本发明涉及一种简历筛选匹配方法及系统，属于互联网技术领域。
背景技术：
简历(英语：resume)，顾名思义，就是对个人学历、经历、特长、爱好及其它有关情况所作的简明扼要的书面介绍。简历是有针对性的自我介绍的一种规范化、逻辑化的书面表达。
随着互联网技术的不断发展，通过电子邮件接收应聘简历的人才招聘方式不断得到各招聘者的青睐。目前，招聘者一般会在发布的招聘启事中公布用于接收应聘简历的招聘邮箱。这样，应聘者可以根据招聘单位公布的招聘邮箱，将简历邮件直接发送至招聘邮箱中。同时，招聘者对招聘邮箱中接收的简历邮件进行人工筛选，从中筛选出的优秀的应聘简历转发给实际用人招聘部门。
现有技术中，招聘者需要查看招聘邮箱中接收的简历邮件的内容，然后，通过人工筛选的方式排除不符合招聘职位的以及质量不好的简历邮件，以此，来获得优秀的应聘简历。事实上，招聘邮箱每天接收的简历邮件的数量可能会非常大，采用现有的这种人工筛选的方式存在所需投入的人力成本高，筛选效率低等不足；而且，筛选出的简历邮件的质量受限于招聘者本身具有的关于招聘职位的专业知识。在实际招聘中，简历的挑选时个主观性较强，难以把握的环节。求职者的个人简历中可能掺杂了大量冗余的信息，甚至是虚假信息。面对成百上千经过巧妙修饰的简历，招聘人员一般利用一下几种方法：一，模糊搜索。通过关键词来搜索简历，这样出现的简历还是很多，如果再一份一份地进行筛选，还是需要花大量时间。二，硬性指标。不用的岗位有不同的用人要求，有些企业刻意注重学历和专业，往往忽略了工作能力和工作态度，如果硬性指标不符合直接把简历筛选掉。近年来网络招聘效率逐渐变差，主要原因在于各大招聘网站的招聘信息、内容、格式、搜索条件和搜索功能等大同小异，导致公司hr登陆多个招聘网站发布招聘信息，求职者要登录多个网站查找招聘信息和投递简历。求职者的“海投”，hr的“海选”，双方都费力，效率低下。
技术实现要素：
本发明要解决的技术问题是：为克服上述问题，提供一种招聘效率更高的简历筛选匹配方法及系统。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
一种简历筛选匹配方法，包括以下步骤：
s1、字符搜索：根据职位的关键词字符对简历进行整体的字符搜索；
s2、筛选排序：根据简历与所述关键词的符合程度计算出匹配度，将简历按照匹配度进行排序；
s3、双向匹配：将排序好的简历发送给招聘者，并根据简历中的职位需求将招聘者的招聘信息发送给求职者。
优选地，所述步骤s1具体为：根据职位的职位要求设置相应的关键词，然后输入关键词计算其长度；
将每个简历内容分为单词并对每个单词统计串长，存储在二维数组中；
读取简历中的第一个单词与关键词做比较，首先比较其串长，如果不相等则比较下一个单词，直至相等则进入下一步；
接着比较单词的第一个字符和最后一个字符与关键词是否相等，如果相等则进入下一步，否则重新开始比较下一个单词；
依次比较单词和关键词中间的字符，若完全匹配则记录其位置，否则不记录；
依照以上步骤读取下一个单词做比较，直到整个数组匹配结束，输出匹配结果。
优选地，所述步骤s2具体为：职位的关键词会有年龄、地点、工作年限、学历、全职、薪资、行业、职位名称、公司规模、特殊技能，根据简历中的字符符合所述关键词的数量给予判断相应的阈值，根据阈值大小将简历按从大到小排列。
优选地，可以在关键词中选取一个或多个关键词作为关键词组合，将符合所述关键词组合的结果靠前排列。
优选地，还包括平衡匹配：在双向匹配过程中，按男女比例相等的简历发送给招聘者。
优选地，还包括稳定性匹配：通过求职者总的工作时间内跳槽或换岗的频率来推算出其工作稳定性，用工作经历除以工作时间，得出换岗率，优先向招聘者推荐换岗率低的求职者。
一种采用以上所述简历筛选匹配方法的简历筛选匹配系统，包括：
字符搜索模块：用于存储关键词和简历，并根据职位的关键词字符对简历进行整体的字符搜索；
筛选排序模块：包括筛选模块和排序模块，所述筛选模块根据上述字符搜索模块的结果进行筛选简历，并计算出匹配度，所述排序模块根据匹配度将简历进行排序并储存；
匹配模块：根据排序模块排序后的结果，将排序好的简历发送给招聘者，并根据简历中的职位需求将招聘者的招聘信息发送给求职者。
优选地，所述匹配模块还包括平衡匹配模块：其按男女比例相等的简历发送给招聘者。
