拍照处理方法及装置与流程

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种拍照处理方法及装置。

背景技术：

随着智能手机的发展，高像素相机成为中高端智能手机的标配，手机相机也因其便捷性和易用性日益获得用户的认可，国内外手机厂商开始不仅在硬件规格、外观设计上进行创新，也强调相机特色创新功能的探索。

目前手机相机主要功能包括普通拍照、录像、全景拍照和慢动作拍照，拍照成为一种休闲娱乐类功能。国内外手机厂商为了增加其娱乐性，在相机软件功能层面增加了前置摄像头拍摄识别用户年龄的功能。比如小米手机相机的年龄识别功能，通过对用户人脸五官的识别，在人脸识别框显示用户的年龄，随着用户尝试不同角度、或因发型、光线等影响年龄数值的识别。但是考虑到用户对于年龄的敏感以及对隐私的保护意识，该功能并不是海内外市场用户的真实需求，也不能带来很强的功能娱乐性。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：随着人脸识别算法的广泛应用，人脸识别的娱乐性功能越来越多，同质化明显，能够将隐私性和娱乐性结合的、与硬件很好的结合的创新功能尚少，不能很好的满足用户保护其隐私的前提下获得体验更好的手机相机的娱乐性功能。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种拍照处理方法及装置。

本发明实施例提供了一种拍照处理方法，包括：

启动相机后，采集摄像头拍摄的图像；

依据人脸识别技术，识别出所述摄像头拍摄的图像中的人脸；

对人脸识别结果和图像进行分析，计算得到当前用户的魅力评估值；

在所述图像中呈现当前用户的魅力评估值。

本发明实施例还提供了一种拍照处理装置，包括：

采集模块，用于启动相机后，采集摄像头拍摄的图像；

识别模块，用于依据人脸识别技术，识别出所述摄像头拍摄的图像中的人脸；

计算模块，用于对人脸识别结果和图像进行分析，计算得到当前用户的魅力评估值；

呈现模块，用于在所述图像中呈现当前用户的魅力评估值。

根据本发明实施例提供的拍照处理方法及装置，在用户启动手机相机后，对摄像头拍摄的图像中的人脸进行识别，并通过对人脸识别结果和图像进行分析计算得到当前用户的魅力评估值，并在图像中呈现该用户的魅力评估值。魅力评估值能够从一定程度上反映拍照的质量，用户通过魅力评估值的高低，可调整拍摄角度，获取效果更好的人物照片，提升了用户拍照的质量。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明提供的拍照处理方法实施例一的流程图；

图2为本发明提供的拍照处理方法实施例二的流程图；

图3为本发明提供的拍照处理装置实施例一的功能结构框图；

图4为本发明提供的拍照处理装置实施例二的功能结构框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1为本发明提供的拍照处理方法实施例一的流程图。如图1所示，本实施例的拍照处理方法，具体可以包括如下步骤：

步骤S101，启动相机后，采集摄像头拍摄的图像。

在用户进入系统相机功能后，相机自动采集摄像头拍摄的图像。摄像头拍摄的图像可能为人物或风景，本发明实施例针对于所拍摄的人物图像进行魅力评估值计算，对于风景图像不属于本发明实施例的方法所处理的对象。这里，人物图像指的是包含人物的图像，所包含的人物可以为一个或多个。

步骤S102，依据人脸识别技术，识别出摄像头拍摄的图像中的人脸。

在采集到摄像头拍摄的图像后，依据人脸识别技术，识别出摄像头拍摄的图像中的人脸。这里可采用现有技术提供的人脸识别技术进行识别，识别出人脸后，可以在图像中呈现矩形框标识出人脸的位置。

步骤S103，对人脸识别结果和图像进行分析，计算得到当前用户的魅力评估值。

在识别出摄像头拍摄的图像中的人脸之后，在手机本地进行人脸五官识别，以及进行图像质量的分析，该分析可包括但不限于：人脸五官完整度分析，人像占图像比例分析，微笑分析，图片清晰度分析等。依据分析结果，计算出当前用户的魅力评估值。

步骤S104，在图像中呈现当前用户的魅力评估值。

可以在标识出人脸的位置的矩形框的一角可呈现当前用户的魅力评估值。如果图像中包含多个人脸，可在各个人脸的矩形框的一角呈现各个人脸对应用户的魅力评估值。

根据本发明实施例提供的拍照处理方法，在用户启动手机相机后，对摄像头拍摄的图像中的人脸进行识别，并通过对人脸识别结果和图像进行分析计算得到当前用户的魅力评估值，并在图像中呈现该用户的魅力评估值。魅力评估值能够从一定程度上反映拍照的质量，用户通过魅力评估值的高低，可调整拍摄角度，获取效果更好的人物照片，提升了用户拍照的质量。

