1.一种视频镜头的分类标注方法，其特征在于，包括：
从测试库中提取待测试视频作为当前视频，获得当前视频的一个当前镜头的三维运动向量累积量；
将所述一个当前镜头的三维运动向量累积量，与预设的模板库中的一个预设镜头三维运动向量累积量进行匹配，得出匹配值，所述一个预设镜头的内容属于节目类型中的A类；
如果所述匹配值大于预设阈值，则认为所述当前镜头的内容属于节目类型中的A类；否则认为所述当前镜头的内容不属于节目类型中的A类。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括:
用人工标注的视频,训练得到模板库：针对一个预设镜头的每一帧图像，选择一个特定窗口，提取出所述特定窗口内三维运动向量，然后将所述一个预设镜头的各帧图像的三维运动向量，在三维的每个维度上分别进行累积得到一个预设镜头三维运动向量累积量，所述特定窗口的窗口内是精彩镜头，窗口外是与精彩镜头无关内容；
将所述一个预设镜头的三维运动向量累积量加入到模板库。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述三维运动向量包括:水平转动向量，垂直转动向量，焦距轴移动向量。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在三维的每个维度上分别进行累积，包括：
将所述一个预设镜头的各帧图像的水平转动向量在水平方向上进行求和得到水平转动向量累积量，将所述一个预设镜头的各帧图像的垂直转动向量在垂直方向上进行求和得到垂直转动向量累积量，将所述一个预设镜头的各帧图像的焦距轴转动向量在焦距轴方向上进行求和得到水平转动向量累积量。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得当前视频的一个当前镜头的三维运动向量累积量，包括：
将当前视频根据颜色切分成不同的镜头，针对一个当前镜头，得到三维运动向量累积量。
6.一种视频镜头的分类标注装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于从测试库中提取待测试视频作为当前视频，获得当前视频的一个当前镜头的三维运动向量累积量；
匹配模块，将所述一个当前镜头的三维运动向量累积量，与预设的模板库中的一个预设镜头三维运动向量累积量进行匹配，得出匹配值，所述一个预设镜头的内容属于节目类型中的A类；
如果所述匹配值大于预设阈值，则认为所述当前镜头的内容属于节目类型中的A类；否则认为所述当前镜头的内容不属于节目类型中的A类。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置，包括：
预设模块，用于将人工标注的视频,训练得到模板库：针对一个预设镜头的每一帧图像，选择一个特定窗口，提取出所述特定窗口内三维运动向量，然后将所述一个预设镜头的每一帧图像的三维运动向量，在三维的每个维度上分别进行求和得到一个预设镜头三维运动向量累积量，所述特定窗口的窗口内是精彩镜头，窗口外是与精彩镜头无关内容；
将所述一个预设镜头的三维运动向量累积量加入到模板库。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述三维运动向量，包括:水平转动向量，垂直转动向量，焦距轴移动向量。
9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设模块，包括：累积子模块，用于将所述一个预设镜头的各帧图像的水平转动向量在水平方向上进行求和得到水平转动向量累积量，将所述一个预设镜头的各帧图像的垂直转动向量在垂直方向上进行求和得到垂直转动向量累积量，将所述一个预设镜头的各帧图像的焦距轴转动向量在焦距轴方向上进行求和得到水平转动向量累积 量。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置，包括：切分模块，用于将当前视频根据颜色切分成不同的镜头，针对一个当前镜头，得到三维运动向量累积量。