智能存货系统的制作方法

本实用新型涉及一种智能存货系统，尤其涉及一种可使大型连锁服饰店提升相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求数量的生产效率，让所述大型连锁服饰店所提供的各种商品的生产与销售更有效率的智能存货系统。

背景技术：

在现有技术中，大型连锁服饰店通常都是搜集一季(或半年，或一年)内每一款服饰对应男性的不同尺码或对应女性的不同尺码的销售数据，以作为隔季(或隔半年，或来年)的生产不同服饰的存货依据。

然而因为上述现有技术所公开的生产不同服饰的存货的方法是根据前一季(或前半年，或去年)内每一款服饰对应男性的不同尺码或对应女性的不同尺码的销售数据，生产隔季(或隔半年，或来年)的不同服饰的存货，所以上述现有技术所公开的生产不同服饰的存货的方法是一被动的且过时(out-of-date)的方法，无法主动且实时地因应消费顾客的消费行为变化而适时地调整生产不同服饰的存货的数量。因此，现有技术对于大型连锁服饰店而言并不是一个好的选择。

技术实现要素：

本实用新型的一实施例公开一种智能存货系统。所述智能存货系统包含一立体摄像机、一第一判断装置和一第二判断装置。所述立体摄像机对应地安装于一智能商店，且所述立体摄像机用于产生进入所述智能商店或位于所述智能商店内的多个对象所对应的多个立体图像。所述第一判断装置耦接于所述立体摄像机，用于根据所述多个立体图像判断所述多个对象的身体尺码以及产生所述多个对象的身体尺码的信息。所述第二判断装置耦接于所述第一判断装置，用于根据所述多个对象的身体尺码的信息决定与所述多个对象相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求数量。

本实用新型的另一实施例公开一种智能存货系统。所述智能存货系统包含一第一判断装置和一第二判断装置。所述第一判断装置用于根据一立体摄像机所产生的多个立体图像判断所述多个立体图像所包含的多个对象的身体尺码，其中所述第一判断装置产生所述多个对象的身体尺码的信息。所述第二判断装置用于根据所述多个对象的身体尺码的信息决定与所述多个对象相关的可穿戴式服饰或附件的预计需求数量。

本实用新型公开一种智能存货系统。所述智能存货系统可利用其所包含的第二判断装置根据其所包含的第一判断装置、第三判断装置、第四判断装置、第五判断装置以及计数器的判断结果，决定与多个对象相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求数量，所以所述智能存货系统可主动且实时地因应消费顾客的消费行为变化而适时地调整与所述多个对象相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求数量。因此，相较于现有技术，本实用新型所公开的智能存货系统可使大型连锁服饰店提升与所述多个对象相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求的生产效率，让所述大型连锁服饰店所提供的各种商品的生产与销售更有效率。

