技术总结
本发明涉及一种自适应阈值神经元信息处理方法和系统，所述方法包括：接收前端脉冲神经元输出信息；读取当前脉冲神经元信息；根据所述前端脉冲神经元输出信息和所述当前脉冲神经元信息，计算当前脉冲神经元输出信息；读取当前自适应阈值变量和阈值电位，计算当前自适应阈值；当所述当前脉冲神经元输出信息大于或等于所述自适应阈值时，输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第一自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量，否则则不输出所述当前脉冲神经元输出信息，并根据第二自适应阈值更新模型更新所述当前自适应阈值变量。本发明可以有效均衡整个网络中每个神经元的发放频率，提高脉冲神经网络的信息处理能力。
技术研发人员：裴京;邓磊;施路平;吴臻志;李国齐
受保护的技术使用者：清华大学
文档号码：201710042067
技术研发日：2017.01.20
技术公布日：2017.06.20