一种大数据智能分析系统的制作方法

技术特征：

1.一种大数据智能分析系统，其特征是，包括终端设备、数据缓存服务器以及中央处理服务器，所述中央处理服务器包括数据采集模块、数据分类模块、分类检测模块和检测融合模块，其中，

所述中央处理服务器与所述数据缓存服务器相连接；

所述终端设备与所述数据缓存服务器相连接。

2.根据权利要求1所述的一种大数据智能分析系统，其特征是，所述数据缓存服务器包括：

第一通信装置，分别与所述终端设备和所述中央处理服务器相连接，接收来自于所述终端设备采集到的数据，将所述采集到的数据发送给所述中央处理服务器，以及接收来自于所述中央处理服务器分析处理后的数据。

3.根据权利要求2所述的一种大数据智能分析系统，其特征是，所述中央处理服务器还包括：

第二通信装置，与所述数据缓存服务器相连接，经由所述数据缓存服务器接收所述终端设备采集到的数据，并将所述中央处理服务器分析处理后的数据发送至所述数据缓存服务器。

4.根据权利要求3所述的一种大数据智能分析系统，其特征是，所述采集需要进行检测的数据，包括：

(1)采集一定时间段内需要进行检测的数据，按设定的过滤规则对该数据进行初步过滤处理，所述设定的过滤规则包括删除包含特殊字符、推广相关的特殊汉字和网页链接的内容的数据；

(2)设所述一定时间段的时间范围为[T_B,T_E]，将[T_B,T_E]按照时间顺序平均分为n个子时间段，对每个子时间段内的数据进行重要度评估，评估公式定义为：

$Q_i=Q_{Ti}+\frac{X_i}{X}\×100\%,1\≤i\≤n$

上式中，Q_i为第i个子时间段的重要程度，Q_Ti为设定的第i个子时间段的重要程度值，X_i为第i个子时间段的数据的数量，X为在[T_B,T_E]内的数据的数量；

(3)将各重要度按照由小到大进行排序，按照重要度的排列顺序，将数据依次发送至数据分类模块。