优选地，所述匹配模块还包括稳定性匹配模块：用于评价求职者的就职稳定性，通过求职者总的工作时间内跳槽或换岗的频率来推算，用工作经历除以工作时间，得出换岗率，优先向招聘者推荐换岗率低的求职者。
本发明的有益效果是：本发明即可以在大量的简历中筛选出合适招聘者的简历，还可根据招聘者的特殊要求设定相应的关键词找到相应的人才，并可以根据某些特殊要求，设定关键词组合，更加精准地找到匹配人才，节省了人事人员的工作时间，减少了人员成本，增加了工作效率，并且还能为应聘者提供更多的工作机会。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明一个实施例的流程图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。这些附图均为简化的示意图，仅以示意方式说明本发明的基本结构，因此其仅显示与本发明有关的构成。
实施例1
如图1所示的本发明所述一种简历筛选匹配方法，包括以下步骤：
s1、字符搜索：根据职位的关键词字符对简历进行整体的字符搜索，职位的关键词会有年龄、地点、工作年限、学历、全职、薪资、行业、职位名称、公司规模、特殊技能，但限定于此，还可根据职位的其他要求设定其他的关键词；
s2、筛选排序：根据简历与所述关键词的符合程度计算出匹配度，将简历按照匹配度进行排序，排序后的简历可以更加有效率的进行后续操作，并且保存下来，可以方便后续查看；
s3、双向匹配：将排序好的简历发送给招聘者，并根据简历中的职位需求将招聘者的招聘信息发送给求职者，本发明即可以在大量的简历中筛选出合适招聘者的简历，还可根据招聘者的特殊要求设定相应的关键词找到相应的人才，节省了人事人员的工作时间，减少了人员成本，增加了工作效率，并且还能为应聘者提供更多的工作机会。
在优选的实施方式中，所述步骤s1具体为：根据职位的职位要求设置相应的关键词，然后输入关键词计算其长度；
将每个简历内容分为单词并对每个单词统计串长，存储在二维数组中；
读取简历中的第一个单词与关键词做比较，首先比较其串长，如果不相等则比较下一个单词，直至相等则进入下一步；
接着比较单词的第一个字符和最后一个字符与关键词是否相等，如果相等则进入下一步，否则重新开始比较下一个单词；
依次比较单词和关键词中间的字符，若完全匹配则记录其位置，否则不记录；
依照以上步骤读取下一个单词做比较，直到整个数组匹配结束，输出匹配结果。
在优选的实施方式中，所述步骤s2具体为：职位的关键词会有年龄、地点、工作年限、学历、全职、薪资、行业、职位名称、公司规模、特殊技能，根据简历中的字符符合所述关键词的数量给予判断相应的阈值，根据阈值大小将简历按从大到小排列。
在优选的实施方式中，可以在关键词中选取一个或多个关键词作为关键词组合，将符合所述关键词组合的结果靠前排列。
在优选的实施方式中，还包括平衡匹配：在双向匹配过程中，按男女比例相等的简历发送给招聘者，此为可选择的，在企业需要进行平衡匹配时进行男女平衡。
在优选的实施方式中，还包括稳定性匹配：通过求职者总的工作时间内跳槽或换岗的频率来推算出其工作稳定性，用工作经历除以工作时间，得出换岗率，优先向招聘者推荐换岗率低的求职者，稳定性匹配在让企业能够挑选到更加稳定的员工。
实施例2
一种采用以上所述简历筛选匹配方法的简历筛选匹配系统，本系统在优选的实施方式中包括用户层、行为分析层、判断执行层，其中用户层中包括招聘者端和应聘者端，行为分析层包括字符搜索模块，判断执行层包括筛选排序模块和匹配模块；
字符搜索模块：用于存储关键词和简历，并根据职位的关键词字符对简历进行整体的字符搜索；
筛选排序模块：包括筛选模块和排序模块，所述筛选模块根据上述字符或字符组搜索模块的结果进行筛选简历，并计算出匹配度，所述排序模块根据匹配度将简历进行排序并储存；
匹配模块：根据排序模块排序后的结果，将排序好的简历发送给招聘者，并根据简历中的职位需求将招聘者的招聘信息发送给求职者。
本系统可在计算机涉及的软件中进行设计实现，只要有本系统中的模块都落入本发明的保护范围。
在优选的实施方式中，所述匹配模块还包括平衡匹配模块：其按男女比例相等的简历发送给招聘者。
在优选的实施方式中，所述匹配模块还包括稳定性匹配模块：用于评价求职者的就职稳定性，通过求职者总的工作时间内跳槽或换岗的频率来推算，用工作经历除以工作时间，得出换岗率，优先向招聘者推荐换岗率低的求职者。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。