货物配送服务平台的智能处理系统的制作方法

本发明涉及物流技术领域，特别涉及一种货物配送服务平台的智能处理系统。

背景技术：

目前物流通常的系统处理流程为：货主端在发布货源信息时，平台是以固有计算规则制定价格并发布，系统只以抢单时间的先后顺序决定抢单的成功。司机只要手快，抢单成功，订单双方即开始进行操作，司机和货主都没有选择订单的权限，系统也无法对司机和货主的要求进行智能处理的功能。

实际上这种以时间为唯一抢单要素的规则违背了配送行业的资源最优化利用原则，即通过抢单让最近、最便宜、最方便快捷的车抢得订单。

经我们调查发现，在实际市场中的货运价格会根据司机的实际情况出现很多优惠，例如：回头车、顺风车、司机多拉快跑的心态等因素，这些因素都决定了一个司机有权力选择优惠的价格提供给货主，同时也为自己抢得订单。

同时，如果仅以时间作为抢单要素，就会出现很多离货源相对较远地区的车辆抢到订单，而货源周边的车辆因为手慢不能抢到订单，这从资源上来说是一种浪费，变相出现了很多无谓的车辆空跑现象，同时大大增加了运输成本，无论时间成本还是以济成本均高，造成车主的资源无法充分利用，货主的利益受到损害。

随着物流行业的发展，物流订单起来越多，如何保证在出现多订单的情况下将资源最优化利用，同时保证货主和车主的利益尤其重要。。

技术实现要素：

本发明的目的就是提供一种可以根据货主、司机的要求进行智能配车处理，更快的沟通货主与司机，提高司机的运货能力，减小资源的浪费，同时保证货主和车主利益的货物配送服务平台的智能处理系统。

本发明的解决方案是这样的：

一种货物配送服务平台的智能处理系统，包括货主端技术平台、车主端技术平台、后台管理平台，其特征在于：所述的后台管理平台包括有：

（1）货物信息收集单元：向货主发送的包括货物的始发地、联系人、电话、用车时间、额外服务内容、用车时间之类信息供货主进行选择，并将选择好的信息进行收集，提供包括智能配车、自己选车的选择路径；

（2）智能配车单元：如果货主选择智能配车，智能配车单元对收集的货物，以始发地、货物种类、货物数量进行系统智能处理，根据货量多个或者一个目的地合成一张总单，一辆车配送；如果需多架车才能完成货物的配送，按每架车配送的货量形成每架车的子订单，生成子订单的价格、公里数、保险费之类信息；将多个单同时发布到符合条件的司机的订单池，同时将司机订单池的内容向发货人发送；

（3）自己选车单元：如果货主选择自己选车，自己选车单元对收集的货物，以始发地、货物种类、货物数量进行系统智能处理，根据多个目的地为一张订单，根据货主选择的车型，以一辆符合的车型进行核算，形成一张总订单，生成该订单的价格、公里数、保险费之类信息；

（4）订单发送控制单元：接收自己选车单元提供的总订单信息或者智能配车单元生成的订单池信息，在该单元设定有信息发布时间窗口，在信息时间窗口打开时，同时向外发送多个订单，自己选车单元提供的总订单信息或者智能配车单元生成的订单池信息向符合条件的司机进行发送；

（5）订单接收智能选择单元：用于在信息时间窗口打开时对接收司机接单后的抢单信息进行收集，在该单元设置价格>时间>距离>司机评价的筛选逻辑算法，对收集到的抢单信息进行智能选择，将选择结构推送到中标的司机。

更具体的技术方案还包括：车主竟价模块：该模块用于接收司机对“全价”、“9折”、“8折”、“5折”的竞价选项，将司机对价格的竟价信息送到订单接收智能选择单元进行智能选择。

进一步的：还包括时间模块：用于在信息时间窗口打开时段内收集司机竟价时间的先后顺序，将司机竟价的先后顺序送到订单接收智能选择单元进行智能选择。

进一步的：还包括距离模块，该模块用于接收司机的位置信息，将司机的位置信息按距离远近送到订单接收智能选择单元进行智能选择。

进一步的：还包括司机评价模块，该模块用于根据系统内部收集的司机评价的星级送到订单接收智能选择单元进行智能选择。

进一步的：还包括后台价格算法平台：该平台用于根据设置的算法，以运价=起步价+续程价+落点价+节假日晚间浮动价为竟价算法，提供不同的车型（如二轮电动车、二轮摩托车、三轮车、私家车、面包车、小型货车、中型货车）供货主选择，并根据货主选择的车型、落点、时间将算出的价格推送到货主。

