一种用户成长数据的精确监测方法和装置与流程

本发明属于数据监测领域，尤其涉及一种用户成长数据的精确监测方法和装置。

背景技术：

在儿童或者青少年成长过程中，父母会对自己的孩子成长状况十分关注。比如会关注孩子饮食中是否合理，或者孩子的日常活动是否能够满足正常的运动要求等。从而能够根据饮食情况发现自己孩子可能会出现的营养缺失，或者根据运动量判断孩子是否运动量过少。

为了能够得到孩子的相关数据，父母们往往需要消耗大量的时间精力去统计。并且得到统计的数据后，还需要不定期的向专业的医生或者专家询问数据是否能够符合正常的需要。因而，目前对于孩子，或者还包括其它人群的用户的数据监测的方式较为麻烦，而且在记录或判断的时候，因主观因素的影响，可能会影响监测的精度。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种用户成长数据的精确监测方法，以解决现有技术对用户的数据进行监测时，监测罗为麻烦，而且精度不高的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户成长数据的精确监测方法，所述方法包括：

获取用户的属性数据，根据所述属性数据，实时记录用户的状态数据，所述状态数据包括饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据；

将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述用户的属性数据包括用户所在的位置、用户的年龄、用户的性别、用户的职业中的一项或者多项。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据步骤包括：

根据所述用户的属性数据，在数据服务器中查找所述属性数据对应的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

对查找的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据取平均值，得到用户的属性数据在当前时间对应的标准数据。

结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比步骤包括：

根据预先设定的食物与热量的对应关系，将所述用户的饮食数据转化为对应的营养元素值，和/或，根据预先设定的运动类型、运动时间与消耗热量的对应关系，将所述用户的运动数据转化为对应的热量值，和/或根据睡眠质量、睡眠时长与睡眠评分的对应关系，将所述用户的眼眠数据转化为对应的睡眠评分；

将所述用户的营养元素值和/或用户的热量值和/或用户的睡眠评分与标准数据中的营养元素值和/或热量值和/或睡眠分数比较。

结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述实时记录用户的饮食数据步骤包括：

获取用户终端拍摄饮食的图片，根据所述图片的特征信息识别出所述食物的内容，以及食物的份量；

或者，所述实时记录用户的运动数据步骤包括：

记录用户运动的类型以及运动的持续时间。

第二方面，本发明实施例提供了一种用户成长数据的精确监测装置，所述装置包括：

数据获取单元，用于获取用户的属性数据，根据所述属性数据，实时记录用户的状态数据，所述状态数据包括饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

数据查找单元，用于在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据；

数据对比单元，用于将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求。

结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述用户的属性数据包括用户所在的位置、用户的年龄、用户的性别、用户的职业中的一项或者多项。

结合第二方面，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述数据查找单元包括：

多用户数据查找子单元，用于根据所述用户的属性数据，在数据服务器中查找所述属性数据对应的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

平均子单元，用于对查找的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据取平均值，得到用户的属性数据在当前时间对应的标准数据。

结合第二方面、第二方面的第一种可能实现方式、第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述数据对比单元包括：

转化子单元，用于根据预先设定的食物与热量的对应关系，将所述用户的饮食数据转化为对应的营养元素值，和/或，根据预先设定的运动类型、运动时间与消耗热量的对应关系，将所述用户的运动数据转化为对应的热量值，和/或根据睡眠质量、睡眠时长与睡眠评分的对应关系，将所述用户的眼眠数据转化为对应的睡眠评分；

比较子单元，用于将所述用户的营养元素值和/或用户的热量值和/或用户的睡眠评分与标准数据中的营养元素值和/或热量值和/或睡眠分数比较。

结合第二方面、第二方面的第一种可能实现方式、第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述数据获取单元包括：

