，在使用声音识别技术的情况下，由于可以将声音信号转换为文本信息，因而可以通过类似的方法来实现如图27所示的具体显示。
[0170]上面说明了根据配置示例#2的信息供应系统17的配置。此处，在上面的说明中，尽管按照先分析文本信息后分析传感器信息的处理流程给出了说明，然而可以颠倒分析处理的顺序。此外，替代屏幕显示，具体信息的报告方法可以是音频指南。这样的替选方式自然也属于本实施方式的技术范围。
[0171](2-3-2:处理的流程)
[0172]接下来，参照图28说明由信息供应系统17执行的处理的流程。图28是用于说明由信息供应系统17所执行的处理的流程的说明图。此外，可以改变图28所示的部分处理步骤的顺序。例如，可以调换与文本信息分析有关的处理步骤的顺序以及与传感器信息分析有关的处理步骤的顺序。
[0173]如图28所示，首先，信息供应系统17通过文本信息获取单元171的功能获取文本信息(S111)。接下来，信息供应系统17通过体验提取单元172的功能从文本信息提取与体验有关的信息(S112)。接下来，信息供应系统17通过传感器信息获取单元174的功能获取传感器信息(S113)。接下来，信息供应系统17通过活动模式提取单元175的功能从传感器信息中提取活动模式(S114)。
[0174]接下来，信息供应系统17通过活动/体验检查单元176的功能检查步骤SI 14中所提取的活动模式相对于体验，并且提取与该活动模式对应的体验的信息(S115)。接下来，信息供应系统17通过附加体验搜索单元178的功能从步骤S112中所提取的与体验有关的信息提取与步骤S115中所提取的体验对应的、体验相关的信息(S116)。接下来，信息供应系统17通过活动/附加体验显示单元179的功能显示与从传感器信息提取的活动模式对应的信息，以及显示与步骤S116中所提取的体验相关的信息对应的信息，并且完成处理系列。
[0175]上面说明了由信息供应系统17执行的处理的流程。
[0176](2-3-3:屏幕显示的示例)
[0177]下面，补充说明具体信息的显示方法。
[0178]作为具体信息的显示方法，存在例如图27中的情形#1到情形#3的方法。也就是说，作为示例，提供有如下方法:显示从传感器信息中检测到的活动模式的信息，并且在从文本信息中获取了与对应于活动模式的体验相关的、体验相关的信息的情况下，还显示该体验相关的信息。此外，可以存在如下方法:另外显示时间信息(“五分钟内”)作为具体显示，如情形#2，或者另外显示同行乘客的谈话内容作为具体显示，如情形#3。如果这样的具体显示可能的话，则可以更准确地报告状态。
[0179]上面说明了根据配置示例#2的技术。
[0180][2-4:配置示例#3 (判定是普通活动还是异常活动)]
[0181]接下来，说明配置示例#3。配置示例#3涉及如下系统:该系统在从输入信息(诸如活动模式信息及文本信息)获取的用户体验中判定异常活动或体验，并且将将其提供给用户。
[0182](2-4-1:系统配置的细节)
[0183]例如,根据配置示例#3的系统(信息供应系统19)如图29所示。如图29所示,信息供应系统19包括文本信息获取单元191、体验提取单元192、提取结果存储单元193、传感器信息获取单元194、活动模式提取单元195、活动/体验检查单元196、对应关系存储单元197、异常活动判定单元198以及异常活动显示单元199。
[0184]此外，传感器信息获取单元194和活动模式提取单元195的功能可以利用上面的活动/状况分析系统10的功能实现。此外，在由信息供应系统19所保持的上述部件中，可以自由地设计其功能由信息终端CL保持的部件以及其功能由服务器设备SV保持的部件。例如，期望考虑信息终端CL的计算能力和通信速度来进行设计。
[0185]文本信息获取单元191获取用户输入的文本信息。例如，文本信息获取单元191可以表示用户用以输入文本的输入设备或者表示用于从社交网络服务或应用获取文本信息的信息收集设备。此处，为了便于说明，假设文本信息获取单元191表示输入单元(例如软键盘)给出了说明。
[0186]由文本信息获取单元191获取的文本信息被输入到体验提取单元192中。此时，体验提取单元192可以接收文本信息输入以及输入文本信息时的时间信息。当输入了文本信息时，体验提取单元192对输入的文本信息进行分析，并且从文本信息提取与用户体验有关的信息。例如，与体验有关的信息表示包括体验的事件(诸如体验类型)、体验的场所以及体验的时间的信息。此外，体验提取单元192的功能和根据配置示例#1的体验提取单元132的功能基本相同。来自体验提取单元192的提取的体验相关的信息被存储在提取结果存储单元193中。
