一种控制调节贩卖氛围的系统和方法与流程

本发明涉及商家经营环境场所电器控制，尤其涉及和销售终端联接的智能电器控制。

背景技术：

1.背景

情绪设计(Emotional Design)是近年提出的概念，其中指出了顾客的情绪和情感是影响消费的重要原因之一，因此商品和服务都应该考虑顾客的情绪和情感。

根据所述情绪设计的概念，可以推论在实体店铺，如零售业，餐饮业，服务娱乐业中，如果能够管理改变环境(如温度、照明、背景音乐、影像等)，并调节/适应顾客的情感和情绪的话，将有利于促进实体店的消费。

根据销售、预约状况和顾客状况，可以量化并预测顾客的情感和情绪，并通过调节店内的智能电器，将能达到所述目的。

在一般店家中，销售、预约状况保存于零销售终端(POS)中，所述零销售终端(POS)，一般具有点餐、订单、收银，管理销售等功能，并能保存销售数据。

顾客情绪的环境因素，可以通过空调、照明、音响、影像等设备来控制，所述控制设备，目前有可控电灯、门锁、电源开关、音响等智能设备。其中代表产品为苹果公司(Apple Inc)的智能家居平台(homeKit)。

但目前没有设备和方法，可以自动的根据销售状况和顾客状况直接控制店内的智能电器，以管理控制环境的氛围，如温度，照明，背景音乐等。

2.课题

根据贩卖商品数据，控制和调节周边的智能电器设备，必须实现以下步骤：

1.记录顾客、预约、点餐、饮料等商品销售数据，

2.量化，并分析数据，

3.根据数据，决定环境参数，

4.将环境参数传送给智能设备。

3.发明目标

基于以上课题，本发明提出以下解决方法：

1.在销售终端(POS)中部署的通用数据库，记录/保存销售数据，

2.根据顾客、预约、订单和销售数据分析销售状况，

3.根据特征决定周边智能电器的状态，

4.向智能电器发送控制信号，

技术实现要素：

本发明的进步性在于：

1.根据预约、订单和销售状况，动态管理店家环境(Emotional Environment Control)，管理经营场所的环境，适应/调节顾客的情绪情感，以达到提高服务质量，增强用户体验，从而进一步促进消费。

附图说明

图1控制系统构造图

图2控制系统构造图(网络设备)

图3控制系统构造图(分控器)

图4销售终端结构图

图5销售终端结软件结构图

图6销售终端程序结构图

图7商品数据结构图

图8销售/订单数据结构图

图9销售终端控制智能电器流程图

图10主成分分析概要图

图11智能电器结构图

具体实施方式

在本说明书，通过装置结构图，处理步骤图，详细记载本发明的具体实施和实现方式，对于一般常见公知方法、步骤和市贩模块的电路结构不加以描述，以避免说明文冗长而混淆重点。

系统整体结构

本发明所使用的系统结构如下图所示：

图1控制系统构造图

如图所示，经营场所系统由下列主要装置构成

1.一台或多台销售终端(11)，用于保存销售数据，计算量化目前销售状况，并根据销售状况决定当前环境；

2.一台或多台智能电器，用于控制当前环境；

所述销售终端和智能电器设备通过网络或者线控方式连接，所述网络包括无线/有线连接方式，所述无线连接方式包括但不限于Wifi，Bluetooth，Zigbee，iBeacon等利用无线电波方式。所述有线方式包括但不限于网线，同轴电缆，光纤等方式。

当控制环境/气氛的智能电器集约在销售终端周边的时候，还可直接用数据线连接，所述数据线包括但不限于USB，串口(Serial port)等方式。进一步的当智能电器集约到销售终端内部的时候，还可以使用总线连接。

图2控制系统构造图(网络设备)

如图所示，在图1所述结构中增加

一台或多台网络设备(3)，用于构筑局域/全域网(LAN/WAN)，所述网络设备包括但不限于路由器，所述路由器支持TCP/IP协议。

可优选的，在经营场所系统中可以导入分控器，构筑控制多台智能设备的系统。

图3控制系统构造图(分控器)

如图所示，在图1所述结构中，进一步增加

智能电器控制器，分控器(3)，所述控制器实例如apple TV，或者安卓设备，如三星smartThings^TM的HUB等设备。分控器设备的结构和构造不属于本发明的权利范围。

