车辆能源补充行为分析方法和分析系统与流程

本发明涉及车辆能源补充技术领域，尤其是涉及一种车辆能源补充行为分析方法和分析系统。

背景技术：

目前，传统的车辆能源补充都是用户根据当前车辆的剩余能源状态和里程来决定是否要进行能源补充。然而，用户的周边可能没有可用的能源补充资源，这是很多现有车主的里程焦虑问题。

当前一种新的代客进行车辆能源补充的方式实现了更为方便的实现了车辆能源的补充，为了实现更有效地代客进行车辆能源补充的服务，必须配备完善的能源补充网络和代客进行车辆能源补充的服务人员分布。然而，对于一些周边缺乏有效的能源覆盖的区域，对服务时长造成极大的挑战，并且占用服务人员的时间较长，影响整体的运营效率。

上述现状在汽车加电领域尤为明显，由于很多用户的汽车加电操作都是白天在公司进行，晚上在小区完成加电操作，这就使服务人员在夜间的工作压力极大，尤其对于一些小区周边缺乏有效的加电资源覆盖的情况下，更加拉长了服务人员的服务时间，降低服务效率。

基于上述现状，经分析，有效地分析车辆能源补充行为，可以实现优化的车辆能源补充策略，更有助于提升代客进行车辆能源补充的服务效率，有鉴于此，特提出本发明。

技术实现要素：

为了解决上述技术问题，即解决如何优化车辆能源补充策略的问题，本发明提供一种车辆能源补充行为分析方法，通过能源补充历史数据的分析，实现了能源补充策略的优化。此外，还提供一种车辆能源补充行为分析系统。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供以下技术方案：

一种车辆能源补充行为分析方法，所述方法包括：

获取终端各次能源补充样本，其中，所述能源补充样本包括能源补充时的能源状态、能源补充时间、能源补充地点及能源补充服务时间；

建立所述能源补充样本的契比雪夫不等式模型；

确定满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

进一步地，所述建立所述能源补充样本的契比雪夫不等式模型具体包括：

根据以下公式确定所述能源补充样本的期望值：

其中，所述e(x)表示所述能源补充样本的期望值；所述i表示采样次数；所述n取正整数；所述xi表示能源补充样本集；

根据以下公式确定所述能源补充样本的方差：

其中，所述d(x)表示所述能源补充样本的方差；

基于所述能源补充样本的期望值和所述能源补充样本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，所述d表示预设的任意常数，d≠0。

进一步地，所述方法进一步还包括：

对所述第一契比雪夫不等式模型进行处理，得到第二契比雪夫不等式模型：

进一步地，所述确定满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本进一步包括：

更新d值，直至使得所述当前能源补充样本值落入预设期望值范围内；

将所述样本值落入所述预设期望值范围内的所述当前能源补充样本，确定为满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

进一步地，所述方法还包括：

基于所确定的所述当前能源补充样本，向所述终端发送能源补充提醒信息。

进一步地，所述基于所确定的所述当前能源补充样本，向所述终端发送能源补充提醒信息，具体包括：

基于所确定的所述当前能源补充样本，将当前能源补充服务时间发送至所述终端。

为了实现上述目的，根据本发明的另一个方面，还提供一种车辆能源补充行为分析系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取终端各次能源补充样本，其中，所述能源补充样本包括能源补充时的能源状态、能源补充时间、能源补充地点及能源补充服务时间；

建立模块，与所述获取模块相连，用于建立所述能源补充样本的契比雪夫不等式模型；

确定模块，与所述建立模块相连，用于确定满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

进一步地，所述建立模块具体包括：

第一确定单元，用于根据以下公式确定所述能源补充样本的期望值：

其中，所述e(x)表示所述能源补充样本的期望值；所述i表示采样次数；所述n取正整数；所述xi表示能源补充样本集；

第二确定单元，与所述第一确定单元相连，用于根据以下公式确定所述能源补充样本的方差：

其中，所述d(x)表示所述能源补充样本的方差；

建立单元，分别与所述第一确定单元和所述第二确定单元相连，用于基于所述能源补充样本的期望值和所述能源补充样本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，所述d表示预设的任意常数，d≠0。

进一步地，所述系统进一步还包括：

处理模块，用于对所述第一契比雪夫不等式模型进行处理，得到第二契比雪夫不等式模型：

进一步地，所述确定模块进一步包括：

更新单元，用于更新d值，直至使得所述当前能源补充样本值落入预设期望值范围内；

第三确定单元，用于将所述样本值落入所述预设期望值范围内的所述当前能源补充样本，确定为满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