[0187]同时，传感器信息获取单元194从运动传感器、位置传感器等中获取传感器信息。由传感器信息获取单元194获取的传感器信息被输入到活动模式提取单元195中。活动模式提取单元195从输入的传感器信息提取活动模式。由活动模式提取单元195提取的活动模式的信息被输入到活动/体验检查单元196中。此外，作为活动模式提取方法，可以应用与活动/状况分析系统10的上述活动模式提取方法相同的方法。
[0188]当输入了活动模式的信息时，活动/体验检查单元196参考存储在对应关系存储单元197中的活动模式与体验之间的对应关系，并且提取与由输入信息表示的活动模式对应的体验。例如，如图25所示，对应关系存储单元197存储与活动模式相关联的体验。如上所述，从传感器信息中获取活动模式。同时，从文本信息中获取体验信息。获取活动模式和体验信息的方法与上面的配置示例#1基本相同。
[0189]由活动/体验检查单元196提取的体验的信息以及与该体验对应的活动模式的信息被输入到异常活动判定单元198中。当输入了活动模式信息时，异常活动判定单元198判定输入的活动模式信息是否表示异常活动。此外，当输入了体验信息时，异常活动判定单元198判定输入的体验信息是否表示异常体验。
[0190]例如，异常活动判定单元198基于如图30所示的异常情况判定异常活动及异常体验。
[0191]在图30的示例中，在(异常#1)的情况下，异常活动判定单元198判定在从传感器信息提取的活动模式中是否发生时间段异常。也就是说，在特定类型的活动是在与其通常被提取的时间段不同的时间段中提取到的情况下，或者在所有的时间段都没有提取到该特定类型的活动的情况下，异常活动判定单元198判定该活动为异常活动。更具体地，针对通常在早晨和傍晚提取到“步行”活动的用户，在午夜提取到“步行”活动的情况下，判定午夜时的“步行”活动为异常活动。
[0192]此外，在(异常#2)的情况下，异常活动判定单元198判定在从传感器信息提取的活动模式中是否发生类型异常。也就是说，在特定的时间段中提取到与通常提取的活动的类型不同类型的活动的情况下，异常活动判定单元198判定该活动为异常活动。更具体地，针对通常在早晨提取到“步行”活动或“锻练”活动的用户，在提取到“跑步”活动或“自行车”活动的情况下，判定“跑步”活动及“自行车”活动为异常活动。
[0193]此外，在(异常#3)的情况下，异常活动判定单元198判定在从文本信息提取的体验中是否发生时间段异常。也就是说，在特定类型的体验是在与通常提取到该体验的时间段不同的时间段中提取到的情况下，或者在所有的时间段都没有提取到该特定类型的体验的情况下，异常活动判定单元198判定该体验为异常体验。更具体地，针对在早晨、下午以及傍晚提取到“吃饭”体验的用户，在午夜提取到“吃饭”体验的情况下或在下午没有提取到“吃饭”体验的情况下，判定相应体验为异常体验。
[0194]此外，在(异常#4)的情况下，异常活动判定单元198判定在从文本信息提取的体验中是否发生类型异常。也就是说，在特定时间段中提取到与通常提取到的体验的类型不同类型的体验的情况下，异常活动判定单元198判定该体验为异常体验。更具体地，针对通常在下午提取到“吃饭”体验的用户，在下午检测到“跑步”体验的情况下，判定“跑步”体验为异常体验。
[0195]再次参考图29。如上所述，异常活动判定单元198的异常活动判定结果被输入到异常活动显示单元199中。异常活动显示单元199突出显示与异常活动对应的物体或文本，或者显示表示异常活动的新物体。
[0196]上面说明了根据配置示例#3的信息供应系统19的配置。此处，在上面的说明中，尽管对先分析文本信息后分析传感器信息的处理流程给出了说明，但可以颠倒分析处理的顺序。此外，尽管给出了利用处理示例判定普通/异常的说明，但是，可以类似地形成用以判定正面活动或负面活动的系统。这样的替选方式自然也属于本实施方式的技术范围。
[0197](2-4-2:应用不例)
[0198]尽管在图30中具体示出了异常活动判定逻辑，但是通过以这样的方式判定普通活动或异常活动可以估计用户的健康状况或者具体状态。例如，在图30所示的(异常#1)的情况下，由于提取到通常未提取到的午夜活动，因而可以估计失眠了。例如，尽管在图30的示例中为了便于说明对条件进行了简化，但是如果在白天提取到“打瞌睡”活动，则可以将原因估计为熬夜或生活节奏紊乱。通过进一步添加条件，可以将其用于健康状况(例如失目民)的诊断。
