技术总结
本发明提供了一种卷积神经网络的加速方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中，该方法包括：在卷积神经网络中设置半停模块；在所述卷积神经网络的预测过程中，当执行至所述半停模块时，计算所述预测过程当前的预测结果；判断当前的所述预测结果是否满足预设预测要求；当当前的所述预测结果满足所述预设预测要求时，停止所述预测过程，并将当前的所述预测结果作为所述卷积神经网络的最终预测结果，否则，继续执行所述预测过程。本发明提供的卷积神经网络的加速方法及装置，可以解决现有技术中存在的CNN运行速度慢，难以执行实时性要求较高的任务的技术问题。
技术研发人员：周建设;张勇东;张冬明;刘杰;史金生;张志伟
受保护的技术使用者：首都师范大学;中国科学院计算技术研究所
文档号码：201710027447
技术研发日：2017.01.13
技术公布日：2017.05.17