图4销售终端结构图

所述销售终端(1)包含以下单元；

1.处理器(11)，用于计算，处理各种数据；

2.存储控制(12)，控制存储，

3.存储(121)所述存储包括内存和外存，用于保存数据，所述存储还进一步包括用网络连接的云存储；

4.周边设备接口控制(13)，电路控制，用于接受处理器的要求，连接并控制输入/输出控制单元(14)；

5.输入/输出控制单元(14)，用于控制各种输入/输出设备；

6.输入/输出设备，所述输入输出设备，包含网络接口(142)，蓝牙(143)，显示器，键盘，等其他(144)设备所述键盘包含物理键盘和显示器上显示的软键盘。所述设备为市贩标准模块；

7.通信接口(142)，包括但不限于Wi-Fi，Bluetooth，Zigbee，红外线，以太网LAN Ethernet模块，所述模块为市贩标准模块；

8.电源(190)，为装置提供电力。

可优选的，所述销售终端还包括喇叭(Speaker)、麦克(Microphone)，和其他支付周边设备等其他单元，所述其他单元不属于本发明权利范围。

图5销售终端结软件结构图

所述销售终端中所述存储(121)中，部署软件，软件结构包含以下单元；

1.OS(124)，用于控制所述硬件单元，提供存储的访问方法，管理硬件单元的各种资源。OS的形态包含但不限于android，iOS，Windows，Linux；

2.销售终端程序(123)，计算机可执行代码，或者是内嵌于可读存储体的可执行代码，用于记录销售数据，分析销售数据，控制智能电器；

3.数据(122)，为文件或者数据库，记录保存编辑，包含商品数据(122A)和销售数据(122B)的销售终端程序数据

图6销售终端程序结构图

如图所示，所述销售终端程序(123)包括但不限于以下模块

2.1销售数据管理模块(1230)，用于记录销售、订单、预约等销售数据；

2.2环境指数分析模块(1231)，用于计算分析销售状况，并根据销售状况预测出环境指数；

2.3环境控制模块(1232)，用于发送所述环境指数分析模块计算出的环境指数，从而控制经营场所的环境；

图7商品数据结构图

如图所示，所述数据(122)包含商品数据(122A)，所述商品数据(122A)至少包含以下项目，

1.商品ID(Item ID)(1221)；用于识别商品的唯一性

2.商品特征标签(Item tag)(122T)；用于记录商品特征标签，所述特征标签，包含但不限于色彩特征(12TC)，温度特征，背景音乐等特征，所述特征标签由用户输入。

可优选的，所述商品数据还包括单价，库存量，类别、可否打折，等其他项目。

所述商品特征标签(122T)，以为特征矢量保存，例如色彩标签可以表示为{R，G，B}形式。温度特征可以表示为{T，H}，其中R，(12CR)，G，(12CG)，B，(12CB)为红、绿、蓝的色彩值；T，H为温度、湿度，其数值以浮动小数等数值保存。同样的背景音乐也可以自定义特征矢量。

图8销售/订单数据结构图

所述销售数据(122B)至少包含以下项目，

1.商品ID(Item ID)(1221)，用于识别商品的唯一性；所述商品ID和商品数据的商品ID为同一内容，通过该项目而完成数据连接，

2.数量(1222)，为销售数量；

3.日期时间(1223)，为销售/订单/预约的日期时间；

可优选的，所述销售数据还包括支付方法，折价，加价，税收，顾客信息等其他项目。

对于先消费后支付的商品，所述所述销售数据，也可称为订单数据，其结构和销售数据相同。为记述便利统一称为销售数据。

图9销售终端控制智能电器流程图

如图所示，销售终端控制智能电器的步骤如下：

1.记录销售数据，

2.量化销售数据，

3.统计出销售数据的综合指标并决定环境参数，

4.向智能电信发送控制信息，

所述步骤1，所述销售终端程序(123)中所述销售数据管理模块(1230)，根据营业员通过所述销售终端程序(123)手动输入的销售信息，并按照所述销售数据结构(122B)格式记录。