第一获取子单元，用于获取用户终端拍摄饮食的图片，根据所述图片的特征信息识别出所述食物的内容，以及食物的份量；

或者，第二获取子单元，用于记录用户运动的类型以及运动的持续时间。

在本发明中，通过获取用户的属性数据，并由用户的终端实时的记录用户的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据，通过所述用户的属性数据，可以在数据服务器中查找与用户的属性数据对应的标准数据，并且所述标准数据为当前时间的标准数据，将记录的用户的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与当前时间的标准数据进行对比，可以实时的查看用户的数据是否符合预设的要求，由于本发明采集的数据，以及被对比的数据为实时数据，并且能够自动进行对比，因此操作更为方便，检测精度更高。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的用户成长数据的精确监测方法的实现流程图；

图2是本发明第二实施例提供的用户成长数据的精确监测方法的实现流程图；

图3是本发明第三实施例提供的用户成长数据的精确监测方法的实现流程图；

图4是本发明第四实施例提供的用户成长数据的精确监测装置的结构示意图；

图5是本发明第五实施例提供的用户成长数据的精确监测终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例的目的在于提供一种用户成长数据的精确监测方法和装置，以解决现有技术中，用户为了监测用户生活或者成长的数据，及时发现用户可能出现的身体异常时，常常需要复杂的记录用户的数据，并且由于缺少记录的标准，使得记录的数据受个人主观因素影响较大，数据记录的准确性不高。而根据记录的数据进行判断时，往往需要记录一段时间后再向医生或者专家咨询，数据检测较为麻烦。并且受用户主观判断力的影响，不能够及时的发现用户的数据异常，不能尽早的注意到可能出现的问题。下面结合附图，对本发明作进一步的说明。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的用户成长数据的精确监测方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取用户的属性数据，根据所述属性数据，实时记录用户的状态数据，所述状态数据包括饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据。

具体的，本发明用户可以通过智能终端的方式，采集所需要的数据，比如通过智能手机录入的方式，或者智能手机与智能手环等数据采集设备相结合的方式得到用户的属性数据和状态数据。在得到用户的状态数据和属性数据后，可以将所述数据发送至数据服务器进行查询，返回查询的结果数据。

具体的，本发明实施例所述用户的属性数据，可以包括用户所在的位置、用户的年龄、用户的性别、用户的职业中的一项或者多项。

所述用户所在的位置，可以为用户所在的城市，或者用户所在城市的区或者街道。通过用户的属性数据中包括的用户所在的位置，可以根据用户的位置，设定对应的标准数据，从而使得用户状态数据的对比更加准确。比如用户处于城市A中，在进行标准数据的查找和对比时，则在城市A中查找与当前用户属性相同的其它用户的状态数据。

所述用户的年龄，根据年龄段的不同，而选用不同的精度范围。比如，可以采用随着年龄的增长，精度范围逐渐减小的方式。比如对于新生的小孩，监测其睡眠数据时，年龄范围可以精确的年龄中的天数或者月数。而对于青少年，年龄范围可以确定至具体的年岁，对于成年人，则可以采集到更大的年龄范围作为用户的年龄。

所述用户的性别一般包括男、女性别。由于性别不同，所表现出的用户的状态数据不同，比如在青少年阶段，男孩子的发育时间往往晚于女孩子，因此表现出的用户的状态数据，比如身高数据就会有不同。另外，在青少年阶段，男性与女性的运动数据量也会存在差异。

所述用户的职业，一般针对于成年用户。对于不同职业的用户，所对应的状态数据也会不同。比如对于久坐在办公桌前的白领用户，则偏重于状态数据中的运动数据的监测，对于需要熬夜上班的用户，则偏重于用户的睡眠数据的监测。

所述用户的状态数据的实时记录步骤中，其中的实时记录，使得用户数据的记录更加及时。相对于现有技术中用户记录半年后进行咨询的方式，本发明所述用户数据状态的采集记录，可以包括每次用户餐的数据采集、精确到每一分钟或者每一秒钟的运动数据的采集或者睡眠数据的采集。将实时采集的数据自动进行分析，可以有效的提高数据分析和记录的方便性。特别是和现有技术中，等待出现问题后再进行数据回顾的方式相比，本发明所述数据的采集的准确度更高。