[0199]类似地，在(异常#2)的示例中，可以将异常活动的原因估计为尝试在上班时间节食。此外，在(异常#3)的示例中，将异常活动的原因简单估计为工作忙碌。此外，在(异常#4)的示例中，可以将异常活动的原因估计为尝试通过不吃午餐来节食。通过组合这些异常活动，可以提高原因估计的精度。此外，从基于传感器信息和文本信息的异常活动的历史结果或统计结果来看，改善异常条件或形成原因估计算法是有效的。因此，根据本实施方式的技术可应用于各个方面。
[0200]上面说明了根据配置示例#3的技术。
[0201][2-5:关于配置示例的组合]
[0202]可以任意地组合根据上面的配置示例#1到配置示例#3的技术。由于从文本信息提取体验相关的信息的技术和从传感器信息提取活动模式的技术是共同的，因而可以通过串联或并联其它功能模块来任意地组合配置示例#1到配置示例#3的一部分或全部。此夕卜，在组合多个配置示例的情况下，通过共享具有共同功能的功能模块的设计，可以估计处理负荷降低或者存储器使用量降低的效果。这样的组合配置自然也属于本实施方式的技术范围。
[0203]〈3:示例硬件配置〉
[0204]可以例如，通过利用例如图31所示的信息处理设备的硬件配置的方式，可以实现上述活动/状况分析系统10、信息供应系统13、17以及19、信息终端CL以及服务器设备SV中所包括的各个组件的功能。也就是说即，可以通过利用计算机程序控制图31所示的硬件的方式来实现各个组件的功能。同时另外，该硬件的模式是任意的，并且可以是个人电脑个人计算机、移动信息终端(例如移动电话、PHS或者PDA、游戏机)或者各种类型的信息家电设备。此外，PHS是个人手提电话系统(Personal Handy-phone System)的缩写。而且并且，PDA是个人数字助理(Personal Digital Assistant)的缩写。
[0205]如图31所示，该硬件主要包括CPU902、R0M904、RAM906、主机总线908以及桥接器910。此外，该硬件包括外部总线912、接口 914、输入单元916、输出单元918、存储单元920、驱动器922、连接端口 924以及通信单元926。此外，CPU是中央处理单元(CentralProcessing Unit)的缩写。并且，ROM是只读存储器(Read Only Memory)的缩写。此外，RAM是随机存取存储器(Random Access Memory)的缩写。
[0206]CPU902例如用作算术处理单元或控制单元，并且基于R0M904、RAM906、存储单元920或移除记录介质928上记录的各种程序控制每个结构部件的整个操作或部分操作。例如，R0M904是用于存储要加载到CPU902上的程序或算术运算中使用的数据等的机构。RAM906暂时地或永久地存储例如要加载到CPU902上的程序或程序执行中任意变化的各种
参数等。
[0207]这些结构部件例如通过能够执行高速数据传输的主机总线908彼此连接。对于主机总线908的一部分，例如，通过桥接器910将主机总线908连接至数据传输速度相对低的外部总线912。此外，输入单元916例如是鼠标、键盘、触摸板、按钮、开关或者控制杆。此夕卜，输入单元916可以是能够通过利用红外线或其它无线电波来传输控制信号的远程控制器。
[0208]输出单元918例如是能够视觉上或者听觉上通知用户所获取的信息的显示设备(诸如，CRT、IXD、PDP或ELD)、音频输出设备(诸如，扬声器者头戴式耳机)、打印机、移动电话或者传真机。此外，CRT是阴极射线管(Cathode Ray Tube)的缩写。IXD是液晶显示器(Liquid Crystal Display)的缩写。PDP 是等离子体显不面板(Plasma Display Panel)的缩写。此外，ELD是电致发光显不器(Electro-Luminescence Display)的缩写。
[0209]存储单元920是用于存储各种数据的设备。存储单元920例如是诸如硬盘驱动器(HDD)的磁性存储设备、半导体存储设备、光学存储设备或光磁存储设备。HDD是硬盘驱动器(Hard Disk Drive)的缩写。
[0210]驱动器922是用于读取移除记录介质928 (例如磁盘、光盘、光磁盘)或者半导体存储器上记录的信息或者将信息写入移除记录介质928中的设备。例如，移除记录介质928是DVD介质、蓝光介质、HD-DVD介质、各种类型的半导体存储媒介等。当然，移除记录介质928可以是例如电子设备或者其上安装有非接触IC芯片的IC卡。IC是集成电路(IntegratedCircuit)的缩写。
