QQ智能客服系统及方法与流程

本发明涉及一种客服系统及方法，特别是涉及一种QQ智能客服系统及方法。

背景技术：

随着业务量越来越大，客服的压力与日俱增，目前市场上的智能机器人程序难以帮助我们缓解人工客服的压力，且难以适应我们当前客服的工作环境，不能帮助回答我们客户绝大部分简单明确的问题。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供一种QQ智能客服系统及方法，其能够帮助我们缓解人工客服的压力，适应我们当前客服的工作环境，帮助回答我们客户绝大部分简单明确的问题，转变为智能机器人老师，调教它使其越来越聪敏能解决越来越多的用户问题。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：一种QQ智能客服系统，其包括客户端模块、信息处理器模块、策略控制器模块、任务分配器模块，客户端模块与信息处理器模块连接，策略控制器模块与信息处理器模块连接，客户端模块、信息处理器模块分别与任务分配器模块连接。

优选地，所述客户端模块帮助用户登录信息处理器模块。

优选地，所述信息处理器模块对用户提过的问题进行分析判断并将信息及数据发送至策略控制器模块。

优选地，所述策略控制器模块计算群组的问题平均深度。

优选地，所述分配器模块将信息反馈给客服人员。

本发明还提供一种QQ智能客服方法，其包括以下步骤：

步骤一：用户通过客户端登录信息处理器模块，信息处理器模块判断用户是否提问过问题；

步骤二：若用户为首次提问问题，信息处理器模块将用户所属的群组信息及存储的数据表发送至策略控制器模块；

步骤三：策略控制器模块根据用户所属的群组，计算群组的问题平均深度；

步骤四：用户接收到信息处理器模块推送的问题后，判断自己要提的问题是否在推送的问题中。

优选地，所述步骤四若用户要提的问题在推送的问题中，则用户选择相应问题，并通知信息处理器模块，信息处理器模块从数据表中获取问题答案推送至用户。

优选地，所述步骤三中策略控制器模块比较问题平均深度对应的每个问题的首次提问次数与对应的所有问题的提问总数的比值是否大于预设值；若小于预设值，将问题推送至任务分配器模块，任务分配器模块通过客服端模块将信息反馈至客服人员。

优选地，所述步骤三从数据表中选择问题深度为问题平均深度且比值大于预设值的问题序号发送至信息处理器模块，信息处理器模块将相应的问题推送给用户。

本发明的积极进步效果在于：本发明能够解决越来越多的用户问题，其具有以下优点：

一、我们通过一年多的人工聊天记录训练该机器人，让其懂得了很多东西；

二、通过人工客服的指导，教会了该机器人很多问题如何去回答；

三、通过网络上的一些自然对话，我们赋予了机器人类人的情感交流对话，用来衔接和用户的对话；

四、通过用户的评分回馈，我们定时的用这些数据去训练和纠正智能机器人，让其改正了很多错误；

五、有些自然语言，机器人无法准确判断出是哪个问题时，我们会友好的计算出最有可能的几个问题，做个列表让用户去选择，这不仅仅友好的解决了机器人对自然语言误判的错误，同时根据用户的选择结果，也教会了我们的智能机器人如何去正确识别用户的问题。

附图说明

图1为本发明的模块图。

图2为本发明的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。

如图1至图2所示，本发明提供一种QQ智能客服系统，其包括客户端模块1、信息处理器模块2、策略控制器模块3、任务分配器模块4，客户端模块1与信息处理器模块2连接，策略控制器模块3与信息处理器模块2连接，客户端模块1、信息处理器模块2分别与任务分配器模块4连接。

客户端模块1帮助用户登录信息处理器模块2。

信息处理器模块2对用户提过的问题进行分析判断并将信息及数据发送至策略控制器模块3。

策略控制器模块3计算群组的问题平均深度。

分配器模块4将信息反馈给客服人员。

本发明还提供一种QQ智能客服方法，其包括以下步骤：

步骤一：用户通过客户端模块登录信息处理器，信息处理器模块判断用户是否提问过问题；

步骤二：若用户为首次提问问题，信息处理器模块将用户所属的群组信息及存储的数据表发送至策略控制器模块；

步骤三：策略控制器模块根据用户所属的群组，计算群组的问题平均深度。

策略控制器模块比较问题平均深度对应的每个问题的首次提问次数与对应的所有问题的提问总数的比值是否大于预设值，并从数据表中选择问题深度为问题平均深度且比值大于预设值的问题序号发送至信息处理器模块，信息处理器模块将相应的问题推送给用户；若小于预设值，将问题推送至任务分配器模块，任务分配器模块通过客服端模块将信息反馈至客服人员。

步骤四：用户接收到信息处理器模块推送的问题后，判断自己要提的问题是否在推送的问题中。

若用户要提的问题在推送的问题中，则用户选择相应问题，并通知信息处理器模块，信息处理器模块从数据表中获取问题答案推送至用户。

综上所述，本发明能够帮助我们缓解人工客服的压力，适应我们当前客服的工作环境，帮助回答我们客户绝大部分简单明确的问题，转变为智能机器人老师，调教它使其越来越聪敏能解决越来越多的用户问题。

以上对本发明的具体实施例进行了描述。需要理解的是，本发明并不局限于上述特定实施方式，本领域技术人员可以在权利要求的范围内做出各种变形或修改，这并不影响本发明的实质内容。