附图说明

图1是本实用新型的第一实施例所公开的一种智能存货系统的示意图。

图2是说明立体摄像机的示意图。

图3是说明第一判断装置根据左眼图像和右眼图像，决定对应对象的特征点的示意图。

图4是说明较为常见的人的身材的示意图。

图5是说明男性的身体尺码与女性的身体尺码的示意图。

其中，附图标记说明如下：

10 智能存货系统

12、14 立体摄像机组

16 第一判断装置

18 第二判断装置

20 第三判断装置

22 第四判断装置

24 第五判断装置

26 计数器

28 储存装置

1202、1204、1402、1404 立体摄像机

12022 第一图像传感器

12024 第二图像传感器

12026 同步单元

12028 校正单元

12030 深度图产生单元

12032 内存

50 第一智能商店

52 第二智能商店

62、64、66、68 对象

DP1 深度图

FP1-FP24 特征点

ICR 图像获取范围

L1 左眼图像

R1 右眼图像

具体实施方式

请参照图1，图1是本实用新型的第一实施例所公开的一种智能存货系统10的示意图。如图1所示，智能存货系统10包含二立体摄像机组12、14，一第一判断装置16，一第二判断装置18，一第三判断装置20，一第四判断装置22、一第五判断装置24、一计数器26和一储存装置28，其中立体摄像机组12是安装于一第一智能商店50，立体摄像机组14是安装于一第二智能商店52，立体摄像机组12包含立体摄像机1202、1204，以及立体摄像机组14包含立体摄像机1402、1404。另外，如图1所示，本实用新型并不受限于立体摄像机组12安装于第一智能商店50的位置，以及立体摄像机组14安装于第二智能商店52的位置。另外，本实用新型并不受限于智能存货系统10包含立体摄像机组12、14，也就是说智能存货系统10可包含超过二个以上的立体摄像机组或仅包含一个立体摄像机组。另外，本实用新型也不受限于立体摄像机组12、14中的每一立体摄像机组包含两个立体摄像机，也就是说立体摄像机组12、14中的每一立体摄像机组可包含超过二个以上的立体摄像机或仅包含一个立体摄像机。如图1所示，立体摄像机1202、1204中的每一立体摄像机可用于产生进入第一智能商店50或位于第一智能商店50内的至少一对象的立体图像。例如，立体摄像机1202可用于产生进入第一智能商店50的对象62、64的立体图像。另外，如图1所示，立体摄像机1402、1404中的每一立体摄像机可用于产生进入第二智能商店52或位于第二智能商店52内的至少一对象的立体图像。例如，立体摄像机1402可用于产生进入第二智能商店52的对象66、68的立体图像。另外，如图1所示，第一判断装置16耦接于立体摄像机组12、14和第二判断装置18，第三判断装置20耦接于第一判断装置16和第二判断装置18，第四判断装置22耦接于第一判断装置16和第二判断装置18，第五判断装置24耦接于立体摄像机组12、14和第二判断装置18，以及计数器26耦接于第一判断装置16和第二判断装置18。

请参照图2，图2是说明立体摄像机1202的示意图。如图2所示，立体摄像机1202包含一第一图像传感器12022、一第二图像传感器12024、一同步单元12026、一校正单元12028、一深度图产生单元12030及一内存12032，其中第一图像传感器12022和第二图像传感器12024是电荷耦合组件(charge-coupled device,CCD)传感器或接触式图像传感器(contact image sensor)。另外，本实用新型并不受限于立体摄像机1202仅包含第一图像传感器12022和第二图像传感器12024，也就是说立体摄像机1202可包含至少二个图像传感器。如图1所示，当对象62位于立体摄像机1202的图像获取范围ICR时，第一图像传感器12022获取包含对象62的一左眼图像L1，以及第二图像传感器12024获取包含对象62的一右眼图像R1，其中左眼图像L1是对应右眼图像R1，且左眼图像L1与右眼图像R1是RGB图像或YUV图像。但本实用新型并不受限于左眼图像L1与右眼图像R1是RGB图像或YUV图像，也就是说左眼图像L1与右眼图像R1可以是其他形式的色彩图像。如图2所示，同步单元12026耦接于第一图像传感器12022、第二图像传感器12024和深度图产生单元12030之间，用于输出一第一同步信号至左眼图像L1与一对应的第二同步信号至右眼图像R1，其中同步单元12026输出第一同步信号至左眼图像L1和对应的第二同步信号至右眼图像R1的频率可随左眼图像L1和右眼图像R1的分辨率而改变，其中第一同步信号和对应的第二同步信号可相同或不同。但在本实用新型的另一实施例中，左眼图像L1和右眼图像R1可分别根据第一图像传感器12022的扫描线区分成多个图像区块，其中同步单元12026会输出一同步信号至左眼图像L1的多个图像区块中的每一图像区块，且同步单元12026也会输出一对应的同步信号至右眼图像R1的多个图像区块中的一对应图像区块。在本实用新型的一实施例中，每一图像区块是对应一条扫描线的数据，如此可以节省储存图像区块的内存空间大小。另外，在本实用新型的另一实施例中，立体摄像机1202另包含一缓存器，缓存器是用于储存左眼图像L1对应第一图像传感器12022的每一扫描线的图像区块和右眼图像R1中一相对应图像区块，其中当缓存器储存完毕左眼图像L1对应第一图像传感器12022的每一扫描线的图像区块和右眼图像R1中相对应图像区块时，缓存器才会根据立体摄像机1202的系统频率，输出左眼图像L1和右眼图像R1至深度图产生单元12030。