进一步地，所述系统还包括：

提醒模块，与所述确定模块相连，用于基于所确定的所述当前能源补充样本，向所述终端发送能源补充提醒信息。

进一步地，所述提醒模块具体包括：

发送单元，用于基于所确定的所述当前能源补充样本，将当前能源补充服务时间发送至所述终端。

本发明提供给一种车辆能源补充行为分析方法和分析系统。其中，该方法可以包括：获取终端各次能源补充样本，其中，能源补充样本包括能源补充时的能源状态、能源补充时间、能源补充地点及能源补充服务时间；建立能源补充样本的契比雪夫不等式模型；确定满足契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。本发明结合终端当前的能源状态和终端周边的能源资源分布，来确定当前能源补充样本。通过采用上述技术方案解决了如何通过能源补充历史数据的分析来优化能源补充策略的技术问题，实现了提升能源补充策略的个性化设计，提升代客进行能源补充的服务效率。

方案1、一种车辆能源补充行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取终端各次能源补充样本，其中，所述能源补充样本包括能源补充时的能源状态、能源补充时间、能源补充地点及能源补充服务时间；

建立所述能源补充样本的契比雪夫不等式模型；

确定满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

方案2、根据方案1所述的方法，其特征在于，所述建立所述能源补充样本的契比雪夫不等式模型具体包括：

根据以下公式确定所述能源补充样本的期望值：

其中，所述e(x)表示所述能源补充样本的期望值；所述i表示采样次数；所述n取正整数；所述xi表示能源补充样本集；

根据以下公式确定所述能源补充样本的方差：

其中，所述d(x)表示所述能源补充样本的方差；

基于所述能源补充样本的期望值和所述能源补充样本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，所述d表示预设的任意常数，d≠0。

方案3、根据方案2所述的方法，其特征在于，所述方法进一步还包括：

对所述第一契比雪夫不等式模型进行处理，得到第二契比雪夫不等式模型：

方案4、根据方案2或3所述的方法，其特征在于，所述确定满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本进一步包括：

更新d值，直至使得所述当前能源补充样本值落入预设期望值范围内；

将所述样本值落入所述预设期望值范围内的所述当前能源补充样本，确定为满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

方案5、根据方案1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所确定的所述当前能源补充样本，向所述终端发送能源补充提醒信息。

方案6、根据方案5所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的所述当前能源补充样本，向所述终端发送能源补充提醒信息，具体包括：

基于所确定的所述当前能源补充样本，将当前能源补充服务时间发送至所述终端。

方案7、一种车辆能源补充行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于获取终端各次能源补充样本，其中，所述能源补充样本包括能源补充时的能源状态、能源补充时间、能源补充地点及能源补充服务时间；

建立模块，与所述获取模块相连，用于建立所述能源补充样本的契比雪夫不等式模型；

确定模块，与所述建立模块相连，用于确定满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

方案8、根据方案7所述的系统，其特征在于，所述建立模块具体包括：

第一确定单元，用于根据以下公式确定所述能源补充样本的期望值：

其中，所述e(x)表示所述能源补充样本的期望值；所述i表示采样次数；所述n取正整数；所述xi表示能源补充样本集；

第二确定单元，与所述第一确定单元相连，用于根据以下公式确定所述能源补充样本的方差：

其中，所述d(x)表示所述能源补充样本的方差；

建立单元，分别与所述第一确定单元和所述第二确定单元相连，用于基于所述能源补充样本的期望值和所述能源补充样本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，所述d表示预设的任意常数，d≠0。

方案9、根据方案7所述的系统，其特征在于，所述系统进一步还包括：

处理模块，用于对所述第一契比雪夫不等式模型进行处理，得到第二契比雪夫不等式模型：

方案10、根据方案8或9所述的系统，其特征在于，所述确定模块进一步包括：

更新单元，用于更新d值，直至使得所述当前能源补充样本值落入预设期望值范围内；

第三确定单元，用于将所述样本值落入所述预设期望值范围内的所述当前能源补充样本，确定为满足所述契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

