技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络和动态跟踪的火焰预警方法，包括如下步骤：S1：对视频图像进行高斯模糊，求出高斯模糊后的图像；S2：对高斯模糊后的图像进行基于像素值的候选区域提取，提取出候选火焰区域；S3：对候选火焰区域进行分割，得到最终火焰候选区域的外接矩形坐标位置；S4：判断是否为跟踪中的火焰团块，是则进行跟踪判断，否则继续步骤S5；S5：将各最终火焰候选区域的外接矩形坐标位置所在的图像，输入卷积神经网络分类器，经过卷积神经网络分类器的特征提取后送入判别层，最后输出是火焰的概率和不是火焰的概率；S6：在火焰的概率大于设定值时，发送预警信号。本发明可以防止漏检和误检，成本较低，使用方便。
技术研发人员：黄缨宁;彭超然
受保护的技术使用者：深圳极视角科技有限公司
文档号码：201611219996
技术研发日：2016.12.26
技术公布日：2017.05.24