一种生活风险评估及改善系统的建立方法与流程

本发明涉及一种分析评估系统的建立方法，尤其是一种生活风险评估及改善系统的建立方法。

背景技术：

生活风险评估可以对我们的身体做出健康判断，包括身体状态、未来患病或死亡风险和心理状况。根据评估结果，再通过科学、全面的健康管理，减缓慢病发生，提高生活质量，延长寿命，减少医疗支出，促使我们养成健康生活习惯。目前国内现有的生活风险评估因为采集数据量表问卷形式的单一、分散，针对不同的评估结果不能动态的立即给予用户有针对性的膳食、运动等指导意见。

技术实现要素：

为解决上述问题，本发明提供一种能进行生活风险评估并提供改善建议的一种生活风险评估及改善系统的建立方法，具体技术方案为：

一种生活风险评估及改善系统的建立方法，包括以下步骤：

步骤1：信息的采集；

步骤2：建立生活风险评估模型；

步骤3：建立健康改善模型。

所述步骤1中的信息采集包括收集当地人群性别、年龄别和疾病别的死亡率资料；还包括收集评价对象的相关数据，包括人口学特征即出生年月、性别，体格测量即身高、体重、胆固醇、血压，生活方式即吸烟、饮酒、锻炼、家族及个人病史、心理、体质。

所述步骤2包括疾病死亡风险模型、中医体质模型、心理测评模型。

所述疾病死亡风险模型的建立包括以下步骤：

步骤2.1：将危险因素转换为危险分数，危险分数越高，则死亡概率越大，反之越小；危险分数计算模型：

F_i：某一暴露水平的危险分数；

RR_i：暴露于这一危险因素的相对危险度；

P_i：人群中暴露于这一水平危险因素的个体占总人口的比例；

步骤2.2：组合危险分数的计算基于与死亡原因有关的危险因素，采用借贷计分法：如果危险因素的风险系数超过1.0，则将超出的部分相加；如果危险因素的风险系数小于1.0，则将系数直接相乘，然后与上面的总和相加得到最后的综合风险系数；

步骤2.3：根据收集的死亡率资料，结合人口学特征，确定当地同性别、同年龄段的某种疾病平均死亡概率，计算因该疾病死亡的可能性：

。

所述中医体质模型为：中医体质类别的判定基于转化分数，然后根据中华中医药学会给出的《中医体质分类与判定自测表》进行判定；

。

所述心理测评模型的心理测评依据不同维度计算相应的评分。

所述健康改善模型为：根据不同风险评估模型的评估结果，即疾病死亡风险模型、中医体质模型和心理测评模型的评估结果，与处方库中的建议（G1…Gk）通过相关计算进行关联匹配，产生个性化的健康改善指南；关联匹配的计算方法如下：处方可看作是一个多元变量的函数，表示为：

处方 = f（x1，x2，x3，……，xn）；

x1表示个人可修正的危险因素；x2至xn表示健康改善建议；

设有k个处方G1…Gk，每个处方观测n个指标的观测数据如下：

处方G1各变量平均值为： （1）， （1）， （1）…… （1）；

处方G2各变量平均值为： （2）， （2）， （2）…… （2）；

……

处方Gk各变量平均值为： （k）， （k），（k）…… （k）；

依据生活风险评估报告产生的结果X，X=（x1，x2，x3，……，xn），首先分别计算X与G1， G2，……Gk的距离，分别记为D（X， G1）， D（X， G2），……D（X，Gk），

然后按照距离最近准则判别归类，即评估结果X距离哪一个处方最近就归为哪一类；系统将评估结果和选择的处方进行文字整合，输出完整的报告；距离计算公式为：

。

本系统中评估系统的建立具有以下几个优点：在本发明信息采集时，采集了与人相关的环境因素、个人生理生化因素、生活方式数据、健康史数据以及心理因素方面的信息数据；风险评估的模型建立在独立的区域空间内，在人口、环境等因素具有独立性，具有针对性和独特性；在风险评估模型的基础上进行风险评估，计算不同危险因素的危险系数、基于不同危险因素基础上的综合风险系数，本系统采集的个人信息更充分详细，建立的模型更全面，可适用于不同区域的人群且具有独立性，在预测疾病危险因素方面具有重要的意义。

