技术特征：
技术总结
本发明公开一种数据预测方法及其系统，其中所述方法包括：通过数据库获取单一业务的数据信息，其中所述数据信息包括多维度的特征变量；通过多元回归方法，结合最小信息准则AIC值与贝叶斯信息准则BIC值，对所述多维度的特征变量进行数据筛选，过滤数据噪音；将数据筛选后的特征变量导入到机器学习模型中，对数据进行建模分析。通过本发明有效提高了数据预测的精准度。
技术研发人员：刘钰;高体伟;杜晓梦;苏海波;金英
受保护的技术使用者：北京百分点信息科技有限公司
技术研发日：2017.03.31
技术公布日：2017.08.04