另外，如图1所示，立体摄像机1202所产生的深度图DP1、左眼图像L1和右眼图像R1是通过一有线方式传送至第一判断装置16和第五判断装置24(例如立体摄像机1202所产生的深度图DP1、左眼图像L1和右眼图像R1是通过一通用串行总线(Universal Serial Bus,USB)或一移动产业处理器接口(mobile-industry-processor-interface,MIPI)传送至第一判断装置16)。另外，在本实用新型的另一实施例中，立体摄像机1202所产生的深度图DP1、左眼图像L1和右眼图像R1是通过一无线方式传送至第一判断装置16和第五判断装置24(例如立体摄像机1202所产生的深度图DP1、左眼图像L1和右眼图像R1是通过一无线保真(Wireless Fidelity,WiFi)、一无线区域网络(wireless LAN,WLAN)、一紫蜂短距无线传输标准(IEEE 802.15.4,Zigbee)、一蓝牙(Bluetooth)、一无线广域网(Wireless Wide Area Network,WWAN)、一通用封包无线服务技术(General Packet Radio Service,GPRS)、一第三代移动通信技术(third generation,3G)、一第四代移动通信技术(fourth generation,4G)、一第五代移动通信技术(fifth generation,5G)或一移动者网络理论+(actor network theory+,Ant+)技术的无线通信接口传送至第一判断装置16)。

如图2所示，校正单元12028耦接于第一图像传感器12022和第二图像传感器12024，在第一图像传感器12022输出左眼图像L1和第二图像传感器12024输出右眼图像R1前，校正单元12028对左眼图像L1和右眼图像R1执行一校正处理，其中校正处理包含一色彩空间校正和一组装校正的组合之一。另外，在本实用新型的另一实施例中，校正单元12028是在第一图像传感器12022输出左眼图像L1和第二图像传感器12024输出右眼图像R1后，对左眼图像L1和右眼图像R1执行校正处理。如图2所示，在深度图产生单元12030接收左眼图像L1和右眼图像R1后，深度图产生单元12030可根据第一同步信号与对应的第二同步信号，一起处理左眼图像L1和右眼图像R1以产生对应对象62的深度图DP1，也就是说深度图产生单元12030可依序根据左眼图像L1的每一扫描线和右眼图像R1的一对应扫描线，产生深度图DP1。如图2所示，内存12032耦接于同步单元12026和深度图产生单元12030，用于储存左眼图像L1、右眼图像R1和深度图DP1。但在本实用新型的另一实施例中，立体摄像机1202是实时输出深度图DP1，所以此时立体摄像机1202内的内存12032并非必须。另外，在本实用新型的一实施例中，第一图像传感器12022、第二图像传感器12024、同步单元12026、校正单元12028、深度图产生单元12030及内存12032的全部或部分是整合成一单芯片。另外，在本实用新型的另一实施例中，当第一图像传感器12022获取包含对象62的多个左眼图像L1、L2、L3、…，以及第二图像传感器12024获取包含对象62的多个对应的右眼图像R1、R2、R3、…时，深度图产生单元12030即可根据上述原理，产生对应对象62的深度图DP1、DP2、DP3、…。

