本发明涉及位置信息处理
技术领域：
：，尤其涉及一种位置信息存储的方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术：
：：当前移动终端设备种类繁多，数量巨大，且大部分的移动终端都具备gps定位及上报位置经纬度数据的功能，如何利用这海量的经纬度数据来给客户提供更智能、方便的产品体验，这对如何存储这位置信息数据提出很大的考验。当前很多应用中存在实时监控，轨迹回放、精准推送本地类消息资讯等功能，然而，其使用的存储方案是单一的关系型或非关系型数据库来存储海量的经纬度位置数据。这样一来，该方案存在以下问题：对于实时监控定位的业务，若使用关系型数据库来存储海量的经纬度位置数据，则性能低下，对于实时性要求高的应用则不能满足，用户体验差、业务扩展性差。若使用关系型数据库来存储海量的经纬度位置数据，查询性能佳的前提需要消耗大量的内存，但是存储大量的历史经纬度数据，对移动终端的配置要求过高，成本开销大。技术实现要素：本发明的主要目的在于提出一种位置信息存储的方法、装置及计算机可读存储介质，旨在实现对位置信息数据的分业务混合存储，以在极大的降低海量位置信息存储的成本的同时，满足不同业务对位置信息数据读取性能的支持。为实现上述目的，本发明提供的一种位置信息存储的方法，所述方法包括以下步骤：采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息；将所述移动终端上报过来的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中；对暂存于所述非关系型数据库中且超过所述预设时间的位置信息进行压缩处理以存入关系型数据库中。进一步地，所述采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息的步骤之后，所述将所述移动终端上报过来的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中的步骤之前，还包括以下步骤：定时比对所述移动终端上报过来的位置信息，以对前后上报过来、差异过小的位置信息进行数据丢弃处理。进一步地，所述非关系型数据库包括第一数据库及第二数据库，以在所述第一数据库与所述第二数据库之间对所述移动终端上报过来的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理。进一步地，所述按预设时间进行轮询存储及压缩处理具体包括以下步骤：按所述预设时间设置定时任务，以在所述第一数据库与所述第二数据库之间交替进行接收存储实时上报的位置信息与压缩处理超过所述预设时间的位置信息。进一步地，在所述第一数据库或所述第二数据库上进行压缩处理超过所述预设时间的位置信息时，需将压缩处理后的位置信息数据实时存入关系型数据库中，并在所述第一数据库或所述第二数据库上进行接收存储实时上报的位置信息前，清空所述第一数据库或所述第二数据库。此外，为实现上述目的，本发明还提出一种位置信息存储的装置，所述装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现以下步骤：采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息；将所述移动终端上报过来的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中；对暂存于所述非关系型数据库中且超过所述预设时间的位置信息进行压缩处理以存入关系型数据库中。进一步地，所述采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息的步骤之后，所述将所述移动终端上报过来的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中的步骤之前，还包括以下步骤：定时比对所述移动终端上报过来的位置信息，以对前后上报过来、差异过小的位置信息进行数据丢弃处理。进一步地，所述非关系型数据库包括第一数据库及第二数据库，以在所述第一数据库与所述第二数据库之间对所述移动终端上报过来的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理；所述按预设时间进行轮询存储及压缩处理具体包括以下步骤：按所述预设时间设置定时任务，以在所述第一数据库与所述第二数据库之间交替进行接收存储实时上报的位置信息与压缩处理超过所述预设时间的位置信息。进一步地，在所述第一数据库或所述第二数据库上进行压缩处理超过所述预设时间的位置信息时，需将压缩处理后的位置信息数据实时存入关系型数据库中，并在所述第一数据库或所述第二数据库上进行接收存储实时上报的位置信息前，清空所述第一数据库或所述第二数据库。此外，为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下步骤：采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息；将所述移动终端上报过来的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中；对暂存于所述非关系型数据库中且超过所述预设时间的位置信息进行压缩处理以存入关系型数据库中。