所述步骤2，所述销售终端程序(123)中所述环境指数分析模块(1231)，根据单位时间内销售数据(122A)和所述商品数据(122B)，获得矢量化后的销售数据，S＝{S₁，S₂，...S_n}其中，S_i为单位时间段内，第i个商品销售数据矢量。所述单位时间，具体根据营业特征定义，例如1分钟，5分钟，30分钟等。所述销售数据矢量S_i＝l_i·f_i，所述f_i为第i笔交易的商品特征矢量(12T)，l_i为第i笔交易的销售商品的权重。

步骤3的需要解决的问题是，当单位时间内，有多笔交易面临不同顾客的时候，需要选择最能代表所有交易的特征值而决定环境参数，所述方法采用以下方法实现。

在本发明中，所述步骤3中采用的统计方法，为主成分分析(Principal Component Analysis)，具体实例如下图所示

图10主成分分析概要图

如图所示，通过文本挖据机获得的数据对象(data object)，构成多维矢量组(M)中，利用利用主成分分析(PCA)的方法，计算出主成分值(Z)。并根据主成分代表的特征，决定数据对象的特征值。所述主成分计算方法如下：

综合指标z＝l₁f₁+l₂f₂其中f_i为第i个商品特征，l_i为第i个商品特征的权重。

权重l_i根据以下定义算出

基准1：综合指标(主成分)z为最大方差(Max variance)

基准2：l₁²+l₂²＝1

所述方差到达最大值的时候，最大限度的代表了所有特征矢量，按照以下步骤可以计算出主成分，即综合指标。

在2维空间的z的方差可以表述为

设

那么上面的计算式，为

l₁²v₁+l₂²v₂+2l₁l₂v₁₂

所述基准1：综合指标(主成分)z为最大方差(Max variance)，为多元函数的多变量求极值问题，使用拉格朗日公式

W＝(l₁²v₁+l₂²v₂+2l₁l₂v₁₂)-λ(l₁²+l₂²-1)

其中W为拉格朗日函数，λ为拉格朗日乘数，拉格朗日方程式为

用行列式表述，可改写成如下形式

联立方程式，可获得W，λ并计算出主成分z。

同理上述计算方法可以扩展到3维和多维空间。并使用R语言或者其他数学统计程序，或者使用python等语言的数学库进行实装。程序代码为中等以上能力的工程人员所掌握。

所述步骤3中所述统计方法，牺牲精度的前提下，还可以采用简单的采用矢量相乘平均值，矢量加权平均值，算术几何平均值等统计方法，计算出最终综合指标。

所述步骤4，所述销售终端程序(123)中所述销售环境控制模块(1232)，根据所述步骤3的综合指标中的特征矢量，转换成对应的环境参数，传送给智能电器。所述转换方法根据智能电器提供的API，或者采用apple，google，Samsung等公司提供的框架(framework)。所述框架内容可以参考Apple Homekit的文档。

图11智能电器结构图

如图所示，所述智能电器包含以下单元：

1.电器单元(21)，所述电器单元(21)为一般电器，如LED、音响、空调、马达等；

2.控制单元(22)，所述控制单元(22)为信号控制电路，如脉冲，开关，音量调节控制单元；

3.连接模块(23)，所述连接模块(23)，包括但不限于Wi-Fi，Bluetooth，Zigbee，红外线，以太网LAN Ethernet模块。所述模块为市贩标准模块，单独智能电器的构造不属于本发明的权利范围。

在实例中，透过发送对智能电器的控制信号，也可以透过协议如苹果公司的HomeKit和其他等价协议。具体控制信号和智能设备协议方法不属于本发明的权利范围。

本发明通过以上实施方法，实现了一种控制调节贩卖氛围的销售终端装置和方法

以上使用了具体个例对本发明的具体实施例进行了描述，该实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及核心思想；同时对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有变改之处，比如

1.微修改本发明结构，增加/减少细节单元，将其集约或者独立于相关单元；

2.实施步骤顺序的微调整，如将没有先后顺序的处理调换；

3.等价置换，如使用其他统计方法计算综合指标；

4.增加其他没有创新的可优选单元或步骤；

5.不改变装置的结构，仅仅修改装置名称，如将销售终端改为贩卖机器人，自动服务生等。

6.将销售终端的一部分程序模块，分离并放到服务器上运行，

因此，本说明书内容不应理解为对本发明的限制，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、同等替换、删减附加步骤的改进，均包含在本发明的包含范围内。