所述状态数据可以包括饮食数据、运动数据、睡眠数据中的一项或者多项。当然，不必局限于此，所述用户的状态数据还可以包括用户的身高、体重、视力、皮肤颜色等等。

所述饮食数据，可以包括用户饮食的份量，饮食的类型等。即饮食的重量。比如，用户吃一个馒头，则可以包括用户饮食的类型为面食，饮食的份量可以约为200g，用户吃一个青菜包子时，则可以包括用户饮食的类型包括面食和青菜，面食的份量为120g，青菜的份量为5g。

所述运动数据，可以包括用户运动的类型和/或运动类型的持续时长，比如用户散步了1公里，则可以记录用户的运动类型为散步，运动持续的时长为20分钟等。所述运动类型可以包括散步、跑步、踢球、游泳、打篮球等。根据运动类型的不同，在单位时间下消耗的热量也会不同。同样，对于同样的运动类型，在不同的持续时长所消耗的热量也不同。

所述睡眠数据，可以包括睡眠的深度和睡眠的在某种睡眠深度下的持续时长。通过对睡眠浓度和睡眠时长相结合，可以换算为用户睡眠的评分，比如，用户在第一深度睡眠条件下，睡眠时长6小时即可得到睡眠评分90分，而在第二睡眠深度条件下，睡眠时长8小进可得到的睡眠评分为95分。一般情况下，在同等睡眠时长条件下，睡眠深度越深，得到的睡眠评分的分值越高。相应的，在同等睡眠深度条件下，睡眠时长越长，睡眠评分也越高。但是，根据用户的不同，睡眠时长还对应的睡眠时长限值。比如成年人每天的睡眠时长不应该超过10小时。

在步骤S102中，在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据。

具体的，所述数据服务器，用于连接多个用户终端，接收由用户终端所采集的数据，可对所采集的数据进行处理的分析，给出相应的分析结果，并发送至用户终端。或者所述数据服务器也可以接收到终端的数据查询请求，比如查询用户的属性数据所对应的标准数据，并将查询结果返回至终端，由终端进行分析或者提醒。并且，在本发明中，所述数据服务器中预先存储有属性数据与状态数据的对应表，并且随着所采集数据的获取，可以实时更新所述数据服务器中的属性数据与状态数据的对应关系。比如更新用户的年龄与的身高的对应关系等。

所述标准数据，可以与采集的所述用户的状态数据的描述方式不同。比如，对于饮食数据，采集的状态数据为一确定米饭和二两肉，而所述标准数据可以为各种营养成份的需求量。因此，可以通过转换的方式，将用户的状态数据中的饮食数据，转换为标准数据相同的描述方式。当然，所述状态数据中的运动数据、睡眠数据，或者还包括其它的状态数据，同样也可以通过转换的方式，便于两者进行对比。

所述标准数据可以由服务器自动更新和计算，得到所述标准数据。比如当前服务器采集到10000个用户的状态数据，根据10000个用户的属性数据，将所述状态数据对应的更新至所述属性数据对应的标准数据中。更新的方式可以计算以当前时间为结束日期的预定时长范围内，特定的用户的属性数据所对应的状态数据的平均值作为更新的所述标准数据。

当然，所述标准数据也可以采用其它实时更新的方式，使得所述标准数据的精度高。

在步骤S103中，将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求。

根据用户属性数据的不同，需要比较的状态数据也不同。可以根据用户的属性数据，得到用户需要比较的状态数据。并根据用户的属性数据，从数据服务器中得到所述属性数据对应的标准数据，将用户的状态数据与标准数据进行比较，可以判断用户的数据是否符合预设的要求。由于青少年或者儿童成长过程中，身体的状态数据的变化更为明显，因此，本发明所述方法尤其适用于青少年或者儿童用户。

所述预设的要求，可以通过标准数据与特定的波动范围确定。比如，当采集的用户的状态数据在预设的标准数据的波动范围内时，则表明用户的数据符合预设的要求。并且可以将检测结果发送至用户终端。或者还可以给出与用户的属性数据和状态数据相结合的建议。包括但不限于饮食建议、运动建议和睡眠建议等。