进一步地，所述采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息的步骤之后，所述将所述移动终端上报过来的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中的步骤之前，还包括以下步骤：定时比对所述移动终端上报过来的位置信息，以对前后上报过来、差异过小的位置信息进行数据丢弃处理。进一步地，所述非关系型数据库包括第一数据库及第二数据库，以在所述第一数据库与所述第二数据库之间对所述移动终端上报过来的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理。进一步地，所述按预设时间进行轮询存储及压缩处理具体包括以下步骤：按所述预设时间设置定时任务，以在所述第一数据库与所述第二数据库之间交替进行接收存储实时上报的位置信息与压缩处理超过所述预设时间的位置信息。进一步地，在所述第一数据库或所述第二数据库上进行压缩处理超过所述预设时间的位置信息时，需将压缩处理后的位置信息数据实时存入关系型数据库中，并在所述第一数据库或所述第二数据库上进行接收存储实时上报的位置信息前，清空所述第一数据库或所述第二数据库。本发明提出的一种位置信息存储的方法、装置及计算机可读存储介质，其服务器端将移动终端上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中，同时将暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息压缩处理后存入关系型数据库中。这样一来，通过非关系型数据库在预设时间内存放所有移动终端实时上报的位置信息数据的同时，再将该非关系型数据库中超过该预设时间的位置信息压缩处理后存入关系型数据库中，实现了对位置信息数据的分业务混合存储，以在极大的降低海量位置信息存储的成本的同时，满足不同业务对位置信息数据读取性能的支持。附图说明图1为实现本发明各个实施例的移动终端的硬件结构示意图。图2为如图1所示的移动终端所基于的通信网络系统架构图。图3为本发明第一实施例位置信息存储的方法的流程框图。图4为实现本发明位置信息存储的方法的结构框图。图5为本发明第二实施例位置信息存储的方法的流程框图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：rf(radiofrequency，射频)单元101、wifi模块102、音频输出单元103、a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于gsm(globalsystemofmobilecommunication，全球移动通讯系统)、gprs(generalpacketradioservice，通用分组无线服务)、cdma2000(codedivisionmultipleaccess2000，码分多址2000)、wcdma(widebandcodedivisionmultipleaccess,宽带码分多址)、td-scdma(timedivision-synchronouscodedivisionmultipleaccess，时分同步码分多址)、fdd-lte(frequencydivisionduplexing-longtermevolution，频分双工长期演进)和tdd-lte(timedivisionduplexing-longtermevolution，分时双工长期演进)等。wifi属于短距离无线传输技术，移动终端通过wifi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了wifi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或wifi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或wifi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统，该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment，用户设备)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演进式umts陆地无线接入网)202，epc(evolvedpacketcore，演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。具体地，ue201可以是上述终端100，此处不再赘述。e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。