方案11、根据方案7～9中任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：

提醒模块，与所述确定模块相连，用于基于所确定的所述当前能源补充样本，向所述终端发送能源补充提醒信息。

方案12、根据方案11所述的系统，其特征在于，所述提醒模块具体包括：

发送单元，用于基于所确定的所述当前能源补充样本，将当前能源补充服务时间发送至所述终端。

附图说明

图1是根据本发明一示例性实施例的车辆能源补充行为分析方法的流程示意图；

图2是根据本发明一示例性实施例的车辆能源补充行为分析系统的结构示意图；

图3是根据本发明一示例性实施例的建立模块的结构示意图；

图4是根据本发明一示例性实施例的确定模块的结构示意图；

图5是根据本发明另一示例性实施例的车辆能源补充行为分析系统的结构示意图。

具体实施方式

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非旨在限制本发明的保护范围。

本发明实施例的基本构思是结合终端当前的剩余能源状态和终端周边的能源补充资源分布，并给出预计的能源补充服务时长。

本发明实施例提供的技术方案可以基于代客能源补充服务系统，该系统能够预测每个能源补充资源的服务时间。而且本发明实施例还基于用户的驾驶习惯是有规律的情况。

本发明实施例考虑到终端的历史能源补充习惯(包括能源补充时的soc(能源状态，即能源补充时的能源状态)以及能源补充地点、每次能源补充的时长)、终端当前的soc、终端当前周边的能源补充资源以及预计服务时长，为此，本发明实施例提出一种车辆能源补充行为分析方法。如图1所示，该方法可以包括：

s100：获取终端各次能源补充样本。

其中，能源补充样本包括能源补充时的能源状态、能源补充时间、能源补充地点及能源补充服务时间。能源状态例如可以为剩余电量、剩余燃料量(例如：剩余汽油量、剩余柴油量、剩余气量等)。能源补充时间例如可以为加电时间、加燃料时间(例如：加油时间、加气时间)。能源补充地点例如可以为加电补充地点、燃料补充地点(例如：加油补充地点、加气补充地点等)。

终端例如可以为需要能源补充的车辆，也可以为其他需要能源补充的移动工具。

能源可以包括但不限于汽油、氢燃料、电能和柴油。

s110：建立能源补充样本的契比雪夫不等式模型。

在一些实施例中，本步骤可以具体包括：步骤s111至步骤s113。

s111：根据以下公式确定能源补充样本的期望值：

其中，e(x)表示能源补充样本的期望值；i表示采样次数；n取正整数；xi表示能源补充样本集。

s112：根据以下公式确定能源补充样本的方差：

其中，d(x)表示所述能源补充样本的方差。

s113：基于能源补充样本的期望值和能源补充样本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，d表示预设的任意常数，d≠0。

优选地，在步骤s113的基础上，本发明实施例还可以进一步包括：对第一契比雪夫不等式模型进行处理，得到第二契比雪夫不等式模型：

s120：确定满足契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

其中，在给定d的情况下，如果当前能源补充样本满足契比雪夫不等式模型，则表明当前能源补充样本与前n个数据属于同一分布，即当前能源补充时间和能源补充地点是符合终端正常的能源补充行为。

在一些实施例中，本步骤还可以进一步包括步骤s121和步骤s122。

s121：更新d值，直至使得当前能源补充样本值落入预设期望值范围内。

本步骤通过不断修正d值，可以使得当前能源补充样本值接近预设期望值范围。

s122：将样本值落入预设期望值范围内的当前能源补充样本，确定为满足契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

在一些实施例中，上述方法还可以包括：基于所确定的当前能源补充样本，向终端发送能源补充提醒信息。

具体地，本步骤可以包括：基于所确定的当前能源补充样本，将当前能源补充服务时间发送至终端。

下面以一优选实施例来详细说明车辆能源补充行为分析方法的流程。

代客能源补充服务系统跟踪终端当前所在位置，并查看当前位置周边的可用能源补充资源以及代客能源补充的服务人员的可用情况。代客能源补充服务系统采集记录终端的能源补充记录，其包括终端每次能源补充的样本，该样本包括能源补充时的soc、能源补充时间t、能源补充地点a以及能源补充服务时间t，即：终端每次能源补充的样本x＝m(soc，t，a，t)。

