本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种药物经济学信息处理方法。
背景技术：
随着我国经济的高速发展，人们对于卫生健康的需求也越来越大，卫生总费用从1978年的110.21亿元增长到2014年的35312.4亿元，占gdp的5.55％；而人均卫生费用从1978年的11.5元增长到2014年的2581.7元。优化医疗资源，调整卫生支出结构，加强药品合理使用，是我国进一步深化医疗改革亟需解决的关键。
药物经济学(pharmacoeconomics，pe)是将经济学基本原理与方法运用于临床药物治疗过程，综合比较不同药物制剂或药物疗效价值的一门科学，可以由医疗卫生决策者和其他决策者用来比较不同药物和用药方案的成本效果，以便合理分配稀缺的卫生资源。越来越多的医疗卫生系统开始应用药物经济学评价方法来干预和调整有限的医疗卫生资源分配，包括建立医疗卫生补偿机制、制定药品报销目录、确定药品价格、干预临床治疗决策、协助药品采购和支持投资决策等。其中，通过药物经济研究结果指导临床合理用药，可以减轻患者的经济负担，节约卫生资源，提高医院的经济效益和社会效益。但目前仍然缺乏一种有效的方法将药物经济学评价结果用于实时干预临床决策和事后点评分析用药合理性。
技术实现要素：
本发明的目的是提供一种药物经济学信息处理方法,以解决现有技术中无法实现将药物经济学评价结果用于实时干预临床决策和事后点评分析用药合理性问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种药物经济学信息处理方法,包括:
从药物经济学文献数据库中获取药物经济学信息；
根据合理用药规则从所述药物经济学信息中提取关键信息，所述关键信息包含适用人群信息、治疗方案信息和药物经济学评价信息；
根据药物经济学规则模型将所述关键信息生成药物经济学规则集；
接收医嘱/处方信息，提取患者信息和用药信息；
利用所述药物经济学规则模型对所述患者信息和用药信息进行识别处理，生成第一治疗方案信息；
将所述第一治疗方案信息与所述药物经济学规则集中的第二治疗方案信息进行比对处理，生成比对结果信息并输出。
进一步的，所述将所述第一治疗方案信息与所述药物经济学规则集中的第二治疗方案信息进行比对处理，生成比对结果信息并输出具体包括：
从所述第一治疗方案信息中提取第一成本值c1和第一效果值e1，从所述第二治疗方案信息中提取第二成本值c2和第二效果值e2，将第二成本值c2和第一成本值c1作差得到成本差值δc＝c2-c1，将第二效果值e2和第一效果值e1作差得到效果差值δe＝e2-e1，将δc和δe作比得到增量成本效果比icer＝δc/δe；
当δc<0且δe>0时，将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc>0、δe>0且icer≤λ时，将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc>0、δe>0且icer>λ时，将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc>0且δe<0时，将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc<0、δe<0且icer<λ时，将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc<0、δe<0且icer≥λ时，将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
其中，λ为成本效果阈值。
进一步的，所述将所述第一治疗方案信息与所述药物经济学规则集中的第二治疗方案信息进行比对处理，生成比对结果信息并输出具体包括：
当净货币效益nmb≥0时，则将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当nmb<0时，则将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
其中，nmb＝λδe-δc。
进一步的，所述将所述第一治疗方案信息与所述药物经济学规则集中的第二治疗方案信息进行比对处理，生成比对结果信息并输出具体包括：
当净健康效益nhb≥0时，则将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当nhb<0时，则将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
其中，nhb＝δe-δc/λ。
进一步的，在根据药物经济学规则模型将所述关键信息生成药物经济学规则集之前，所述方法还包括：
设定对象信息、字典信息和属性信息，生成药物经济学规则模型。
进一步的，所述对象信息包括患者资料对象、治疗药物方案对象和药物经济学对象；所述药物经济学对象具体包括研究角度、研究时限、评价类型、健康产出、可支付线、成本贴现率、效果贴现率、成本效果比、增量成本效果比icer、成本差值δc、健康产出差值δe、成本效果阈值、成本效果阈值上限、成本效果阈值下限、成本效果性概率、净货币效益nmb和净健康效益nhb。