其中，enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接，enodeb2021连接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移动性管理实体)2031，hss(homesubscriberserver，归属用户服务器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服务网关)2034，pgw(pdngateway，分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和资费功能实体)2036等。其中，mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒体子系统)或其它ip业务等。虽然上述以lte系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于lte系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未来新的网络系统等，此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。如图3所示，本发明第一实施例提出一种位置信息存储的方法，包括以下步骤：步骤s110：采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息。具体地，当前移动终端设备种类繁多，数量巨大，且大部分的移动终端都具备gps定位及上报位置经纬度数据的功能，而当前很多应用中存在实时监控、轨迹回放、精准推送本地类消息资讯等功能，因而，这些海量的经纬度数据能给客户提供更智能，方便的产品体验。在用户手持移动终端移动过程中，移动终端的位置信息会不断发生变化，移动终端会实时采集这些位置信息并按预设的位置信息上报规则把这些位置信息上报给服务器端，服务器端采集这些移动终端上报过来的位置信息并存放起来，以便于后续其他应用调用这些位置信息来给客户提供更智能，方便的产品体验。该预设的位置信息上报规则可以是n秒/条(n为上报间隔时间)位置信息进行上报，即移动终端每隔n秒向服务器端上报一条实时的位置信息。步骤s120：将该移动终端上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中。具体地，当该服务器端接收到该移动终端上报的信息后，会先解析出相关数据，该相关数据包括上报位置信息的移动终端的终端号、经纬度信息(即移动终端实时上报的位置信息)等信息，然后，该服务器端会将该移动终端实时上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中。该非关系型数据库具体可为mongodb数据库(mongodb数据库是一个基于分布式文件存储的数据库，其是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，其支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型，同时，其最大的特点是支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，可满足实时性业务场景快速查询实时位置信息数据的要求)。该非关系型数据库具体可包括第一数据库及第二数据库，在该第一数据库与该第二数据库之间对该移动终端上报过来的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理。该按预设时间进行轮询存储及压缩处理具体包括以下步骤：按预设时间设置定时任务，以使得该第一数据库与该第二数据库交替进行接收存储实时上报的位置信息与压缩处理超过该预设时间的位置信息。而在该第一数据库或该第二数据库上进行压缩处理超过该预设时间的位置信息时，需将压缩处理后的位置信息数据实时存入关系型数据库中，并在该第一数据库或该第二数据库上进行接收存储实时上报的位置信息前，清空该第一数据库或该第二数据库。步骤s130：对暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息进行压缩处理以存入关系型数据库中。具体地，该非关系型数据库只用于在预设时间内暂存该移动终端实时上报的位置信息，而对于那些存放于该非关系型数据库中，且存放时间又超过该预设时间的位置信息数据，为节约该非关系型数据库的存储空间，提高查询访问该非关系型数据库的速度，服务器端会将这些位置信息数据进行压缩处理以存入关系型数据库中。该关系型数据库具体为oracle数据库(oracle数据库是目前主流的关系型数据库管理系统，其可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境，是一种高效率、可靠性好、适应高吞吐量的数据库解决方案，具有完整的数据管理功能“数据的大量性、数据保存的持久性、数据的共享性一级数据的可靠性”，可满足非实时性业务场景查询历史位置信息数据的要求)。该非关系型数据库对暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息进行压缩处理时，可按每台移动终端每天的数据量为单位进行压缩处理。这样一来，针对实时性业务场景，例如实时监控、定位、推送等业务场景，通过查询mongodb数据库中的实时数据，来获取移动终端的实时位置信息数据。