假设第i次采样的行为定义为xi，则经过n次的采样，得到随机变量x的一个能源补充样本集(x1，x2，……，xn)。

示例性的车辆能源补充行为分析方法可以包括步骤s200至步骤s280。其中：

s200：获取终端每次能源补充的样本。

s210：根据以下公式确定能源补充样本的平均值：

其中，i表示采样次数，i＝1,2,......n；表示能源补充样本的平均值；n取正整数。

s220：根据以下公式确定能源补充样本的期望值：

其中，e(x)表示能源补充样本的期望值。

当样本是大样本时，即n较大(n>30),

s230：根据以下公式确定能源补充样本的方差：

其中，d(x)表示能源补充样本的方差。当n较大时，上述方差公式可以为：

s240：针对能源补充样本集，确定第一契比雪夫不等式模型：

其中，d表示预设的任意常数，d≠0，r表示所有数的集合。

s250：将上述第一契比雪夫不等式进行处理，得到第二契比雪夫不等式模型：

s260：确定满足上述契比雪夫不等式的当前能源补充样本。

本步骤中，如果确定出满足上述契比雪夫不等式的当前能源补充样本，则说明当前能源补充样本与前n个数据属于同一分布，即说明当前的能源补充时间和能源补充地点是符合终端正常的能源补充行为。

s270：更新d值，直至使得当前能源补充样本值落入预设期望值范围内。

s280：在当前能源补充样本值落入终端期望值范围内时，向终端发送能源补充提醒信息。

在实际应用中，随着采样值的增加，能源补充提醒会不断超越终端期望。

需要说明的是，上述假设仅为举例，不应视为对本发明的不当限定。

基于与方法实施例相同的技术构思，本发明实施例还提供一种车辆能源补充行为分析系统。如图2所示，该系统可以包括获取模块22、建立模块24和确定模块26。其中，获取模块22用于获取终端各次能源补充样本，其中，能源补充样本包括能源补充时的能源状态、能源补充时间、能源补充地点及能源补充服务时间。建立模块24与获取模块22相连，用于建立能源补充样本的契比雪夫不等式模型。确定模块26与建立模块24相连，用于确定满足契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

在一些实施例中，如图3所示，上述建立模块30具体包括：第一确定单元32、第二确定单元34和建立单元36。其中，第一确定单元32用于根据以下公式确定能源补充样本的期望值：

其中，e(x)表示能源补充样本的期望值；i表示采样次数；n取正整数；xi表示能源补充样本集。第二确定单元34与第一确定单元32相连，用于根据以下公式确定能源补充样本的方差：

其中，d(x)表示能源补充样本的方差。建立单元36分别与第一确定单元32和第二确定单元34相连，用于基于能源补充样本的期望值和能源补充样本的方差，建立第一契比雪夫不等式模型：

其中，d表示预设的任意常数，d≠0。

在图2所示实施例的基础上，该系统还可以包括处理模块。其中，处理模块用于对第一契比雪夫不等式模型进行处理，得到第二契比雪夫不等式模型：

在一些实施例中，如图4所示，上述确定模块40还可以进一步包括：更新单元和第三确定单元。其中，更新单元42用于更新d值，直至使得当前能源补充样本值落入预设期望值范围内。第三确定单元44与更新单元42相连，用于将样本值落入预设期望值范围内的当前能源补充样本，确定为满足契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。

如图5所示，在一些实施例中，在图2所示实施例的基础上，该系统50还可以包括提醒模块58。该系统50可以包括获取模块52、建立模块54、确定模块56和提醒模块58。其中，获取模块52用于获取终端各次能源补充样本，其中，能源补充样本包括能源补充时的能源状态、能源补充时间、能源补充地点及能源补充服务时间。建立模块54与获取模块52相连，用于建立能源补充样本的契比雪夫不等式模型。确定模块56与建立模块54相连，用于确定满足契比雪夫不等式模型的当前能源补充样本。提醒模块58，与确定模块56相连，用于基于所确定的当前能源补充样本，向终端发送能源补充提醒信息。

在一些实施例中，上述提醒模块具体可以包括发送单元。其中，发送单元用于基于所确定的当前能源补充样本，将当前能源补充服务时间发送至所述终端。

所属技术领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程及有关说明，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

需要说明的是，上述实施例提供的车辆能源补充行为分析系统在进行代客能源补充时，仅以上述各功能模块或步骤的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块或步骤来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。

本领域技术人员应该能够意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块、单元及方法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明电子硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以电子硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

应该理解，图2-5中的各个模块的数量仅仅是示意性的。根据实际需要，各模块可以具有任意的数量。

术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不是用于描述或表示特定的顺序或先后次序。

术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征作出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。