本发明涉及供应链设计技术领域，特别涉及一种基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法。
背景技术：
随着经济发展与社会分工进一步细化，稳定、有效的供应链已经成为核心制造企业满足客户需求、构建企业核心竞争力以及抵御市场突发事件和风险的重要依托。汽车产业已经形成了完整的汽车供应—制造—销售—服务供应链体系，汽车产业的竞争不再只依赖于企业自身的实力，而是来自整个供应链的实力。然而，在全球一体化的今天，汽车产业面临的是变化迅速且难以预测的买方市场，顾客需求趋于多样化、个性化，不确定性增加。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明提出一种结合了网格技术和现有的标准和规范，构建一种基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法。
本发明提供一种基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法，其包括如下步骤：
s1、构建无标度供应网格簇的复杂供应链网络；
s2、构建供应商评价与选择模型；
s3、优化供应商评价与选择模型中对于供应商的供应商评价选择指标体系；
s4、获取无标度供应网格簇的复杂供应链网络中客户需求。
在本发明所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法中，所述步骤s1中：
采用外部网格、多级节点技术构建无标度供应网格簇；
并构建无标度供应网格簇底层空间的管理体系；对于无标度供应网格簇底层空间的管理体系包括对于供应网格角色成员管理、供应管理资源调度管理、供应网络位置选址管理、供应网格风险安全管理、供应网格关系交互管理、供应网格结构组织管理。
在本发明所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法中，
所述步骤s2中包括建立客户需求和供应商评价选择指标体系间的关系矩阵；所述关系矩阵中元素为客户需求和供应商评价选择指标体系间的强相关性、中等相关性、弱相关性、不相关性。
在本发明所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法中，
所述步骤s3中对于供应商的供应商评价选择指标体系包括两级评价指标；第一级评级指标包括：质量指标、价格指标、交货指标、企业综合指标、生成能力指标；
质量指标对应的二级指标为质量认证等级、质量管理水平、产品送样合格率、返修退货率；
价格指标对应的二级指标包括产品的价格、产品的成本、采购成本、物流成本；
交货指标对应的二级指标包括送货准确率、送货准时率、柔性送货能力；
企业综合指标对应的二级指标包括人力资源管理能力、企业文化、自然地理环境、环保水平、政治法律环境、组织协调能力、财务状况；
生成能力指标对应的二级指标包括用户满意度、产品设计能力、设计创新能力、产生设备技术水平、科技创新与发展潜力。
在本发明所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法中，
所述供应网络位置选址管理包括：
s01、确定备选地址空间x，以及任意的θ，使得θ的值为0至1之间；选择任意备选地址空间作为首个集中中心，z1＝x1；
s02、根据首个集中中心寻找下一个集中中心，具体为计算其他所有备选地址空间到z1的距离dn，将最大距离备选地址空间xk作为第二个集中中心z2；
s03、再次计算所有备选地址空间到所有集中中心的距离，将最大的距离作为di；
s04、判断di是否小于第一个集中中心与第二个集中中心的距离与θ之积，如果大于则将大于的备选地址空间作为第三个集中中心z3，并反馈步骤s03直至结束集中中心的计算；
s05、得到集中中心的个数以及各个集中中心；
s06、通过kmeans算法将各个集中中心分配到欧式距离最小的类中；将kmeans算法得到的均值向量作为最佳供应网络位置选址结果。
实施本发明提供的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法与现有技术相比具有以下有益效果：本发明能够有效地解决无标度供应网格簇管理中柔性与成本间的矛盾问题，能够合理预测无标度供应网格簇的复杂供应链网络中各种不确定需求，能够提高无标度供应网格簇管理中柔性与成本间的预测准确性。
附图说明
图1是本发明实施例的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，本发明实施例提供本发明提供一种基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法，其包括如下步骤：
s1、构建无标度供应网格簇的复杂供应链网络；
s2、构建供应商评价与选择模型；
s3、优化供应商评价与选择模型中对于供应商的供应商评价选择指标体系；
s4、获取无标度供应网格簇的复杂供应链网络中客户需求。
在本发明所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法中，所述步骤s1中：
采用外部网格、多级节点技术构建无标度供应网格簇；
并构建无标度供应网格簇底层空间的管理体系；对于无标度供应网格簇底层空间的管理体系包括对于供应网格角色成员管理、供应管理资源调度管理、供应网络位置选址管理、供应网格风险安全管理、供应网格关系交互管理、供应网格结构组织管理。
在本发明所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法中，
所述步骤s2中包括建立客户需求和供应商评价选择指标体系间的关系矩阵；所述关系矩阵中元素为客户需求和供应商评价选择指标体系间的强相关性、中等相关性、弱相关性、不相关性。
在本发明所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法中，
所述步骤s3中对于供应商的供应商评价选择指标体系包括两级评价指标；第一级评级指标包括：质量指标、价格指标、交货指标、企业综合指标、生成能力指标；
质量指标对应的二级指标为质量认证等级、质量管理水平、产品送样合格率、返修退货率；
价格指标对应的二级指标包括产品的价格、产品的成本、采购成本、物流成本；
交货指标对应的二级指标包括送货准确率、送货准时率、柔性送货能力；
企业综合指标对应的二级指标包括人力资源管理能力、企业文化、自然地理环境、环保水平、政治法律环境、组织协调能力、财务状况；
生成能力指标对应的二级指标包括用户满意度、产品设计能力、设计创新能力、产生设备技术水平、科技创新与发展潜力。
在本发明所述的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法中，
所述供应网络位置选址管理包括：
s01、确定备选地址空间x，以及任意的θ，使得θ的值为0至1之间；选择任意备选地址空间作为首个集中中心，z1＝x1；
s02、根据首个集中中心寻找下一个集中中心，具体为计算其他所有备选地址空间到z1的距离dn，将最大距离备选地址空间xk作为第二个集中中心z2；
s03、再次计算所有备选地址空间到所有集中中心的距离，将最大的距离作为di；
s04、判断di是否小于第一个集中中心与第二个集中中心的距离与θ之积，如果大于则将大于的备选地址空间作为第三个集中中心z3，并反馈步骤s03直至结束集中中心的计算；
s05、得到集中中心的个数以及各个集中中心；
s06、通过kmeans算法将各个集中中心分配到欧式距离最小的类中；将kmeans算法得到的均值向量作为最佳供应网络位置选址结果。
实施本发明提供的基于无标度供应网格簇的复杂供应链网络优化设计方法与现有技术相比具有以下有益效果：本发明能够有效地解决无标度供应网格簇管理中柔性与成本间的矛盾问题，能够合理预测无标度供应网格簇的复杂供应链网络中各种不确定需求，能够提高无标度供应网格簇管理中柔性与成本间的预测准确性。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机储存器、内存、只读存储器、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其他形式的存储介质中。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。