本发明的优点是提供货主及司机相应的选择权，系统对货主、司机的选择根据系统设置的竟价规则进行智能处理，采取价格>时间>距离>司机评价的筛选逻辑算法的多因素筛选原则，实现了如果价格相同就看时间先后，时间相同就看距离远近，以此类推的智能处理方法，利用智能化对多订单物流进行管理，在多订单的情况下将资源最优化，管理规则公开，公平竟争，保证货主、司机的正常利益，效率高。

附图说明

图1是本发明所采种的一种操作管理平台的系统构成示意图。

图2是本发明处理流程示意图。

图3是本发明支付平台的处理流程。

具体实施方式

如图1、2、3所示，本发明包括：货主端技术平台、车主端技术平台、后台管理平台，所述的后台管理平台包括有：

（1）货物信息收集单元：向货主发送的包括货物的始发地、联系人、电话、用车时间、额外服务内容、用车时间之类信息供货主进行选择，并将选择好的信息进行收集，提供包括智能配车、自己选车的选择路径；

（2）智能配车单元：如果货主选择智能配车，智能配车单元对收集的货物，以始发地、货物种类、货物数量进行系统智能处理，根据货量多个或者一个目的地合成一张总单，一辆车配送；如果需多架车才能完成货物的配送，按每架车配送的货量形成每架车的子订单，生成子订单的价格、公里数、保险费之类信息；将多个单同时发布到符合条件的司机的订单池，同时将司机订单池的内容向发货人发送；

（3）自己选车单元：如果货主选择自己选车，自己选车单元对收集的货物，以始发地、货物种类、货物数量进行系统智能处理，根据多个目的地为一张订单，根据货主选择的车型，以一辆符合的车型进行核算，形成一张总订单，生成该订单的价格、公里数、保险费之类信息；

（4）订单发送控制单元：接收自己选车单元提供的总订单信息或者智能配车单元生成的订单池信息，在该单元设定有信息发布时间窗口，在信息时间窗口打开时，同时向外发送多个订单，自己选车单元提供的总订单信息或者智能配车单元生成的订单池信息向符合条件的司机进行发送；

（5）订单接收智能选择单元：用于在信息时间窗口打开时对接收司机接单后的抢单信息进行收集，在该单元设置价格>时间>距离>司机评价的筛选逻辑算法，对收集到的抢单信息进行智能选择，将选择结构推送到中标的司机。

（6）车主竟价模块：该模块用于接收司机对“全价”、“9折”、“8折”、“5折”的竞价选项，将司机对价格的竟价信息送到订单接收智能选择单元进行智能选择。

（7）还包括时间模块：用于在信息时间窗口打开时段内收集司机竟价时间的先后顺序，将司机竟价的先后顺序送到订单接收智能选择单元进行智能选择。

（8）还包括距离模块，该模块用于接收司机的位置信息，将司机的位置信息按距离远近送到订单接收智能选择单元进行智能选择。

（9）还包括司机评价模块，该模块用于根据系统内部收集的司机评价的星级送到订单接收智能选择单元进行智能选择。

（10）还包括后台价格算法平台：该平台用于根据设置的算法，以运价=起步价+续程价+落点价+节假日晚间浮动价为竟价算法，提供不同的车型（如二轮电动车、二轮摩托车、三轮车、私家车、面包车、小型货车、中型货车）供货主选择，并根据货主选择的车型、落点、时间将算出的价格推送到货主。

本实施例是如图1所示一个完整系统进行详细说明：

如图1所示，本发明所采用的一种操作管理平台的系统构成中，可以看到访系统构成包括：货主端、车主端及后台管理平台端，其中：货主端采用android手机APP、苹果手机APP、pc电脑、微信公众平台中的“我要发货”功能；车主端采用APP（android手机APP、苹果手机APP）实时利用地图API（如百度地图、高德地图等）向系统平台推送司机所在位置；后台管理系统平台包括电脑PC平台、后台管理平台，用于接收货主、车主信息，对货主、车主等信息进行逻辑处理，将处理后的数据推送到货主、车主、电脑PC平台。

通过图1所示构成，本发明实现的技术包括：

1.货主端技术实现

货主可以通过android手机APP，苹果手机APP、pc电脑、微信公众平台中的“我要发货”功能，填写选择车型，系统通过百度地图API生成货主所在地址及发货目标地址信息，并将发货信息打包加密生成JSON数据包，通过http协议发送到“配送系统平台管理”，系统后台收到相关数据信息后分析入库，并向用户约定的经纬度地点给周边的货主司机推送“发货信息”，车主通过android手机APP，苹果手机APP进行抢单。

2．车主端技术实现

车主端APP（android手机APP，苹果手机APP）可以实时通过百度地图API向系统平台推送司机所在位置，配送系统平台管理接收并存储经纬度信息，当货主需要发货的地址与车主所在位置符合后台设定的规则，后台将把货物推送到车主端。