[0211]连接端口924 是如下端口:例如 USB 端口、IEEE1394 端口、SCS1、RS-232C 端口，或者是用于连接外部连接的设备930 (例如光学音频终端)的端口。外部连接的设备930例如是打印机、移动音乐播放器、数字照相机、数字摄像机或者IC记录器。此外，USB是通用串行总线(Universal Serial Bus)的缩写。此外，SCSI是小型计算机系统接口(SmallComputer System Interface)的缩写。
[0212]通信单元926是要连接至网络932的通信设备，并且例如是用于有线或者无线LAN、蓝牙(注册商标)或者WUSB、光通信路由器、ADSL路由器的通信卡，或者是用于各种通信的调制解调器。根据有线连接或者无线连接的网络，例如互联网、家用LAN、红外线通信、可见光通信、广播或者卫星通信，来配置连接至通信单元926的网络932。此外，LAN是局域网(Local Area Network)的缩写。此外,WUSB是无线USB (Wireless USB)的缩写。此外，ADSL是非对称数字用户环路(Asymmetric Digital Subscriber Line)的缩写。
[0213]〈4:结论〉
[0214]最后，简单总结本实施方式的技术构思。下面描述的技术构思可应用于各种信息处理设备，例如PC、移动电话、便携式游戏设备、便携式信息终端、信息设备以及汽车导航装置。
[0215]此外，还可以如下配置本技术。
[0216](I) 一种信息处理设备，包括:
[0217]体验提取单元，用于从文本信息提取表示用户体验的体验信息；
[0218]活动提取单元，用于从传感器信息提取活动模式；
[0219]对应体验提取单元，其基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的所述活动模式相对应的体验信息；以及
[0220]显示控制单元，用于显示与从所述文本信息提取的体验信息有关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
[0221](2)根据(I)所述的信息处理设备，其中，所述体验提取单元从所述文本信息提取体验类型、体验场所、体验时间和体验目标中的至少一个的信息，作为所述体验信息。
[0222](3)根据(I )或(2)所述的信息处理设备，其中，所述显示控制单元显示和与从所述传感器信息提取的活动模式相对应的体验信息有关的信息，并且在用户执行具体显示操作时，所述显示控制单元显示与从所述文本信息提取的体验信息有关的信息。
[0223](4)根据(I)所述的信息处理设备，所述信息处理设备还包括:
[0224]传感器信息获取单元，用于获取由安装于用户所持有的终端设备上的传感器检测到的传感器信息；以及
[0225]文本信息获取单元，用于获取用户输入的文本信息，
[0226]其中，所述体验提取单元从由所述文本信息获取单元所获取的文本信息提取所述体验信息，以及
[0227]其中，所述活动提取单元从由所述传感器信息获取单元所获取的传感器信息提取所述活动模式。
[0228](5)根据(I)至(4)任一项所述的信息处理设备，所述信息处理设备还包括:
[0229]异常活动判定单元，用于判定从所述传感器信息提取的活动模式是否是异常的。
[0230](6)根据(5)所述的信息处理设备，其中，所述异常活动判定单元还判定从所述文本息提取的体验息是否是异常的。
[0231](7)根据(5)或(6)所述的信息处理设备，其中，在所述异常活动判定单元判定从所述文本信息提取的体验信息是异常的情况下，所述显示控制单元使得与对应于判定结果的体验信息有关的信息突出显示。
[0232](8)根据(5)所述的信息处理设备，其中，所述异常活动判定单元将如下活动判定为异常的活动:该活动与在与正常提取到体验信息的时间段不同的时间段内提取到的体验信息相对应，或者该活动与在这两个时间段内均提取不到的体验信息相对应。
[0233](9)根据(5)所述的信息处理设备，其中，所述异常活动判定单元将如下活动判定为异常的活动:该活动与类型和正常提取到的体验的类型不同的体验信息相对应。
[0234]( 10) 一种信息处理方法，包括:
[0235]从文本信息提取表示用户体验的体验信息；
[0236]从传感器信息提取活动模式；
[0237]基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的活动模式相对应的体验信息；以及
[0238]显示与从所述文本信息提取的体验信息相关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
[0239](11) 一种程序，其使得计算机实现如下功能:
