一种数据中心能源利用效率的分级方法
【专利摘要】本发明提供一种数据中心能源利用效率的分级方法，利用效率分级的数学模型给出影响能耗利用效率分级的三个关键参数，最后根据权重分配进行最终的核算确定能源利用的最终分级，其中：数据中心能源利用分级的第一个参数，是依据国内绿色建筑的评价标准，根据数据中心建筑实际情况进行评分，满分100分；数据中心能源利用分级的第二个参数，是依据为能效指标PUE、RER自供的测量值；PUE分数=120-20*PUE测量值，RER分数=100*RER自供测量值，数据中心能源利用分级的第三个参数，是对数据中心内的IT设备、供电设备、制冷设备、附属功能的设备等各种设备进行能源效率的评价，根据能效实际情况进行评分，每项满分100。
【专利说明】一种数据中心能源利用效率的分级方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及计算机应用【技术领域】，具体地说是一种数据中心能源利用效率的分级方法。
【背景技术】
[0002]随着计算机技术的发展和计算机应用的普及扩大，数据中心数量越来越多，规模也越来越大。而数据中心内服务器的数量越来越多，数据中心能源效率直接决定了数据中心整体的运营成本，同时也间接的决定了相关碳排放量。因此业界越来越关注数据中心能源利用效率的分级方法。
[0003]由于一直以来没有一个基于综合参数、并最终对数据中心进行有效评级的方法。所以主管机构、数据中心的业主及用户都无法准确的把握数据中心的能效情况，也无法提出数据中心能效优化和提升的实际量化目标。
[0004]本专利提出了对数据中心进行能效利用情况进行量化打分，并进行要素加权累计后，对数据中心能效整体情况进行分级的方法，经过对一些传统数据中心、改造后的数据中心、以及使用最新节能技术的模块化数据中心的取样评估，本方法非常有效，能够比较准确的体现出数据中心能源利用效率的实际状况，分级方法和结论得到普遍的认可和接受。
【发明内容】
[0005]本发明的目的是提供一种数据中心能源利用效率的分级方法。
[0006]本发明的目的是按以下方式实现的，利用效率分级的数学模型给出影响能耗利用效率分级的三个关键参数，最后根据权重分配进行最终的核算确定能源利用的最终分级，其中:
数据中心能源利用分级的第一个参数，是依据国内绿色建筑的评价标准，根据数据中心建筑实际情况进行评分，满分100分；
数据中心能源利用分级的第二个参数，是依据为能效指标PUE、RER自供的测量值；
PUE分数=120-20*PUE测量值，
RER分数=100*RER自供测量值
数据中心能源利用分级的第三个参数，是对数据中心内的IT设备、供电设备、制冷设备、附属功能的设备等各种设备进行能源效率的评价，根据能效实际情况进行评分，每项满分 100 ；
具体计算公式如下:
数据中心能源利用效率总得分=Σ参数*权重；
具体分级方法如下:
第一步，对体现数据中心整体能源利用效率的三类关键参数，进行打分、实测工作得到准确的基础数据；
第二步，根据基础数据对要素影响的重要级别，确定具体的权重，并依据权重进行三类关键参数的加权累加Σ参数*权重，得出整个数据中心的能源利用效率的整体评估得分；第三步，依据数据中心分级原则，基于能源利用整体得分，对数据中心的能源利用效率进行分级。
[0007]本发明的有益效果是:本专利提出了对数据中心进行能效利用情况进行量化打分，并进行要素加权累计后，对数据中心能效整体情况进行分级的方法，经过对一些传统数据中心、改造后的数据中心、以及使用最新节能技术的模块化数据中心的取样评估，本方法非常有效，能够比较准确的体现出数据中心能源利用效率的实际状况，分级方法和结论得到普遍的认可和接受。
【具体实施方式】
[0008]本发明提出了数据中心能源利用效率的三类关键参数，并基于三类关键参数通过加权累加得出数据中心能源利用效率总得分，并根据总体得分按照分级原则，对数据中心能效状况进行确定。
[0009]利用效率分级的数学模型给出影响能耗利用效率分级的三个关键参数，最后根据权重分配进行最终的核算确定能源利用的最终分级，其中:
数据中心能源利用分级的第一个参数，是依据国内绿色建筑的评价标准，根据数据中心建筑实际情况进行评分，满分100分；
数据中心能源利用分级的第二个参数，是依据为能效指标PUE、RER自供的测量值；
PUE分数=120-20*PUE测量值，
RER分数=100*RER自供测量值 数据中心能源利用分级的第三个参数，是对数据中心内的IT设备、供电设备、制冷设备、附属功能的设备等各种设备进行能源效率的评价，根据能效实际情况进行评分，每项满分 100 ；
具体计算公式如下:
数据中心能源利用效率总得分=Σ参数*权重；
具体分级方法如下:
第一步，对体现数据中心整体能源利用效率的三类关键参数，进行打分、实测工作得到准确的基础数据；
第二步，根据基础数据对要素影响的重要级别，确定具体的权重，并依据权重进行三类关键参数的加权累加Σ参数*权重，得出整个数据中心的能源利用效率的整体评估得分；第三步，依据数据中心分级原则，基于能源利用整体得分，对数据中心的能源利用效率进行分级。
实施例
[0010]数据中心能源利用效率总得分=Σ参数*权重，而分级则可按照下面表格的方法
进行。其中G4为最好的情况。
分数[0，35) [35, 55) [55-75) [75, 100]
评级 |gi|g2|g3|g4
[0011]除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。
【权利要求】
1.一种数据中心能源利用效率的分级方法，其特征在于利用效率分级的数学模型给出影响能耗利用效率分级的三个关键参数，最后根据权重分配进行最终的核算确定能源利用的最终分级，其中: 数据中心能源利用分级的第一个参数，是依据国内绿色建筑的评价标准，根据数据中心建筑实际情况进行评分，满分100分； 数据中心能源利用分级的第二个参数，是依据为能效指标PUE、RER自供的测量值； PUE分数=120-20*PUE测量值， RER分数=100*RER自供测量值 数据中心能源利用分级的第三个参数，是对数据中心内的IT设备、供电设备、制冷设备、附属功能的设备等各种设备进行能源效率的评价，根据能效实际情况进行评分，每项满分 100 ； 具体计算公式如下: 数据中心能源利用效率总得分=Σ参数*权重； 具体分级方法如下: 第一步，对体现数据中心整体能源利用效率的三类关键参数，进行打分、实测工作得到准确的基础数据； 第二步，根据基础数据对要素影响的重要级别，确定具体的权重，并依据权重进行三类关键参数的加权累加Σ参数*权重，得出整个数据中心的能源利用效率的整体评估得分；第三步，依据数据中心分级原则，基于能源利用整体得分，对数据中心的能源利用效率进行分级。
【文档编号】G06F1/32GK103593042SQ201310569521
【公开日】2014年2月19日 申请日期:2013年11月15日 优先权日:2013年11月15日
【发明者】赵吉志 申请人:浪潮电子信息产业股份有限公司