技术总结
本发明公开了一种基于人工神经网络的晶体管建模方法，包括：分别为电流源、电荷源和非线性元件构建相应的人工神经网络拓扑结构；根据所述人工神经网络拓扑结构以及所述内部参数的值，利用人工神经网络技术分别对电流源、电荷源和非线性元件进行训练；将训练好的所述电流源、电荷源和非线性元件导入电路仿真软件，添加外部寄生电感、电容和电阻，封装形成所述晶体管的大信号模型。该方法能够适应于各种不同工艺下的晶体管器件，并且通过在构建电流源、电荷源和非线性元件时把沟道温度变量和环境温度变量引入到人工神经网络拓扑结构的输入层中，从而能够对晶体管的自热等记忆效应进行有效建模。本发明还公开了一种基于人工神经网络的系统建模方法。
技术研发人员：郭永新;仲正;黄安东
受保护的技术使用者：新加坡国立大学;苏州工业园区新国大研究院
文档号码：201510477554
技术研发日：2015.08.06
技术公布日：2017.02.22