[0240]体验提取功能，用于从文本信息提取表示用户体验的体验信息；
[0241]活动提取功能，用于从传感器信息提取活动模式；
[0242]对应体验提取功能，其基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的活动模式相对应的体验信息；以及
[0243]显示控制功能，用于显示与从所述文本信息提取的体验信息相关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
[0244]尽管参考附图具体描述了本公开内容的优选实施方式，但是本公开内容不限于此。本领域中的技术人员明显知道，各种修改或者变化都是可能的，只要它们在所附权利要求或者其等同方案的技术范围内。应该理解的是，这样的修改或者变化也在本公开内容的技术范围内。[0245]本公开内容包含与2012年6月I日提交日本专利局的日本在先专利申请JP2012-126052中公开的主题有关的主题，其全部内容通过引用合并到本文中。
【权利要求】
1.一种信息处理设备,包括: 体验提取单元，用于从文本信息提取表示用户体验的体验信息； 活动提取单元，用于从传感器信息提取活动模式； 对应体验提取单元，其基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的所述活动模式相对应的体验信息；以及 显示控制单元，用于显示与从所述文本信息提取的体验信息有关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述体验提取单元从所述文本信息提取体验类型、体验场所、体验时间和体验目标中的至少一个的信息，作为所述体验信息。
3.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述显示控制单元显示和与从所述传感器信息提取的活动模式相对应的体验信息有关的信息，并且在用户执行具体显示操作时，所述显示控制单元显示与从所述文本信息提取的体验信息有关的信息。
4.根据权利要求1所述的信息处理设备，所述信息处理设备还包括: 传感器信息获取单元，用于获取由安装于用户所持有的终端设备上的传感器检测到的传感器信息；以及 文本信息获取单元，用于获取用户输入的文本信息， 其中，所述体验提取单元从由所述文本信息获取单元所获取的文本信息提取所述体验?目息，以及 其中，所述活动提取单元从由所述传感器信息获取单元所获取的传感器信息提取所述活动模式。
5.根据权利要求1所述的信息处理设备，所述信息处理设备还包括: 异常活动判定单元，用于判定从所述传感器信息提取的活动模式是否是异常的。
6.根据权利要求5所述的信息处理设备，其中，所述异常活动判定单元还判定从所述文本息提取的体验息是否是异常的。
7.根据权利要求6所述的信息处理设备，其中，在所述异常活动判定单元判定从所述文本信息提取的体验信息是异常的情况下，所述显示控制单元使得与对应于判定结果的体验信息有关的信息突出显示。
8.根据权利要求5所述的信息处理设备，其中，所述异常活动判定单元将如下活动判定为异常的活动:该活动与在与正常提取到体验信息的时间段不同的时间段内提取到的体验信息相对应，或者该活动与在这两个时间段内都提取不到的体验信息相对应。
9.根据权利要求5所述的信息处理设备，其中，所述异常活动判定单元将如下活动判定为异常的活动:该活动与类型和正常提取到的体验的类型不同的体验信息相对应。
10.一种信息处理方法,包括: 从文本信息提取表示用户体验的体验信息； 从传感器信息提取活动模式； 基于表示体验信息与活动模式之间的对应关系的关系信息，提取与从所述传感器信息提取的活动模式相对应的体验信息；以及 显示与从所述文本信息提取的体验信息相关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关的信息。
11.一种程序，其使得计算机实现如下功能: 体验提取功能，用于从文本信息提取表示用户体验的体验信息； 活动提取功能，用于从传感器信息提取活动模式； 对应体验提取功能，其基于表不体验彳目息与活动|旲式之间的对应关系的关系/[目息，提取与从所述传感器信息提取的活动模式相对应的体验信息；以及 显示控制功能，用于显示与从所述文本信息提取的体验信息相关的信息以及和与所述活动模式相对应的体验信息有关 的信息。
【文档编号】G06F3/01GK103457989SQ201310196924
【公开日】2013年12月18日 申请日期:2013年5月24日 优先权日:2012年6月1日
【发明者】高村成一, 浅野康治 申请人:索尼公司