图2为本发明提供的拍照处理方法实施例二的流程图。如图2所示，本实施例的拍照处理方法，具体可以包括如下步骤：

步骤S201，启动相机后，采集摄像头拍摄的图像。

在用户进入系统相机功能后，相机自动采集摄像头拍摄的图像。摄像头拍摄的图像可能为人物或风景，本发明实施例针对于所拍摄的人物图像进行魅力评估值计算，对于风景图像不属于本发明实施例的方法所处理的对象。这里，人物图像指的是包含人物的图像，所包含的人物可以为一个或多个。

步骤S202，判断图像是否为前置摄像头所拍摄的图像，若是，则执行步骤S203；否则方法结束。

本实施例可具体适用于自拍场景。具体地，在相机采集到摄像头拍摄的图像之后，判断图像是否为前置摄像头所拍摄的图像，据此来判断当前是否为自拍场景，若是，则执行后续步骤；若否，则不执行后续步骤，即非自拍场景不计算和呈现用户的魅力评估值。

当然，本发明不仅限于自拍场景，如非自拍场景也计算和呈现用户的魅力评估值，则本方法不执行步骤S202，在执行完步骤S201之后，直接执行步骤S203。

步骤S203，依据人脸识别技术，识别出摄像头拍摄的图像中的人脸。

在采集到摄像头拍摄的图像后，依据人脸识别技术，识别出摄像头拍摄的图像中的人脸。这里可采用现有技术提供的人脸识别技术进行识别，识别出人脸后，可以在图像中呈现矩形框标识出人脸的位置。

由于本发明实施例针对于所拍摄的人物图像进行魅力评估值计算，若本步骤未识别出人脸，则流程结束。

步骤S204，确定当前用户的性别，依据当前用户的性别确定每个魅力指标对应的权重值。

在实现本发明的过程中，发明人发现，“魅力值”会因用户改变拍摄角度、光线、发型、人脸在显示界面中占比、人脸五官完整度、图像清晰度等因素发生改变，据此预先设定了影响魅力估计值的几个魅力指标，包含但不仅限于：人脸五官完整度、人像占图像比例、微笑指数以及图片清晰度。然而，对于不同的用户性别来说，这几个魅力指标的影响程度可有所不同。举例来说，微笑是展现女性魅力的关键因素，微笑指数对于女性来说影响程度会高于男性，因此女性的微笑指数的权重值高于男性。因此，本步骤通过确定当前用户的性别，进而确定每个魅力指标对应的权重值。

本步骤为本发明实施例的可选步骤。本发明实施例也可以不区分用户的性别，采用统一的权重值来计算魅力评估值，本发明对此不作限制。

步骤S205，对人脸识别结果和图像进行分析，得到至少一个魅力指标。

根据上面的描述可知，至少一个魅力指标包括：人脸五官完整度、人像占图像比例、微笑指数以及图片清晰度中的一个或多个。

本步骤根据人脸识别技术可识别出人脸五官完整度和微笑指数。进一步的，依据识别出的五官是否完整和五官比例来确定人脸五官完整度。例如，如果能够识别出所有的五官且人脸五官的比例属于正常范围，则人脸五官完整度为100分；如果能够识别出所有的五官但人脸五官的比例不属于正常范围，则人脸五官完整度为60-90分，人脸五官的比例偏离正常范围越远，人脸五官完整度分数越低；如果不能够识别出所有的五官，则人脸五官完整度低于60分。进一步的，依据识别出的五官比例和微笑幅度来确定微笑指数。例如，如果识别出微笑幅度较大且五官比例属于正常范围，则微笑指数为100分；如果识别出微笑幅度很大且五官比例不属于正常范围，则微笑指数为70-90分；如果识别出微笑幅度很小且五官比例属于正常范围，则微笑指数为60-70分；如果识别出微笑指数很小且五官比例不属于正常范围，则微笑指数低于60分。

本步骤还可根据图像分析技术确定人像占图像比例和图片清晰度。进一步的，依据图像分割技术确定人像的区域，进而计算出人像占图像比例。依据现有技术提供的方法可计算得到图片清晰度。

步骤S206，依据每个魅力指标对应的权重值，加权求和得到当前用户的魅力评估值。

依据步骤S204所确定的每个魅力指标对应的权重值，加权求和得到当前用户的魅力评估值。举例来说，假设当前用户为女性，其魅力指标对应的权重值分别为：人脸五官完整度的权重值为15％、人像占图像比例的权重值为30％、微笑指数的权重值为15％以及图片清晰度的权重值为40％。假设当前用户为男性，其魅力指标对应的权重值分别为：人脸五官完整度的权重值为15％、人像占图像比例的权重值为30％、微笑指数的权重值为10％以及图片清晰度的权重值为45％。根据以上权重值，对魅力指标进行加权求和得到当前用户的魅力评估值。