进一步的，所述属性信息包括研究角度字典属性、评价类型字典属性和健康产出字典属性；所述研究角度字典属性具体包括全社会角度、医疗保健系统角度、医保方角度、医疗提供者角度和患者角度；所述评价类型字典属性具体包括疾病成本分析coi、成本结果分析cca、成本效果分析cea、成本效用分析cua、成本效益分析cba、最小成本分析cma；所述健康产出字典属性具体包括有效率、死亡率、期望寿命、潜在寿命损失、生命年ly、质量调整生命年qaly、伤残调整生命年daly、质量调整生命月qalm。
进一步的，所述治疗方案信息具体包括：治疗方案名称、治疗方案分线、治疗方案周期、治疗方案周期数、治疗方案药物组成、药品厂家、药品剂型、药品规格、给药剂量、给药途径、给药频率、药品持续输注时间、药品执行顺序。
进一步的，所述药物经济学评价信息包括药物经济学评价方法信息和药物经济学评价结果信息；所述药物经济学评价方法信息具体包括研究目的、研究角度、研究时限、数据来源、是否增量分析、成本/效果贴现率、评价方法、模型选择、成本界定、成本测量、成本评价、健康产出界定、健康产出测量、健康产出评价、敏感性分析方法、成本效果阈值；所述药物经济学评价结果信息具体包括成本效果比、增量成本效果比、成本效果性概率、成本差值、健康产出差值、净货币效益、净健康效益。
进一步的，所述利用所述药物经济学规则模型对所述患者信息和用药信息进行识别处理，生成第一治疗方案信息具体包括：
分别识别所述患者信息、用药信息与所述适用人群信息、治疗方案信息的相似度，根据所述相似度在所述药物经济学规则集中查询第一治疗方案信息。
本发明提供了一种药物经济学信息处理方法，通过药物经济学文献数据库获取药物经济学信息，根据药物经济学信息生成药物经济学规则集，利用药物经济学规则集中的规则对医嘱/处方信息中的药物使用的经济性进行分析和评价，从而实现了将药物经济学评价结果用于实时干预临床决策和事后点评分析用药合理性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的药物经济学信息处理方法流程图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
图1为本发明提供的药物经济学信息处理方法流程图，如图1所示，方法包括如下步骤：
步骤101，从药物经济学文献数据库中获取药物经济学信息。
根据具体需要设置查询条件，根据查询条件从药物经济学文献数据库中查询符合条件的药物经济学信息。
例如，设置查询条件为“癌症”-“胃癌”，则根据查询条件得到“胃癌”相关的药物经济学文献信息。
步骤102，根据合理用药规则从所述药物经济学信息中提取关键信息。
具体的，根据合理用药“5r”原则，即正确的病人、正确的药物、正确的剂量、正确的给药途径和正确的时间，提取药物经济学信息中的关键信息。
其中，关键信息包含适用人群信息、治疗方案信息和药物经济学评价信息。
适用人群信息包括：患者年龄分布、性别分布、身体质量指数bmi、体重、体表面积、是否怀孕、是否哺乳、肾功能状况、肝功能状况、特殊体质、民族和基因多态性信息、疾病诊断、疾病分型、疾病分期、疾病评分等。
治疗方案信息包括：治疗方案名称、治疗方案分线、治疗方案周期、治疗方案周期数、治疗方案药物组成、药品厂家、药品剂型、药品规格、给药剂量、给药途径、给药频率、药品持续输注时间、药品执行顺序等。
药物经济学评价信息包括药物经济学评价方法信息和药物经济学评价结果信息；药物经济学评价方法信息具体包括研究目的、研究角度、研究时限、数据来源、是否增量分析、成本/效果贴现率、评价方法、模型选择、成本界定、成本测量、成本评价、健康产出界定、健康产出测量、健康产出评价、敏感性分析方法、成本效果阈值；所述药物经济学评价结果信息具体包括成本效果比、增量成本效果比、成本效果性概率、成本差值、健康产出差值、净货币效益、净健康效益。
步骤103，根据药物经济学规则模型将所述关键信息生成药物经济学规则集。
具体的，关键信息引用药物经济学规则模型，生成药物经济学规则，其中，药物经济学规则集为药物经济学规则的集合。
在根据药物经济学规则模型将关键信息生成药物经济学规则集之前，还包括：设定对象信息、字典信息和属性信息，生成药物经济学规则模型。
其中，对象信息包括患者资料对象、治疗药物方案对象和药物经济学对象；药物经济学对象具体包括研究角度、研究时限、评价类型、健康产出、可支付线、成本贴现率、效果贴现率、成本效果比、增量成本效果比icer、成本差值δc、健康产出差值δe、成本效果阈值、成本效果阈值上限、成本效果阈值下限、成本效果性概率、净货币效益nmb和净健康效益nhb。
字典信息包括：角度字典、评价类型字典、健康产出字典、成本效果阈值字典、成本效果比单位字典、增量成本效果比单位字典等。
属性信息包括研究角度字典属性、评价类型字典属性和健康产出字典属性；研究角度字典属性包括全社会角度、医疗保健系统角度、医保方角度、医疗提供者角度和患者角度；评价类型字典属性包括疾病成本分析coi、成本结果分析cca、成本效果分析cea、成本效用分析cua、成本效益分析cba、最小成本分析cma；所述健康产出字典属性具体包括有效率、死亡率、期望寿命、潜在寿命损失、生命年ly、质量调整生命年qaly、伤残调整生命年daly、质量调整生命月qalm。
药物经济学规则模型主要包含两个模块，分别为医嘱/处方治疗方案识别模块和药物经济学优势方案逻辑判断模块。
医嘱/处方治疗方案识别模块主要通过比对医生用终端的具体病人资料、医嘱/处方治疗方案与文献中提取的适应人群信息、治疗方案信息之间的相似度进行识别。
药物经济学优势方案逻辑判断模块主要根据药物经济学文献评价方法信息和评价结果信息逻辑判断治疗方案在经济性方面的优劣情况。
步骤104，接收医嘱/处方信息，提取患者信息和用药信息。