而针对非实时性的业务场景，例如历史轨迹回放、历史轨迹回写等业务场景，则通过查询oracle数据库中的历史数据并进行解压缩处理，来获取移动终端的历史位置信息数据。在本实施例中，如图4所示，mongodb数据库330的存储具体采用第一数据库331及第二数据库332进行轮询存储，对于每一移动终端310实时上报到该服务器端320的位置信息数据，每个数据库中仅对其进行两天(即预设时间值)暂存，然后，每隔两天进行一次交换(即按预设时间设置定时任务)，首先，第一数据库331进行接收存储实时上报的位置信息，第二数据库332暂不工作，两天后，进行一次数据库切换，第二数据库332开始进行接收存储实时上报的位置信息，与之同时，第一数据库331开始对两天前存放入第一数据库331的位置信息数据进行压缩处理，具体可将每台设备每天的数据压缩为一条数据，压缩处理后的位置信息数据实时转存至oracle数据库340中，两天后，第一数据库331中存放的位置信息数据全部压缩完毕且全部数据转存至oracle数据库340中后，清空第一数据库331，此时，再次进行一次数据库切换，第一数据库331重新开始进行接收存储实时上报的位置信息，第二数据库332开始对两天前存放入第一数据库331的位置信息数据进行压缩处理，如此循环反复，实现了对每一移动终端310上报的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理，进而实现了对位置信息数据的分业务混合存储，以在极大的降低海量位置信息存储的成本的同时，满足不同业务对位置信息数据读取性能的支持。如图5所示，本发明第二实施例提出一种位置信息存储的方法，包括以下步骤：步骤s210：采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息。具体地，当前移动终端设备种类繁多，数量巨大，且大部分的移动终端都具备gps定位及上报位置经纬度数据的功能，而当前很多应用中存在实时监控、轨迹回放、精准推送本地类消息资讯等功能，因而，这些海量的经纬度数据能给客户提供更智能，方便的产品体验。在用户手持移动终端移动过程中，移动终端的位置信息会不断发生变化，移动终端会实时采集这些位置信息并按预设的位置信息上报规则把这些位置信息上报给服务器端，服务器端采集这些移动终端上报过来的位置信息并存放起来，以便于后续其他应用调用这些位置信息来给客户提供更智能，方便的产品体验。该预设的位置信息上报规则可以是n秒/条(n为上报间隔时间)位置信息进行上报，即移动终端每隔n秒向服务器端上报一条实时的位置信息。步骤220：定时比对该移动终端上报过来的位置信息，以对前后上报过来、差异过小的位置信息进行数据丢弃处理。具体地，针对该移动终端上报的位置信息，该服务器端进行相应策略的过滤，即设置定时比对任务，对于该移动终端在一段时间内前后上报过来的位置信息差异过小的，采用一定的策略进行数据丢弃处理，通过这样的处理方式，可大大减少服务器端的数据库的存储压力。步骤s230：将该移动终端上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中。具体地，当该服务器端接收到该移动终端上报的信息后，会先解析出相关数据，该相关数据包括上报位置信息的移动终端的终端号、经纬度信息(即移动终端实时上报的位置信息)等信息，然后，该服务器端会将该移动终端实时上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中。该非关系型数据库具体可为mongodb数据库(mongodb数据库是一个基于分布式文件存储的数据库，其是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，其支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型，同时，其最大的特点是支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，可满足实时性业务场景快速查询实时位置信息数据的要求)。该非关系型数据库具体可包括第一数据库及第二数据库，在该第一数据库与该第二数据库之间对该移动终端上报过来的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理。该按预设时间进行轮询存储及压缩处理具体包括以下步骤：按预设时间设置定时任务，以使得该第一数据库与该第二数据库交替进行接收存储实时上报的位置信息与压缩处理超过该预设时间的位置信息。而在该第一数据库或该第二数据库上进行压缩处理超过该预设时间的位置信息时，需将压缩处理后的位置信息数据实时存入关系型数据库中，并在该第一数据库或该第二数据库上进行接收存储实时上报的位置信息前，清空该第一数据库或该第二数据库。步骤s240：对暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息进行压缩处理以存入关系型数据库中。具体地，该非关系型数据库只用于在预设时间内暂存该移动终端实时上报的位置信息，而对于那些存放于该非关系型数据库中，且存放时间又超过该预设时间的位置信息数据，为节约该非关系型数据库的存储空间，提高查询访问该非关系型数据库的速度，服务器端会将这些位置信息数据进行压缩处理以存入关系型数据库中。