技术特征：
技术总结
本发明提供一种粗粒度可重构的卷积神经网络加速器及系统，所述加速器包括多个处理单元簇，所述每个处理单元簇包括若干基本计算单元，所述若干基本计算单元通过一子加法单元连接，所述多个处理单元簇的子加法单元分别连接到一母加法单元；所述每个子加法单元用于产生相邻的若干基本加法单元的部分和，所述母加法单元用于累加所述子加法单元。本发明采用粗粒度可重配的方式，通过SRAM或其他互联单元链接不同的权重与图像轨道，以实现不同的卷积核处理结构，可以高效的支持不同太小的网络和卷积核，同时大量减少重新配置的开销。
技术研发人员：袁哲;刘勇攀;杨华中;岳金山;李金阳
受保护的技术使用者：清华大学
技术研发日：2017.02.24
技术公布日：2017.07.14