步骤S207，确定当前用户的魅力评估值所属的分值范围。

步骤S208，依据分值范围确定预设呈现方式。

步骤S209，以预设呈现方式在图像中呈现当前用户的魅力评估值。

本发明实施例将魅力评估值划分为若干个分值范围，比如划分为五个分值范围，分别为：100-90,89-80,79-70，69-60,60以下。每个分值范围分别对应不同的预设呈现方式，例如采用不同的用户界面(User Interface，UI)效果进行呈现，当魅力评估值所属的分值范围为100-90，显示魅力爆表动效。

进一步的，本发明实施例还可依据当前用户的性别选择呈现方式在图像中呈现当前用户的魅力评估值。对于不同的用户性别可选择不同的呈现方式呈现魅力评估值。例如，当前用户为女性，则以可爱的UI效果进行呈现；当前用户为男性，则以酷炫的UI效果进行呈现。

进一步的，若人脸识别结果和/或图像分析结果发生变化，实时计算得到当前用户的魅力评估值，在图像中动态呈现当前用户的魅力评估值。由于使用算法的多样性，当用户移动、改变拍照角度、改变拍照光线导致拍摄条件发生变化后，魅力评估值会随之动态改变，用户可在相机画面中看到所呈现的魅力评估值，进而依据魅力评估值灵活调整拍摄条件。

本发明实施例中，在用户启动手机相机后，对摄像头拍摄的图像中的人脸进行识别，并通过对人脸识别结果和图像进行分析计算得到当前用户的魅力评估值，并在图像中呈现该用户的魅力评估值。魅力评估值能够从一定程度上反映拍照的质量，用户通过魅力评估值的高低，可调整拍摄角度，获取效果更好的人物照片。魅力评估值不会直接或者间接的透露出用户的年龄信息，保护用户隐私，增加用户与相机的互动性，同时以魅力估计值为量化依据，为用户获得更理想的自拍照给予第三方的指导。

图3为本发明提供的拍照处理装置实施例一的功能结构框图。如图3所示，本实施例的拍照处理装置包括：采集模块31，识别模块32，计算模块33，以及呈现模块34。

采集模块31用于启动相机后，采集摄像头拍摄的图像。在用户进入系统相机功能后，采集模块31自动采集摄像头拍摄的图像。摄像头拍摄的图像可能为人物或风景，本装置针对于所拍摄的人物图像进行魅力评估值计算，对于风景图像不属于本发明实施例的装置所处理的对象。这里，人物图像指的是包含人物的图像，所包含的人物可以为一个或多个。

识别模块32用于依据人脸识别技术，识别出摄像头拍摄的图像中的人脸。识别模块32依据人脸识别技术，识别出摄像头拍摄的图像中的人脸。这里可采用现有技术提供的人脸识别技术进行识别，识别出人脸后，在图像中呈现矩形框标识出人脸的位置。

计算模块33用于对人脸识别结果和图像进行分析，计算得到当前用户的魅力评估值。计算模块33在手机本地进行人脸五官识别，以及进行图像质量的分析，该分析可包括但不限于：人脸五官完整度分析，人像占图像比例分析，微笑分析，图片清晰度分析等。依据分析结果，计算出当前用户的魅力评估值。

呈现模块34用于在图像中呈现当前用户的魅力评估值。在标识出人脸的位置的矩形框的一角可呈现当前用户的魅力评估值。如果图像中包含多个人脸，可在各个人脸的矩形框的一角呈现各个人脸对应用户的魅力评估值。

根据本发明实施例提供的拍照处理装置，在用户启动手机相机后，对摄像头拍摄的图像中的人脸进行识别，并通过对人脸识别结果和图像进行分析计算得到当前用户的魅力评估值，并在图像中呈现该用户的魅力评估值。魅力评估值能够从一定程度上反映拍照的质量，用户通过魅力评估值的高低，可调整拍摄角度，获取效果更好的人物照片。

图4为本发明提供的拍照处理装置实施例二的功能结构框图。如图4所示，本实施例在图3所示的装置基础上，进一步包括：判断模块41，用于判断图像是否为前置摄像头所拍摄的图像。本实施例可具体适用于自拍场景。具体地，在相机采集到摄像头拍摄的图像之后，判断模块41判断图像是否为前置摄像头所拍摄的图像，据此来判断当前是否为自拍场景，若是，则交由识别模块处理；若否，则不做处理，即非自拍场景不计算和呈现用户的魅力评估值。

上述计算模块33进一步包括：分析单元42和计算单元43。分析单元42用于对人脸识别结果和图像进行分析，得到至少一个魅力指标；所述至少一个魅力指标包括：人脸五官完整度、人像占图像比例、微笑指数以及图片清晰度中的一个或多个。计算单元43用于依据每个魅力指标对应的权重值，加权求和得到当前用户的魅力评估值。