附图说明

图1是本发明的流程图；

图2是本发明基于计算机设备的工作流程图，确切的说是采用计算机设备的基础对于图1的详细工作流程说明。

具体实施方式

现结合附图说明本发明的具体实施方式。

如图1和图2所示，一种生活风险评估及改善系统的建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：信息的采集。

收集人群性别、年龄别和疾病别的死亡率资料，用于计算同性别、同年龄别死亡率的平均水平，在评价时作为比较的标准。同时收集区域、人口、环境、疾病等相关的历史数据，按数据分析原理整理成不同类别、不同维度的数据分析结果。

还包括收集评价对象的相关数据，包括人口学特征即出生年月、性别，体格测量即身高、体重、胆固醇、血压，生活方式即吸烟、饮酒、锻炼，家族及个人病史，心理，体质等方面的数据。

步骤2：建立生活风险评估模型。

生活风险评估模型包括疾病死亡风险模型、中医体质模型、心理测评模型。

疾病死亡风险模型的建立包括以下步骤：

步骤2.1：将危险因素转换为危险分数，危险分数越高，则死亡概率越大，反之越小；危险分数计算模型：

F_i：某一暴露水平的危险分数；

RR_i：暴露于这一危险因素的相对危险度；

P_i：人群中暴露于这一水平危险因素的个体占总人口的比例；

步骤2.2：组合危险分数的计算基于与死亡原因有关的危险因素，采用借贷计分法（Credit-debit method）：如果危险因素的风险系数超过1.0，则将超出的部分相加；如果危险因素的风险系数小于1.0，则将系数直接相乘，然后与上面的总和相加得到最后的综合风险系数；

步骤2.3：根据收集的死亡率资料，结合人口学特征，确定当地同性别、同年龄段的某种疾病平均死亡概率，计算因该疾病死亡的可能性：

。

平均死亡概率数据来自中国卫生统计年鉴，其中包括了各地区各年龄段各疾病的分类死亡率数据。

中医体质模型为：中医体质类别的判定基于转化分数，然后根据中华中医药学会给出的《中医体质分类与判定自测表》进行判定；

。

式中：

表1 转换分数表

表2 中医体质分类与判定自测表

心理测评模型的心理测评依据不同维度计算相应的评分。

表3 心理评测模型的维度

步骤3：建立健康改善模型。

所述健康改善模型为：根据不同风险评估模型的评估结果，即疾病死亡风险模型、中医体质模型和心理测评模型的评估结果，与处方库中的建议（G1…Gk）通过相关计算进行关联匹配，产生个性化的健康改善指南；关联匹配的计算方法如下：处方可看作是一个多元变量的函数，表示为：

处方 = f（x1，x2，x3，……，xn）

x1表示个人可修正的危险因素；

x2表示运动及膳食建议；

x3表示心理建议；

……

xn是指随着未来健康管理及数据挖掘技术的进步，从不同角度给出新的建议；

设有k个处方G1…Gk，每个处方观测n个指标的观测数据如下：

处方G1各变量平均值为： （1）， （1），（1）……（1）；

处方G2各变量平均值为： （2）， （2），（2）……（2）；

……

处方Gk各变量平均值为： （k）， （k），（k）……（k）；

依据生活风险评估报告产生的结果X，X=（x1，x2，x3，……，xn），首先分别计算X与G1， G2，……Gk的距离，分别记为D（X， G1）， D（X， G2），……D（X，Gk）；

然后按照距离最近准则判别归类，即评估结果X距离哪一个处方最近就归为哪一类；系统将评估结果和选择的处方进行文字整合，输出完整的报告。距离计算公式为： 。