一种基于距离约束选择策略的群体构象空间优化方法与流程

文档序号:15465900发布日期:2018-09-18 19:19阅读:来源:国知局
技术总结
一种基于距离约束选择策略的群体构象空间优化方法,包括以下步骤:在差分进化算法框架下,采用Rosetta Score3粗粒度知识能量模型来有效降低构象空间搜索维数、提高算法的收敛速度;引入基于知识的片段组装技术可以有效提高预测精度;利用距离谱在蛋白质结构上的特性约束,使更多结构上相似的蛋白质构象进入种群,减少能量函数不精确带来的误差,以得到更为优良的局部构象;结合差分进化算法较强的全局搜索能力,可以对构象空间进行更为有效的采样,从而得到和天然态结构相似度较高的构象。本发明采用Rosetta Score3粗粒度知识能量模型来有效降低构象空间搜索维数、提高算法的收敛速度,提高预测精度。

技术研发人员:张贵军;俞旭锋;周晓根;郝小虎;徐东伟;李章维
受保护的技术使用者:浙江工业大学
技术研发日:2015.09.22
技术公布日:2018.09.18

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