3．后台业务实现

后台配送系统管理平台使用XML、JSON、Javascript、Css、HTML5、JAVA、ORACLE等工具，并运用大数据管理设计实现对车辆信息、货物信息、路线规划、运单信息、财务信息、地图定位信息等实时有交的监控管理。

4．核心业务逻辑实现

我们的核心集成竞价算法原则为：分类定价、科学严谨、公开透明、公平合理。价格公式为：运价=起步价+续程价+落点价+节假日晚间浮动价。根据不同的车型（二轮电动车、二轮摩托车、三轮车、私家车、面包车、小型货车、中型货车）起步价与续程价不同，起步价格与续程价按每公里价格算法，可在后台进行配制管理，司机在抢单时，采取的竞价模式是：在车主端APP（android手机APP，苹果手机APP）的货物推送信息上，车主有四个选项 “全价”、“9折”、“8折”、“5折”的竞价选项，（为了防止恶意竞争，我们会有一个下限规定，最低5折），车主点完竞价选择后，系统将竞价信息推送给后台（Nginx，TOMCAT，JAVA）进行有效验证，系统通过大数据筛选中标订单的算法（按发布信息后的第一个时间节点（2分钟内）收集所有竞拍信息，采取：价格>时间>距离>司机评价的筛选逻辑算法，如果价格相同就按时间先后，时间快则中标。如果时间相同就按经纬度算距离远近，距离近则中标。如果距离相近，则按司机评价的星级来计算，星级高评价好的则中标。这样，我们就可以保证在出现多订单的情况下将资源最优化利用，同时保证货主和车主的利益。

依据图1所示构成，本发明包括如下步骤：

（1）接收货主需发货的地址步骤：通过android手机APP、苹果手机APP、pc电脑、微信公众平台中的“我要发货”功能接收货主发货的信息，并对货主的发货地址及选择的车型进行确定；

（2）接收车主信息步骤：通过车主端APP（android手机APP、苹果手机APP）实时利用百度地图API等向系统平台推送司机所在位置，配送系统平台管理接收并存储车主的经纬度信息；采用将发货信息打包加密生成JSON数据包，通过http协议发送到后台管理平台。

（3）向车主推送货主信息步骤：在后台以货主地址为中心，以距离为要素设定适当区域，例如：可以设定半径为5公里的区域，向处于该区域的车主发送货主信息；

（4）后台管理平台设置竟价算法步骤：设定：运价=起步价+续程价+落点价+节假日晚间浮动价，其中：起步价是根据不同的车型（二轮电动车、二轮摩托车、三轮车、私家车、面包车、小型货车、中型货车）以每公里进行设定，续程价为超出起步公里后的价格，以公里进行设定，落点价是根据货物落点位置数量进行设定，节假日晚间浮动价是在正常价×系数，设定一个适当的系数K；

后台管理平台使用XML、JSON、Javascript、Css、HTML5、JAVA、ORACLE工具，并运用大数据管理设计实现对车辆信息、货物信息、路线规划、运单信息、财务信息、地图定位信息等实时有交的监控管理。

（5）车主竟价选项设定步骤：在后台向车主推送的信息中，设定车主有四个选项 “全价”、“9折”、“8折”、“5折”的竞价选项，车主点完竞价选择后，系统将竞价信息推送给后台管理平台采用Nginx，TOMCAT，JAVA工具进行验证。

（6）后台管理平台收集竟拍信息步骤：在发布信息后，设定一个时间节点，例如设置时间节点为2分钟，只收集该时间节点内接收到的车主信息；

（7）逻辑筛选车主步骤：采种：价格>时间>距离>司机评价的筛选逻辑算法，如果价格相同就按时间先后，时间快则中标。如果时间相同就按经纬度算距离远近，距离近则中标。如果距离相近，则按司机评价的星级来计算，星级高评价好的则中标。

司机的星级评价通过司机每次送货后货主的平价进行评定。

（8）数据信息分析步骤：后台管理平台将接收到的货主信息进行分析入库，并在货主约定的发货地址给周边的司机推送发货信息。

下面以一个实例对本发明进行详细说明：

现有货主一单货物发出：同一时间节点内ABCD四个司机抢单；

A司机正好要去送货地办事，出价最晚，8折；

B司机在货源附近1公里，第一时间出价，全价；

C司机离货源1公里，第二时间出价，全价；

D司机离货源100米，第二时间出价，全价；

按照我们的竞价系统，A司机获得竞标，既给客户带来优惠，同时自己顺路办事，两全其美。

如果没有A司机出现，B司机获得竞标，相同出价下因为出价比C司机要快。

如果没有B司机出现，D司机获得竞标，相同出价相同时间，D司机离货源近。