本装置还包括：权重确定模块44，用于确定当前用户的性别，依据当前用户的性别确定每个魅力指标对应的权重值。在实现本发明的过程中，发明人发现，“魅力值”会因用户改变拍摄角度、光线、发型、人脸在显示界面中占比、人脸五官完整度、图像清晰度等因素发生改变，据此预先设定了影响魅力估计值的几个魅力指标，包含但不仅限于：人脸五官完整度、人像占图像比例、微笑指数以及图片清晰度。然而，对于不同的用户性别来说，这几个魅力指标的影响程度可有所不同。举例来说，微笑是展现女性魅力的关键因素，微笑指数对于女性来说影响程度会高于男性，因此女性的微笑指数的权重值高于男性。因此，本步骤通过确定当前用户的性别，进而确定每个魅力指标对应的权重值。本发明实施例也可以不区分用户的性别，采用统一的权重值来计算魅力评估值，本发明对此不作限制。

分析单元42根据人脸识别技术可识别出人脸五官完整度和微笑指数。进一步的，分析单元42依据识别出的五官是否完整和五官比例来确定人脸五官完整度。例如，如果能够识别出所有的五官且人脸五官的比例属于正常范围，则人脸五官完整度为100分；如果能够识别出所有的五官但人脸五官的比例不属于正常范围，则人脸五官完整度为60-90分，人脸五官的比例偏离正常范围越远，人脸五官完整度分数越低；如果不能够识别出所有的五官，则人脸五官完整度低于60分。进一步的，分析单元42依据识别出的五官比例和微笑幅度来确定微笑指数。例如，如果识别出微笑幅度较大且五官比例属于正常范围，则微笑指数为100分；如果识别出微笑幅度很大且五官比例不属于正常范围，则微笑指数为70-90分；如果识别出微笑幅度很小且五官比例属于正常范围，则微笑指数为60-70分；如果识别出微笑指数很小且五官比例不属于正常范围，则微笑指数低于60分。

分析单元42还可根据图像分析技术确定人像占图像比例和图片清晰度。进一步的，分析单元42依据图像分割技术确定人像的区域，进而计算出人像占图像比例。分析单元42依据现有技术提供的方法可计算得到图片清晰度。

依据权重确定模块44所确定的每个魅力指标对应的权重值，计算单元43加权求和得到当前用户的魅力评估值。举例来说，假设当前用户为女性，其魅力指标对应的权重值分别为：人脸五官完整度的权重值为15％、人像占图像比例的权重值为30％、微笑指数的权重值为15％以及图片清晰度的权重值为40％。假设当前用户为男性，其魅力指标对应的权重值分别为：人脸五官完整度的权重值为15％、人像占图像比例的权重值为30％、微笑指数的权重值为10％以及图片清晰度的权重值为45％。计算单元43根据以上权重值，对魅力指标进行加权求和得到当前用户的魅力评估值。

呈现模块34进一步用于：确定当前用户的魅力评估值所属的分值范围；依据分值范围确定预设呈现方式；以预设呈现方式在图像中呈现当前用户的魅力评估值。本装置将魅力评估值划分为若干个分值范围，比如划分为五个分值范围，分别为：100-90,89-80,79-70，69-60,60以下。每个分值范围分别对应不同的预设呈现方式，例如采用不同的UI效果进行呈现，当魅力评估值所属的分值范围为100-90，显示魅力爆表动效。

呈现模块34进一步用于：确定当前用户的性别，依据当前用户的性别选择呈现方式在图像中呈现当前用户的魅力评估值。例如，当前用户为女性，则以可爱的UI效果进行呈现；当前用户为男性，则以酷炫的UI效果进行呈现。

计算模块33进一步用于：若人脸识别结果和/或图像分析结果发生变化，实时计算得到当前用户的魅力评估值；呈现模块34进一步用于：在图像中动态呈现当前用户的魅力评估值。

本装置中，在用户启动手机相机后，对摄像头拍摄的图像中的人脸进行识别，并通过对人脸识别结果和图像进行分析计算得到当前用户的魅力评估值，并在图像中呈现该用户的魅力评估值。魅力评估值能够从一定程度上反映拍照的质量，用户通过魅力评估值的高低，可调整拍摄角度，获取效果更好的人物照片。魅力评估值不会直接或者间接的透露出用户的年龄信息，保护用户隐私，增加用户与相机的互动性，同时以魅力估计值为量化依据，为用户获得更理想的自拍照给予第三方的指导。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

上述说明示出并描述了本申请的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本申请并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本申请的精神和范围，则都应在本申请所附权利要求的保护范围内。