技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于k节点更新与相似度矩阵的多目标社区检测方法，解决现有技术社区检测效果差及无法处理多类型网络的问题。实现步骤是：输入网络数据；初始化种群和权重向量，得到每一权重向量邻居下标集合；计算网络中任意两节点间相似度值得到相似度矩阵；用k节点更新策略对网络预划分；计算种群中个体目标函数值并初始化目标函数参考点；对种群中个体进化，得到子代群体；计算子代种群目标函数值，用目标函数值更新目标函数参考点；用子代种群对当代种群中个体的邻居更新；达最大进化代数，终止检测；否则，转至种群进化，直至完成社区检测。本发明社区检测精度高，能够有效检测出无符号网络和符号网络的社区结构。
技术研发人员：尚荣华;刘欢;焦李成;刘芳;马文萍;王蓉芳;马晶晶;王爽;侯彪
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：2017.02.24
技术公布日：2017.07.07