该关系型数据库具体为oracle数据库(oracle数据库是目前主流的关系型数据库管理系统，其可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境，是一种高效率、可靠性好、适应高吞吐量的数据库解决方案，具有完整的数据管理功能“数据的大量性、数据保存的持久性、数据的共享性一级数据的可靠性”，可满足非实时性业务场景查询历史位置信息数据的要求)。该非关系型数据库对暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息进行压缩处理时，可按每台移动终端每天的数据量为单位进行压缩处理。这样一来，针对实时性业务场景，例如实时监控、定位、推送等业务场景，通过查询mongodb数据库中的实时数据，来获取移动终端的实时位置信息数据。而针对非实时性的业务场景，例如历史轨迹回放、历史轨迹回写等业务场景，则通过查询oracle数据库中的历史数据并进行解压缩处理，来获取移动终端的历史位置信息数据。在本实施例中，如图4所示，mongodb数据库330的存储具体采用第一数据库331及第二数据库332进行轮询存储，对于每一移动终端310实时上报到该服务器端320的位置信息数据，每个数据库中仅对其进行两天(即预设时间值)暂存，然后，每隔两天进行一次交换(即按预设时间设置定时任务)，首先，第一数据库331进行接收存储实时上报的位置信息，第二数据库332暂不工作，两天后，进行一次数据库切换，第二数据库332开始进行接收存储实时上报的位置信息，与之同时，第一数据库331开始对两天前存放入第一数据库331的位置信息数据进行压缩处理，具体可将每台设备每天的数据压缩为一条数据，压缩处理后的位置信息数据实时转存至oracle数据库340中，两天后，第一数据库331中存放的位置信息数据全部压缩完毕且全部数据转存至oracle数据库340中后，清空第一数据库331，此时，再次进行一次数据库切换，第一数据库331重新开始进行接收存储实时上报的位置信息，第二数据库332开始对两天前存放入第一数据库331的位置信息数据进行压缩处理，如此循环反复，实现了对每一移动终端310上报的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理，进而实现了对位置信息数据的分业务混合存储，以在极大的降低海量位置信息存储的成本的同时，满足不同业务对位置信息数据读取性能的支持。本发明第三实施例提出一种位置信息存储的装置，该装置包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在该处理器上运行的程序，该程序被该处理器执行时实现以下如图5所示的具体步骤：步骤s210：采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息。具体地，当前移动终端设备种类繁多，数量巨大，且大部分的移动终端都具备gps定位及上报位置经纬度数据的功能，而当前很多应用中存在实时监控、轨迹回放、精准推送本地类消息资讯等功能，因而，这些海量的经纬度数据能给客户提供更智能，方便的产品体验。在用户手持移动终端移动过程中，移动终端的位置信息会不断发生变化，移动终端会实时采集这些位置信息并按预设的位置信息上报规则把这些位置信息上报给服务器端，服务器端采集这些移动终端上报过来的位置信息并存放起来，以便于后续其他应用调用这些位置信息来给客户提供更智能，方便的产品体验。该预设的位置信息上报规则可以是n秒/条(n为上报间隔时间)位置信息进行上报，即移动终端每隔n秒向服务器端上报一条实时的位置信息。步骤220：定时比对该移动终端上报过来的位置信息，以对前后上报过来、差异过小的位置信息进行数据丢弃处理。具体地，针对该移动终端上报的位置信息，该服务器端进行相应策略的过滤，即设置定时比对任务，对于该移动终端在一段时间内前后上报过来的位置信息差异过小的，采用一定的策略进行数据丢弃处理，通过这样的处理方式，可大大减少服务器端的数据库的存储压力。步骤s230：将该移动终端上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中。具体地，当该服务器端接收到该移动终端上报的信息后，会先解析出相关数据，该相关数据包括上报位置信息的移动终端的终端号、经纬度信息(即移动终端实时上报的位置信息)等信息，然后，该服务器端会将该移动终端实时上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中。该非关系型数据库具体可为mongodb数据库(mongodb数据库是一个基于分布式文件存储的数据库，其是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，其支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型，同时，其最大的特点是支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，可满足实时性业务场景快速查询实时位置信息数据的要求)。