1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测图片；
确定所述待检测图片是否为指纹图片，所述指纹图片中携带指纹信息；
当所述待检测图片为指纹图片时，去除所述指纹信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待检测图片是否为指纹图片，包括：
用滑动窗口对所述待检测图片进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像；
采用分类器对所述多个扫描区域图像进行分类，确定所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，所述类型包括指纹图像和非指纹图像；
根据所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，确定所述待检测图片是否为指纹图片。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，确定所述待检测图片是否为指纹图片，包括：
计算所述多个扫描区域图像中类型为指纹图像的扫描区域图像的数量与扫描区域图像的总数量的比值；
当所述比值大于或者等于设定值时，确定所述待检测图片为指纹图片；
当所述比值小于设定值时，确定所述待检测图片为非指纹图片。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分类器为采用基于HOG降维特征的自适应增强算法训练得到的分类器，所述HOG降维特征为HOG特征经过线性判别分析LDA降维处理后的特征。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取若干样本图片，所述样本图片包括指纹样本图片和非指纹样本图片；
提取每个所述样本图片的HOG特征并进行LDA降维处理，得到HOG降维特征；
采用基于所述HOG降维特征的自适应增强算法训练得到所述分类器。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述去除所述指纹信息，包括：
删除所述指纹图片；或者，
对所述指纹图片进行模糊处理。
7.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取待检测图片；
确定模块，用于确定所述待检测图片是否为指纹图片，所述指纹图片中携带指纹信息；
处理模块，用于当所述待检测图片为指纹图片时，去除所述指纹信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
用滑动窗口对所述待检测图片进行遍历扫描，得到多个扫描区域图像；
采用分类器对所述多个扫描区域图像进行分类，确定所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，所述类型包括指纹图像和非指纹图像；
根据所述多个扫描区域图像中每个扫描区域图像的类型，确定所述待检测图片是否为指纹图片。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于：
计算所述多个扫描区域图像中类型为指纹图像的扫描区域图像的数量与扫描区域图像的总数量的比值；
当所述比值大于或者等于设定值时，确定所述待检测图片为指纹图片；
当所述比值小于设定值时，确定所述待检测图片为非指纹图片。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分类器为采用基于HOG降维特征的自适应增强算法训练得到的分类器，所述HOG降维特征为HOG特征经过线性判别分析LDA降维处理后的特征。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：训练模块，用于：
获取若干样本图片，所述样本图片包括指纹样本图片和非指纹样本图片；
提取每个所述样本图片的HOG特征并进行LDA降维处理，得到HOG降维特征；
采用基于所述HOG降维特征的自适应增强算法训练得到所述分类器。
12.根据权利要求7至11任一项所述的装置，其特征在于，所述处理模块，用于：
删除所述指纹图片；或者，
对所述指纹图片进行模糊处理。
13.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取待检测图片；
确定所述待检测图片是否为指纹图片，所述指纹图片中携带指纹信息；
当所述待检测图片为指纹图片时，去除所述指纹信息。