请参照图3，图3是说明第一判断装置16根据左眼图像L1和右眼图像R1，决定对应对象62的特征点FP1-FP24的示意图。但本实用新型并不受限于第一判断装置16所决定的对应对象62的特征点FP1-FP24的数目。如图3所示，第一判断装置16可根据左眼图像L1和右眼图像R1所对应的立体图像或深度图DP1，决定对应对象62的脸部的特征点FP1-FP7，对应对象62的颈部的特征点FP8-FP9，以及决定对应对象62的四肢和躯干的特征点FP10-FP24。但在本实用新型的另一实施例中，第一判断装置16可根据深度图DP1，决定对应对象62的脸部的特征点FP1-FP7，对应对象62的颈部的特征点FP8-FP9，以及决定对应对象62的四肢和躯干的特征点FP10-FP24。另外，第一判断装置16并根据所述立体图像或深度图DP1决定特征点FP1-FP24在空间中的相对坐标。由于第一判断装置16可根据所述立体图像或深度图DP1决定特征点FP1-FP24在空间中的相对坐标，所以第一判断装置16可追踪特征点FP1-FP24在空间中的相对坐标，以及根据特征点FP1-FP24在空间中的相对坐标，产生对应对象62的外部信息，例如对应对象62的外部信息包括对象62的脸部特征、颈围、胸围、腰围、臀围、肩宽、手的长度、腿的长度、头的尺码、以及裤档长度的至少一个。例如第一判断装置16可根据特征点FP1-FP7在空间中的相对坐标，产生对象62的脸部特征、头的尺码与脸的尺码，根据特征点FP8、FP9在空间中的相对坐标，产生对象62的颈围，根据特征点FP10、FP11在空间中的相对坐标，产生对象62的肩宽，根据特征点FP12、FP13在空间中的相对坐标，产生对象62的胸围，根据特征点FP10、FP11、FP14、FP15在空间中的相对坐标，产生对象62的手的长度，根据特征点FP16、FP17在空间中的相对坐标，产生对象62的腰围，根据特征点FP18、FP19在空间中的相对坐标，产生对象62的臀围，根据特征点FP16、FP17、FP20在空间中的相对坐标，产生对象62的裤档长度，以及根据特征点FP16、FP17、FP21-FP24在空间中的相对坐标，产生对象62的腿的长度。另外，本实用新型并不受限于如图3所示特征点FP1-FP24的位置。另外，立体摄像机1204、1402、1404中的每一立体摄像机的结构和操作原理都和立体摄像机1202相同，在此不再赘述。另外，在本实用新型的一实施例中，立体摄像机1202的位置是距地300公分。但本实用新型并不受限于立体摄像机1202的位置是距地300公分。在第一判断装置16根据特征点FP1-FP24在空间中的相对坐标，产生对应对象62的外部信息后，第一判断装置16即可根据对应对象62的外部信息，判断对象62的身高为170公分和身材为一长方型(也就是对应对象62的身体尺码的信息)，其中图4是说明较为常见的人的身材的示意图。如图4所示，较为常见的人的身材有钻石型、沙漏型、八字型、长方型、三角型、椭圆型和倒三角型。

在第一判断装置16根据特征点FP1-FP24在空间中的相对坐标，产生对应对象62的外部信息后，第三判断装置20可根据对应对象62的外部信息(例如对应对象62的脸部特征)，判断对象62的性别。例如第三判断装置20可根据对应对象62的脸部特征，判断对象62为一男性。在第一判断装置16根据特征点FP1-FP24在空间中的相对坐标，产生对应对象62的外部信息后，第四判断装置22可根据对应对象62的外部信息(例如对应对象62的脸部特征)，判断对象62的年纪。例如第四判断装置22可根据对应对象62的脸部特征，判断对象62为一年轻人。另外，第五判断装置24可根据立体摄像机1202所产生的对应对象62的多个连续立体图像或多个连续深度图所显示的对象62在第一智能商店50内的肢体行为，判断对象62是否可被第一智能商店50所提供的商品所吸引。例如，第五判断装置24可根据所述多个连续立体图像或所述多个连续深度图所显示的对象62在第一智能商店50内的肢体行为，判断对象62被第一智能商店50所提供的羽绒衣所吸引。

