1.一种搜索引擎式审计分析方法，其特征在于，包括如下步骤：
S101.从数据存储系统中读取所有的待审计数据；
S102.针对各份待审计数据，应用分词组件对数据中的字段或数据节点进行分词处理，得到对应的多个索引词；
S103.根据待审计数据与索引词的对应关系，应用索引组件构建基于索引词的数据反向索引表，然后存储所述数据反向索引表，所述数据反向索引表包含所有的索引词及与各个索引词对应的若干个待审计数据的数据标识和存储地址；
S104.根据来自人机交互设备的检索语句对所述数据反向索引表进行检索，查找到符合所述检索语句要求的索引词及与索引词对应的所有待审计数据的数据标识和存储地址；
S105.根据查找所得的数据标识和存储地址，从数据存储系统中读取对应的待审计数据;
S106.将来自人机交互设备的用户自定义多维分析条件导入到多维分析组件中，然后通过该多维分析组件对读取的待审计数据进行审计分析，得到审计分析结果；
S107.向人机交互设备反馈所述审计分析结果。
2.如权利要求1所述的一种搜索引擎式审计分析方法，其特征在于，在所述步骤S102中，若待审计数据为非结构化数据，则在进行分词处理前还包括如下步骤：从该待审计数据中提取关键词，然后将所述关键词作为将该待审计数据转换为关系型数据中的字段或作为将该待审计数据转换为非关系型数据中的数据节点。
3.如权利要求1所述的一种搜索引擎式审计分析方法，其特征在于，在所述步骤S103之前，还包括如下步骤：应用语言处理组件对所有索引词进行语言处理，使所有的检索词都转变为词根式检索词。
4.如权利要求1所述的一种搜索引擎式审计分析方法，其特征在于，在所述步骤S104中且在根据来自人机交互设备的检索语句对所述数据反向索引表进行检索的步骤中包括如下步骤：先对所述检索语句进行词法分析，识别其中的检索词和逻辑词，进而根据逻辑词的逻辑规则构建一个检索语法树，最后使用所述检索语法树对所述数据反向索引表进行检索。
5.如权利要求4所述的一种搜索引擎式审计分析方法，其特征在于，在构建检索语法树前还包括如下步骤：应用语言处理组件对所有检索词进行语言处理，使所有的检索词都转变为词根式检索词。
6.如权利要求1所述的一种搜索引擎式审计分析方法，其特征在于，在所述步骤S106之前还包括如下步骤：将来自人机交互设备的数据过滤条件导入到数据过滤组件中，然后应用该数据过滤组件对读取的待审计数据进行过滤。
7.如权利要求1所述的一种搜索引擎式审计分析方法，其特征在于，在所述步骤S107中包括如下步骤：将来自人机交互设备的自定义显示参数导入到数据可视化组件中，然后应用该数据可视化组件对所述审计分析结果进行可视化处理，最后将经可视化处理的审计分析结果反馈给人机交互设备。
8.如权利要求1所述的一种搜索引擎式审计分析方法，其特征在于，所述数据存储系统包括关系型数据库系统和/或非关系型数据库系统。