本发明实施例通过获取用户的属性数据，并由用户的终端实时的记录用户的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据，通过所述用户的属性数据，可以在数据服务器中查找与用户的属性数据对应的标准数据，并且所述标准数据为当前时间的标准数据，将记录的用户的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与当前时间的标准数据进行对比，可以实时的查看用户的数据是否符合预设的要求，由于本发明采集的数据，以及被对比的数据为实时数据，并且能够自动进行对比，因此操作更为方便，检测精度更高。

实施例二：

图2示出了本发明第二实施例提供的用户成长数据的精确监测方法的实现流程，详述如下：

在步骤S201中，获取用户的属性数据，根据所述属性数据，实时记录用户的状态数据，所述状态数据包括饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据。

在步骤S202中，根据所述用户的属性数据，在数据服务器中查找所述属性数据对应的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据。

具体的，所述用户的属性数据，可以包括一个或者多个不同重要级的属性数据。在通常情况下，可以根据用户的年龄确定用户的其它属性数据，比如根据用户的年龄为新生儿，则需要确定的其它属性数据包括用户的性别等。当用户的年龄为儿童时，确定其它的属性数据包括用户的性别、所在的位置等。当用户的年龄为成人时，则确定其它的属性数据包括用户的职业、用户的性别、用户所在的位置等。

可以建立确定的用户的属性数据，相应的查找与其匹配的状态数据。匹配的过程可以通过预先设定的匹配关系表，所述匹配关系表中设定有不同的属性数据所需要对应的状态数据。比如新生儿需要的状态数据包括睡眠数据、身高数据、体重数据。当新生儿到达食用辅食的年龄时，还可以包括饮食数据。

所述数据服务器可同时采集到大量的用户的数据，所述数据采集的方式可以通过手机APP的方式，实时的运行在用户终端，采集大量用户的用户终端的状态数据。

在步骤S203中，对查找的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据取平均值，得到用户的属性数据在当前时间对应的标准数据。

在采集的大量的状态数据中，除了当前需要比较的用户自身的数据之外的其它用户的数据，可以根据用户的属性进行分类，得到不同的用户属性的状态数据的集合。然后对不同属性的用户的状态数据的集合进行平均值计算，得到当前时间对应标准数据。所述平均值的计算，可以根据计算的状态数据不同，而选用不同的周期或者时间点，比如对于身高，则可以取当前时间点，对于睡眠数据、运动数据则可以取以天为周期进行计算。

所述标准数据可以通过通用的单位或者格式来表示。对于饮食数据，可以通过饮食中包括中的营养种类和营养份量来表示，比如，饮食中包括的维生素C、蛋白质或者还有其它矿物质等。对于运动数据，可以通过热量的消耗值来统一表示。对于睡眠数据，可以通过设定一个统一的睡眠评分值来表示。

在步骤S204中，将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求。

本步骤与实施例一中步骤S103基本相同，在此不作重复赘述。

本发明通过将获取的状态数据与实时更新的用户的属性对应的标准数据进行对比，因而比较的对象更具有准确的时效性。并且能够实时的得到比较结果，使得用户能够更到更为及时发现异常的数据，使得用户更有效的针对异常采取措施。

实施例三：

图3示出了本发明第三实施例提供的用户成长数据的精确监测方法的实现流程，详述如下：

在步骤S301中，获取用户的属性数据。

在步骤S302中，根据所述用户的属性数据，获取用户终端拍摄饮食的图片，根据所述图片的特征信息识别出所述食物的内容，以及食物的份量，或者还包括记录用户运动的类型以及运动的持续时间。

具体的，本发明实施例所述用户属性数据的饮食数据，可以通过摄像头采集的方式获取。所述用户终端或者数据服务器中可以预先不同饮食的图像，并且通过图像的特征信息对图像进行标定。

当用户需要用餐时，可以通过用户终端的摄像头拍摄用餐的食物，由用户终端或者数据服务器将拍摄的图片的特征信息进行提取，并与预先存储的特征信息进行比较，从而可以得到食物的名称或者食物中含有的营养的成份。

