本发明涉及一种电商数据的挖掘和优化系统，尤其涉及一种依据顾客属性分组为顾客提供个性化互动活动的系统。
背景技术：
随着互联网特别是大数据的发展，企业传统的生产批发销售模式出现弊端，因为远离消费者，销售业绩出现较为严重的下滑。因此，企业需要更加了解消费者，增强消费者对于企业品牌的粘性，在消费者进行消费决策的时候更多的引导消费者购买企业品牌的产品。这种背景下，为消费者提供个性化的互动活动服务，就能为消费者提供更贴近消费者需求的个性化服务，让消费者感受到企业品牌对于消费者自己的重视，进而增强消费者对于品牌的粘性，壮大企业品牌的影响力，最终为企业带来持续强劲的增长动力。
技术实现要素：
有鉴于此，本发明提供一种依据顾客属性分组为顾客提供个性化互动活动的系统，更适应大数据时代以客户为中心进行服务的理念，为消费者提供个性化的互动活动服务。
为了达成本发明的上述目的，本发明的技术方案如下。
一种依据顾客属性分组为顾客提供个性化互动活动的系统，由数据收集清洗分析模块、用户中心、互动中心组成；所述数据收集清洗模块将各外部系统的用户数据导入并清洗整合分析，转化为用户中心可用的数据模型并存储于用户中心；在所述用户中心中还存储着用户属性、用户分组、用户标签数据；互动中心用于创建互动活动，并关联用户中心的用户分组，并将互动活动投放到网络平台，顾客通过网络平台参与互动活动，期间互动中心判断来访顾客是否拥有参与活动的权限并反馈给顾客。
优选地，所述用户中心存储的数据包括基本属性、营销属性、行为属性；所述基本属性是用户的自然属性，包括用户的姓名、性别、地址、手机号；营销属性包括用户的购买金额、订单数量、购买频次、评价属性、用户评级；行为属性包括用户喜好、用户意图、用户习惯。
本发明的技术方案，互动中心依据商业活动创建出不同的互动活动并与用户中心的用户分组进行关联，取得用户分组标识并判断用户参与互动活动的权限，达到对不同人群提供个性化互动活动的目的。与现有技术相比，本发明能够为顾客提供个性化服务，更适应大数据时代以客户为中心进行服务的理念。
本发明人已经在此发明内容章节总地描述了本发明的特征和优点；然而，本发明难以通过穷举的方式一一对所有基于本发明精神的技术方案进行罗列。所以，以下将通过对本发明实施的举例，使本发明之精神对于本领域普通技术人员而言已经能够清楚地掌握，所以，在本发明中未明确给出的另外的特征、优点和实施方案对于查看了本发明的本领域普通技术人员来说都是清楚的，因此，应该理解，吸取了本发明之后对本发明所作出的修饰和改进都在本专利的保护范围之内，对于在本发明的基础上作出的变劣性技术方案也属于本专利的保护范围内。
附图说明
图1是本发明实施例原理图。
具体实施方式
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，以下将列举实施例对本发明的具体实施方式做详细说明。在以下的描述中阐述了以便于充分理解本发明的具体实施例，但是，本发明能够以不同于以下描述的方式实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此，本发明不受以下公开的具体实施例的限制。
如图1所示，本实施例一种依据顾客属性分组为顾客提供个性化互动活动的系统。由数据收集清洗分析模块、用户中心、互动中心组成；数据收集清洗模块将各外部系统(本实施例中的特选各类业务系统)的用户数据导入并清洗整合分析，转化为用户中心可用的数据模型并存储于用户中心；在用户中心中还存储着用户属性、用户分组、用户标签数据；互动中心用于创建互动活动，并关联用户中心的用户分组，并将互动活动投放到网络平台，顾客通过网络平台参与互动活动，期间互动中心判断来访顾客是否拥有参与活动的权限并反馈给顾客。
用户中心存储的数据包括基本属性、营销属性、行为属性；基本属性是用户的自然属性，包括用户的姓名、性别、地址、手机号；营销属性包括用户的购买金额、订单数量、购买频次、评价属性、用户评级；行为属性包括用户喜好、用户意图、用户习惯。
特别来说，本实施例的实施过程还可以描述如下。数据采集模块采集各个业务系统的用户数据，并通过清洗整合引擎进行数据加工，并存储到用户中心。用户中心中存储用户全维度的信息，包括基本属性、营销属性、行为属性等。商家根据商业需要，创建用户分组，并形成分组下的目标人群。商家在互动中心中创建互动活动，比如签到、抽奖、积分兑换等活动，之后关联用户中心的用户分组，并将活动发布投放到外部平台。顾客通过外部平台进入互动活动，互动活动向用户中心请求权限校验，如果顾客有权限，则可以继续参与活动，否则将提示用户不具备权限，活动终止。顾客参与完活动之后，互动数据将回写回用户中心，经过清洗统计，转化为更多的用户数据存储到用户中心，以备以后的互动活动使用。