步骤105，利用所述药物经济学规则模型对所述患者信息和用药信息进行识别处理，生成第一治疗方案信息。
具体的，分别识别患者信息、用药信息与适用人群信息、治疗方案信息的相似度，根据相似度在药物经济学规则集中查询第一治疗方案信息。
步骤106，将所述第一治疗方案信息与所述药物经济学规则集中的第二治疗方案信息进行比对处理，生成比对结果信息并输出。
具体的，从第一治疗方案信息中提取第一成本值c1和第一效果值e1，从第二治疗方案信息中提取第二成本值c2和第二效果值e2，将第二成本值c2和第一成本值c1作差得到成本差值δc＝c2-c1，将第二效果值e2和第一效果值e1作差得到效果差值δe＝e2-e1，将δc和δe作比得到增量成本效果比icer＝δc/δe；
当δc<0且δe>0时，第二治疗方案具有绝对优势，强烈推荐第二治疗方案，将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc>0、δe>0且icer≤λ时，第二治疗方案中成本效果性概率p优于第一治疗方案，第二治疗方案具有相对优势，中等推荐第二治疗方案，将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc>0、δe>0且icer>λ时，第一治疗方案中成本效果性概率p优于第二治疗方案，第一治疗方案具有相对优势，中等推荐第一治疗方案，将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc>0且δe<0时，第一治疗方案具有绝对优势，强烈推荐第一治疗方案，将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc<0、δe<0且icer<λ时，第一治疗方案中成本效果性概率p优于第二治疗方案，第一治疗方案具有相对优势，中等推荐第一治疗方案，将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当δc<0、δe<0且icer≥λ时，第二治疗方案中成本效果性概率p优于第一治疗方案，第二治疗方案具有相对优势，中等推荐第二治疗方案，将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
其中，λ为成本效果阈值。
当nmb≥0时，则第二治疗方案具有绝对优势，强烈推荐第二治疗方案，将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当nmb<0时，则第一治疗方案具有绝对优势，强烈推荐第一治疗方案，将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
其中，nmb＝λδe–δc。
当nhb≥0时，则第二治疗方案具有绝对优势，强烈推荐第二治疗方案，将第二治疗方案作为比对结果中的优势方案；
当nhb<0时，则第一治疗方案具有绝对优势，强烈推荐第一治疗方案，将第一治疗方案作为比对结果中的优势方案；
其中，nhb＝δe-δc/λ。
在一个具体的实施例中，预先制定肿瘤疾病药物经济学规则模板。
通过循证医学方法检索、筛选出文献信息《晚期非小细胞肺癌一线治疗方案的药物经济学评价》。
提取适用人群信息：非小细胞肺癌(iiib期或iv期)，年龄18周岁以上，egfr突变(包括外显子19或者外显子21突变)，ps评分0-2，预计生存时间大于等于6个月等。
治疗方案信息：方案1为pc方案，紫杉醇135～175mg/m2，每化疗周期的第一天用药，3小时内静脉滴注完毕；卡铂用量为6*auc；方案2为口服厄洛替尼，150mg/d；以及各药物厂家、商品名、规格等。
药物经济学评价方法信息：研究角度为医疗服务支付方，研究时限5年，评价类型为成本效用分析，模型选择为马尔科夫模型，健康产出为治疗调整生命月，成本效果阈值为￥15383/qalm等。
药物经济学评价结果信息：治疗5年，厄洛替尼片与pc方案相比，δc＝80607.45元，δe＝3.13qalm，icer＝25753.18/qalm，成本效果性概率位89.7％等。
引用肿瘤疾病药物经济学规则模板，生成非小细胞肺癌(iiib期或iv期)一线治疗药物经济学规则(pcvs厄罗替尼)。其主要逻辑：厄洛替尼片与pc方案相比，δc>0，δe>0，icer>成本效果阈值(25753.18/qalm>15383/qalm)，则非小细胞肺癌(iiib期或iv期)患者一线治疗方案，pc方案有89.7％的可能优于厄洛替尼片，pc方案为药物经济学相对优势方案，中等推荐pc方案。
某患者，女性，54岁，诊断非小细胞肺癌iiib期，egfr敏感突变，ps评分1分。医生为该患者开具一线治疗方案：厄洛替尼片150mg口服1次/天。医生保存改医嘱/处方时，计算机系统识别对于该患者，厄洛替尼片相对pc方案为劣势方案，在医生用终端会以警示信息的形式提出干预：该非小细胞肺癌(iiib期或iv期)患者一线治疗方案，pc方案有89.7％的可能优于厄洛替尼片，pc方案为药物经济学相对优势方案，中等推荐pc方案。
本发明提供了一种药物经济学信息处理方法，通过药物经济学文献数据库获取药物经济学信息，根据药物经济学信息生成药物经济学规则集，利用药物经济学规则集中的规则对医嘱/处方信息中的药物使用的经济性进行分析和评价，从而实现了将药物经济学评价结果用于实时干预临床决策和事后点评分析用药合理性。
专业人员应该还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。