该非关系型数据库具体可包括第一数据库及第二数据库，在该第一数据库与该第二数据库之间对该移动终端上报过来的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理。该按预设时间进行轮询存储及压缩处理具体包括以下步骤：按预设时间设置定时任务，以使得该第一数据库与该第二数据库交替进行接收存储实时上报的位置信息与压缩处理超过该预设时间的位置信息。而在该第一数据库或该第二数据库上进行压缩处理超过该预设时间的位置信息时，需将压缩处理后的位置信息数据实时存入关系型数据库中，并在该第一数据库或该第二数据库上进行接收存储实时上报的位置信息前，清空该第一数据库或该第二数据库。步骤s240：对暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息进行压缩处理以存入关系型数据库中。具体地，该非关系型数据库只用于在预设时间内暂存该移动终端实时上报的位置信息，而对于那些存放于该非关系型数据库中，且存放时间又超过该预设时间的位置信息数据，为节约该非关系型数据库的存储空间，提高查询访问该非关系型数据库的速度，服务器端会将这些位置信息数据进行压缩处理以存入关系型数据库中。该关系型数据库具体为oracle数据库(oracle数据库是目前主流的关系型数据库管理系统，其可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境，是一种高效率、可靠性好、适应高吞吐量的数据库解决方案，具有完整的数据管理功能“数据的大量性、数据保存的持久性、数据的共享性一级数据的可靠性”，可满足非实时性业务场景查询历史位置信息数据的要求)。该非关系型数据库对暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息进行压缩处理时，可按每台移动终端每天的数据量为单位进行压缩处理。这样一来，针对实时性业务场景，例如实时监控、定位、推送等业务场景，通过查询mongodb数据库中的实时数据，来获取移动终端的实时位置信息数据。而针对非实时性的业务场景，例如历史轨迹回放、历史轨迹回写等业务场景，则通过查询oracle数据库中的历史数据并进行解压缩处理，来获取移动终端的历史位置信息数据。在本实施例中，如图4所示，mongodb数据库330的存储具体采用第一数据库331及第二数据库332进行轮询存储，对于每一移动终端310实时上报到该服务器端320的位置信息数据，每个数据库中仅对其进行两天(即预设时间值)暂存，然后，每隔两天进行一次交换(即按预设时间设置定时任务)，首先，第一数据库331进行接收存储实时上报的位置信息，第二数据库332暂不工作，两天后，进行一次数据库切换，第二数据库332开始进行接收存储实时上报的位置信息，与之同时，第一数据库331开始对两天前存放入第一数据库331的位置信息数据进行压缩处理，具体可将每台设备每天的数据压缩为一条数据，压缩处理后的位置信息数据实时转存至oracle数据库340中，两天后，第一数据库331中存放的位置信息数据全部压缩完毕且全部数据转存至oracle数据库340中后，清空第一数据库331，此时，再次进行一次数据库切换，第一数据库331重新开始进行接收存储实时上报的位置信息，第二数据库332开始对两天前存放入第一数据库331的位置信息数据进行压缩处理，如此循环反复，实现了对每一移动终端310上报的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理，进而实现了对位置信息数据的分业务混合存储，以在极大的降低海量位置信息存储的成本的同时，满足不同业务对位置信息数据读取性能的支持。本发明第四实施例还提出一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以下如图5所示的具体步骤：步骤s210：采集移动终端按预设的位置信息上报规则上报过来的位置信息。具体地，当前移动终端设备种类繁多，数量巨大，且大部分的移动终端都具备gps定位及上报位置经纬度数据的功能，而当前很多应用中存在实时监控、轨迹回放、精准推送本地类消息资讯等功能，因而，这些海量的经纬度数据能给客户提供更智能，方便的产品体验。在用户手持移动终端移动过程中，移动终端的位置信息会不断发生变化，移动终端会实时采集这些位置信息并按预设的位置信息上报规则把这些位置信息上报给服务器端，服务器端采集这些移动终端上报过来的位置信息并存放起来，以便于后续其他应用调用这些位置信息来给客户提供更智能，方便的产品体验。该预设的位置信息上报规则可以是n秒/条(n为上报间隔时间)位置信息进行上报，即移动终端每隔n秒向服务器端上报一条实时的位置信息。步骤220：定时比对该移动终端上报过来的位置信息，以对前后上报过来、差异过小的位置信息进行数据丢弃。具体地，针对该移动终端上报的位置信息，该服务器端进行相应策略的过滤，即设置定时比对任务，对于该移动终端在一段时间内前后上报的位置信息差异过小的，采用一定的策略进行数据丢弃处理，通过这样的处理方式，可大大减少服务器端的数据库的存储压力。步骤s230：将该移动终端上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中。