技术总结
本发明提供一种基于深度网络的车辆检测方法，该方法首先对图像中可能是车辆的子图片的选取；其次准备深度网络训练样本的；再次对为深度网络分类器CDNN结构进行确定；最后对待分类样本进行判断，最后得到检测结果。本发明解决了现有方法在检测各类人工特征时都具有局限性，不能满足越来越复杂的道路环境下车辆检测的需要的技术问题。本发明具有检测率高，适应性强的优点。
技术研发人员：陈军
受保护的技术使用者：扬州瑞控汽车电子有限公司
文档号码：201610608202
技术研发日：2016.07.28
技术公布日：2016.12.21