技术特征：
技术总结
本发明公开一种电机驱动系统PWM逆变器故障诊断方法，设计一种基于小波包分解和RBF神经网络的逆变器故障诊断模型，利用小波包变换提取逆变器故障信号特征向量，以此作为RBF神经网络输入量；采用狼群‑模拟退火算法优化RBF神经网络结构参数；利用22组学习样本和6组测试样本分别训练和检验RBF神经网络。仿真实验分析表明，该方法用于三相电机驱动系统PWM逆变器开路故障，能精准定位逆变器IGBT功率管的故障位置，故障诊断快速、准确、高效，有助于提高电机驱动系统运行可靠性。
技术研发人员：乔维德
受保护的技术使用者：无锡开放大学
技术研发日：2017.04.28
技术公布日：2017.09.12