具体地，当该服务器端接收到该移动终端上报的信息后，会先解析出相关数据，该相关数据包括上报位置信息的移动终端的终端号、经纬度信息(即移动终端实时上报的位置信息)等信息，然后，该服务器端会将该移动终端实时上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中。该非关系型数据库具体可为mongodb数据库(mongodb数据库是一个基于分布式文件存储的数据库，其是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，其支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型，同时，其最大的特点是支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引，可满足实时性业务场景快速查询实时位置信息数据的要求)。该非关系型数据库具体可包括第一数据库及第二数据库，在该第一数据库与该第二数据库之间对该移动终端上报过来的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理。该按预设时间进行轮询存储及压缩处理具体包括以下步骤：按预设时间设置定时任务，以使得该第一数据库与该第二数据库交替进行接收存储实时上报的位置信息与压缩处理超过该预设时间的位置信息。而在该第一数据库或该第二数据库上进行压缩处理超过该预设时间的位置信息时，需将压缩处理后的位置信息数据实时存入关系型数据库中，并在该第一数据库或该第二数据库上进行接收存储实时上报的位置信息前，清空该第一数据库或该第二数据库。步骤s240：对暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息进行压缩处理以存入关系型数据库中。具体地，该非关系型数据库只用于在预设时间内暂存该移动终端实时上报的位置信息，而对于那些存放于该非关系型数据库中，且存放时间又超过该预设时间的位置信息数据，为节约该非关系型数据库的存储空间，提高查询访问该非关系型数据库的速度，服务器端会将这些位置信息数据进行压缩处理以存入关系型数据库中。该关系型数据库具体为oracle数据库(oracle数据库是目前主流的关系型数据库管理系统，其可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境，是一种高效率、可靠性好、适应高吞吐量的数据库解决方案，具有完整的数据管理功能“数据的大量性、数据保存的持久性、数据的共享性一级数据的可靠性”，可满足非实时性业务场景查询历史位置信息数据的要求)。该非关系型数据库对暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息进行压缩处理时，可按每台移动终端每天的数据量为单位进行压缩处理。这样一来，针对实时性业务场景，例如实时监控、定位、推送等业务场景，通过查询mongodb数据库中的实时数据，来获取移动终端的实时位置信息数据。而针对非实时性的业务场景，例如历史轨迹回放、历史轨迹回写等业务场景，则通过查询oracle数据库中的历史数据并进行解压缩处理，来获取移动终端的历史位置信息数据。在本实施例中，如图4所示，mongodb数据库330的存储具体采用第一数据库331及第二数据库332进行轮询存储，对于每一移动终端310实时上报到该服务器端320的位置信息数据，每个数据库中仅对其进行两天(即预设时间值)暂存，然后，每隔两天进行一次交换(即按预设时间设置定时任务)，首先，第一数据库331进行接收存储实时上报的位置信息，第二数据库332暂不工作，两天后，进行一次数据库切换，第二数据库332开始进行接收存储实时上报的位置信息，与之同时，第一数据库331开始对两天前存放入第一数据库331的位置信息数据进行压缩处理，具体可将每台设备每天的数据压缩为一条数据，压缩处理后的位置信息数据实时转存至oracle数据库340中，两天后，第一数据库331中存放的位置信息数据全部压缩完毕且全部数据转存至oracle数据库340中后，清空第一数据库331，此时，再次进行一次数据库切换，第一数据库331重新开始进行接收存储实时上报的位置信息，第二数据库332开始对两天前存放入第一数据库331的位置信息数据进行压缩处理，如此循环反复，实现了对每一移动终端310上报的位置信息按预设时间进行轮询存储及压缩处理，进而实现了对位置信息数据的分业务混合存储，以在极大的降低海量位置信息存储的成本的同时，满足不同业务对位置信息数据读取性能的支持。本发明提出的一种位置信息存储的方法、装置及计算机可读存储介质，其服务器端将移动终端上报的位置信息在预设时间内暂存于非关系型数据库中，同时将暂存于该非关系型数据库中且超过该预设时间的位置信息压缩处理后存入关系型数据库中。这样一来，通过非关系型数据库在预设时间内存放所有移动终端实时上报的位置信息数据的同时，再将该非关系型数据库中超过该预设时间的位置信息压缩处理后存入关系型数据库中，实现了对位置信息数据的分业务混合存储，以在极大的降低海量位置信息存储的成本的同时，满足不同业务对位置信息数据读取性能的支持。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12