在第一判断装置16判断对象62的身高为170公分，以及第三判断装置20判断对象62为男性后，第二判断装置18可根据对象62的身高和对象62为男性，判断对象62的身体尺码是属于男性的M尺码(如图5所示)，其中图5是说明男性的身体尺码与女性的身体尺码的示意图。如图5所示，男性的身高介于151～160公分是属于男性的S尺码，男性的身高介于161～170公分是属于男性的M尺码，男性的身高介于171～180公分是属于男性的L尺码，以及男性的身高大于181公分是属于男性的XL尺码；女性的身高介于146～155公分是属于女性的S尺码，女性的身高介于156～165公分是属于女性的M尺码，女性的身高介于166～175公分是属于女性的L尺码，以及女性的身高大于176公分是属于女性的XL尺码。但本实用新型并不受限于图5所示的男性的身高与S、M、L、XL尺码的对应关系与女性的身高与S、M、L、XL尺码的对应关系。

同理，第一判断装置16可根据上述相关的操作原理，产生对应立体摄像机组12、14所产生的多个立体图像所包含的多个对象的外部信息。在第一判断装置16产生对应所述多个对象的外部信息后，第三判断装置20可根据对应所述多个对象的外部信息，判断所述多个对象的性别。在第一判断装置16产生对应所述多个对象的外部信息后，第四判断装置22可根据对应所述多个对象的外部信息，判断所述多个对象的年纪。另外，第五判断装置24可根据立体摄像机组12、14所产生的多个立体图像所显示的所述多个对象在第一智能商店50或第二智能商店52内的肢体行为，判断所述多个对象是否可被第一智能商店50或第二智能商店52所提供的商品所吸引。另外，计数器26可根据第一判断装置16所产生的对应所述多个对象的外部信息，判断所述多个对象的数目。

在第一判断装置16产生对应所述多个对象的外部信息，第三判断装置20判断所述多个对象的性别，第四判断装置22判断所述多个对象的年纪，第五判断装置24判断所述多个对象是否可被第一智能商店50或第二智能商店52所提供的商品所吸引，以及计数器26判断所述多个对象的数目后，第二判断装置18即可根据上述第一判断装置16、第三判断装置20、第四判断装置22、第五判断装置24以及计数器26的判断结果，决定与所述多个对象相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求数量。例如，进入第一智能商店50和位于第二智能商店52的年轻男性的对象大部分深受一款时尚牛仔裤所吸引，所以第二判断装置18即可根据第一判断装置16所产生的对应所述年轻男性的对象的外部信息以及计数器26所判断的对应所述年轻男性的对象的数目，决定对应男性的S尺码的所述时尚牛仔裤的预计需求数量为100件，对应男性的M尺码的所述时尚牛仔裤300的预计需求数量为件，对应男性的L尺码的所述时尚牛仔裤的预计需求数量为200件，以及对应男性的XL尺码的所述时尚牛仔裤200的预计需求数量为件。另外，第二判断装置18可储存上述第一判断装置16、第三判断装置20、第四判断装置22、第五判断装置24以及计数器26的判断结果至储存装置28。但在本实用新型的另一实施例中，第一判断装置16、第三判断装置20、第四判断装置22、第五判断装置24以及计数器26是分别储存各自的判断结果至储存装置28。

另外，在本实用新型的另一实施例中，智能存货系统10是选择性地包含第三判断装置20、第四判断装置22和第五判断装置24中的至少一个。

另外，在本实用新型的另一实施例中，智能存货系统10是包含一立体摄像机，以及所述立体摄像机是对应地安装于一智能商店，其中所述立体摄像机的操作原理和立体摄像机1202的操作原理相同，在此不再赘述。

综上所述，因为本实用新型所公开的智能存货系统可利用所述第二判断装置根据所述第一判断装置、第三判断装置、第四判断装置、第五判断装置以及计数器的判断结果，决定与所述多个对象相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求数量，所以所述智能存货系统可主动且实时地因应消费顾客的消费行为变化而适时地调整与所述多个对象相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求数量。因此，相较于现有技术，本实用新型所公开的智能存货系统可使大型连锁服饰店提升与所述多个对象相关的可穿戴式附件或服饰的预计需求数量的生产效率，让所述大型连锁服饰店所提供的各种商品的生产与销售更有效率。

以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，对于本领域的技术人员来说，本实用新型可以有各种更改和变化。凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。