另外，还可以根据图片中盛放食物的容器，获取食物的份量数据。或者所述食物的名称和食物的份量也可以由用户手动输入。

在步骤S303中，在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据。

在步骤S304中，将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求。

与步骤S302相应的，所述将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比步骤可以包括：

根据预先设定的食物与热量的对应关系，将所述用户的饮食数据转化为对应的营养元素值，和/或，根据预先设定的运动类型、运动时间与消耗热量的对应关系，将所述用户的运动数据转化为对应的热量值，和/或根据睡眠质量、睡眠时长与睡眠评分的对应关系，将所述用户的眼眠数据转化为对应的睡眠评分；

将所述用户的营养元素值和/或用户的热量值和/或用户的睡眠评分与标准数据中的营养元素值和/或热量值和/或睡眠分数比较。

本发明实施例在实施例一的基础上，进一步优化的用户的状态数据的获取，通过拍摄照片的方式，自动获取用户的饮食数据。另外，为了防止用户遗忘数据的获取，本发明所述用户终端还可以设定气味传感器，当检测到预定的气味时，则发出拍摄提醒，从而更进一步提高数据采集的便利性。

实施例四：

图4示出了本发明第四实施例提供的用户成长数据的精确监测装置的结构示意图，详述如下：

本发明实施例所述用户监测装置，包括：

数据获取单元401，用于获取用户的属性数据，根据所述属性数据，实时记录用户的状态数据，所述状态数据包括饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

数据查找单元402，用于在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据；

数据对比单元403，用于将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求。

优选的，所述用户的属性数据包括用户所在的位置、用户的年龄、用户的性别、用户的职业中的一项或者多项。

优选的，所述数据查找单元包括：

多用户数据查找子单元，用于根据所述用户的属性数据，在数据服务器中查找所述属性数据对应的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；

平均子单元，用于对查找的多个用户在当前时间的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据取平均值，得到用户的属性数据在当前时间对应的标准数据。

优选的，所述数据对比单元包括：

转化子单元，用于根据预先设定的食物与热量的对应关系，将所述用户的饮食数据转化为对应的营养元素值，和/或，根据预先设定的运动类型、运动时间与消耗热量的对应关系，将所述用户的运动数据转化为对应的热量值，和/或根据睡眠质量、睡眠时长与睡眠评分的对应关系，将所述用户的眼眠数据转化为对应的睡眠评分；

比较子单元，用于将所述用户的营养元素值和/或用户的热量值和/或用户的睡眠评分与标准数据中的营养元素值和/或热量值和/或睡眠分数比较。

优选的，所述数据获取单元包括：

第一获取子单元，用于获取用户终端拍摄饮食的图片，根据所述图片的特征信息识别出所述食物的内容，以及食物的份量；

或者，第二获取子单元，用于记录用户运动的类型以及运动的持续时间。

本发明实施例所述用户成长数据的精确监测装置，与实施例一至三所述数据监测方法对应，在此不作重复赘述。

实施例五

图5为本发明第五实施例提供的监测终端的结构框图，本实施例所述监测终端，包括：RF电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、音频电路560、网络模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对终端的各个构成部件进行具体的介绍：

存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行终端的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的，触控面板531可覆盖显示面板541，当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板531与显示面板541集成而实现终端的输入和输出功能。

音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与终端之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经网络模块510以发送给比如另一终端，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。

网络模块570可以包括无线保真(wireless fidelity，WiFi)模块，有线网络模块或者射频模块，其中无线保真模块属于短距离无线传输技术，终端通过网络模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了网络模块570，但是可以理解的是，其并不属于终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器580是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。

终端还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，终端还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

在本发明实施例中，该终端所包括的处理器580还具有以下功能：执行获取用户的属性数据，根据所述属性数据，实时记录用户的状态数据，所述状态数据包括饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据；在数据服务器中查找所述用户的属性数据在当前时间对应的标准数据；将记录的饮食数据和/或运动数据和/或睡眠数据与所述标准数据进行对比，根据对比结果检测用户的数据是否符合预设的要求的程序。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。